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虎斑嘟嘟 - 魯棒性認證：隨機平滑的ℓ₁/ℓ₂認證半徑精確分析

魯棒性認證：隨機平滑的ℓ₁/ℓ₂認證半徑精確分析 對抗樣本的存在猶如深度學習領域的"暗物質"，揭示了模型決策邊界中隱藏的脆弱性。面對這一挑戰，隨機平滑技術脱穎而出，成為首個能夠為大規模深度學習模型提供可證明魯棒性保證的實用方法。然而，傳統的隨機平滑分析主要集中於ℓ₂範數威脅模型，在現實世界中更為常見的ℓ₁威脅（如稀疏對抗擾動）面前顯得力不從心。 本文將深入探討隨機平滑

縮放 , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA , 深度學習 , 二分搜索

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上海拔俗網絡 - AI婦幼全生命週期管理系統：技術守護母嬰“從備孕到成長”

婦幼健康管理總繞着“碎、雜、急”：備孕不知如何調理、孕期產檢記不住節點、產後康復沒方向、孩子成長指標看不懂，還常面臨醫院、社區、家裏的數據“各管一攤”。AI婦幼全生命週期管理服務系統，就像一位“全天候技術守護官”，靠實實在在的技術手段，把從備孕、孕期、分娩，到產後康復、兒童成長的全流程管理，變得精準又省心。今天就拆解它的核心技術邏輯。 核心技術之一是多源數據融合與智能檔案構建，相當於

數據 , NLP , 數據可視化 , 推送 , 人工智能

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上海拔俗網絡 - AI教研智能體平台：用技術讓教研從“經驗驅動”變“數據賦能”

教研工作常面臨“痛點三重奏”：備課找資料耗半天、學情把握靠感覺、教研成果難複用。AI教研智能體平台就像給老師配了個“技術助手”，靠實實在在的技術手段，把教研的“繁瑣活、模糊事”變得高效又精準。今天就拆解核心技術，看看它怎麼重塑教研流程。 核心技術之一是智能文本解析與知識建模，相當於給教材和教研資源做“智能拆解”。平台用“NLP語義分割算法”，能自動拆分教材章節的知識點、重難點，還能識

文本解析 , 數據 , NLP , 人工智能 , 核心技術

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mb686fbcc4efbd6 - CT圖像腦出血診斷檢測數據集VOC+YOLO格式3568張4類別

數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：3568 標註數量(xml文件個數)：3568 標註數量(txt文件個數)：3568 標註類別數：4 所在倉庫：firc-dataset 標註類別名稱(注意yol

數據集 , 後端開發 , JAVA , txt文件 , xml文件

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BeginMind - react 安裝與快速入門

下面給你一份 超簡單、最快速上手的 React 入門指南（基於最新 React 18 和 Vite 環境），保證你 5 分鐘跑起項目！ 🚀 一、React 怎麼安裝？ React 有兩種常見安裝方式： ✅ 方式 1：使用 Vite 創建 React 項目（推薦，最快最乾淨） 這是目前前端社區最推薦的方式，比 create-react-a

app , 代碼人生 , ios , Json

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清醒的人最荒唐 - W25Q64的接口讀寫數據函數

功能描述： 從Flash內部數據地址讀取一定數量的數據以及向Flash內部地址寫數據 uint8_t qspi_w25q64_Read(uint8_t* pData, uint32_t ReadAddr, uint32_t Size) { QSPI_CommandTypeDef s_command; /* 初始化讀命令 */ s_command.I

數據 , 初始化 , 物聯網 , 寫數據

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上海拔俗網絡 - AI智能就業諮詢平台：用技術破解求職“盲找盲投”困局

找工作時總踩這些坑：崗位推薦千人一面、簡歷改得沒方向、政策福利看不懂、面試提問抓不住重點。AI智能就業諮詢服務平台，就像給求職者配了個“私人技術顧問”，靠實打實的技術手段，把就業諮詢從“泛泛而談”變成“精準定製”。今天就拆解背後的核心技術，看看它怎麼幫大家少走求職彎路。 核心技術之一是自然語言處理（NLP）解析引擎，相當於給平台裝了“智能讀懂”的大腦。它能通過“關鍵詞提取+語義理解算

數據 , NLP , 人工智能 , 職業規劃 , 核心技術

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GeorgeGcs - 【HarmonyOS 6】為什麼getContext 廢棄，使用getHostContext説明

【HarmonyOS 6】為什麼getContext 廢棄，使用getHostContext説明 一、問題背景：為什麼要替換 getContext？ 最近這幾個月在做HarmonyOS 6的新項目。從搭建項目框架，查看官方文檔之初，就發現了一個非常有意思的點。發現獲取上下文的寫法又變了，第一瞬間，就對新舊兩種寫法有何區別產生了好奇。 // 新 let context: Contex

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「聖傑」 - AI 時代，.NET 開發者是向左還是向右？

