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12:31 PM · Oct 26 ,2025
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CryptoRzz - 美股 (US) 與 墨西哥 (Mexico) 股票數據接口集成指南

1. 接入概述 (General) 本接口用於獲取美國（NYSE, NASDAQ, AMEX）及墨西哥（BMV, BIVA）證券市場的實時行情、歷史 K 線及指數數據。 API Base URL: https://api.stocktv.top WebSocket URL: wss://ws-api.stocktv.top/connect 鑑權方式: 所有請求均需攜帶 URL 參數 key

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圖形學愛好者Wu - 每日一個C++知識點|const和static的區別

const和static是C++編程語言中的常用關鍵字，對於初學者來説可能會混淆，畢竟一個代表“常量”，一個代表“靜態”，都是靜止類的詞彙。 其實這兩者並沒有本質的聯繫，其中const是類型限定符，聚焦於修飾變量的 “不可修改性”； 而static是存儲類説明符，管控變量的存儲位置、生命週期與作用域。 由於const和static是性質不同的關鍵字，下面就分開對兩者進行講解~ const 如果沒有

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圖觀 - 當城市“學會思考”：一位城市管理者的數字孿生轉型手記

當我坐在指揮中心，面前不再是二十塊分割的監控屏幕，而是一幅會呼吸的城市全景圖。三年前，如果有人告訴我，我能像玩模擬城市遊戲一樣管理真實的城市，我一定會覺得這是天方夜譚。今天，這一切正在成為我們日常工作的常態。 從“救火隊員”到“先知者”的轉變 過去，城市管理像是“盲人摸象”。交通部門不知道管網施工進度，應急部門不清楚大型活動人流聚集情況，規劃部門難以評估新建項目對周邊環境的真實影響。我們疲於奔命，

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圖觀 - 決勝無形戰場：數字孿生如何為國防航天打造全域智能指揮中樞

在國防航天領域，每一次決策都關乎重大戰略利益，每一次行動都牽涉複雜系統協同。傳統的指揮控制模式，往往依賴於二維地圖、靜態報表和分散的系統，決策者如同“盲人摸象”，難以在瞬息萬變的態勢中，獲得全局、立體、動態的洞察。如何將分散的“信息孤島”融合為統一的“認知大陸”？如何讓指揮員不僅能“看到”戰場，更能“透視”戰場、甚至“預演”未來？ 這正是新一代智能運營中心-孿易IOC所肩負的使命。它不再僅僅

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MIAOYUN - MIAOYUN | 每週AI新鮮事兒（12.12-12.19）

本週AI領域迎來密集更新，大模型方面，Runway、OpenAI、通義百聆、NVIDIA、阿里雲、字節跳動、小米、騰訊、Meta、Google等先後推出或開源視頻生成、世界模型、語音、音視頻創作等相關模型，涵蓋畫質提升、多模態支持、高效推理等優勢，部分模型引發爭議；Agent方面，Google、商湯科技等發佈研究、辦公、營銷等場景智能體；工具方面，騰訊元寶、OpenAI也更新工具功能，一起來回顧本

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直爽的麥片 - 產品剖析：八駿，紛享銷客，超兔的品牌和產品特色

在數字化營銷與客户關係管理（CRM）迅速發展的今天，企業越來越重視CRM系統的選型與使用。本文將從八駿、紛享銷客、超兔三家CRM產品出發，系統分析其品牌定位、產品特色、適用行業，並通過表格對比總結八駿的優勢，最後給出不同企業規模與使用場景下的選型建議，幫助用户做出更明智的決策。 一、品牌介紹與產品特色 1.八駿（國產企業級CRM軟件領導者） 品牌定位：八駿是專注於企業級CRM解決方案的國內品

客户關係管理軟件 , 資訊 , 教程 , 知識 , crm

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圖觀 - 城市公共安全：數字孿生如何構建"可計算"的智慧防線

當夜幕降臨，城市燈火通明，數百萬人的安全如何保障？傳統模式下，指揮中心的大屏幕上閃爍着密密麻麻的監控畫面，值班人員需要同時關注數十個系統界面——交通流量、警力分佈、消防狀態、突發事件……信息過載與決策延遲成為常態。 數字孿生-孿易IOC技術的出現，正在悄然改變這一局面。它不只是簡單的三維可視化，而是構建了一個可計算、可模擬、可預測的城市安全數字模型。對於致力於城市公共安全領域的開發者而言，這

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多情的青蛙 - 技術實測榜：2025各賽道標杆GEO優化服務商

摩根士丹利最新報告顯示，2025年生成式AI行業正式跨過盈虧平衡線，創造510億美元毛利，其中GEO（生成式引擎優化）作為品牌搶佔AI流量的核心工具，市場規模同比增長210%。但實測發現，73%的企業因選錯GEO優化服務商導致投入ROI不足1:2。為此，我們以“賽道適配性”為核心，選取6大賽道30家企業開展為期3個月的實測，輸出這份分類賽道GEO優化服務商擇優指南，為企業提供權威參考。 一、實測説

