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mob649e81693c66 - java deeplearning4j做AIGC

在當前技術背景下，Java Deeplearning4j作為一個強大的深度學習框架，越來越多地被應用於生成式人工智能（AIGC）領域。本文將重點分析如何利用Java Deeplearning4j在AIGC項目中解決常見問題，並對各個環節進行詳細的技術記錄和實施指南。 版本對比 在使用Java Deeplearning4j進行AIGC時，不同版本之間存在着明顯的特性差異。以下是對最

性能優化 , System , aigc , JAVA

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sysin - Windows Server 2016 中文版、英文版下載 (2025 年 11 月更新)

Windows Server 2016 中文版、英文版下載 (2025 年 11 月更新) Windows Server 2016 x64 Version 1607 (updated Nov 2025) 請訪問原文鏈接：https://sysin.org/blog/windows-server-2016/ 查看最新版。原創作品，轉載請保留出處。 作者主頁：sysin.org 本站將不定期發佈官方

windows

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sysin - Windows 7 & Windows Server 2008 R2 簡體中文版下載 (2025 年 11 月更新)

Windows 7 Windows Server 2008 R2 簡體中文版下載 (2025 年 11 月更新) Windows 7 Windows Server 2008 R2 (updated Nov 2025) 請訪問原文鏈接：https://sysin.org/blog/windows-7/ 查看最新版。原創作品，轉載請保留出處。 作者主頁：sysin.org Windows 7

windows , windows-7

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mob64ca12d80f3a - Postrgres 存儲過程 stable

Postgres 存儲過程 stable 是一個在現代數據庫體系中被廣泛使用的重要功能。隨着時間的推移，越來越多的企業選擇將儲存邏輯封裝在數據庫中，以增強性能與一致性。在這篇博文中，我們將深入探討存儲過程的穩定性問題，結合實際案例進行分析和解析。 背景描述 自從 1986 年 PostgreSQL 開始發展以來，其存儲過程的功能已經逐漸完善。STABLE 存儲過程的定義是，

User , 存儲過程 , aigc , ci

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_6923a8d504f0b 頭像

楊҈Sྀiྀrྀ - 只是操作了註銷微信小程序備案，導致公司整體業務都掛了？這個坑到底還有多少人在踩

經常跟微信小程序有打交道的同學，相信對於這個註銷備案的界面應該都不陌生了，但最近經過跟一些圈內的朋友溝通之後才發現，目前為止對於在註銷icp備案的時候，到底該根據自己的業務類型來選擇哪一個，還在犯難中，更有甚者因為操作錯誤，導致了其他本來正在正常運行的業務受到了影響，今天這一篇文章就在這裏給一些新同學進行系統的知識掃盲，爭取一次搞懂這三個按鈕對應的操作到底分別表達的是什麼含義，以及如何根據

微信小程序

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商湯萬象開發者 - LazyLLM教程 | 第16講：實戰：打造具備宏觀問答與圖表生成功能的論文問答的RAG系統

在前面的課程中，我們利用所學的 RAG 知識，搭建了一個基於論文的問答系統。但是當論文數量比較多時，針對一些統計信息，比如某個方向的論文數量、某個會議的論文數量等，如果只通過傳統的 RAG 是沒辦法對這些信息進行檢索的。 對此，本章將先簡單回顧之前內容，並在此基礎上再做升級，完成一個集統計分析和知識問答功能於一體的智能問答系統。 一、上節回顧 為了更好地理解本章內容，我們先簡要回顧前兩

機器學習 , 教程 , 知識 , 人工智能 , SQL

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星星上的絲瓜 - JSAPIThree 地圖投影學習筆記：理解座標系統

作為一個剛開始學習 mapvthree 的小白，今天要學習地圖投影了！聽説這個系統可以控制地圖的座標系統，不同的投影方式有不同的效果！想想就好奇！ 第一次聽説地圖投影 今天在文檔裏看到了"投影"這個詞，一開始我還以為是投影儀那種投影，結果查了一下才知道，原來這是地圖學裏的概念！ 文檔説地圖投影是： 將地球表面的地理座標（經緯度）轉換為平面座標的數學方法 不同的投影方式適合不同的應用場景 選

地圖開發 , 學習筆記 , 地理位置

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華明視訊科技 - 想知道海關智能卡口系統廠家靠不靠譜，記住以下五點，絕對不踩坑！

各位關心口岸智能化建設的同仁們，大家好！我是華明視訊。我們深耕海關智能監管領域多年，見證了太多企業在選擇卡口系統時踩坑、交學費。一套不靠譜的系統，輕則導致通關效率低下，重則引發監管風險，損失難以估量。 今天，我們不吹噓自己，只想作為行業裏的“老炮兒”，給大家分享五個硬核的評判標準。想知道一個海關智能卡口系統廠家靠不靠譜，照着這五點去問、去看，心裏立馬就有底！ 第一點：看“身份證”與“履

