隨着城市化進程不斷加快,公共安全管理的複雜性與日俱增。傳統管理模式面臨着數據孤島、響應滯後、決策困難等痛點。如何構建一個集實時監測、智能預警、快速處置於一體的現代化指揮體系,已成為行業亟需破解的難題。 “孿易”數字孿生基於近20年行業深耕和上千個項目實踐,將數字孿生技術與城市公共安全場景深度融合,打造出覆蓋"監測-預警-處置-評估"全流程的一體化智能運營平台。 一、全域態勢感知:讓城市安全"
關注 霍格沃茲測試學院公眾號,回覆「資料」, 領取人工智能測試開發技術合集 在人工智能技術飛速發展的今天,低代碼/無代碼AI工作流平台正成為企業和開發者快速構建智能應用的首選工具。Dify和Coze作為兩款備受關注的開源項目,憑藉各自優勢吸引了大量用户。 本文將從架構設計、工作流能力、適用場景等多維度深入對比這兩大平台,幫助您根據實際需求做出最佳選擇。 一、核心概覽
在數字化浪潮席捲各行各業的今天,數據中心作為企業數字化轉型的基石,其穩定運行至關重要。然而,傳統運維模式正面臨着前所未有的挑戰:設備數量激增、系統複雜度提升、故障預警困難、能耗成本居高不下...這些問題猶如達摩克利斯之劍,時刻懸在每位運維管理者的心頭。 破局之道:數字孿生賦能運維升級 某大型雲計算服務商的數據中心曾面臨這樣的困境:隨着業務量快速增長,原有運維體系已無法滿足實時監控和預警需求。在引入
(基本概念) 導讀 大家好,很高興又和大家見面啦!!! 計算機網絡是一個極其複雜的系統,為了將這種複雜性化繁為簡,工程師們採用了 “分層” 的設計思想。這就像建造大樓,穩定的地基和清晰的結構是確保其功能的基礎。計算機網絡的體系結構,正是這樣一份至關重要的 “建築設計圖”,它定義了網絡應該如何分層,以及每一層需要完成什麼功能。 在前面的內容中,我們學習了主流的網絡模型
在城市公共安全領域,如何快速構建一個集監測、預警、指揮於一體的智能運營中心,是許多系統集成商面臨的共同挑戰。今天,我們將通過一個真實案例,介紹"孿易 數字孿生 IOC 標準版"如何幫助某大型城市在短短一個月內,打造出一個功能完備的公共安全智能運營平台。 項目背景:城市安全的數字化挑戰 該城市原有的公共安全管理系統存在諸多痛點:各子系統數據孤島、應急響應效率低下、缺乏可視化指揮手段、難以進行態勢預測
大家好,我是你們的後端技術夥伴。今天我們來聊聊發佈的Java 25,這個版本帶來了不少令人興奮的新特性,有些甚至可以説是對Java語言的一次重要革新! 你是否遇到過這樣的困擾: 寫代碼時總是要處理繁瑣的空指針檢查? 對字符串操作總覺得不夠簡潔? 想要更優雅地處理集合數據卻無從下手? 看到其他語言的特性時總是羨慕嫉妒恨? 別急,Java 25就是
問題場景 在刪除文件夾(裏面有多級文件夾和文件)的時候出現如下報錯 問題分析 當前用户因權限不足,無法對 “developer” 文件夾(進行更改,需要來自 “DESKTOP-KQ301O0\shaoq” 的權限。這通常與Windows的權限管理系統有關,你可能不是文件夾的所有者,或者沒有足夠的訪問權限。此外,文件夾可能被其他程序佔用、受到系統保護,或是已被加密。 解決
各位老師、同學,大家好!今天,我要為大家帶來一篇計算機視覺領域的里程碑式論文 ——《用於圖像識別的深度殘差學習》(Deep Residual Learning for Image Recognition)的精讀彙報。接下來,我會按照 “總體到細分” 的思路,從論文背景、核心問題、創新方法,再到實驗驗證與應用價值,逐步為大家拆解這篇論文的精華內容,希望能讓大家清晰理解殘差網絡(ResNe
