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u_12897 頭像

jordana - 內核中支持iptables需要哪些選項

IP：Intellectual Property 知識產權 IP核是指具有知識產權的、功能具體、接口規範、可在多個集成電路設計中重複利用的功能模塊，是實現系統芯片SOC的基本構件。 IP核模塊有行為（behavior）、結構（structure）和物理（physical）3級不同程度的設計，對應描述功能行為的不同分為3類：軟核（soft

嵌入式 , 初始化 , 雲計算 , ip , 設備驅動程序 , 內核中支持iptables需要哪些選項 , 雲原生

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躺柒 - 讀共生：4_0時代的人機關係02人機合作後

1.人機合作後 1.1.雖然人類工程技術的每一次進步都需要解決難度更大的問題，但渴望解決問題的精神始終推動着人類不斷創新 1.1.1.目標一如既往地不是取代人類，而是增強人類的能力 1.2.人類歷史中的每一次創新發生之後都伴隨着一段適應期 1.2.1.狩獵者學會做農民，農民學會做裁縫，裁縫學會做生意人，生意人學會做銀行家，19世紀的工匠變成了20世紀的工廠工人，而20世紀的工廠工

AI

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u_39029 頭像

lingyuli - 深度學習 數據域模型

一個軟件項目的測試，要測試該項目的各個方面，根據測試內容的不同，測試的分類也不同。一般常用的測試可以分為以下幾種： 功能測試，逐個測試每個功能，直到可以確信該功能沒有任何問題。白盒功能測試通常叫做單元測試，幾種測試可以看到的代碼的功能。黑盒功能測試關注永和可以做或選擇的事情。在涉及到複雜的功能時，要先做好每個簡單功能的測試。

測試 , 單元測試 , 人工智能 , 深度學習 , 文檔 , 產品 , 深度學習 數據域模型

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u_14230 頭像

爛漫樹林 - GBDT的損失函數是什麼

本文主要講解有關 Deep Q Network（DQN）算法的相關內容。 1. DQN 的基本思想 傳統的 Q-Learning 算法當 Q 表過大時不僅難以存儲而且難以搜索，並且當狀態是連續的話，用 Q 表存儲是不現實的，這時可以用一個函數來擬合 Q 表，所以提出了神經網絡和 Q-Learning 相融合的 Dee

機器學習 , 強化學習 , DQN , 神經網絡 , 人工智能 , deep q network , GBDT的損失函數是什麼

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u_16099168 頭像

代碼匠人之心 - VFP 鎖定 字段 FREEZE

一、Autolayout的對齊與等寬 1.對其 兩個控件都沒有描述清楚，以先創建的控件為準。 兩個控件有一個描述清楚，以描述清楚的控件為準。 2.等寬 兩個控件都沒有描述清楚，以控件的默認的為準。 兩個控件有一個描述清楚，以描述清楚的控件為主。 二、VFL(VisualFormatLanguage) 1.是

控件 , VFP 鎖定 字段 FREEZE , 屬性值 , 動畫效果 , 人工智能 , 計算機視覺

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u_15444 頭像

gulaotou - WPF ComboBox 設置虛擬化

在目前開發中，流行的開發模式有MVC(模型-視圖-控制器)和MVP(模型-視圖-表示器),其中MVC模式常見於java web開發中，比如Struts2、Struts2,後來微軟也推出了MVC模式的開發框架。MVP模式是從MVC演變過來的，作為一種新的模式，MVP與MVC有着一個重大的區別：在MVP中View並不直接使用Model，它們之間的通信是通過P

虛擬化 , binding , WPF ComboBox 設置虛擬化 , 雲計算 , microsoft , wpf , mvc

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u_13479 頭像

jkfox - freemarker ftl文件加css樣式

如今的XML，在文檔生成方面可謂大紅大紫。使用XML + XSLT可以動態生成HTML文檔和表單。而XML + XSL +FO更可以動態生成PDF/RTF文檔。 所謂動態生成，就是在運行，才將數據放到具有指定DTD/schema的XML文檔中，使用預定義的XSL文檔生成可供瀏覽或打印的文檔。 一般來説，生成HTML和PDF的XSLT要分別定義

機器學習 , xml , firefox , 人工智能 , XSL , HTML , ie

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u_12195 頭像

jojo - js list更新幾個索引的數據

目錄 創建 訪問 常用屬性和相關方法 1. length 長度屬性 2.push() 新增元素- 末尾添加 3.unshift()新增元素- 開頭添加 4.pop()移除元素- 末尾刪除 5.shift()移除元素- 開頭刪除 6.concat() 複製數組後新增 7.slice() 複製數組

js , 數組 , 大數據 , 數據倉庫 , js list更新幾個索引的數據 , 遍歷數組 , Javascript

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u_16099174 頭像

晨曦微露s - 中頻鏡像干擾

1 內模原理與重複控制 內模原理的表述：在一個控制系統中，如果控制器的反饋來自被調節的信號，且在反饋迴路中包含被控信號的動力學模型，那麼整個系統是穩定的。內模原理的本質是是把外部信號的動力學模型植入控制器以構成高精度的反饋控制系統，這樣的系統能夠無靜差的跟蹤輸入信號。 對於階躍信號l(t)，其拉斯變換為1/s，所以包含PI控制器可以無

