今日項目趨勢: 今日GitHub熱點趨勢:AI代理開發框架(Go)、多平台熱點聚合工具(Python)、教育資源庫項目受關注,nvm版本管理工具持續穩定。 🚀 sansan0 /TrendRadar 🔗 鏈接: https://github.com/sansan0/TrendRadar 💡 簡介:TrendRadar是一個30秒內可部署,能聚合知乎、抖音、微博等11個主流平台熱點資訊
🌟 星綻機密計算遠程證明服務 學習筆記 一、背景與需求 1. 國家戰略與產業需求 《數據二十條》:數據要素權屬分離 發改委「數據要素X行動」:2025年數據交易規模突破2000億 高價值數據(醫療/金融/政務)因安全顧慮難以流通 2. 傳統加密的侷限 無法保護“使用中數據” 缺乏可信執行環境(TEE)的驗證機制 3. 機密計算的作用 數據全程密態處理 遠程證明驗證TEE
🔗 可信數據空間-連接器 學習筆記 一、背景介紹 可信數據空間是支持數據要素可信流通的關鍵基礎設施。 連接器是可信數據空間的核心組件,負責實現數據提供方與使用方之間的安全、可信、可控的數據交互。 螞蟻密算連接器遵循《可信數據空間 技術架構 TC609-6-2025-01》標準。 二、連接器核心功能 連接器提供六大核心功能模塊,覆蓋數據流通全生命週期: 1. 身份管理 用户身份管
🔒 多方安全計算(MPC) 學習筆記 一、背景與應用場景 1. 經典問題:百萬富翁問題 目標:兩個富翁比較財富,不泄露具體數值,只得到比較結果 意義:MPC的起源問題 2. 典型應用場景 聯合模型訓練:多方數據聯合訓練高精度機器學習模型 基因診斷(GWAS):保護隱私的基因數據分析 聯合風控:金融機構間隱私保護的聯合風險分析 二、MPC發展歷程 階段
網絡安全管理的範疇遠不止 Windows 計算機。要抵禦安全漏洞,還需從外圍設備層面追蹤網絡入侵。這裏的 “外圍設備” 包括防火牆、路由器、交換機及 IDS/IPS(入侵檢測 / 防禦系統),它們共同構成了網絡安全的 “第一道防線”。 無論是外圍網絡設備,還是 Linux 服務器,它們都是企業網絡的重要組成部分,必須通過全面監控實現全方位網絡安全。而這些設備的共同點在於,它們均會生成系統日誌。 系
一、概述總結 崛企智慧酒店單商户版是打造的數字化運營系統,自正式研發,已成為企業核心項目。系統支持微信公眾號 H5、小程序、PC 官網等多終端部署(小程序、PC 官網等需額外付費),以微擎系統在線交付,提供從訂房、會員管理到營銷推廣、後台運營的全流程功能。產品分為單開版、十開版、無限版、授權開源版和完全開源版五大版本,滿足不同規模酒店的運營需求。 二、功能介紹 核心運營體系 會員
一、概述總結 微預約影樓版小程序系統是一款專為影樓、攝影機構打造的預約管理解決方案,支持微信公眾號部署,通過微擎系統在線交付。系統核心聚焦攝影服務預約全流程,涵蓋門店管理、項目設置、時段預約、訂單處理等核心功能,同時提供自定義表單、超大附件存儲、推廣分值統計導出等增值服務,幫助商家簡化預約流程、提升運營效率,為用户提供便捷的拍攝預約體驗。 二、功能介紹 預約核心功能 支持多門店管
一、概述總結 崛企微考試是衡陽崛企科技推出的微信公眾號適配應用,基於微擎系統交付,為用户提供一站式在線考試與課程管理服務。其核心優勢在於功能全面、操作便捷,前台 UI 設計整潔美觀,後台配置靈活,既滿足管理者高效運營需求,也能為考生帶來流暢的答題體驗,適用於各類考試場景的數字化轉型。 二、功能介紹 (一)考試與練習核心功能 支持自定義試卷參數,可靈活設置題目、分數、考試時間,適配
