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編程小達人 - windows下離線安裝wsl和docker

window 配置環境 下載 Linux 發行版： 你可以直接下載 可執行文件 來安裝，跟安裝 普通應用一樣的，很簡單。 舊版 WSL 的手動安裝步驟 | Microsoft Docs https://wsldownload.azureedge.net/Ubuntu_2004.2020.424.0_x64.app

發行版 , windows , 雲計算 , Linux , Docker , Ubuntu

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Matt Athanasiou - Rethinking Star Ratings For Readers

Product ratings and reviews should provide clarity about a product’s qualities. Unfortunately, the nearly ubiquitous star rating scale can foster assumptions; it often lacks clearly defined measurem

ux , Product Strategy , Design

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mb61c46a7ab1eee - Ubuntu 20.04 利用 Issac Gym 進行宇樹G1人形機器人進行強化學習訓練（Linux仿真）

目錄 一、PBHC源碼下載 二、創建虛擬環境 三、安裝 Isaac Gym 四、安裝 rsl_rl 五、安裝Unitree 強化學習相關庫 5.1 安裝unitree_rl_gym 5.2unitree_sdk2py（可選） 六、強化學習訓練 6.1 訓練命令 6.2 效果演示 Play 6.3 Mujuco 仿真

github , Css , 前端開發 , HTML , Git , Python

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 深入解析：【Algorithm】Day-4

本篇文章主要進行算法練習題講解 1 串聯所有單詞的子串 鏈接：https://leetcode.cn/problems/substring-with-concatenation-of-all-words/description/ 題目描述： 給定一個字符串s和一個字符串數組words。words中所有字符串長度相同。

字符串 , 子串 , bc , 前端開發 , Javascript

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Andrico Karoulla - Building A Retro Draggable Web Component With Lit

Back in the 90s, my first operating system was Windows. Now in the 2020s, I work primarily on building web applications using the browser. Over the years, the browser’s transformed into a wonderful

Frameworks , Web Components , Css , HTML , Javascript

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mb61c46a7ab1eee - 實用指南：告別“手繪序列幀”：Substance Designer中的程序化VFX材質工作流

摘要 本文旨在解決廣大遊戲VFX（視覺特效）美術師在創作特效序列幀時，長期依賴“逐幀手繪”，從而導致的“工作量巨大、修改困難、風格不穩定”的核心痛點。我們將深入探索Adobe Substance 3D Designer (SD) 的程序化、非破壞性節點系統，構建一套從零開始、可隨時“反悔”和“迭代”的動態特效材質生成工作流。通過本指南，你將學會如何利用噪聲、扭曲和時間變量$

時間軸 , 3d , 序列幀 , 前端開發 , Javascript

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mb61c46a7ab1eee - [論文閲讀] 軟件工程 | 量子計算即服務（QCaaS）落地難？軟件工程視角的解決方案來了 - 教程

量子計算即服務（QCaaS）落地難？軟件工程視角的解決方案來了 論文信息 arXiv:2510.04982 Quantum Computing as a Service - a Software Engineering Perspective Aakash Ahmad, Muhammad Waseem, Bakhe

生命週期 , 量子計算 , 前端開發 , 軟件工程 , Javascript

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mb61c46a7ab1eee - Linux內存 --- pte_offset_map/pte_offset_kernel - 實踐

文章目錄 前言 一、walk_pte_range 二、pte_offset_kernel 三、pte_offset_map 3.1 highmem 3.2 no highmem 前言 pte_offset_kernel() 用於內核頁表，因為內核頁表頁恆在線性映射區，可直接訪問； p

頁表 , Linux , Css , 直接訪問 , 前端開發 , HTML

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mb61c46a7ab1eee - 實用指南：告別複雜配置：用Milvus、RustFS和Vibe Coding，60分鐘DIY專屬Chatbot

作為一名全棧工程師，我一直在尋找更高效的方式構建智能應用。 本文將分享如何利用 Milvus、RustFS 和 Vibe Coding 技術組合，在短時間內打造一個具備長期記憶能力的對話機器人。 目錄 一、為什麼選擇這個技術棧？ 1.1 各組件核心價值 二、環境搭建：10分鐘快速開始 2.1 使用Docker Compose

