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江南獨孤客 - CDH的HDFS DataNODE修改了參數之後，重啓失敗又會回退之前的配置狀態

CDH的HDFS DataNODE修改了參數之後，重啓又會回退之前的配置狀態，日誌裏面的關鍵日誌是： 根據日誌中Permission denied錯誤和健康檢查禁用狀態，結合Cloudera Manager的運行機制，以下是系統性解決方案： 一、核心問題分析 權限拒絕根源 Can't open /var/run/cloud

hdfs , cloudera , 大數據 , hive , 重啓

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老王純乾貨 - 免費雲服務器有哪些？2025年最新免費雲服務器推薦

作為一名開發者或技術愛好者，大家是否因高昂的雲服務器成本而猶豫不決？2025年，主流雲服務商提供了更為完善的免費套餐，讓個人開發者、學生和初創團隊能夠以零成本實踐技術、部署項目。本文將為大家整理推薦目前可用的免費雲服務器資源，助力大家輕鬆開啓雲端之旅！ 温馨提醒：免費雲服務器活動會隨着市場變化而變動，獲取最新免費雲

雲計算 , 雲服務器 , 雲服務 , 免費雲服務器

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上海拔俗網絡 - AI 智慧檢查綜合管理平台：讓質檢管理從 “碎片化” 變 “全鏈路可控”

在多廠區企業、跨區域項目裏，傳統質檢管理常陷入 “信息孤島” 困境 ——A 車間的檢查數據存在本地表格，B 項目的問題整改進度靠微信同步，總部想彙總分析得花幾天整理數據。而 AI 智慧檢查綜合管理平台，就像一位 “全局指揮家”，靠技術把分散的質檢環節串成線、織成網，讓從檢查發起、問題識別到整改閉環的全流程都清晰可控，徹底告別 “東找數據、西催進度” 的麻煩。 這個平台能實現 “全局管

鏈路 , 數據 , NLP , 人工智能 , 決策模型

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咚咚王哲 - 人工智能之數據分析 Matplotlib：第三章 基本屬性

人工智能之數據分析 Matplotlib 第三章 基本屬性 (文章目錄) 前言 本文主要介紹如何設置繪圖標記、線條樣式、軸標籤、標題、網格線以及如何在同一窗口中繪製多個圖表。 一. 繪圖標記 你可以通過 plt.plot() 函數中的參數 marker 來指定數據點的標記樣式。例如： plt.plot([1, 2, 3, 4], [1

機器學習 , yyds乾貨盤點 , 人工智能 , 數據分析 , 深度學習 , Python

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1艾一刀 - 八年複合增速最快！聯想方案服務穩坐中國IT服務頭把交椅

近日，IDC發佈《中國IT服務市場（2025H1）跟蹤報告》。聯想方案服務以5.72%市場份額繼續位居中國IT服務市場首位，並以22%同比增長率展現出強勁的發展勢頭，八年內保持行業複合增速最快。 今年以來，作為AI服務領航者，聯想中國方案服務業務羣積極響應國家"人工智能+"戰略，並於近期將AI解決方案及服務戰略全新升級為"一擎四艦"，以聯想混合式AI優勢集引領行業智

it , 混合式 , 人工智能 , 深度學習

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咚咚王哲 - 人工智能之數據分析 Matplotlib：第二章 Pyplot

人工智能之數據分析 Matplotlib 第二章 Pyplot (文章目錄) 前言 pyplot 是 Matplotlib 庫中最常用、最便捷的模塊，提供了類似 MATLAB 的命令式繪圖接口，非常適合快速繪製各種圖表。它通過一系列函數自動管理圖形（Figure）、座標軸（Axes）等底層對象，讓初學者也能輕鬆上手。 一、導入方式

面向對象 , 座標軸 , 人工智能 , 數據分析 , Python

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1艾一刀 - 長沙“十四五”，給“非資源稟賦型城市”開了一條新路

文 | 智能相對論 作者 | 陳選濱 在今天的全國城市競爭格局中，大多數城市特別是像長沙、鄭州、合肥等中部地區城市，都屬於“非資源稟賦型”城市，往往面臨着先天核心資源優勢不足，無法依賴自然資源、獨特區位或政策紅利進行越級發展，只能依靠後天的城市治理、資源優化配置、產業創新升級等“內生動力”實現發展。 這一現象與美國社會學家薩斯基婭・薩森在“全球城市理論”

差異化 , 錨定 , 人工智能 , 深度學習

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天潤融通科技 - 從客服到“數字員工”：天潤融通AI如何接管連鎖門店的後台運營

憑藉高效率與標準化運營，連鎖便利店已成為零售市場增長最快的業態。但當規模擴張至上千家門店，規模效應也同樣伴隨複雜的管理與支持挑戰。 對於連鎖品牌而言，總部不僅承擔商品供應、它還需要為門店提供報損、調撥、營銷、會員、物流等多維度支持。全國數百、上千家門店每天的諮詢與請求，形成了巨大的運營流量。 如何高效地運作、管理、支撐這些門店，已成為連鎖品牌的核心挑戰。 然而，