一、概述總結 超級服務商城是一款專注於 O2O 服務交易的小程序系統,支持微信公眾號部署,涵蓋微信、抖音等多平台適配需求。系統以 “連接服務供需、簡化交易流程” 為核心,提供派單、搶單、門店入駐三大核心模式,搭配分銷推廣、會員管理、訂單核銷等全方位功能,適用於多城市、多門店的服務類業務場景。目前系統售後支持完善,能有效解決服務行業訂單管理混亂、推廣獲客難等問題。 二、功能介紹 核心運營
一、概述總結 互聯網雲籤電子合同是一款適配微信公眾號的新一代電子合同雲平台,基於微擎系統交付,支持 PHP7.1 及以上版本,需搭配 MYSQL5.6 和 redis 環境。平台以 “隨時隨地、想籤就籤” 為核心優勢,提供從合同發起、模板使用、印章管理到簽署追蹤的全流程服務,當前 1.6 版本已實現多格式文件兼容、合同到期提醒、時間戳等實用功能。 二、功能介紹 核心簽署功能 支持
在我做數據支持那段時間,一開始團隊總是會出現這些情況: 銷售團隊説“活躍用户”日均十萬,市場部報表上卻顯示十五萬,兩邊爭得面紅耳赤卻誰也説服不了誰; 要做一個重要的業務分析,發現需要的數據分散在五六個系統中,光是收集整理就要花上一週時間; 當你終於拿到數據時,卻不敢完全相信它的準確性。 這些看似棘手的問題,其實都指向同一個根源:缺乏有效的數據治理。 那麼到底該怎麼解決這些問題?今天我就從
企業郵箱登錄入口不只是“輸入賬號密碼”那麼簡單——它關乎信息安全、辦公效率,甚至員工每天的第一印象。Zoho郵箱把這道門做成全球1800萬企業都在用的“快捷通道”:界面極簡、多設備秒切、雙因子加密守護,3步即可安全登入工作世界。 一、企業郵箱登錄入口概述:為什麼它如此重要 企業郵箱登錄入口是企業數字化辦公的入口,其重要性不言而喻。 首先,登錄入口是保障企業信息安全的第一道防線。
“免費企業郵箱哪個好?”——答案不能只看價格,更要看域名綁定、海外收發、安全合規三大硬指標。本文深度評測4款主流免費郵箱,並重點拆解全球1800萬企業都在用的Zoho郵箱:從註冊到綁定域名只需10分鐘,多語言界面、GDPR級加密、全鏈路反垃圾,讓初創公司也能零成本擁有媲美大廠的郵箱體驗。 一、免費企業郵箱的重要性:企業數字化基礎設施的關鍵一步 企業形象的體現:統一郵箱域名打造專業
工單系統早已不是“客服專用”,從客户投訴、設備維修到跨部門協作,一張工單就能讓任務有記錄、進度可追蹤、結果能覆盤。本文梳理工單系統在企業管理中的四大實戰場景與三大落地挑戰,並帶你體驗連續入選Gartner Magic Quadrant的Zoho Desk——AI自動分派、移動端隨時處理,讓工單真正成為效率放大器。 一、工單系統的基本概念 工單系統是一種基於軟件的服務管理工具,通
企業數字化轉型之CRM系統選型指南:國內外優質方案剖析 一、引言 1.1 企業數字化轉型與 CRM 系統的重要性 在當今科技高速發展、市場競爭日益激烈的時代,企業數字化轉型已成為必然趨勢。雲計算、大數據、人工智能等新興技術的涌現,深刻改變了企業的運營環境與管理模式。全球經濟增速放緩、貿易保護主義抬頭以及地緣政治風險加劇等因素,使得企業面臨着更為複雜的市場挑戰,必須通過數字化轉型提升自身競爭力,以適
安全可靠的國產自研數據庫,讓數據庫開發像“搭積木”一樣簡單。點此查看詳情 PolarDB v2.0 於2023年12⽉通過數據庫安全可靠測評,測評結果公示詳見 一、PolarDB V2.0 產品方案介紹 PolarDB 數據庫是雲原生的數據庫產品,共有三個引擎,分別為 PolarDB MySQL 版、PolarDB PostgreSQL 版(集中式)、PolarDB 分佈式版。第一批
