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ceshiren2022 - 輕鬆生成測試數據:Dify工作流結合大模型,實現百萬級逼真數據生成

在軟件研發、數據分析和機器學習項目中,構建高質量、高覆蓋度的測試數據是確保產品質量的關鍵環節。然而,手動創建測試數據不僅耗時耗力,還常常面臨數據單調、缺乏真實性、難以模擬複雜業務邏輯等痛點。尤其是在進行壓力測試、性能基準測試或訓練複雜模型時,對百萬級逼真測試數據的需求,往往讓開發者和測試工程師們頭疼不已。 今天,我們將介紹一種革命性的解決方案:利用 Dify 工作流 結合 大語言模型(L

數據 , 測試數據 , 人工智能 , 深度學習 , Json

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fangpin - 深入解析:使用 Triton 實現 Flash Attention2 - 讓大模型訓練飛起來

引言 你是否曾經在訓練大型語言模型時,眼睜睜地看着 GPU 內存不斷飆升,最終因為 OOM(Out of Memory)錯誤而前功盡棄?或者在處理長序列時,發現注意力機制的計算時間呈平方級增長,讓人望而卻步? 如果你有過這樣的經歷,那麼今天這篇文章將為你帶來一個革命性的解決方案:Flash Attention2。更令人興奮的是,我們將通過 Triton 這個強大的 GPU 編程框

歸一化 , 人工智能 , 深度學習 , ide , Python

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fangpin - 從0到1:揭秘LLM預訓練前的海量數據清洗全流程

讀完這篇文章,你將用監督微調(SFT)把一個 1.5B 規模的數學模型在 GSM8K 上的零樣本推理正確率從 1.56% → 62.9%,同時把輸出格式遵循率從 18.9% → 100%。我們將完整走通數據集下載、Prompt 架構、訓練配置和評估方法,所有代碼均來自本倉庫 alignment 文件夾,保證可復現與透明。 本文將深入剖析 llm-from-scratch

lua , 人工智能 , 深度學習 , Json , Python

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Addy Osmani - Using Modern Image Formats: AVIF And WebP

We’ve recently published Addy’s Image Optimization book with everything you need to know about images, how to compress, serve and maintain images. Now, shipping with a hand-written personal messa

performance , Images , optimization , Browsers , Smashing Books

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芯動大師 - codigger體驗過程記錄

一、codigger的介紹 codigger是一款分佈式操作系統,主要是便於進行個人移動化辦公、在線協同辦公、開發和娛樂的私人應用。 收到codigger開發者朋友的邀請,於是進行了這款產品的升級體驗,接下來就簡單介紹一下自己的體驗過程吧。 二、登錄系統 首先,我根據提供的專屬賬號和密碼登錄進了系統,進去之後,感覺整體的設計非常的美觀。

文本編輯 , yyds乾貨盤點 , 人工智能 , 深度學習 , 開發者 , 資源管理器

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mob64ca12e51ecb - langchain4j 提取文本摘要

在當今信息爆炸的時代,快速提取文本摘要成為了信息處理中的一個關鍵需求。本文將重點介紹如何利用 langchain4j 來實現文本摘要的提取,涵蓋版本對比、遷移指南、兼容性處理、實戰案例、排錯指南以及生態擴展。希望此係列內容能為開發者們提供有效的參考。 版本對比 langchain4j 在最新版本中引入了多個新特性,以提升文本摘要提取的性能和靈活性。以下是對比表,展示了不同版本間的

並行計算 , 新版本 , aigc , 開發者

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短短同學 - 對象住哪裏?——深入剖析JVM內存結構與對象分配機制

對象住哪裏?—— 深入剖析 JVM 內存結構與對象分配機制 在 Java 程序運行時,我們創建的每一個對象(如new User())都需要佔用 JVM 內存,但這些對象究竟 “居住” 在哪個內存區域?為何有的對象很快被回收,有的卻能長期存活?要解答這些問題,必須先理清 JVM 的內存結構劃分,再深入對象從創建到銷燬的全生命週期分配邏輯 —— 這不僅是面試高頻考點,更是理解

User , jvm , 人工智能 , 深度學習 , 常量池

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mob64ca13fd163c - c語言導入opencv

我們知道,剛開始接觸C語言編程,一般都是在一個.c或者.cpp(以下只説.c)的文件中編寫代碼,其中一定會有一個入口函數, 也就是main()函數,你可以將程序代碼全部寫在main函數裏,當然如果你想要程序更加模塊化,也可以將一些操作寫在一個函數 裏,這些函數的聲明和定義也都是在main函數中。 想想,隨着你的代碼量越來越大,實現的功能越來越多,在一個.c文件