人工智能 , 深度學習

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PetterLiu - 實戰利用LLM輔助小程序逆向與HTTP報文漏洞挖掘

摘要： 在Web安全與小程序逆向分析中，面對成千上萬條HTTP請求日誌，人工審計往往效率低下且容易遺漏邏輯漏洞。本文將介紹一種高效的新型工作流：“Fiddler抓包 + 文本導出 + LLM智能體分析”。通過一個真實的婚戀交友SaaS小程序案例，我們演示瞭如何利用大模型快速破解簽名算法，並從Raw報文中精準挖掘出嚴重級越權（IDOR）與未授權圖牀漏洞。 1. 核心思路：讓LLM成為

AI

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天潤融通科技 - 為什麼同樣用 AI，有的企業狂飆，有的原地踏步？

過去一年，智能體在企業中的落地速度遠超預期。同時，也有越來越多的管理者開始意識到：“我們怎樣才能在智能體時代建立真正的競爭優勢？” 畢竟，大模型能力正在快速趨同，公域數據帶來的智能化差距正在消失。今天你能買到的模型、能力、工具，競爭對手明天也能輕易獲得。 因此，一個真正關鍵的問題隨之出現——在模型能力趨同的情況下，企業的差異化究竟從哪裏建立？ 答案其實也很簡單，

人工智能 , 深度學習

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上海拔俗網絡 - AI 智能檢查輔助系統：讓質檢從 “人海戰術” 變 “精準出擊”

在工廠生產線、建築施工場或者文檔審核場景裏，傳統質檢常靠 “人眼盯、手動記”—— 不僅容易漏掉細微問題，還得投入大量人力反覆核對。而 AI 智能檢查輔助系統，就像一位不知疲倦的 “超級質檢員”，靠紮實的技術能力，把質檢工作從 “靠經驗” 變成 “靠數據”，大幅提升效率的同時，還能降低失誤率，背後藏着一套讓檢查更精準的技術邏輯。 這個系統能實現 “快速查、查得準”，核心依賴三大技術支柱

工業相機 , NLP , 增量學習 , 人工智能 , 模態

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JavaEdge - 微軟 Copilot 秋季更新發布：新增協作與個性化功能

微軟在最新的 Copilot 秋季版本更新 中推出了一系列圍繞生產力、協作和個性化的新功能。本次更新同時改進了 Edge 和 Windows 中的 Copilot 功能，並進一步整合了微軟自研的 AI 模型。 微軟 AI 部門 CEO Mustafa Suleyman 在其 博文 中介紹了此次更新的 12 項新功能，稱其為一個“重要的里程碑”。其中一些功能（如 Groups

ico , yyds乾貨盤點 , 新功能 , 人工智能 , 深度學習 , memory

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jkfox - jQuery、vue和react的對比及選型考慮

為什麼現代框架（React / Vue）比 jQuery 更強？ jQuery 本質上是 DOM 操作工具庫， React 和 Vue 是 組件化 + 響應式 + 聲明式 UI 框架。 差別是“級別不同”。 1. 開發思想完全不同：聲明式 VS 命令式 jQuery：命令式 你要告訴瀏覽器每一步怎麼改 DOM $('

Vue , 組件化 , Css , jquery , 前端開發 , HTML

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數據探索家 - WebAssembly 系列 一 ~ 六 - 破碎虛空的個人空間 -

告別前端性能困境：Knockout.js響應式與WebAssembly計算力的終極抉擇 【免費下載鏈接】knockout 項目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/kno/knockout 你是否還在為前端應用的性能問題頭疼？用户操作卡頓、數據更新延遲、複雜計算阻塞界面——這些問題不僅影

webassembly , Knockout , 前端開發 , Javascript , ui

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漫步雲端的豬 - 恭喜淘系技術喜提：中國電子學會科技進步一等獎 - 阿里巴巴淘系技術官方的個人空間 -

Megacity Metro實體組件設計：PlayerVehicleControlSystem與ECS架構最佳實踐 【免費下載鏈接】megacity-metro 項目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/me/megacity-metro 在遊戲開發中，實體組件系統（ECS，E

字段 , 數據 , Css , ci , 前端開發 , HTML

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上海拔俗網絡 - AI 多語種溝通實訓平台：讓語言學習有了 “智能陪練”

提到多語種學習，很多人都有 “不敢説、沒人練” 的困擾 —— 對着課本背語法容易，想開口和外國人對話卻犯怵。而 AI 多語種溝通能力實訓平台，就像一位 24 小時在線的 “智能陪練”，靠實實在在的技術，把 “啞巴外語” 變成 “流利對話”，背後藏着一套讓學習更高效的技術邏輯。 這個平台能實現 “隨時隨地練溝通”，核心靠三大技術支柱：實時語音交互技術、多語種理解與生成模型、個性化反饋算

