關於智能停車場車牌識別聯動電梯門禁系統的設備配置與技術實現問題。需要分析系統架構、設備選型、軟硬件集成方案以及車牌識別與電梯控制的聯動機制,以實現車輛自動識別後直達指定樓層的功能。 切入點: 智能一卡通管理中心繫統的設備配置要求,包括服務器、數據庫、UPS電源等核心組件的技術參數 車牌識別一體機與電
目錄 什麼是 HttpExchange? 為什麼使用 HttpExchange? 核心概念:接口 + 註解 詳細教程:一步步創建 HttpExchange 客户端 步驟 1: 創建 Spring Boot 項目 步驟 2: 準備一個要調用的遠程服務 (可選) 步驟 3: 定義 HttpExchange
打開手機是鋪天蓋地的信息,刷完社交平台又要翻新聞評論——傳統輿情分析就像在信息海洋裏“撈針”:要麼漏了關鍵聲音,要麼被海量無效信息淹沒,還總跟不上輿論發酵速度。而AI多智能體輿情分析系統,靠“分工協作”的技術邏輯,讓輿情分析變得精準、高效,還能提前預警風險。 其實“多智能體”一點不復雜,核心就是讓多個“AI小專家”各司其職、協同幹活,而非一個AI單打獨鬥。就像一支專業團隊,有采集員、
打開手機是鋪天蓋地的信息,刷完社交平台又要翻新聞評論——傳統輿情分析就像在信息海洋裏“撈針”:要麼漏了關鍵聲音,要麼被海量無效信息淹沒,還總跟不上輿論發酵速度。而AI多智能體輿情分析系統,靠“分工協作”的技術邏輯,讓輿情分析變得精準、高效,還能提前預警風險。 其實“多智能體”一點不復雜,核心就是讓多個“AI小專家”各司其職、協同幹活,而非一個AI單打獨鬥。就像一支專業團隊,有采集員、
首先感謝恩山xytb、digicr、puppywang、LUOZHIXIU等壇友的帖子讓我對單臂路由有了一些初步的瞭解,同時感謝Lean大、燈大、H大等開發了OpenWrt、Padavan老毛子等好用的固件,讓我等小白有了折騰的機會。 先來説説我的網絡情況: 電信200M光纖(但上行只有可憐的4M,更新--現在已經是30M了)入户,接華為81
文 | 螳螂觀察 作者 | 餘一 在人類文明的長河中,眼鏡這一發明始終承載着特定的功能性使命。從13世紀的"閲讀石",到後來的雙片眼鏡、長柄眼鏡,再到現代的各種框架眼鏡,其核心功能始終圍繞着"視覺輔助"這一基本需求。 即便是隨着時尚產業的發展,眼鏡逐漸成為重要的配飾單品,其本質仍未脱離"工具"與"裝飾"的二元範疇。 然而,站在2025年的當下,我們
Hive操作語句整理 Apache Hive 是一個基於 Hadoop 的數據倉庫工具,可以將結構化的數據文件映射為一張數據庫表,並提供簡單的 SQL 查詢功能,可以將 SQL 語句轉換為 MapReduce 任務進行運行。本文將對常用的 Hive 操作語句進行整理,幫助初學者快速掌握 Hive 的基本使用方法。 1. 創建數據庫 在 Hive 中,可以通過以下
從網絡基礎説起:TCP的能力與侷限 剛開始接觸網絡編程時,我覺得TCP已經足夠完美——它能夠建立穩定的連接、保證數據可靠傳輸、處理網絡擁塞,這似乎就是網絡通信的全部需求。 但在實際開發中,我遇到了一個基礎卻關鍵的問題: // 發送方連續發送兩條獨立消息 socket.write("Hello"); socket.write("World"); //
事情發生在一個普通得不能再普通的週二。 我坐在一家準備接入千萬級流量的公司會議室裏,喝着他們的免費美式(講真,很難喝),對面是一個技術面試官,眼神平靜,嘴角帶點殺氣。 他翻了翻簡歷,問:小米啊,Redis 分片你瞭解幾種? 我一愣,下意識條件反射:“客户端分片、代理分片、Redis Cluster。” 他點了點頭,然後抬頭,那你重點説説:基於代理服
AtCoder真題及詳細題解 ABC427B: Sum of Digits Sequence 題目描述 對於正整數 ,定義 為 定義一個無限序列 對於 , 給定一個正整數 ,求 輸入格式 輸入從標準輸入給出,格式如下: 輸出格式 打印答案。 輸入輸出樣例 1
開發語言:Python 框架:flask Python版本:python3.7.7 數據庫:mysql 5.7 數據庫工具:Navicat11 開發軟件:PyCharm 系統展示 管理員登錄 管理員功能界面 用户界面 特色美食管理
