H2 數據庫中的權限控制與事務隔離關鍵字
在 H2 數據庫的安全管理和併發控制中，權限控制關鍵字守護着數據訪問的邊界，事務隔離關鍵字則平衡着併發性能與數據一致性。這些關鍵字看似低調，卻在多用户協作、高併發場景中發揮着關鍵作用，讓數據庫運行既安全又穩定。
權限控制進階關鍵字
基礎的用户創建和權限分配之外，H2 提供了更精細的權限管理關鍵字，GRANT ... WITH GRANT OPTION、REVOKE ... CASCADE、CREATE ROLE等讓權限分配更靈活可控。
GRANT ... WITH GRANT OPTION允許被授權用户將自己的權限轉授給其他用户，適合分級管理場景。比如管理員給部門組長分配訂單表的查詢權限，並允許其轉授給組員：
-- 管理員給部門組長分配權限，允許轉授
GRANT SELECT ON orders TO dept_leader WITH GRANT OPTION;
-- 部門組長將權限轉授給組員
GRANT SELECT ON orders TO team_member;
這樣無需管理員逐一操作，組長就能根據團隊需求分配權限，提升管理效率。
當需要收回權限且同時撤銷由此衍生的轉授權限時，REVOKE ... CASCADE能一次性處理。比如收回組長的訂單查詢權限，並同步撤銷組員的權限：
REVOKE SELECT ON orders FROM dept_leader CASCADE;
CASCADE確保權限鏈上的所有相關權限都被清除，避免出現 “權限孤島”。
CREATE ROLE可以創建角色，將相同權限的用户歸類管理，減少重複操作。比如創建 “訂單審核員” 角色並分配權限：
-- 創建角色
CREATE ROLE order_auditor;
-- 給角色分配權限
GRANT SELECT, UPDATE(status) ON orders TO order_auditor;
-- 將角色賦予用户
GRANT order_auditor TO user1, user2;
後續調整權限時，只需修改角色權限，所有關聯用户都會同步更新，管理更高效。刪除角色用DROP ROLE：
DROP ROLE IF EXISTS order_auditor;
事務隔離級別關鍵字
事務隔離級別決定了併發事務之間的可見性，SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL搭配不同級別關鍵字，能適配不同的併發需求。
READ UNCOMMITTED是最低隔離級別，允許事務讀取其他未提交的事務數據，可能導致髒讀，但併發性能最高。適合對數據一致性要求不高的場景：
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED;
BEGIN;
-- 事務操作：查詢可能包含其他未提交的數據
SELECT * FROM inventory WHERE product_id = 1;
COMMIT;
READ COMMITTED是常用級別，確保事務只能讀取其他已提交的事務數據，避免髒讀，但可能出現不可重複讀。多數業務系統默認使用此級別：
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
BEGIN;
-- 第一次查詢
SELECT stock FROM inventory WHERE product_id = 1; -- 結果為10
-- 其他事務修改並提交後，再次查詢可能不同
SELECT stock FROM inventory WHERE product_id = 1; -- 可能變為8
COMMIT;
REPEATABLE READ能保證事務中多次讀取同一數據結果一致，避免不可重複讀，但可能出現幻讀。適合需要數據穩定性的場景：
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;
BEGIN;
-- 第一次查詢
SELECT * FROM orders WHERE user_id = 1; -- 返回3條記錄
-- 其他事務新增該用户訂單並提交
-- 再次查詢仍返回3條記錄（避免不可重複讀）
SELECT * FROM orders WHERE user_id = 1;
COMMIT;
SERIALIZABLE是最高隔離級別，完全禁止併發，通過序列化事務執行避免所有併發問題，但性能最低。僅在數據一致性要求極高時使用：
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE;
BEGIN;
-- 事務執行期間，其他事務對相關數據的修改會被阻塞
UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE user_id = 1;
COMMIT;
這些權限控制和事務隔離關鍵字，前者構建了多層次的安全防線，後者在併發環境中守護數據一致性。在實際應用中，根據團隊架構合理分配角色權限，依據業務對一致性的要求選擇隔離級別，能讓 H2 數據庫在安全與性能之間找到最佳平衡點，支撐業務穩定運行。