使用 async 和 await 進行異步編程 任務異步編程(TAP)模型在典型的異步編程之上提供了一層抽象。在該模型中,您像往常一樣編寫代碼,將其視為一系列語句。不同之處在於,在編譯器處理每個語句以及開始處理下一條語句之前,您可以以任務為基礎的方式閲讀您的代碼。為了實現這一模型,編譯器會對每個任務執行許多轉換。某些語句可以啓動工作並返回一個表示正在進行的工作的 Task 對象,而編譯器必須解決這
阿里雲 PolarDB 數據庫管理軟件(分佈式版)V2.0 ,安全可靠的集中分佈式一體化數據庫管理軟件。點此查看詳情 PolarDB 數據庫管理軟件(分佈式版)V2.0 於2024年9⽉通過數據庫安全可靠測評,測評結果公示 一、PolarDB 分佈式版 V2.0 產品方案介紹 阿里雲 PolarDB 數據庫管理軟件(分佈式版)V2.0 (簡稱 PolarDB 分佈式版 V2.0)採用 Sh
擴展 Spring Boot 應用不僅僅是添加更多服務器。它關乎工程效率——在水平擴展之前,從現有硬件中榨取每一分性能。 在本文中,我們將探討如何為高性能、雲原生環境調優、擴展和分析 Spring Boot 應用——包含實踐示例、代碼註釋和架構可視化,你可以立即應用。 為什麼性能優化很重要 大多數 Spring Boot 應用在開發環境中表現良好,但在生產級負載下崩潰,原因包括: 未優化的連接
原文鏈接:https://www.nocobase.com/cn/blog/weekly-updates-20251113 彙總一週產品更新日誌,最新發布可以前往我們的博客查看。 NocoBase 目前更新包括的版本更新包括三個分支:main ,next和 develop。 main :截止目前最穩定的版本,推薦安裝此版本。 next:包含即將發佈的新功能,經過初步測試的版本,可能存在部分已知或
打開鏈接點亮社區項目羣Star,照亮技術的前進之路。每一個點贊,都是社區技術大佬前進的動力 Github 地址: https://github.com/secretflow 數據要素和三權分置 放眼全球,新一輪科技革命和產業變革深入發展,互聯網、大數據、雲計算、人工智能、區塊鏈等數字技術創新活躍,數據作為關鍵生產要素的價值日益凸顯,深入滲透到經濟社會各領域全過程,數字化轉型深入推進,傳統產業加速
LLM量化部署的核心矛盾始終圍繞精度與性能的平衡,而這一矛盾的破解往往依賴於底層語言對量化邏輯的深度掌控。最初嘗試使用上層框架的默認量化工具對7B模型進行4位量化時,雖實現了模型體積縮減5倍的目標,但推理精度出現明顯下滑,關鍵任務的輸出錯誤率從2%飆升至8%,且推理速度提升未達預期,單條請求響應仍需1.2秒。更棘手的是,量化後的數據轉換過程中出現了嚴重的內存帶寬瓶頸,通過性能分析工具發現,量化權重
LLM落地過程中最隱秘的瓶頸往往不在算法精度,而在那些被上層框架掩蓋的底層執行細節。當一個數十億參數的模型在推理時頻繁出現間歇性卡頓,即便反覆優化網絡結構、調整批處理大小,延遲依然無法降到預期閾值,此時大多數開發者會將問題歸咎於硬件算力不足或模型本身的複雜度,卻很少意識到底層語言層面的隱性損耗。我曾在很長一段時間裏專注於上層框架的調優,直到一次偶然的調試中,通過性能分析工具發現,模型推理過程中超過
網站提示 “不安全”?免費 SSL 證書一鍵解決,HTTPS 零成本升級指南 瀏覽器地址欄的 “不安全” 警告,不僅會讓用户直接關閉頁面,還會影響 SEO 排名和品牌信任度。其實不用花錢,免費 SSL 證書就能徹底解決問題,從申請到部署全程簡單易操作,個人站長、中小企業都能快速上手。 zhucema 230959 https://www.joyssl.com/certificate/