圖像識別 , 神經網絡 , 自然語言處理 , 人工智能 , 深度學習

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藍易雲 - 藍易雲cdn:vue常用正則表達式判斷身份證格式

在前端表單裏校驗身份證號，本質是做一個span style="color:red"格式過濾/span，避免明顯錯誤的數據進入後台或數據庫。下面結合 Vue 場景，把常用正則寫法、進階校驗思路，一次説清楚 ✅ 一、身份證格式校驗的核心思路 當前主流使用的是span style="color:red"18 位居民身份證/span，結構如下： 前 6 位：span style="color:red

redis , mongodb , yaml , xml , Json

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瘋狂踩坑人 - 【前端工程化】一文看懂現代Monorepo（npm）工程

引言：本文介紹了目前流行的 pnpm workspace + changesets + turborepo 構建npm包項目的方案，這套方案也適用於其他大型Monorepo項目。此外，還補充了前端工程下package.json、tsconfig和husky等配置知識以及CI/CD相關常識。 一、認識package.json 一個package.json代表了一個項目，可以通過npm/yarn

vue.js , monorepo , npm , 前端 , Javascript

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675173ff-65c2-413a-b556-576966012357 - 如何技術性地檢測代理質量？B2Proxy從延遲、帶寬到穩定性的五項核心測試

選擇代理服務時，最關鍵的不是價格，而是其技術性能能否滿足你的業務需求。在高併發訪問、自動化任務、數據採集和賬號運營等場景中，一個代理 IP 的真實質量往往直接決定成功率與成本。 為了避免踩雷，你需要從技術角度對代理進行科學測試。本文將圍繞延遲、帶寬、穩定性、IP 信譽度以及併發承載能力五個關鍵維度，全面拆解如何評估代理質量。 一、延遲測試（Latency Test） 延遲反映請求從本地到目標

php , Android , 前端

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葡萄城技術團隊 - 別再踩坑了！Activiti、Flowable、Camunda選型完全指南

📋 目錄 發展歷史 總體目標 性能對比 功能覆蓋 生態與社區活躍度 推薦結論 參考資料 發展歷史 引擎 起源 當前狀態 備註 Activiti 由 Alfresco 發起，2010 年開源 官方維護減弱 主要用於輕量級場景 Flowable 從 Activiti 6 分支演化

工作流

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藍易雲 - 藍易雲cdn:Nginx的referer參數的用法和原理

在藍易雲 CDN 這類多節點架構裏，合理利用 Nginx 的 span style="color:red"referer/span 能把防盜鏈、流量治理和來源統計捏在一起做好。下面我直接拆開講原理 + 配置方法 + 注意事項，儘量説人話，但技術細節一個都不落下 🙂 一、referer 的本質：瀏覽器帶來的“來源線索” 瀏覽器在發起請求時，會把當前頁面地址寫進 HTTP 頭部 span st

MySQL , 數據庫 , postgresql , sqlite , SQL

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王中陽講編程 - 延遲隊列處理訂單超時（RabbitMQ死信隊列實戰）

這篇文章的內容都是基於我們GoFrame微服務電商項目的實踐，感興趣的朋友可以點擊查看 最近發的每篇教程都講清楚了概念，也講清楚了在咱們項目中是如何實現和落地的。 1. 延遲隊列和死信隊列的基本概念 1.1 什麼是延遲隊列？ 延遲隊列是一種特殊的消息隊列，它允許消息在發送後的一定時間延遲後才被消費。在電商系統中，延遲隊列常用於處理訂單超時自動取消、優惠券到期提醒、定時任務調度等場景。 1.2 什麼

rabbitmq , go , 後端

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葡萄城技術團隊 - 為什麼AI擅長HTML卻搞砸JSON？我們用一個“復古”技術解決了它

最近，我們團隊在調查開發AI輔助功能，需要模型生成內部配置（JSON元數據）時，我們遇到了一個令人困惑的悖論：市面上的AI模型可以輕鬆生成結構完整、樣式美觀的HTML頁面，但當我們需要它生成工具所需的JSON配置時，結果卻慘不忍睹。這直接影響了AI輔助開發功能的可靠性。 問題的發現：從“完美”到“破碎”的對比 我們對AI生成HTML的能力印象深刻。只需簡單的提示，AI就能生成結構完整、可用的頁面代

ai開發 , HTML

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東奔西走的小喇叭 - 體育數據API接入完整指南：從基礎到進階的最佳實踐

前言 在開發體育數據相關應用時（比分網站、體育APP、數據分析平台等），數據API的接入是繞不開的核心環節。本文基於實際項目經驗，系統性地介紹體育數據API的接入方法、常見問題及解決方案，希望能幫助開發者快速上手並避免常見陷阱。 目錄 為什麼需要體育數據API RESTful API基礎概念 數據服務商選型要點 實戰：第一個API請求 進階技巧與最佳實踐 常見問題與解決方案 安全性