引言 隨着現代計算需求的不斷提升,操作系統的性能優化變得尤為重要,尤其是在高併發和高負載的環境中。作為一款高性能的開源操作系統,openEuler 提供了豐富的優化手段,能夠幫助企業高效地利用計算資源,提升服務器的性能。無論是在雲計算、大數據處理、還是智能邊緣設備,openEuler 都能通過合理的資源調度和配置,保證系統在各種應用場景下高效、穩定地運行。 本文將聚焦於
在當今的數字化時代,以音視頻等多媒體內容為代表的非結構化數據呈現出爆炸式增長。這類數據無法簡單地用傳統數據庫中的行列數據來表示,因此向量檢索技術應運而生。非結構化數據通常被轉換為向量表示,並存儲在向量數據庫中。這種向量化模型能夠提取並捕捉到數據中的特徵,在多維的向量空間中進行有效表示。 一個形象的例子是:embedding(king)−embedding(man)+embedding(wom
下一個AI爆款應用,或許就從您點擊"立即部署"的那一刻開始! 一、前言:AI 浪潮下的模型訴求 在當今這個全民 AI 的時代,快速入門 AI,趕上時代的浪潮,成為了大家當下最熱切的追求和期盼。於是,模型作為 AI 場景的載體,隨着 AI 技術的不斷髮展,在持續的,如雨後春筍般出現在大家的視野中,可謂是種類繁雜,功能齊全,從不同方面滿足大家對 AI 的需求。例如在 AI 聊天場景,就有很多大語
中小工廠在生產可視化方面的痛點 • 傳統工廠中,ERP系統記錄訂單需求,MES監控設備狀態,WMS管理物料庫存,但是三大系統是獨立的,數據還需要導出彙總 • 面對“小批量、多批次”訂單需求,人工排產效率低,當遇到緊急插單時,還需要暫停整條產線,重新計算物料齊套性與設備負載 • 設備閒置和過度負荷是常見的現象,當設備故障、物料短缺時,缺乏過程追溯機制,異常處理經驗無法沉澱為組織能力。
Python獲取系統性能信息 在開發和維護應用程序的過程中,瞭解系統的性能狀態是至關重要的。這不僅可以幫助我們優化程序的運行效率,還可以及時發現並解決潛在的問題。Python 作為一種強大的編程語言,提供了多種方式來獲取系統的性能信息。本文將介紹如何使用 psutil 庫來獲取包括CPU、內存、磁盤和網絡在內的系統性能數據。 安裝 psutil psutil(P
混合類型(Mixin Types)是 TypeScript 中一種強大的類型系統特性,它允許一個類型既可以是函數又可以是對象。這種類型同時具備函數調用和對象屬性訪問的能力,為設計模式如裝飾器模式等提供了優雅的實現方式。 核心概念 混合類型通過將函數簽名與對象類型進行交叉(intersection)定義: // 定義一個混合類型 interface MixedFunction
解決Python高版本中PyQt5-tools安裝問題的方法 隨着Python語言的不斷髮展,新版本的發佈帶來了許多性能優化和新特性。然而,這也可能導致一些舊有的庫和工具出現兼容性問題。當你安裝好Python 3.12或Python 3.13後,或者安裝了Anaconda3並發現Python版本高於3.12時,可能會遇到一個常見的問題:使用pip install pyqt5
分享一款磁盤清理器,該工具無需安裝,打開即可使用。核心功能包含常規磁盤整理、啓動時碎片整理。注意:工具只針對機械盤有用、固態盤沒有用,固態盤使用可能會造成損傷。 操作流程很簡單:在進行磁盤整理前,先勾選需要整理的盤符,之後點擊 “智能磁盤整理” 按鈕,即可自動完成整理操作。 管快速清理碎片,優化碎片,大文件整理碎片。
