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03:33 PM · Oct 26 ,2025
tecdat 頭像 shujuxiaowanzi 頭像 u_15654855 頭像 matrixorigin 頭像 deephub 頭像 huamingshixunkeji 頭像 aloudata 頭像 leguandeludeng 頭像 suki_6936aa00b8c61 頭像 zixindebocai 頭像 u_15724537 頭像 zengjingaiguodekaomianbao 頭像

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拓端tecdat - 2025電商行業全景洞察報告：直播電商、跨境佈局|附272+份報告PDF、數據、可視化模板彙總下載

原文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44438 原文出處：拓端抖音號@拓端tecdat 核心摘要 2025年電商行業進入“存量博弈→價值深耕”的關鍵轉折期：雙11週期拉長至60天重構大促節奏，直播電商從“流量爭奪”轉向“內容+搜索”閉環，跨境增量向巴西、非洲等新興市場傾斜（Temu非洲MAU增424%），AI驅動的“看後搜”成為流量新入口（日均PV 1.1億）。行業呈現“B

機器學習 , 數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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此星光明 - Google Earth Engine（GEE）——全球電力系統預測分佈

關於全球電力基礎設施的有限數據使得我們難以應對電力供應和氣候變化方面的挑戰。雖然經常有關於輸電網絡的高壓數據，但中壓和低壓數據往往不存在或無法獲得。這給從事電力接入議程、電力部門復原力或氣候變化適應工作的從業人員帶來了挑戰。利用地理空間數據分析的最先進的算法，我們創建了第一個具有開放許可證的全球電力系統綜合地圖。我們發現，全球97%的人口生活在中壓線10

預測 , 數據挖掘 , 電力 , 開發語言 , 後端開發 , GEE , harmonyos

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chunzhendegaoshan 頭像

RestCloud - 如何藉助ETL工具實現庫存運營分析

如何藉助ETL工具實現庫存運營分析 在當今快節奏的商業環境中，庫存運營分析成為企業提升效率、降低成本、搶佔市場先機的關鍵環節。然而，很多企業在庫存運營分析過程中，常常面臨數據分散、數據質量差、分析效率低等問題，導致無法及時準確地掌握庫存狀況，做出科學的決策。而 ETL 工具的出現，為解決這些難題提供了有效的方案。接下來演示如何通過ETL工具ETLCloud來實現庫存運營分析。 數據源準備 庫存運營

數據挖掘 , 數據庫 , etl , 數據處理 , 數據傳輸

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xiaoxxuejishu 頭像

小X學技術 - Y 分鐘速成 R

源代碼下載： learnr-zh.r R 是一門統計語言。它有很多數據分析和挖掘程序包。可以用來統計、分析和製圖。 你也可以在 LaTeX 文檔中運行 R 命令。 # 評論以 # 開始 # R 語言原生不支持 多行註釋 # 但是你可以像這樣來多行註釋 # 在窗口裏按回車鍵可以執行一條命令 ###################################################

數據挖掘 , 統計分析 , r , 語法 , 數據分析

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u_16213655 頭像

mob64ca1409970a - 一份非常全面的機器學習分類與迴歸算法的評估指標彙總

文章目錄 一、常用的分類與迴歸算法 1. 常用分類算法 1.2 常用迴歸算法 二、分類模型評價指標 1. 混淆矩陣（Confusion Matrix） 2. 準確率（Accuracy） 2.1 核心定義 2.2 計算公式

數據挖掘 , 召回率 , 分類 , 迴歸 , 過擬合 , 前端開發 , Javascript

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shujuxiaowanzi 頭像

數據小玩子 - 【營銷數據洞察系列8】跨部門數據協同決策：市場與銷售數據脱節，如何讓決策更協同？

跨部門協作的核心是“數據同源、目標對齊”，打破市場與銷售的信息壁壘，才能實現線索從獲取到轉化的全鏈路優化通過助睿BI打通市場投放數據與銷售轉化數據，生成跨部門協同看板，市場端可直觀看到渠道帶來的線索質量、銷售端可明確高價值線索的來源特徵，雙方基於同一套數據對齊目標，提升整體業務效率。 助睿BI鏈接：https://www.zhurui.com/