數據庫 , go , 前端

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軟件部長 - 告別單一靜態下拉框！JVS動態多級聯動篩選，讓企業級表單數據展示更智能、更高效。

在日常企業應用開發中，我們經常會遇到需要處理樹形層級結構數據的場景，比如組織架構中的部門與子部門、商品分類中的大類與小類、地區信息中的省市區三級聯動等。當面對這些數據時，傳統的單一下拉框顯得有點力不從心，多級下拉聯動篩選它能根據用户在前一級下拉框的選擇，動態更新後一級下拉框的選項，實現數據的動態聯動展示。 在JVS低代碼開發的表單引擎中有一個多個下拉篩選展示層級數據的能力，通過直觀的配置方式

表單 , 低代碼 , 低代碼開發平台

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天生帥才 - Python自動化：一鍵搞定“文件批量重命名”

在日常辦公或整理資料時，你是否遇到過這樣的崩潰時刻： ​ 下載了幾百張素材圖片，名字全是亂碼（如 ad3f12.jpg），想改成有序的 img_001.jpg？ 要把項目文件夾裏幾十個文件的“副本”字樣全部刪掉？ 想給所有備份文件加上今天的日期後綴？ 核心工具與準備 不需要安裝任何第三方庫，我們使用Python自帶的 os 模塊即可完成操作。 核心函數 os.listdir(pat

教程 , 後端 , Python

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憂鬱的吐司 - AI賦能：AI引領職場變革，青否ai超級員工上線助力企業降本增效！

隨着科技的日新月異，生成式AI已經成為職場中不可或缺的一部分。它不僅提高了工作效率，還解鎖了全新的工作方式。據最新調研顯示，超過75%的全職員工已經開始在工作中使用生成式AI，這一比例比半年前有了顯著增長。這標誌着我們正處在一場職場革命的前沿！（青否ai員工源頭v：zhibo175） AI如何重塑職場？ · 效率提升：AI工具幫助員工節省大量時間，完成大部分任務，但更重要的是，它激發了全新的工作模

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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mob64ca12eaf194 - 國內如何使用python 調用Llama3 api

在國內使用 Python 調用 Llama3 API 的相關經歷和解決方案記錄，尤其是在過程中遇到的錯誤和最終的成功路徑，值得我們深入分析和分享。 問題背景 隨着 AI 技術的發展，Llama3 成為一個備受關注的模型，雖然其 API 提供了強大的功能，但在國內的使用卻面臨諸多挑戰。尤其是在網絡限制和環境配置方面，導致我們無法順利地調用 API。以下是實際經歷的現象描述：

API , 狀態碼 , aigc , 解決方案

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千杯不醉的柚子 - 【新手必看】一個案例學會火語言 RPA三大循壞： For循環/ForEach循環/While循環

要理清火語言 RPA 中 For 循環、ForEach 循環、While 循環 的區別，我們以「採集目標頁面（https://www.woshipm.com/u/1516977） 16 頁文章標題並保存到 Excel」為案例，逐一拆解它們的特性、適用場景和實現邏輯。 一、三大循環總覽對比 循環類型 核心邏輯 適用場景 案例適配性

rpa , 自動化

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憂鬱的吐司 - 青否AI員工提升客户體驗：讓服務更智能、更人性化！

在現代企業中，客户體驗已經成為競爭力的重要指標。客户期待快速、精準、個性化的服務，而人工服務往往受限於效率和精力。AI員工的出現，讓企業服務煥然一新，它不僅能高效執行任務，更能讓服務變得智能而人性化。 AI員工能夠實時理解客户需求，從諮詢到解決問題，完成整個業務流程的閉環交付。比如，當客户提出修改訂單或查詢服務狀態時，AI員工會快速識別信息、調用系統執行操作，並及時反饋結果。 整個過程中，客户不再

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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mob64ca12d97dad - 怎麼用gpu跑llama windows

怎麼用GPU跑LLaMA Windows 在今日的AI領域，模型的性能和計算效率至關重要。LLaMA（Large Language Model Meta AI）是一種新興的預訓練語言模型，因其強大的生成和理解能力而受到了廣泛關注。而在Windows環境下高效地使用GPU來運行LLaMA，成為了許多研究者和開發者亟待解決的問題。模型的規模通常可以表示為： [ N = \text{l

windows , aigc , CUDA , Python

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最多選5個技能 - 信息系統項目管理師軟考通關寶典：項目整體管理章節精講與習題解析

信息系統項目管理師作為國家軟考高級資格認證，是IT行業項目管理領域的權威證書，對職業發展具有重要意義。項目整體管理作為十大知識領域之首，貫穿項目生命週期全過程，是考試的重點和難點。本文將從考試大綱要求出發，系統梳理項目整體管理的核心知識點，通過典型例題解析和實戰技巧分享，幫助考生構建完整的知識體系，掌握解題方法，提升應試能力。 一、項目整體管理概述 項目整體管理是協調

項目管理 , 項目經理 , 項目文件 , Css , 前端開發 , HTML

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