自定義函數 , include , c語言導入opencv , Math , 人工智能 , 計算機視覺

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karen - 收縮msdb和tempdb

熱縮管的外層材料具有絕緣防蝕、耐磨等特點,而內層有低熔點、防水密封和高粘接性等優點,常被應用於線纜等的密封、絕緣和防護。本文詳細全面地介紹了熱縮管選型中需要關注的的關鍵參數、正確測量方法,以及使用注意事項,並舉例介紹如何利用Digi-Key網站完成熱縮管的產品選型。 熱縮管的外層材料具有絕緣防蝕、耐磨等特點,而內層有低熔點、防水密封

機器學習 , 更換參數長度為零 , 服務號 , 電子工程 , 人工智能 , 官網 , 收縮msdb和tempdb

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舒一笑不禿頭 - PandaCoder:我的個人開發者工具進化之路

引言:從個人項目到開發者工具的轉變 在技術領域,我常常思考一個問題:什麼樣的工具才能真正幫助開發者?我意識到真正的價值不在於功能的數量,而在於這些功能是否真正解決了用户的痛點。作為PandaCoder的獨立開發者,我的核心理念正是建立在這一認知之上——與其堆砌功能,不如傾聽用户的聲音。 工具的本質 正如納瓦爾所言:"工具應該為你工作,而不是你為工具工作。"我設計PandaCoder的初衷是創建一個

插件 , intellij-idea , JAVA , 程序員 , 後端

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萬嶽教育張先生 - 教育系統小程序的架構設計:如何構建高效穩定的教育平台?

隨着教育行業的數字化轉型,教育系統小程序已成為一種重要的教學和管理工具。構建一個高效、穩定的教育平台,需要在架構設計上進行精心的規劃,以確保系統能夠在大流量的用户請求、高併發的操作下,依然能夠穩定運行,同時為用户提供流暢、快速的體驗。本文將從技術層面探討如何設計一個高效穩定的教育系統小程序架構,結合技術代碼和實際應用場景,幫助開發者更好地理解和實現這一目標。 1.

redis , 數據 , 緩存 , 數據庫

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專家一百錦再 - 第8章 模塊系統

文章目錄 第8章 模塊系統 8.1 包、crate和模塊 Rust代碼組織的基本概念 包(Packages) Crate 模塊(Modules) 創建和使用模塊 基本模塊定義 模塊的可見性

redis , 開發語言 , rust , 數據庫 , Android , JAVA , go

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a772304419 - 開源規則引擎框架推薦:Drools、Easy Rules、RuleBook(工廠手部動作AI檢測場景)

基於上述工廠手部動作檢測場景,我來為您推薦幾個合適的開源規則引擎框架,並提供詳細的使用示例。 推薦的開源規則引擎框架 1. Drools - 企業級首選 特點:功能全面、性能強大、文檔豐富,適合複雜的生產規則管理。 2. Easy Rules - 輕量級簡易框架 特點:學習曲線低、API簡潔,適合規則數量不多、邏輯相對簡單的

List , MySQL , API , 開發語言 , 數據庫 , 開源 , Python

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Cosima Mielke - A Time Of Transition (October 2021 Desktop Wallpapers Edition)

Inspiration lies everywhere. In the fall leaves shining in the most beautiful colors these days, in the misty mornings and golden afternoons that October might bring along, or taking a walk on a win

Wallpapers , Graphics , Icons

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a772304419 - 計算機視覺YOLO + 大模型deepseek 工廠操作規範檢測案例分析:規則引擎的價值分析

規則引擎這個環節是整個系統從“感知”上升到“認知”的關鍵,也是最智能的部分。我來詳細拆解這個 [動作識別與規則引擎] -- [DeepSeek邏輯推理/SOP理解] 的協作過程。 這個環節的核心是:將原始的視覺數據轉化為有業務意義的決策。它不是一個簡單的“是/否”判斷,而是一個基於上下文的理解和推理過程。 首先,我們明確兩個組件的分工

規則引擎 , MySQL , yolo , 數據庫 , 人工智能 , 計算機視覺 , ide

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collen7788 - 【趙渝強老師】達夢數據庫的事務隔離級別