AI 時代，.NET 開發者向左還是向右？ Microsoft Agent Framework vs LangChain 1.0 —— 一場關乎未來的技術選擇 開篇：十字路口的抉擇 2025年11月的某個深夜，你剛寫完最後一行代碼，準備提交。 突然，技術總監在羣裏發了條消息： "下個季度要上AI智能體項目，大家調研一下技術方案，週五討論。" 你打開搜索引擎，映入眼簾的是： La

AI

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OpenBuild - 以太坊即將實現 L2 網絡擴容 20 倍

以太坊 Fusaka 硬分叉兩週後啓動，Blob 三大核心升級將為 L2 數據容量帶來 20 倍提升。 在本文中，我將詳細解讀 Blob 是什麼、即將落地的 3 個 Blob 相關EIP**（以太坊改進提案），並探討這些升級如何適配以太坊長期 “精簡以太坊”（Lean Ethereum）路線圖。 Blob 快速科普 如果你看到這裏還在疑惑 “Blob 到底是什麼”，下面這部分將為你快速解惑。 像

觀點 , 區塊鏈 , 以太坊 , 知識 , web3

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上海拔俗網絡 - 施工管理AI智能體：用技術破解工地“人盯人”困局

工地管理總繞不開“亂、慢、險”：進度靠表格追、安全靠人眼查、質量靠經驗判，稍有疏忽就可能出問題。而施工管理AI智能體應用系統，就像給工地配了個“全能技術管家”，靠實實在在的技術手段，把施工管理從“被動補救”變成“主動預判”。今天就拆解開，看看它背後的技術邏輯。 核心技術之一是計算機視覺識別，相當於給工地裝了“智能眼睛”。系統會在塔吊、腳手架、施工通道等關鍵區域部署高清攝像頭，通過“實

數據 , NLP , 推送 , 人工智能 , 計算技術

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OpenBuild - Web3 華語開發者調查問卷啓動！DappRadar 關停、量子計算的影響、區塊鏈下一個時代！Linera 實戰課上新！

歡迎回到 Web3 開發者週刊第 77 期！ 本期週刊內所有黑客鬆活動、新聞和賞金任務，請大家點擊查看原文以獲取完整信息。如果您喜歡我們的內容，也歡迎大家訂閲OpenBuild Substack，獲取最新最全開發者資訊！ 本週我們將聚焦去中心化應用數據平台DappRadar**宣佈將關閉其平台服務，探討量子計算對加密技術的影響，以及解讀為什麼隱私復興是區塊鏈的下一個時代。除此之外，這裏還整理了值

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mb686fbcc4efbd6 - 電動汽車充電插口定位識別數據集充電設備接口識別分割數據集labelme格式363張10類別

數據集格式：labelme格式(不包含mask文件，僅僅包含jpg圖片和對應的json文件) 圖片數量(jpg文件個數)：363 標註數量(json文件個數)：363 標註類別數：10 標註類別名稱:["inlet","inlet-circle","inlet-circle-left","inlet-circle-right","inlet-above-l

數據集 , 後端開發 , JAVA , ci , Json

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OpenBuild - 加密三重演進：Balaji 眼中的 “去中心化 - 可編程 - 隱私化” 完整鏈路

在 Web3 行業，Balaji Srinivasan 的每一次發聲都備受關注。這位深耕加密領域多年的觀察者，近期在播客訪談中拋出了一個重磅判斷：加密貨幣的未來核心，藏在“隱私”二字裏。從比特幣的可行性驗證，到以太坊的可編程爆發，加密行業正站向下一個技術拐點。 以下內容是 OpenBuild 翻譯整理他在博客節目中的核心洞見。 核心總結 發展週期： 加密貨幣以8年為一週期，已完成“去中心化貨

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上海拔俗網絡 - AI高質量語料庫平台：智能時代的“語言基建”技術揭秘

我們日常用的AI聊天助手、翻譯軟件、語音轉文字工具，看似“聰明”的背後，都離不開一個核心支撐——語料庫。如果説AI是會學習的“學生”，語料庫就是它的“教材”，而高質量語料庫平台，就是給AI編出“優質教材”的技術工坊。今天就用通俗的話，聊聊這個平台裏藏着的關鍵技術。 首先是數據篩選與去重技術。互聯網上的文字數據多如牛毛，但雜亂無章——有廣告、有錯別字、還有大量重複內容。平台要做的第一步

數據 , NLP , 人工智能 , 原始數據 , 迭代

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OpenBuild - 上海見！11 月 30 日，Mantle 邀您共建下一代金融生態！

區塊鏈技術正以前所未有的速度重塑金融生態，而 ZK Rollup 作為最具潛力的擴容方案，已經悄然成為連接傳統金融與去中心化世界的橋樑。在這樣的背景下，Mantle Network**憑藉其創新的模塊化架構和 ZK 技術優勢，正引領着一場鏈上金融的變革。 Mantle：構建下一代高性能鏈上金融中心 Mantle 是以太坊上領先的模塊化 Layer2 網絡，致力於打造全球最大的可持續鏈上金融中心。

資訊 , 區塊鏈 , web3

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51CTO技術成就夢想 - 停車場空車位檢測數據集（3000張圖片已劃分）[目標檢測]