重複控制 , 雲計算 , 中頻鏡像干擾 , 傳遞函數 , 逆變器控制 , 雲原生 , 控制模塊

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u_16213591 頭像

mob64ca13fa2f9e - android 控制 舵機

提示：文章寫完後，目錄可以自動生成，如何生成可參考右邊的幫助文檔 文章目錄 前言 一、整體思路及器件 二、主要程序 1.自動避障函數 2.舵機超聲波掃描函數 3.數據處理函數 4.超聲波觸發及超時處理函數 5.小車控制

移動開發 , 數據 , 舵機 , C語言 , 單片機 , Android , android 控制 舵機

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u_16213571 頭像

網絡安全專家 - android 組播 限制

在組播網絡的設計中，通過應用一些控制機制能夠實現對組播有效合理的控制，使組播業務具有可管理性是未來的發展方向。 　　構建可控可運營的組播網絡對於運營商開展IPTV業務是至關重要的。目前組播網絡的控制策略有很多種，主要包括對組播複製點和控制點的選擇、對RP的控制、對組播源的控制、對組播組的控制、對組播用户的控制及對組播範圍的控制

路由器 , 服務器 , 移動開發 , Android , 網絡 , android 組播 限制 , Web

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mob64ca140a1f7c - 安裝pcregrep

安裝項目管理軟件 隨着市場競爭的加劇，建築工程安裝行業的盈利水平越來越低，生存空間受到很大的影響，管理水平在很大程度上制約着建築安裝企業進一步尋求發展機會。因此，優化企業管理結構、調整企業管理模式，才是提高企業管理水平最切實有效的辦法之一。 　　 一、 我們來看下目前建築安裝工程行業市場主要存在着哪些問題

項目管理 , 雲計算 , 安裝pcregrep , 管理軟件 , 企業管理 , 深度學習 , 雲原生

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shoushoudelvdou 頭像

瘦瘦的綠豆 - DAPP 開發核心知識體系詳解

DAPP 開發是區塊鏈應用開發中核心且具代表性的方向之一。隨着區塊鏈技術與 Web3 的逐步成熟，DAPP 開發正從技術探索階段，向真實業務與商業場景落地推進。 在金融系統、數字資產管理、數據存證、遊戲及內容平台等領域，已有不少應用採用 DAPP 模式構建業務系統，其核心優勢在於可信、透明及可自動執行的特性。 本文將圍繞 DAPP 開發的... 改掉裏面像廣告的部分 原文核

程序員

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nancheng_692928b663b3c 頭像

南城 - ES性能與可用性——分片、副本、路由與聚合的調度邏輯與成本

寫在前面，本人目前處於求職中，如有合適內推崗位，請加：lpshiyue 感謝。同時還望大家一鍵三連，賺點奶粉錢。 掌握Elasticsearch集羣調優的本質，是在數據分佈、冗餘備份與查詢效率之間找到最佳平衡點 在深入理解Elasticsearch的倒排索引、映射與分詞核心原理後，我們面臨下一個關鍵問題：如何讓這些單機能力在分佈式環境下協同工作，實現高性能與高可用性的統一。本文將聚焦分片策略、副本

elasticsearch

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pannidexiang_beyd3c 頭像

學習看主頁 - 基於以太坊區塊鏈創建、部署和可視化您的 NFT EatTheBlocks Pro – NFT

在NFT（非同質化代幣）領域，動態展示已成為提升藏品價值與用户體驗的核心技術。傳統靜態NFT僅能呈現固定內容，而動態NFT通過實時更新元數據或鏈上狀態，賦予數字資產“生命力”。本文將基於EatTheBlocks Pro平台，解析如何實現NFT藏品的動態展示，覆蓋技術選型、數據交互、視覺設計三大關鍵環節。 一、動態NFT的核心機制：元數據驅動的交互邏輯 動態NFT的本質是元數據的可編程化。每

觀點 , 區塊鏈 , 個人總結 , 以太坊 , nft

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KAI智習 - 大模型榜單週報（2025/12/27）

1. 本週概覽 本週大模型領域持續涌現創新成果，數學、編程和多模態能力均出現顯著進展。字節推出數學模型Seed Prover 1.5，在國際數學奧林匹克競賽中取得金牌線成績，而智譜AI開源GLM-4.7在多項評測中超越GPT-5.1。MiniMax的M2.1編碼模型以10B激活參數創下多語言軟件工程能力新高，北航提出的代碼模型Scaling Laws為最優數據配比提供理論基礎。 2. 重點關注事件

llm , 人工智能

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ouysh1981 頭像

aqi00 - FFmpeg開發筆記（九十五）國產的開源視頻美顏工具VideoEditorForAndroid

​《FFmpeg開發實戰：從零基礎到短視頻上線》一書的“第 12 章 FFmpeg的移動開發”介紹瞭如何使用FFmpeg在手機上剪輯視頻，方便開發者更好地開發類似剪映那樣的視頻剪輯軟件。那麼在Android系統上還有一款國產的開源視頻美顏框架VideoEditor-For-Android，通過該框架可以更方便地給視頻添加各種濾鏡，下面就來介紹如何在App工程中使用VideoEditor-For-A