API , 加載 , 數據庫 , Css , 前端開發 , HTML

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mb61c46a7ab1eee - 實用指南：Qt---setAttribute設置控件或窗口的內部屬性

1. setAttribute() 定義 在 Qt 中，setAttribute() 是 QWidget類的一個成員函數，用來設置控件或窗口的內部屬性（attribute）。 這些屬性控制着控件的行為、外觀或與操作系統的交互方式。 函數原型： void QWidget::setAttribute(Qt::WidgetAttribute

控件 , 子窗口 , qt , 前端開發 , Javascript

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mb61c46a7ab1eee - mysql高可用架構之MHA部署（三）——故障轉移後郵件告警配置（保姆級） - 詳解

本教程基於前面兩篇 mysql高可用架構之MHA部署（一）（保姆級）mysql高可用架構之MHA部署（二）VIP漂移（保姆級） 實現了HMA發郵件提醒，QQ郵箱 【注意】 以下所有操作均在MHA管理節點【10.0.0.62】執行 1、前提條件 前提條件：主從架構正常、MHA啓動，請按下面操作進行環境檢查

ssl , MySQL , ip , Css , 前端開發 , HTML

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Paul Scanlon - What’s New In Gatsby 2022?

This article has been kindly supported by our dear friends at Gatsby, who provide development teams with an open-source frontend framework for creating dynamic, blazing-fast websites and a cloud

Techniques , Gatsby , Tools , serverless

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mb61c46a7ab1eee - 完整教程：[嵌入式系統-100]：常見的IoT（物聯網）開發板

以下是一些常見的IoT（物聯網）開發板及其特點和應用場景的介紹： 一、通用型IoT開發板 Arduino系列： 特點：開源電子原型平台，基於易用的硬件和軟件，採用類C語言編程，主函數僅需setup和loop兩個模塊，適合初學者快速上手。 應用場景：教育和創客項目、飛快原型設計、IoT和智能家居、機器人控制、傳感器數據採集等。

開發板 , 物聯網 , 應用場景 , Css , 前端開發 , HTML

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mb61c46a7ab1eee - Vue事件處理 - 指南

一、Vue 中的事件綁定：v-on 指令 Vue 使用 v-on 指令來監聽 DOM 事件，並在觸發時執行 JavaScript 代碼。 1. 基本語法 點擊我 2. 簡寫語法（推薦） v-on: 可以簡寫為 @，這是 Vue 中最常見的寫法： 點擊我 3. 方法定義 在 Vue 組件的 meth

修飾符 , 事件綁定 , Vue , 前端開發 , Javascript

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mb61c46a7ab1eee - 完整教程：AI × RWA 本地生活品牌數字資產管理與增長平台

——讓品牌經營成為內容資產，讓消費行為成為價值創造 一、前言：從消費互聯網到資產互聯網 過去十年，本地生活行業依託平台紅利搭建了規模化增長，但其核心問題始終未解： 信息歸平台所有，品牌缺乏獨立資產； 用户付費即失聯，缺乏沉澱與共識； 營銷高投入低迴報，價值增長難以持續。 而在 AI 與 Web3 技術的驅動

數據 , 數據分析 , 應用場景 , 前端開發 , Javascript

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mb61c46a7ab1eee - 多輪智能對話環境架構方案（可實戰）：從基礎模型到自我優化的對話智能體，數據飛輪的重要性

第 1 節：多輪對話系統的架構演進 智能多輪對話系統正在經歷一場深刻的架構變革。為了全面理解現代系統的設計理念，我們必須開始回顧其經典藍圖，並在此基礎上分析大型語言模型（LLM）所帶來的範式轉移。這一演進過程並非簡單的技術替代，而是一種能力的融合與重構，其中經典架構的諸多核心原則在新的範式下依然至關重要。 1.1 經典藍圖：模塊化對話系統的解構 傳統上，

對話系統 , 數據 , Css , 前端開發 , 結構化 , HTML

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Drew McLellan - Smashing Podcast Episode 53 With Rémi Parmentier: Can HTML Email Use Modern CSS?