數據挖掘 , bi , 人工智能 , 數據分析

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u_16213702 頭像

mob64ca1414c613 - 生信必備技巧之R語言基礎教程02--數據結構之向量基礎

R語言數據結構與數據處理基礎內容 5.1向量 5.2矩陣與數組 5.3數據框 5.4因子 5.5列表 5.1向量 # 數據結構與數據處理 # 5.1向量 # seq創建向量 seq(from = 1, to = 10, by = 1) # rep創建向量 x - rep(3

數據挖掘 , 數據 , 開發語言 , 數據分析 , R語言 , Css , 前端開發 , HTML

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qingyi_60a1e7187a4ff 頭像

數智化轉型俱樂部 - 瓴羊重磅發佈：2025數據分析Agent白皮書

2025年，既是公認的智能體（Agent）落地元年，更是數據智能發展的關鍵拐點。作為AI技術在數據領域的核心應用，數據分析Agent在這一年實現了突破性能力飛躍與企業級項目落地。回溯技術演進脈絡，從2023年LLM打破自然語言理解的桎梏，到2025年Agent技術賦予數據應用自主規劃、執行、反思的閉環能力，數據分析的演進始終圍繞降低使用門檻、提升分析效率、深化數據價值的核心目標。數據分析Agent

數據挖掘 , agent , 機器人 , 人工智能 , 數據分析

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曾經愛過的烤麪包 - 中國開源大模型全球登頂，你的未來會被誰改寫？

下載量首次超越美國，中國開源大模型拿下全球第一的寶座，而這場技術競賽的下半場，正悄悄轉向普通人觸手可及的賽道。 最近，麻省理工大學和 Hugging Face 聯合發佈的最新開源大模型排行榜震撼業界：中國企業全面霸榜。更為關鍵的是，中國團隊自主研發的開源大模型下載份額已達到 17.1%，超過美國企業的 15.8%。 這一數據標誌着中國已躍升為全球開源大模型市場的引領者。分析指出，中美在AI領域已走

數據挖掘 , 人工智能 , 深度學習

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未聞花名AI - 構建AI智能體：二十三、RAG超越語義搜索：如何用Rerank模型實現檢索精度的大幅提升

一、發軔之始 在工作和生活中，我們可能經常會遇到一些場景，我們在搜索引擎中輸入問題尋求解決方案，返回的卻是大量重複的、基礎性的、甚至是商業推廣的內容。無奈的反覆修正我們的檢索內容，就是找不到答案，這確實是一大困擾，由於算法的侷限性和商業干擾，導致搜索引擎算法傾向於流行度而非質量，商業利益常常凌駕於信息價值之上。我們得到的往往是最多人點擊的，而不是最正確的。

RAG應用 , Rerank , 數據挖掘 , yyds乾貨盤點 , 重排序 , 人工智能

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u_16213703 頭像

mob64ca14150f43 - GEEdem 下載

目錄 一、什麼是wget？ 二、整理list文件 2.1在線網站查找並確定gse號 2.2處理GSE號 2.3整理下載列表 三、下載與解壓 一、什麼是wget？ 一個婦孺皆知的，強大的下載工具不過多介紹了，小白可參考之前發佈的批量下載原始數據那篇文

GEEdem 下載 , 機器學習 , 數據挖掘 , 數據 , bash , Linux , 人工智能

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MIAOYUN - MIAOYUN | 每週AI新鮮事兒（12.12-12.19）

