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u_17580222 頭像

mb691327edb400f - AI招聘新趨勢：從效率工具到決策引擎

AI招聘新趨勢：從效率工具到決策引擎 招聘領域正在經歷深刻變革。數據顯示，AI在人力資源場景中使用率最高的正是“招聘與配置”環節，佔比達34.9%，連續三個季度位居首位。這一現象表明，招聘已成為企業爭奪AI紅利的首要戰場。 在當前環境下，招聘作為HR最高頻的工作場景，AI技術能夠將簡歷篩選、面試安排、能力評估等流程週期縮短60%。面對日益增長的成本、效

數據 , 人工干預 , 人工智能 , 深度學習 , 效率工具

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u_16213395 頭像

mob64ca12e7b5cf - ollama退出模型指令

在使用Ollama時，我們有時會遇到“ollama退出模型指令”的問題。這通常表現為模型在運行過程中意外退出，無法執行預期的任務。接下來，我將詳細記錄我解決這一問題的過程，包括錯誤現象、根因分析、解決方案、驗證測試以及預防優化措施。 問題背景 在與Ollama進行模型推理時，用户注意到，在特定操作條件下，Ollama經常會無故退出。此現象對生產環境的穩定性產生了影響。以下是該問題

數據集 , 數據 , aigc , 解決方案

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u_16213714 頭像

mob64ca1417b0c6 - mysql 必知必會整理—sql 排序與過濾[三]-

一 、排序檢索數據：讓結果更具邏輯性 默認情況下，SQL檢索數據的順序依賴於數據在表中的物理存儲順序（如插入順序），這種順序毫無規律且不穩定。ORDER BY子句的核心作用的是對檢索結果進行明確排序，使數據呈現更具邏輯性，方便後續分析與使用。 1.1 基礎排序：ORDER BY子句的核心用法 ORDER BY是實現排序的核心關鍵字，其基本語法為：

數據 , 操作符 , 升序 , 後端開發 , Python

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u_16993624 頭像

長腿大壯 - H2 數據庫中的加密與壓縮及分區表相關關鍵字

H2 數據庫中的加密與壓縮及分區表相關關鍵字 在 H2 數據庫的安全與高性能場景中，加密關鍵字保障數據存儲和傳輸安全，壓縮關鍵字減少存儲佔用，分區表關鍵字則通過數據分片提升查詢效率。這三類關鍵字覆蓋了數據安全、存儲優化和性能提升的核心需求，讓 H2 在敏感數據存儲、大數據量場景中更具競爭力。 一、加密相關關鍵字 H2 提供了數據加密和連接加密能力，ENCRYPTED、PASS

oracle , 字段 , 數據 , 數據庫

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u_17171882 頭像

Chikaoya - R語言21天學習計劃 - 第十六天：優化方法與高性能計算

📚 今日目標 掌握代碼性能分析和優化方法 學習並行計算和分佈式計算 掌握內存管理和優化技巧 學習C++集成（Rcpp） 實踐高性能數據處理 ⚡ 第一部分：代碼性能分析 1.1 基準測試工具 # 加載必要的包 install.packages(c("microbenchmark", "bench"

並行計算 , 數據 , 文件處理 , AI寫作 , aigc

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u_17579628 頭像

mb69129985e0f10 - AI智能體爆火，低代碼平台會成為時代的眼淚嗎？

在2025年的技術浪潮中，AI智能體以“自主決策、環境交互、持續進化”的顛覆性能力，成為資本與開發者追捧的焦點。與此同時，低代碼開發平台憑藉“可視化拖拽、快速交付、降低技術門檻”的核心價值，仍穩坐企業數字化轉型的“基礎設施”寶座。當AI智能體與低代碼平台在技術演進中相遇，二者並非替代關係，而是正在形成“AI賦能低代碼，低代碼託底AI應用”的共生生態。