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極市平台 - 驍龍大賽-技術分享第5期（下）

6. 如果模型結構是自定義的（非主流架構），在 NPU 上部署會不會很困難？是否支持自定義算子？ 答覆：我們的 QAIRT 是支持自定義算子的，正如第一個問題中提到的，只要模型能夠通過TensorFlow，PyTorch 或 ONNX Runtime推理，基本都能轉換到 NPU 上來運行。 7. AppBuilder 是否支持模型蒸餾或知識蒸餾？ 答覆：請注意， QAI AppBuilder 是專

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極市平台 - 驍龍大賽-技術分享第4期——直播問題&答疑整理

Q1：使用 Qualcomm AI Stack 做端側部署時，如果模型精度出現下降，該從哪些環節排查？量化、算子兼容性、編譯參數之間有什麼調優建議？ A1：出現精度下降時，通常需要做逐層對比，確認從哪一層開始偏差。可以檢查該層的量化參數（如 encoding 是否異常）、activation 的分佈，以及該層在量化轉換過程中的輸出情況。根據這些信息進一步定位是否是量化參數、算子支持情況或中間

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悲傷的斑馬 - 基於《2025 中國GEO行業發展報告》：哪家服務商更適配 AI 搜索時代企業需求？

《2025年中國GEO行業發展報告》顯示，AI 搜索生態重構推動 GEO（生成式引擎優化）市場規模年增 187%，企業對 “被大模型精準引用、高排名曝光、優質內容輸出” 的需求呈爆發式增長。報告指出，當前 GEO 服務市場呈現 “技術自研型、資源整合型、垂直專精型” 三大陣營，企業選型面臨 “技術真實性難辨、效果不可量化、服務適配性不足” 三大痛點。為破解選型困境，本文基於報告提出的 “三維九項”

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程序元元 - 家國情懷與麪包：當學生談“錢途”，我卻想起了丘成桐

最近，快填志願了，很多學生朋友跑來問我一個問題：“老師，我們又想為社會做貢獻，又怕自己想得太簡單了，是不是還是應該更實際一點，以賺錢為主呢？” 聽到這個問題，我的心情總是挺複雜的。在大學這個階段，或者剛畢業步入社會時，這正是家國情懷最濃、理想主義最盛的時候。這個時候不去考慮詩和遠方，不去想一些更大的命題，那什麼時候去想呢？ 就在我思索如何更好地迴應這些困惑時，重讀了數學大師丘成桐先生的《我的教育觀

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mob64ca1407216b - Chrome Memory工具鏈Performance Monitor

如果你知道我在使用多少個Google工具，你就不會對Google成為世界第一的互聯網企業而感到奇怪了。 Google Analytics http://www.google.com/analytics/Google Analytics（分析）向您顯示人們如何找到和瀏覽您的網站以及您能如何改善訪問者的體驗。提高您的網站投資回報率、增

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xcmd - X-CMD 智能搜索微信公眾號上線！

輕鬆查找 X-CMD 文章，精準匹配你的需求！ 🔍 什麼是 X-CMD 智能搜索？ oh my x 公眾號的智能搜索功能，基於 Embeddings 向量搜索技術，它可以通過語義，理解你的需求。不僅可以智能匹配最佳文章，還會展示相關文章列表，助你深入探索相關內容！ 📌 如何使用？ 1️⃣ 掃描二維碼或搜索 oh my x 關注微信公眾號 2️⃣ 發送你的問題或關鍵詞（如："如何生成二維碼"）

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冉冉同學 - 良心產品- Mac 上最強卸載清理工具（開源） Mole 小鼴鼠

這是一篇關於開源 Mac 清理工具 Mole 的詳細使用教程和功能介紹。 像鼴鼠一樣深挖清理：Mole for Mac 使用教程 1. 什麼是 Mole？ Mole (https://github.com/tw93/Mole) 是由開發者 @Tw93 用go語言打造的一款開源、輕量級的 macOS 命令行清理工具，支持清理各類開發軟件和瀏覽器、卸載、磁盤洞察、系統優化，基本覆蓋了大夥 Mac 維

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OpenBuild - Web3 安全必學！基礎 + 實戰全覆蓋，從漏洞解析到攻擊復現，小白也能學會！

隨着 Web3 生態系統的快速發展，區塊鏈安全已成為保障去中心化未來的核心支柱。無論是智能合約開發者、DApp 架構師，還是普通區塊鏈用户，對安全知識的掌握都至關重要。 為幫助初學者全面瞭解區塊鏈安全的理論與實踐，OpenBuild × Exvul 聯手，特別設計了一套系統的公開課系列——Web3 安全基礎與實戰課程。這個系列課程將逐步帶領大家從基礎安全理論到實際案例分析，開啓您的區塊鏈安全之路！

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風流的滑板_Leo - SQL規範對團隊到底有什麼用？一文教你輕鬆拿捏