本週AI領域迎來密集更新，大模型方面，Runway、OpenAI、通義百聆、NVIDIA、阿里雲、字節跳動、小米、騰訊、Meta、Google等先後推出或開源視頻生成、世界模型、語音、音視頻創作等相關模型，涵蓋畫質提升、多模態支持、高效推理等優勢，部分模型引發爭議；Agent方面，Google、商湯科技等發佈研究、辦公、營銷等場景智能體；工具方面，騰訊元寶、OpenAI也更新工具功能，一起來回顧本

機器學習 , 資訊 , 數據挖掘 , 自然語言處理 , 人工智能

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卡爾AI工坊 - 下一代AI心理產品，會長什麼樣？

下一代AI心理產品，會長什麼樣？ 本文共 1903 字，閲讀預計需要 3 分鐘。 你認為的下一代 AI 心理產品會是什麼樣？ 很多人會先想到：更會聊、更像人，然後按小時、按次數收費。 這條路能走，但不算**“下一代”。** 真正的分歧在於： 人類諮詢按小時計費，核心原因是稀缺；而 AI 不稀缺。 它的價值不該被鎖在“你開口説話的一小時”，而應該發生在你不説話的時候。 衝突：為什麼“更會聊+按小時收

機器學習 , 觀點 , 數據挖掘 , 人工智能 , 深度學習

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拓端tecdat - Python、Amos汽車用户滿意度數據分析：BERT情感分析、CatBoost、XGBoost、LightGBM、ACSI

全文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44650 原文出處：拓端數據部落公眾號 關於分析師 在此對 Jiajun Tang 對本文所作的貢獻表示誠摯感謝，他在浙江工商大學完成了應用統計專業的碩士學位，專注數據分析領域。擅長 Python、stata、spss、機器學習、深度學習、數據分析 。 Jiajun Tang 曾在科技領域從事數據分析師相關工作，參

機器學習 , 數據挖掘 , 人工智能 , 深度學習

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u_15654855 頭像

此星光明 - Nimbus-7 太陽和地球通量數據（原生二進制格式）

Nimbus-7 Solar and Earth Flux Data in Native Binary Format 簡介 NIMBUS7_ERB_SEFDT 數據集是由 Nimbus-7 地球輻射收支 (ERB) 儀器數據生成的太陽和地球輻射通量數據磁帶 (SEFDT)。SEFDT 項目的主要目的是生成一個僅包含太陽數據和廣角地球輻射通量數

數據挖掘 , 大數據 , 數據庫 , Css , NASA , 前端開發 , HTML , Python

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雲端小仙童 - 基於Python的鏈家北京二手房數據分析

📊 數據集概覽 在上一篇博客中，我們成功爬取了鏈家網的西安二手房數據，現在讓我們來深入分析這些寶貴的數據。數據集包含以下關鍵字段： 標題：房源描述信息 位置：房源所在區域 房屋類型：户型結構 面積：房屋面積（平米） 單價：每平米價格 總價：房屋總價（萬元） 關注：房源被關注次數 🛠️ 技術棧準

數據挖掘 , 開發語言 , 後端開發 , 數據分析 , 爬蟲 , harmonyos , Python

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mob64ca14005461 - 大數據分析有什麼含義

大數據分析概述 目錄 大數據的定義與核心特徵 大數據的定義 大數據的4V特徵 大量化（Volume） 快速化（Velocity） 多樣化（Variety） 價值化（Value） 大數據分析的基本流程 準備階段 目標：構建高質量的數據基礎 核心任務： 發現階段 目標：挖掘數

數據挖掘 , 大數據 , 數據 , 後端開發 , 數據分析 , Python

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拓端tecdat - 專題：2025半導體行業核心趨勢與市場動態報告：AI驅動、先進封裝|附130+份報告PDF、數據、可視化模板彙總下載

原文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44426 原文出處：拓端抖音號@拓端tecdat 引言 全球半導體行業正站在“技術突破與地緣博弈”的十字路口：AI驅動的算力需求催生指數級增長，而產業鏈分工重構與技術壁壘形成雙重約束，行業正從規模擴張向“高質量突圍”轉型。從材料器件的國產替代攻堅，到資本支出的全球分化，從企業盈利的結構性增長，到產業鏈環節的協同爆發，每個維度都暗藏“增長