經驗之談:實踐表明,近80%的大模型微調失敗案例,根源都可追溯至數據集問題。 2024年堪稱“行業大模型元年”,金融、醫療、教育等各行各業都在積極佈局專屬AI助手。然而,許多企業在投入重金進行模型微調後,卻常常面臨“模型表現不及預期”的困境。 實踐中常見的三大困境: ● 災難性遺忘:模型在學習了新的專業知識後,原有的通用對話與理解能力顯著衰退。 ● 泛化能
什麼是事件總線 事件總線(Event Bus)是一種實現應用內各模塊、組件之間“通信解耦”非常常用的機制。通俗來説,它相當於一個集中的中轉站,所有需要發佈或接收消息的對象,都統一通過事件總線進行註冊和消息派發。這樣,消息發送方無須知道消息最終會被誰處理,消息監聽方也不必關心消息是由誰、何時、如何發出的。其本質是“發佈-訂閲模式”(Publish-Subscribe Pattern),
校招生月薪1W算什麼水平?看完這篇你就不焦慮了 大家好,我是程序員小白條,每次刷牛客和各種招聘軟件都覺得自己拖了全國人民的後腿,滿屏都是“白菜價30w”、“SP包50w”,低頭看看自己手裏月薪1w的offer,瞬間感覺不會愛了。別慌,今天咱們就來好好嘮嘮,月薪1w對校招生來説,到底是個啥概念? 一、1w月薪,在各地能過成啥樣? 根據不同的城市吃飯、交通、房租等消
當然!這是一篇關於分佈式系統緩存架構設計與實踐的技術博客,內容詳實,貼近實際開發,字數約2000字。 深入淺出分佈式緩存:從本地緩存到Redis集羣的架構演進與實踐 在當今高併發、大流量的互聯網時代,系統的性能與響應速度直接決定了用户體驗和業務成敗。而緩存,作為提升性能最有效的手段之一,已經從“可選項”演變為架構設計的“必選項”。然而,隨着系統從單體架構走向分
讀完本篇文章你的收穫: PID三個參數基本概念 瞭解如何調節PID 認識一個鑽研技術的博主 先上效果圖: 一、什麼是PID 在工程中,如果我們要用單片機做一個温控系統,其系統組成一般如下:一個採集温度的ADC,一個輸出温度的加熱頭以及一個用於運行控制算法的單片機,如果我們要維持温度為100度,在不加任何控制算法的情
這份數據告訴你:2025 年最有潛力的編程語言與開發趨勢 📊 本文基於 JetBrains 官方發佈的 Developer Ecosystem 2025 年度報告中「Tools and Trends」部分整理翻譯。 🏷️ 推薦標籤 #JetBrains #開發者生態 #編程語言趨勢 #技術報告 #TypeScript #Kotlin #PostgreSQL #AI開發 #雲計算 #工具鏈
用某種高級語言或彙編語言編寫的程序稱為源程序,源程序不能直接在計算機上執行。彙編語言源程序需要用一個彙編程序將其翻譯成目標程序後才能執行。高級語言源程序則需要對應的解釋程序或編譯程序對其進行翻譯,然後在機器上運行。解釋程序也稱為解釋器,它或者直接解釋執行源程序,或者將源程序翻譯成某種中間代碼後再加以執行;而編譯程序(編譯器)則是將源程序翻譯成目標語言程序,然後在計算機上運行目標程
中國房地產交易平台行業正經歷一場前所未有的“價值重構”。政策調控持續深化,市場交易量收縮,買方話語權提升,行業從“拼規模”轉向“拼效率”、“拼服務”、“拼生態”。在這場深度調整中,貝殼作為行業龍頭,雖在規模上仍保持領先,卻面臨着淨利潤持續下滑、佣金率承壓、競爭對手多維圍攻的嚴峻挑戰。 2024年上半年,貝殼實現營收493.39億元,同比增長24.13%,業務量維持行業第一。然而,靚麗營收增速