機器學習 , 數據 , 自動生成 , 人工智能 , 開發者

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jiangyi 頭像

我愛哇哈哈 - 數據庫加密方案解析和實戰：讓你的數據固若金湯！

客户數據泄露事件頻發，公司高層要求對敏感數據進行全面加密，但你卻發現加密並不是簡單的"加個密"那麼簡單...今天就來聊聊數據庫加密的那些事兒，讓你的數據真正固若金湯！ 一、為什麼需要數據庫加密？ 在開始介紹具體的加密方案之前，我們先來理解為什麼數據庫加密如此重要。 1.1 數據泄露的代價 // 數據泄露可能造成的損失 public class DataBreachCost

數據 , MySQL , 私藏項目實操分享 , 數據庫 , bc , SQL

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u_16099302 頭像

技術極先鋒 - C語言文件操作 C語言入門到入土（進階篇）(一)

目錄 1. 對文件的介紹 1.1 文件的作用 1.2 程序文件、數據文件 1.3 文件名 2. 二進制文件和文本文件 3. 文件的打開、關閉 3.1 流、標準流 3.2 文件指針 3.3 文件的打開、關閉 3.3.1 fopen函數 3.2.2 fclose函數 4. 文件的順序讀寫(初) 4.1 fp

數據 , 打開文件 , 二進制文件 , 後端開發 , Python

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u_16272508 頭像

事辯天下 - 奧哲2025未來企業大會｜智現新生12月5日開啓！

彷彿AI早已觸手可及，為何企業佈局AI仍如履薄冰？ 當AI浪潮奔涌而至，企業佈局AI卻深陷迷局：投資與回報難以衡量、人才與組織出現斷層、技術與業務割裂、藍圖難以落地兑現價值。企業AI究竟從何做起，由誰來做，如何落地？企業亟需一場破土新生的變革。 在這關鍵轉折點，奧哲在12月5日隆重舉辦「智現新生 | 2025未

it , 大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 企業級

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lu952450497 頭像

lu952450497 - 數據建模中不同模型的區別與適用場景的討論

數據建模是數據開發體系中的核心環節，它直接決定數據資產質量、可維護性、複用能力，以及最終對業務價值的支撐能力。建模不是單純字段命名與表結構設計，而是一套體系化的抽象方法論。此文將從模型體系説明開始，逐一拆解建模方式區別、典型適配場景與落地難點。 1. 為什麼需要數據建模 數據建模目標並非“定義表結構”，而是實現： 指標口徑統一 跨主題數據複用

大數據 , 建模 , 數據 , 數據倉庫 , 複用

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u_16213319 頭像

mob64ca12d52440 - langchain的ppt教程

在進行“langchain的ppt教程”的整理過程中，以下是詳細的步驟和方法，幫助大家快速上手這個工具。 環境準備 在開始之前，我們需要進行一些基礎的環境準備。確保已安裝以下前置依賴： Python 3.7及以上 pip 一些常用庫：langchain, openai, numpy, pandas 接下來，我們可以使用如下代碼進行依賴安裝：

數據 , 初始化 , API , aigc

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u_15700751 頭像

bug菌 - Spring Boot 集成緩存：Ehcache 與 Redis 完美組合，提高應用性能！

🏆本文收錄於「滾雪球學SpringBoot」專欄，手把手帶你零基礎入門springboot，從入門到就業，助你早日登頂實現財富自由🚀；同時，歡迎大家關注收藏訂閲！持續更新中，up！up！up！！ 環境説明：Windows 10 + IntelliJ IDEA 2021.3.2 + Jdk 1.8 🚀 前言 🔥   在現代應用中，緩存已成為提高應用性能

