在數聚股份看來， 政府部門對企業實施高質量發展評價過程中，有構建評價體系是其中最關鍵的部分，本文主要從體系構建的角度側面的呈現實施的難易程度。而大數據採集及可視化將貫穿全過程。

 首先我國最新2017年版國民經濟行業分類(GB/T 4754-2017)將現行行業分為20大類，4個層級，共1775個小項，因此在指定評價體系過程中第一步需要考慮的就是行業分類對體系的影響。不同行業所對應的指標及其權重必然不同，闢如工業企業可能需要將規模作為主要參考指標，但商業服務類企業則更多關注資金，行業標準等特異性的指標，由此在搭建高質量發展評價體系時，需要遍歷各個行業的特性，一方面要將共通的指標作為骨幹提取出來，另一方面也要把特異性的指標以動態方式配置於模型之中。由於過於複雜，可以先從行業大類入手，逐步深化。

  指標體系並非固定不變的，就如同2017版的國民經濟行業分類出台後將替代2011版本一樣，行業也在隨着時間變化而出現新增和剔除，合併和拆分，升級和降級的可能。與此對應的指標體系也要在底層數據構建的時候就優先考慮原子化的問題，先將指標足夠抽象化，嘗試脱離具體的行業類型，然後在搭建一套關聯模型，把指標與行業通過業務分析後重新串聯起來，一旦行業發生變化，只需要修改關聯模型的指標行業對照關係即可完成體系的更新，整個過程中行業的變化和指標的新增，剔除，更改是互相獨立的，能夠有效提高整個評價體系的搭建效率和擴展性。

  在數聚股份看來，聚當模型的框架搭建好後，大數據採集分析及可視化的主要過程就將開始了。任何評價體系都需要數據的支撐，鑑於大數據已經成為我國發展的國策，大數據採集分析及可視化也將成為模型搭建的重要方式。其一需要擴大數據的收集範疇，從時間角度上要囊括企業的歷史數據，範圍角度則需要以企業為核心，包括從上下游關係，企業內外部數據，政府和第三方機構積累數據，自然環境，政策，國際環境因素等方面，細緻角度則從維度方面進行細化，可以精確到天的數據，就不能只停留在月度。數據收集還需要建立在事先制定好相關的數據標準基礎上，否則再多的數據不過是散沙，工作量會極大的消耗在數據清洗上，由此大數據採集分析及可視化中的採集方面便是該過程重中之重的部分。

   在數據處理和分析過程中還需要專業的業務人員積極的參與，這可能涉及到政府的各個相關部門，如何組織，協同工作也是難點之一。

   評價體系構建時，需要能夠有階段性驗證的程序，避免為了構建模型而深陷體系的框架之中，以至於為了考核而考核。

   最後，在數聚股份看來，良好的可視化界面也是該體系最終能夠讓管理者方便使用所需要解決的工作難點。