音視頻 , Android , 直播 , 流媒體 , ffmpeg

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RTE開發者社區 - 音軌分割模型SAM-Audio優化版：消費級GPU運行；2025兒童AI硬件圖譜：290億市場規模與高退貨率博弈丨日報

開發者朋友們大家好： 這裏是 「RTE 開發者日報」 ，每天和大家一起看新聞、聊八卦。我們的社區編輯團隊會整理分享 RTE（Real-Time Engagement） 領域內「有話題的技術」、「有亮點的產品」、「有思考的文章」、「有態度的觀點」、「有看點的活動」，但內容僅代表編輯的個人觀點，歡迎大家留言、跟帖、討論。 本期編輯：@瓚an、@鮑勃 01 有話題的技術 1、Dexmal 原力靈機提出

人工智能

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小童童 - iThoughtsX 5.27 安裝教程（Mac版）

​ 一、準備工作 先去下載好iThoughtsX 5.27.dmg安裝包，下載鏈接：https://pan.quark.cn/s/3656f8bba9bc ，下載完會得到一個後綴為.dmg的文件，比如放在「下載」文件夾裏就行。 二、開始安裝 1. 打開安裝包 找到下載好的iThoughtsX 5.27.dmg，雙擊它——Mac 會自動掛載這個鏡像文件，桌面會彈出一個新窗口（裏面就是安裝內容）

macos

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SmalBox - 【節點】[NormalBlend節點]原理解析與實際應用

【Unity Shader Graph 使用與特效實現】專欄-直達 法線混合技術概述 在實時渲染中，法線貼圖混合是增強表面細節表現的重要技術。Unity URP管線內置的NormalBlend節點通過數學運算實現兩張法線貼圖的平滑過渡，同時確保法線向量的物理正確性。該技術廣泛應用於角色裝備切換、地形材質融合、動態形變效果等場景，是現代遊戲開發中不可或缺的材質處理工具。 節點核心功能解析 混合

遊戲開發 , unity3d , 圖形學

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青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據在智能教育學習社區用户互動分析與社區活躍度提升中的應用

(centerJava 大視界 -- Java 大數據在智能教育學習社區用户互動分析與社區活躍度提升中的應用/center) 引言： 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！在國家智慧教育公共服務平台的運營大屏上，Java 驅動的大數據分析系統正以毫秒級速度解析全國 1.2 億學習者的互動行為。當系統捕捉到 “Python 數據分析

spark , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , Java大數據 , JAVA

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xaye 頭像

祝你今天愉快 - C/C++進階學習（十一）字符串截取和大小寫轉換

一、C 語言裏的字符串截取（重點：沒有內置函數） C 標準庫沒有直接的“substring”函數，截取只能靠 指針 + 拷貝 或 手動改 '\0'。 1️⃣ 指針偏移（不拷貝，最快） char str[] = "HelloWorld"; char* sub = str + 5; printf("%s\n", sub); // World

指尖人生 , 字符串 , 移動開發 , 未定義 , 字符轉換 , Android

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lufeng_68f0e3782426d 頭像

程序員鋒仔 - 2025-12-27 GitHub 熱點項目精選

🌟 2025-12-27 GitHub Python 熱點項目精選(16個) 每日同步 GitHub Trending 趨勢，篩選優質 Python 項目，助力開發者快速把握技術風向標～ 📋 項目列表（按 Star 數排序） 1. rendercv/rendercv RenderCV是一個基於Typst的學術和工程師簡歷生成器，用户可以將簡歷信息以YAML格式編寫，然後通過RenderCV生

資訊 , 程序員 , 後端 , Python

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北京辰輝創聚生物 - 手足口病主要病原體：腸道病毒EV71結構與重組蛋白研究全解析

腸道病毒71型（Enterovirus 71， EV71）作為小RNA病毒科腸道病毒屬的重要成員，是引致手足口病重症及神經系統併發症的主要病原體。因其顯著的公共衞生重要性，EV71已成為病毒學、免疫學及疫苗研發領域的關鍵模型。 EV71的病毒學特徵與結構基礎 EV71屬於小RNA病毒科腸道病毒屬，是一種無包膜的正單鏈RNA病毒。病毒顆粒呈二十面

重組蛋白酶 , EV71重組蛋白 , 大數據 , 數據倉庫 , EV71抗原 , EV71抗體

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