停車場空車位檢測數據集（3000張圖片已劃分）[目標檢測] 在城市交通管理與智慧停車建設快速發展的當下，如何高效、精準地識別停車場空車位已成為智慧城市重要課題。為了支持研究者和工程團隊訓練高性能停車檢測模型，我們構建了停車場空車位檢測數據集，專為目標檢測任務優化設計。 本數據集共包含 3000 張圖像，覆蓋多場景、多角度、多時間段真實停車場情況，為 AI 模型提供充分的學習樣本。

數據集 , 插入圖片 , d3 , 後端開發 , Python

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OpenBuild - BNB Hack 阿布扎比站：挑戰48小時衝刺16萬獎金+10億基金！

BNB Hack 系列黑客鬆活動正持續推進，第一站在布宜諾斯艾利斯圓滿落幕，下一站即將登陸阿布扎比！ 12月5日至6日，由 BNB Chain 與 YZi Labs 聯合主辦的黑客鬆將在阿聯酋舉行。這不僅是一場黑客鬆，匯聚了全球頂尖開發者、創業者與創新先鋒，更提供完整的項目建設資源整合。 參賽者們將從線上開始，與社羣共同打磨創意，最後在阿布扎比線下做項目展示。 活動信息 📅 活動時間： 12月

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OpenBuild - Linera 公開課：從零構建完整 Token 應用，掌握跨鏈編程核心

Linera 系列公開課第三、四講同步發佈！兩節課帶你從單鏈應用進階到跨鏈編程，完整實現生產級 Fungible Token。 通過這兩節課，你將 ✅ 從零構建完整的 Token 應用 ✅ 掌握 Linera 獨特的狀態管理機制 ✅ 理解並實現跨鏈資產轉移 ✅ 建立 Linera 應用開發的正確思維模型 明星講師 KK ResPeer 創始人，ResPeer 是 Linera 生態應用開發團

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OpenBuild - 2025 Web3 華語開發者調查問卷正式啓動！

過去幾年，Web3已從技術概念走向廣泛應用**。從底層鏈基礎設施、智能合約開發，到去中心化協作、AI 應用，Web3 正在以全新的方式重構社會協作與創造方式。 然而，目前仍缺乏一份基於華語開發者視角的能真實反映華語 Builder 羣體生態現狀與發展趨勢的報告（也是常常被大家問到的問題）。 因此，我們發起了這份問卷： 由 OpenBuild ×GCC× 登鏈社區 × Creators × Ope

資訊 , 區塊鏈 , web3

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咚咚王哲 - 人工智能之編程進階 Python高級：第十章 知識點總結

人工智能之編程進階 Python高級 第十章 知識點總結 (文章目錄) 前言 學到這裏基本上掌握了python的常用操作，但這些還未涉及到數據分析的部分，這些都只是對於語言的靈活運用，至於數據分析，將在後續欄目增加，一起努力學習，未來方向充滿不確定，我們能做的就是不斷學習，跟隨政策，擁抱人工智能，打好地基，方能不被脱節。 🐍 Pyth

字符串 , 後端開發 , Python

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鯨魚編程pyhui - 20251123_143325 C++運算符學習筆記：邏輯運算符、二元與一元運算符及應用

20251123_143325 C++運算符學習筆記：邏輯運算符、二元與一元運算符及應用 一、邏輯運算符（與、或、非） （一）邏輯與（） 符號表示：（數字7上方符號，英文輸入模式） 格式：條件1 條件2 邏輯規則：兩個條件同時滿足時，結果才為“成立（true）”；只要有一個條件不滿足，結果為“不成立（false）” 實例：找工作要求“工資≥6000

運算符 , 自增 , 邏輯與 , 後端開發 , Python

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上海拔俗網絡 - AI教務員智能平台系統——把“排課、考勤、成績單”做成一鍵套餐，讓教務老師準時下班

每學期開局，教務辦公室總上演“人海拼圖”：教師時間衝突、教室容量不足、學生選課撞車……AI教務員智能平台系統用“大模型+運籌算法+實時數據”把排課、考勤、成績、畢業審核串成一條自動化流水線，讓教務老師從“表格奴隸”升級為“數據指揮官”。 一、智能排課：30秒生成“零衝突”課表 平台讀取5類數據： 教師時間碎片（含科研、外出）； 學生選課意願（權重分5級）； 教

多目標 , 數據 , NLP , 權重 , 人工智能

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wang_yb - 讓你的動畫“活”過來：Manim 節奏控制指南 (Rate Functions)

你在製作Manim動畫時，是否遇到過這樣的困境？ “代碼寫得天衣無縫，運行流暢，出來的動畫卻總覺得哪裏不對勁？” 雖然物體確實從 A 移動到了 B，但看起來就像是老舊的工業機器人在幹活——僵硬、死板，甚至有點無聊。 其實，你的動畫離 “絲滑” 和 “專業”，往往只差這一個參數的距離：rate_func (速率函數)。 今天，我們就來聊聊 Manim 中這個不起眼但至關重要的參數，看看如何通過控制

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