In this episode of The Smashing Podcast, we’re talking about HTML email. Do we still have to design like we would for IE5? Vitaly talks to expert Rémi Parmentier to find out. Show Notes Rémi

Smashing Podcast

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mob64ca12f3bbc7 - cloud studio 可以部署stable 那

cloud studio 可以部署stable，那 在雲計算環境下，部署穩定的應用程序是開發者和系統管理員面臨的重要挑戰。本文將詳細記錄如何在 Cloud Studio 上成功部署 Stable 的過程，包括環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、排錯指南以及擴展應用。 環境準備 在開始之前，需要確保你的軟硬件滿足運行 Cloud Studio 的要求。以下是詳細的硬件資源評

服務器 , aigc , cloud , Docker

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Vitaly Friedman - A Complete Guide To Live Validation UX

Undoubtedly, there are major advantages of live validation. We validate input as users type, and so as people move from one green checkmark to another, we boost their confidence and create a sense o

Design Patterns , ux

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mob64ca12ee66e3 - langchain分割pdf

在現代企業環境中，能夠有效處理和分析文檔是一項重要的業務需求。這尤其體現在對大型 PDF 文件的管理上，尤其是那些需要從中提取特定信息或重新組合文件的情況。為解決這一問題，LangChain 提供了一種高效的方式來分割 PDF 文件。本文將詳細介紹如何使用 LangChain 來分割 PDF 文件，包括參數解析、調試步驟、性能調優、排錯指南和最佳實踐。 業務影響 PDF 文件常用

性能調優 , 數學公式 , aigc , Python

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u_16213323 頭像

mob64ca12d61d6b - langchain4j 提取大文本摘要

在現代信息處理的背景下，常常需要對大文本進行有效摘要，以提取關鍵信息。本文將深入探討如何使用 langchain4j 提取大文本摘要，從版本對比到實戰案例，以及問題排查和性能優化等多個方面進行詳細描述。 版本對比 在 langchain4j 的不同版本中，提取大文本摘要的特性也存在顯著的差異。新版本相比於舊版本在摘要質量、提取速度、 API 易用性等方面均有所提升。通過以下四象限

新版本 , 舊版 , aigc , ui

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mob64ca12e676c8 - ubuntu ollama 下載模型 默認 存儲位置

ubuntu ollama 下載模型 默認 存儲位置詳解 在使用 Ubuntu 系統的 Ollama 進行模型下載時，瞭解其默認存儲位置是非常重要的。這個問題關乎到我們後續如何管理和使用已下載的模型。本文將詳細探討該問題，從協議背景到工具鏈集成，再到多協議對比，提供一個全面的視角。 協議背景 在過去幾年中，深度學習模型的應用越來越廣泛，開源生態的發展使得許多模型能被有效地使用

抓包 , wireshark , HTTP , aigc

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mob64ca12d4a164 - ollama 啓動API時一直未報錯也沒有啓動

在使用 Ollama 啓動 API 時，常常可能會遇見一個棘手的問題：API 一直未報錯也沒有啓動。這種情況讓開發者感到困惑，既沒有提示，也沒有啓動的跡象。在這篇博文中，我將詳細記錄解決這一問題的過程，包括背景定位、錯誤現象、根因分析、解決方案、驗證測試、以及預防優化。 問題背景 在某次項目中，我們開始嘗試使用 Ollama 的 API 來構建一個機器學習應用。此 API 被宣傳

API , 響應時間 , aigc , 解決方案

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mob64ca12cfec58 - ollama拉取千問

在這一篇博文中，我將詳細記錄如何解決“ollama拉取千問”問題，涵蓋整個流程，從環境配置到編譯過程、參數調優、定製開發、調試技巧及部署方案，儘量以直白的語言呈現。 環境配置 在開始之前，首先需要配置開發環境。為了確保高效的開發和運行，我們需要安裝一些必要的依賴。以下是我們所需依賴的版本清單。 依賴名稱 版本

aigc , 編譯過程 , 環境配置 , 調優

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