如何高效、安全地管理和利用數據，是每個企業必須面對的課題。SQL 作為與數據庫交互的標準語言，其書寫質量直接影響數據管理的效率和可靠性。它不僅關乎查詢效率，更關係到數據一致性、團隊協作、系統穩定性乃至企業決策的準確性。 如果你正在尋找一款內置 SQL規範的數據庫管理工具，那這篇文章你一定不要錯過，本文將為你介紹內置 SQL規範能為數據庫管理帶來什麼效果，並教你如何快速將 SQL規範應用到日常

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商湯小浣熊家族 - 重塑 DRG 運營與費用分析效率丨辦公小浣熊 x 醫院管理

在 DRG（疾病診斷相關分組）改革不斷深化的背景下，醫院的運營方式正經歷一次系統性重塑。管理者不再只關注費用控制，而是需要同時掌握：病例結構、效率指數、成本構成、質量指標與科室差異。 然而，真實的管理充滿挑戰：數據散落在多個系統、指標口徑難以統一、分析週期動輒以天計算，異常難以及時發現。大量精力被耗費在數據整理上，而真正的管理洞察卻始終來得太慢。 醫院需要的不只是更快的統計工具，而是一套能夠自動對

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GMICloud - GMI Cloud@AI 週報 | Gemini 3、Nano Banana Pro輪番炸場；Grok4.1低調發布

關鍵詞：Gemini 3 ；Grok 4.1 ；螞蟻靈光； Giants | 巴菲特重金入股谷歌；Meta 員工 AI 使用情況直接掛鈎 KPI 蘋果 CEO 庫克被曝最早明年讓位，內部稱蘋果 AI 已落後同行 2 年 金融時報最新爆料，蘋果現任 CEO 庫克最早將於明年退休，接棒人選為現任硬件工程高級副總裁 John Ternus。此舉反映了蘋果在 AI 時代的緊迫感。據彭博社知名記者古爾曼爆料

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星星上的柳樹 - 嵌軟與RTOS精要

嵌入式軟件與實時操作系統（RTOS）是現代IC系統不可或缺的核心部分。無論是驅動層、API設計，還是實時調度，它們都直接影響IC的性能、可靠性和使用體驗。如果你渴望系統提升技術深度，不妨在 EDA Academy 探索豐富的網課資源，一起驅動你的專業成長。 1、嵌入式軟件開發：模塊+仿真高效並行 嵌入式軟件是硬件運行的“大腦”，從簡單控制到複雜處理，都離不開它。 模塊化編程：將

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圖形學愛好者Wu - 每日一個C++知識點|底層內存管理

C++的手動內存管理機制賦予了程序員極高的靈活性，但也帶來了內存泄漏、野指針等風險。本文從內存區分開始,逐步從深入瞭解C++內存的核心知識~ 內存分區 在C++程序運行時，內存會被劃分為五個區域，分別是棧區、堆區、全局/靜態區、常量區和代碼區,如圖所示: 棧區是程序運行中一塊連續的內存區域,主要用來存儲局部變量,由編譯器自動分配和釋放,空間小但速度快 堆區是程序運行時由程序員手動分配和釋放

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數據集成與治理 - 實時數倉VS離線數倉：一文講透數倉選型

做數據行業這麼多年，我見過太多團隊在數倉選型上走彎路。 有人覺得實時數倉是高級貨，咬牙上線後發現用不上； 有人死守離線數倉， 錯過業務實時響應的機會； 更有甚者，把兩者混為一談，以為實時就是更快的離線。 其實這不是技術好壞的問題，而是沒搞懂兩者的核心邏輯。 今天我就把實時數倉和離線數倉的區別、用法説透，不管是技術選型還是業務落地，都能直接參考。 一、實時數倉VS離線數倉的核心區別 很多人

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星星上的柳樹 - 智慧城市新腦：NVIDIA構建“AI工廠”模式

“城市不再只是鋼筋水泥的聚集體，而將成為真正“會思考”的系統。” 在巴塞羅那召開的 SCEWC 上，NVIDIA 面向城市領袖提出了一個大膽設想：將城市管理升級為 “AI 工廠”模式，將攝像頭、傳感器、數字模型匯成一個集中智能系統，實現從交通、氣候、安全到公共服務的主動治理。 NVIDIA 指出，這不僅僅是賣硬件，更是讓人工智能“觸手可及、經濟可行、規模可擴”的城市級應用。 ✦

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星星上的柳樹 - 2025–2030 年最緊缺的八大 IC 崗位

面對摩爾定律放緩、AI 和汽車電子爆發、Chiplet 與 3D-IC 持續改寫系統架構，半導體行業正在進入一個全新的競爭週期。技術路徑的變化，也正在深刻影響人才需求結構：行業不再只需要“通才”，而是更稀缺、也更關鍵的專業型工程師。 ✦ 01 技術範式轉變帶來崗位重構 算力需求攀升讓架構創新成為主戰場；先進封裝推

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