達夢數據庫允許多個客户端同時訪問。當這些客户端併發訪問數據庫中同一部分的數據時,如果沒有采取必要的隔離措施就容易造成併發一致性問題,從而破壞數據的完整性。考慮下圖中的場景: 在時間點1上,var的數值是100。客户端A在時間點2的時候更新了它的值為200,但沒有提交事務。在時間點3的時候,客户端B讀取到了客户端A還未提交的數值200。但在時間點4,客户端A執行了回滾操作。那麼,對

oracle , yyds乾貨盤點 , 達夢 , 數據庫 , 國產數據庫 , 達夢數據庫

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mb43f60adeco02a - 讀書筆記:“外部表”的進階使用,它主要解決了三個核心問題:如何切換文件、多用户怎麼辦,以及一個非常酷的玩法——把系統命令變成表。

我們的文章會在微信公眾號IT民工的龍馬人生和博客網站( www.htz.pw )同步更新 ,歡迎關注收藏,也歡迎大家轉載,但是請在文章開始地方標註文章出處,謝謝! 由於博客中有大量代碼,通過頁面瀏覽效果更佳。 本文為個人學習《Expert Oracle Database Architecture Techniques and Solutions for High

oracle , 外部表 , 加載 , 數據庫

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mb43f60adeco02a - PG系列:在 ​​psql​​ 客户端中定義參數與動態賦值

我們的文章會在微信公眾號IT民工的龍馬人生和博客網站( www.htz.pw )同步更新 ,歡迎關注收藏,也歡迎大家轉載,但是請在文章開始地方標註文章出處,謝謝! 由於博客中有大量代碼,通過頁面瀏覽效果更佳。 作為一名長期使用從事Oracle數據庫的人員,習慣了在sqlplus中各種動態參數賦值,但是在 PostgreSQL 的命令行客户端 psql 中,

命令行 , nosql , 賦值 , 數據庫 , SQL

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wx690f565d7bc78 - java文檔註釋

Java 文檔註釋(JavaDoc)是一種特殊的註釋格式,用於生成標準化的 API 文檔。它以 /** 開頭,以 / 結尾,通常用於類、方法、字段、接口等元素上方,描述其功能、參數、返回值、異常等信息。 基本格式 文檔註釋通常包含以下部分: java 運行 /* 類/方法/字段的簡要描述(單行) 詳細描述(可選,多行)

文檔註釋 , 字段 , MySQL , 數據庫 , JAVA

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goody - 計算機二級有趣的圓錐,高考數學圓錐曲線常用二級結論幫你節省解題時間(精).pdf...

直圓錐是一種三維形狀,其底部為圓形,表面呈曲面狀,逐漸變窄至頂點。圓錐的軸是連接頂點(頂點)和圓形底部中心(中點)的線。該軸垂直於底部,形成直角。 直圓錐的體積公式為V = (1/3) × πr^2 h,其中: 基圓錐的半徑就是r h 是圓錐的高度 這個公式告訴大家,圓錐的體積是半徑和高度相同的圓柱體體積的三分之一。 若是您喜歡

圖像顯示 , 解決方案 , 前端開發 , Javascript

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Miracle Onyenma - How To Implement Search Functionality In Your Nuxt App Using Algolia InstantSearch

Giving users the ability to quickly search through and navigate our content easily comes with great benefits. This not only improves the user experience, but also increases user retention and boosts

nuxt.js , Vue , Apps , Css , Javascript

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技術極客俠 - Google Closure Compiler 高級模式及更多思考

ClojureScript作為Clojure到JavaScript的編譯器,其核心優勢在於與Google Closure Compiler的深度集成。本文將深入剖析ClojureScript編譯器架構,重點解讀Google Closure優化原理,幫助開發者理解如何利用這些技術提升前端應用性能。 編譯器核心架構 ClojureScript編譯器採用多階段處理流

google , Clojure , 編譯器 , Css , 前端開發 , HTML

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mob64ca14085c24 - 數據庫的發展史_TCancel的博客-博客

問題: 應用程序建立的數據庫連接,也就是非交互式連接 是什麼時候開始的?什麼時候結束?連接結束後 會影響應用程序操作db失敗嗎? 還有就是如果連接關閉了 會立馬重新建立新的連接嗎? 解答: 我們討論的是應用程序通過連接池(如HikariCP)與MySQL建立的連接。這些連接是非交互式連接。 連接何時開始?當應用程序從連接池請求一個連接時,

生命週期 , 應用程序 , 連接池 , 前端開發 , Javascript

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