機器學習 , 數據挖掘 , 人工智能 , 深度學習

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此星光明 - 巴西帕拉州和朗多尼亞州混合土地利用牧場的 LBA-ECO ND-30 覆蓋率

LBA-ECO ND-30 Fractional Cover of Mixed Land Use Ranches, Para and Rondonia, Brazil 簡介 本數據集包含 1996 年至 2002 年間巴西亞馬遜地區兩個牧場的 Landsat 影像（30 米分辨率），這些影像提取了光合植被（PV）冠層、非光合植被（NPV）和裸

數據挖掘 , github , 大數據 , NASA , jquery , 前端開發 , Python

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數據小玩子 - 【營銷數據洞察系列5】多渠道歸因分析：單一歸因模式下，如何避免低估部分渠道的真實貢獻？

用户決策是多渠道協同作用的結果，單一歸因（如最終點擊）會忽略中間渠道的價值，導致預算分配失衡。通過助睿BI的多模型歸因功能，可呈現首次互動、最終點擊、線性歸因等不同模型下的渠道貢獻額，避免單一歸因模式的侷限性，讓預算分配更貼合實際貢獻情況。 助睿BI鏈接：https://www.zhurui.com/

數據挖掘 , bi , 人工智能 , 數據分析

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華明視訊科技 - 火車集裝箱編號識別系統的全方位解決方案

在現代化物流體系中，鐵路運輸以其運能大、成本低、綠色環保的優勢，扮演着不可或缺的角色。然而，傳統依賴人工記錄和識別集裝箱編號的方式，不僅效率低下，還極易出錯，成為提升整體物流鏈效率的瓶頸。針對這一痛點，先進的火車集裝箱編號識別系統應運而生，通過智能化技術為鐵路物流裝上了“智慧之眼”。 系統核心價值：精準、高效、全自動 本解決方案旨在通過部署先進的計算機視覺和深度學習技術，對進出火車站的

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此星光明 - LBA-ECO ND-08 土壤呼吸、土壤組分、碳和氮，巴西帕拉州

LBA-ECO ND-08 Soil Respiration, Soil Fractions, Carbon and Nitrogen, Para, Brazil 簡介 本數據集提供了以下信息：(1)兩種土壤團聚體粒徑組分（250-2000 微米，小團聚體（SMAG）和 53-250 微米，微團聚體（mico））的碳（C）和氮（N）濃度測量數

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deephub - 告別低效代碼：用對這10個Pandas方法讓數據分析效率翻倍

對於 Python 數據處理的初學者而言，早期的 Pandas 代碼往往充斥着基礎的 .head() 、 .dropna() 調用以及大量的在線搜索。然而，掌握一些核心的處理模式後，Pandas 將展現出其快速、表達力強且優雅的特性。 本文將介紹 10 個在數據處理中至關重要的 Pandas 技術模式。這些模式能夠顯著減少調試時間，提升代碼的可維護性，並構建更加清晰的數據處理流水線。 使用

機器學習 , 數據挖掘 , 人工智能 , pandas , Python

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隱語SecretFlow - 基於隱語SecretFlow——TrustFlow的數據要素跨域管控

打開鏈接點亮社區項目羣Star，照亮技術的前進之路。每一個點贊，都是社區技術大佬前進的動力 Github 地址： https://github.com/secretflow 數據要素和三權分置 放眼全球，新一輪科技革命和產業變革深入發展，互聯網、大數據、雲計算、人工智能、區塊鏈等數字技術創新活躍，數據作為關鍵生產要素的價值日益凸顯，深入滲透到經濟社會各領域全過程，數字化轉型深入推進，傳統產業加速

數據挖掘 , 開源 , 數據分析

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