redis , 數據 , 緩存 , 後端開發 , JAVA

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elhix0bg 頭像

阿里雲大數據AI - 鷹角：EMR Serverless Spark 在《明日方舟》遊戲業務的應用

作者：鷹角網絡高級大數據研發 茅旭輝 背景介紹 鷹角網絡是一家年輕且富有創新的遊戲公司，致力於開發充滿挑戰性和藝術價值的遊戲產品。公司目前涵蓋了遊戲開發、運營和發行的全生命週期業務。隨着業務的擴展，鷹角網絡從單一爆款遊戲發展到多賽道、多平台、全球化的戰略佈局，在數據業務上進行了全面的優化和升級。 從業務上看，以《明日方舟》為代表的長線運營遊戲，具有相對高頻的活動週期和豐富多樣的活動玩法，反映到數據

spark , 大數據 , 數據 , 阿里雲 , serverless

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u_13200571 頭像

鹽焗西蘭花 - 鴻蒙學習實戰之路：狀態管理最佳實踐

鴻蒙學習實戰之路：狀態管理最佳實踐 狀態管理是 HarmonyOS 開發中非常重要的一部分，它用於管理應用程序的數據狀態和界面交互。本文將結合華為開發者聯盟的官方最佳實踐，介紹 HarmonyOS 中的狀態管理方案和最佳實踐。 關於本文 本文基於華為開發者聯盟官方文檔《狀態管理最佳實踐》整理而成，旨在幫助開發者快速掌握 Harmony

移動開發 , 數據 , text , Android , ide

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u_15700879 頭像

科技報道 - 2025人工智能產業創新發展大會在京召開，共謀AI+賦能新質生產力藍圖

【數科網訊】2025人工智能產業創新發展大會於2025年12月17日，在北京中關村展示交易中心頤和廳成功舉辦，大會由中國工業合作協會、中國電子信息行業聯合會主辦，中國工業合作協會工業信息化分會、北京亞太經濟合作促進會、數科網、天下經合承辦。以“AI賦能 · 共創未來”為主題， 匯聚了政府部門領導、交通、醫療、教育、金融、能源、製造業等細分行業用户、AI領域專家學者和中國移

數字化轉型 , 智能科學 , 數據 , 人工智能

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mirrorship 頭像

鏡舟科技 - 中國企業出海新徵程：數據基礎設施如何成為全球化競爭的關鍵變量

作者：石強 鏡舟科技解決方案架構師 出海浪潮進入深水區：從規模擴張到質量突破 中國企業的全球化進程正在經歷一場深刻變革。過去幾十年，這一進程大致分為兩個階段： 第一階段的“引進來”，中國市場引入全球先進技術、經驗和模式，在複雜的國內需求推動下快速成長。 第二階段的“走出去”，隨着產品日趨成熟和國內競爭加劇，越來越多企業將在中國積累的經驗與創新推向國際舞台。 數據印證了這一趨勢的加速。根據國際貿易

全球化 , 數據 , 人工智能 , starrocks , 雲原生

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u_16272508 頭像

事辯天下 - 星期零升級版雞蛋豆腐上架山姆

近日，星期零煥新升級的雞蛋豆腐在山姆會員商店全國門店正式上架。相較此前版本，新品在原料、營養與包裝等多方面實現迭代，同時保留了開盒即食和多樣化烹飪的便利性，為日常餐桌提供更豐富的蛋白選擇。 在此次產品升級中，星期零在原有非轉基因黃豆的基礎上，新增來自東北的一 級黑豆原料，形成“黃豆+黑豆”的雙豆配方。黑豆富含優質植物蛋白及膳食纖維，近年來在豆製品創新中獲得了

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 應用場景 , 迭代

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u_16565975 頭像

計算機專業指導老師 - 基於VUE的健身器材網店[VUE]-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘要 隨着電子商務的快速發展，健身器材行業對線上銷售渠道的需求日益增長。本文設計並實現了一個基於Vue.js的健身器材網店系統，採用前後端分離架構，前端集成Element UI組件庫實現高效交互，後端通過RESTful API提供數據支持。系統涵蓋商品管理、訂單處理、用户交互、新聞公告等核心功能模塊，支持商品分類檢索、庫存管理、圖片上傳、留言反饋等操作。測試結果表明，系統具