目錄 前言 Paddle-OCR安裝 關於什麼是paddle-ocr這裏詳細的介紹一下 核心特點: 典型應用場景: 使用優勢: 安裝 代碼編寫 運行演示 問題原因和解決辦法 前言 在上一篇章節,我們實現了基於文件來進行回答,不過還遺留了一些問題,那就是無法識別帶有文字的圖片,不過現在會在這篇篇章進行問
在自動駕駛、機器人導航等領域,3D場景的感知與生成一直是研究熱點。然而,傳統方法通常將這兩個過程分離:生成模型僅僅作為數據增強工具,為下游感知任務提供合成數據。這種方法不僅靈活性有限,生成的場景也往往缺乏對感知任務有價值的細節。 近日,上海交通大學與寧波數字孿生研究院聯合團隊提出了一種名為OccScene的創新範式,將細粒度3D感知與高質量場景生成
2.HDRP配置文件(HDRP Asset) HDRP的全稱是High Definition Render Pipeline(高清渲染管線)。它是基於Scriptable Render Pipeline(簡稱SRP,中文翻譯為“可編程渲染管線”)實現的一個模板,目前的目標平台是支持Compute Shader的帶獨立顯卡的台式機和家用遊戲機,比如PlayStati
近水樓台先得月,向陽花木易為春。 導航 格式介紹 - AppImage 手動打包 - appimagetool 自動打包 - linuxdeploy 雜七雜八 格式介紹 - AppImage AppImage 是 Linux 系統中一種新型的軟件包格式,它與 rpm、deb 這些軟件包格式相比最大的不同便是:(1)無需安裝,即用即刪。(2)只需打包一次,便可到處運行。
1. 下載包 安裝包下載:https://pan.quark.cn/s/c261c8f55669 ,把jdk-8u291-linux-x64.tar.gz弄下來,放到 Linux 機器上,比如放到/opt目錄裏(放哪都行,自己記得位置)。 2. 解壓 打開終端,進到你放壓縮包的目錄,比如: cd /opt
2025年11月25日,華為正式發佈HUAWEI Mate 80系列全新旗艦,帶來四大首發黑科技:超透亮靈瓏屏、户外探索模式、無網應急通信,和第二代紅楓影像。通過軟硬芯垂直整合,HUAWEI Mate 80 Pro Max整機性能較上一代提升42%[1],並且首次支持實時光線追蹤。 華為常務董事、產品投資委員會主任、終端BG董事長餘承東表示:“Mate 80系列實現了設計、
在Python編程中,類定義是組織數據與封裝邏輯的核心範式。然而,當需要創建僅用於數據存儲的簡單類時,開發者往往需編寫大量重複機械的樣板代碼。例如用於屬性初始化的__init__方法、支持對象信息友好展示的__repr__方法、實現對象相等性比較的__eq__方法等。這類代碼不僅耗費開發精力,還容易因細節疏忽引入潛在錯誤,導致代碼可讀性與維護性下降。 為解決這一行業痛點,Python
2025年11月25日,華為正式推出首款鴻蒙二合一平板電腦——MatePad Edge,憑藉形態創新、性能越級、生態交互融合與數據互通四大核心優勢,突破平板與電腦邊界,以融合形態打開用户辦公、生活的創新體驗,開啓移動設備融合新紀元。 鴻蒙二合一,真融合的二合一 二合一產品是電腦與平板行業發展歷程上的重要嘗試。鴻蒙二合一平板電腦並非簡單的平板與筆記本疊加,而是通
作者 | 曾響鈴 文 | 響鈴説 曾幾何時,摺疊屏手機是科技圈最酷的“未來符號”,每一次開合都伴隨着旁人豔羨的目光。然而,當摺疊屏以驚人的速度從“小眾嚐鮮”走向“主流選擇”時,一種新的集體性困惑也開始在用户中蔓延,我們手中的這塊可摺疊屏幕,除了形態的新奇,究竟還帶來了什麼不可替代的價值? 這個問題指向了摺疊屏行業發展的深層次瓶頸,當形態創新的邊際效應遞減,行業的
實習生參加活動中顯卡,要求上交給公司? 本文作者:程序員小白條 本站地址:https://xbt.xiaobaitiao.top 中獎本該是件值得高興的事,但如果公司要求你“上交”這份幸運呢?最近,上海一家公司的實習生就遇到了這樣的困擾。 據媒體報道,該實習生在出差參與公司活動期間,通過現場集章抽獎活動幸運抽中了一塊RTX 5060顯卡
Prometheus 持久化查詢 本章重點: 持久化查詢配置 promQL篇章: 表達式,豆包ai,偏移量修改器,指標類型,指標類型,聚合計算函數,持久化查詢 持久化查詢特點 為什麼需要持久化查詢? Prometheus 原生查詢存在兩大痛點 臨時查詢不可複用:複雜 PromQL 需重複編寫,