軟件研發 , 數據 , Vue , ui

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沃觀態勢感知 - 從數據噪音到商業洞察：專業國外輿情服務的核心價值何在？

在海外市場運營中，海量信息像巨浪般不斷涌來。每天都有數以百萬計的新聞推送、社交媒體內容、用户評論、論壇觀點、短視頻討論，它們混雜着真實體驗、模糊觀點、情緒宣泄與誤導性信息。企業若缺乏系統化工具，很容易被這種“信息噪音”淹沒。專業國外輿情服務的真正價值，就是從混亂數據中抽取清晰信號，將雜亂無章的討論轉化為結構化洞察，從而支持企業做出更快、更準、更具戰略性的

跨平台 , 數據 , 人工智能 , 數據分析 , 社交媒體

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u_16565975 頭像

計算機專業指導老師 - 基於VUE的社區疫情管理系統 [VUE]-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘要：社區作為疫情防控的重要陣地，其管理的信息化水平直接關係到疫情防控的效率和效果。本文旨在設計並實現基於VUE的社區疫情管理系統，通過整合現代信息技術，提升社區疫情管理的精準性和及時性。論文詳細闡述了系統的需求分析、技術選型、架構設計、功能模塊設計以及實現過程。實際應用表明，該系統能夠有效整合社區疫情相關數據，實現住户信息管理、疫情信息上報、統計分析等功能，為社區疫情防控工作提

軟件研發 , 數據 , 信息管理 , 管理系統

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數據分析大師 - iptables數據流轉過程

流量經過防火牆設備，防火牆會從上至下來讀取規則策略，一旦匹配到了合適的就會去執行並立即結束匹配且不再進行默認區域的匹配；如果不能匹配到明細規則，則進行默認區域的匹配。這是硬件防火牆手冊寫的話，也同樣適用於別的形態防火牆邏輯 原文參考： 系統學習建議參考原文，寫以下筆記只是為了讓我後續使用過程中快速查找 iptables命令把對數據

請求超時 , 數據 , 雲計算 , iptables數據流轉過程 , 端口號 , 雲原生

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數據科學家 - spring 星火大模型

Spark是什麼？ Spark是一個用來實現快速而通用的集羣計算的平台。擴展了MapReduce，比其更快。Spark可以將各種不同的計算平台簡單且低耗地整合在一起，因此大大減輕了各種平台分別管理的負擔。 Spark提供了豐富的接口，基於Python, Scala，Java提供了簡易的API。此外，Spark可以運行在Hadoop上。 Spark的核心是一

流式計算 , spring 星火大模型 , 數據 , 架構 , 後端開發 , SQL

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u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - AI智能審計平台：用技術重構審計的效率與精度

在數字化浪潮下，傳統審計正面臨海量數據處理瓶頸、風險識別滯後等困境。AI智能審計平台並非簡單的“機器代人”，而是通過四大核心技術模塊，將審計從“經驗驅動”升級為“數智驅動”，既破解行業痛點，又重塑審計全流程價值。 OCR與NLP技術是平台處理非結構化數據的“基石”。審計中80%的數據的是發票、合同、PDF財報等非結構化內容，傳統人工錄入不僅耗時，還易出錯。AI平台的OCR技術依託深度

數據 , NLP , 人工智能 , 深度學習 , 結構化

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子丶不語 - ASP.NET Core 10 中的 Server Sent Event

ASP.NET 10 Server Sent Event Intro .NET 9 中我們支持了SseItem我們可以藉助它來解析ServerSentEvent的 response，在 .NET 10 進一步增加了SseItem並在 ASP.NET Core 中原生支持了返回ServerSentEvent結果，在 server 端返回 sse 結果變得更加容易

數據 , API , 後端開發 , server , .net

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