生成模型 , NLP , 人工智能 , 語音合成 , 語音識別

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anson12315 - [K8s技能系列] 故障排除和調試技巧：成為K8s運維高手的必備秘籍

概念解析 Kubernetes故障排除和調試是確保集羣穩定運行和應用正常工作的關鍵技能。由於Kubernetes的複雜性和分佈式特性，問題可能出現在多個層面，包括集羣組件、網絡、存儲、應用配置等。掌握系統化的調試方法和工具能幫助快速定位和解決問題。 核心概念 分層調試：按照集羣、節點、Pod、容器等層次逐層排查問題 日誌分析：收集和分析各組件的日誌信息 事

K8s , kubernetes , yyds乾貨盤點 , 雲計算 , kubectl

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anson12315 - [K8s技能系列] 存儲類(StorageClass)詳解：實現K8s持久化存儲自動化配置的智能管家

概念解析 StorageClass是Kubernetes中用於描述存儲"類"概念的資源對象，它為PersistentVolume(PV)提供了動態配置的能力。StorageClass定義了存儲的供應方式、參數和特性，使得用户無需手動創建PV即可動態獲取存儲資源。 核心概念 StorageClass資源：Kubernetes原生資源，用於定義存儲類別和配置 Pro

StorageClass , K8s , kubernetes , yyds乾貨盤點 , 雲計算 , 存儲類型 , CSI驅動

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API_Blogger - 蘋果App上架全流程指南：從註冊到審核通過，一文讀懂

蘋果 App 上架全流程指南：從註冊到審核通過，一文讀懂 在移動應用市場中，蘋果 App Store 憑藉龐大的用户基數與高付費意願，成為開發者必爭之地。但 App 上架絕非易事，從註冊賬號、準備資料，到提交審核、應對反饋，每一環節都暗藏挑戰，稍有差池就可能被拒，耗費大量時間精力。今天，我們就梳理蘋果 App 上架全流程，幫開發者順利闖關，讓優質 App 快速觸達用户。 一、前期

yyds乾貨盤點 , 移動開發 , ios

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anson12315 - [K8s技能系列] 網絡策略(NetworkPolicy)實戰：構建K8s微服務安全隔離的防護盾

概念解析 NetworkPolicy是Kubernetes中用於控制Pod之間網絡通信的策略機制。它允許用户定義哪些Pod可以相互通信，以及它們可以訪問哪些端口和服務。NetworkPolicy通過標籤選擇器來指定策略適用的Pod，並定義允許的入站和出站流量規則。 核心概念 NetworkPolicy資源：Kubernetes原生資源，用於定義網絡訪問控制策略

K8s , 命名空間 , Pod , kubernetes , yyds乾貨盤點 , 雲計算 , NetworkPolicy

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mb67ff5f258c5ba - 全面抓包工具對比分析：Fiddler、Charles、Wireshark、BurpSuite等

抓包工具哪些好，來看這裏就夠了..... 作為 軟件測試工程師，抓包總是不可避免：遇到問題要做分析需要抓包；發現 bug 需要定位要抓包；檢查 數據傳輸的安全性需要抓包；接口測試遇到需求不全的也需要抓包... 就因為抓包在測試工作中無處不在，所以市面上才會出現一大批的抓包工具供大家選擇。 之前我也發過一些文章介紹一些常用 抓包工具，比如 wireshark，Charles 等，然

yyds乾貨盤點 , 移動開發 , ios

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呆個大頭鬼 - 光影交織：基於Rokid AI眼鏡的沉浸式影視劇情互動體驗開發實戰

摘要 本文深入探討如何利用Rokid CXR-M SDK開發影視劇情互動體驗應用，通過藍牙/WiFi連接、自定義界面場景、AI交互等技術，打造沉浸式劇情體驗。文章詳細解析SDK核心功能，提供完整代碼實現，涵蓋設備連接、界面定製、劇情分支控制、多媒體同步等關鍵技術，為開發者提供從架構設計到性能優化的全流程指導，助力構建下一代AR影視互動應用。 目錄 1. 引言：重新定義

機器學習 , 數據 , 初始化 , 人工智能 , ide

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anson12315 - [K8s技能系列] 自定義資源定義(CRD)深度解析：擴展K8s API構建雲原生平台的終極武器

概念解析 Custom Resource Definition（CRD）是Kubernetes中一種擴展機制，允許用户定義自己的自定義資源類型。CRD使得Kubernetes API可以被擴展以支持新的資源類型，而無需修改Kubernetes核心代碼。 核心概念 Custom Resource（自定義資源）：用户定義的Kubernetes資源對象 Custom

K8s , kubernetes , yyds乾貨盤點 , 雲計算

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anson12315 - [K8s技能系列] 監控和日誌管理實戰：構建K8s集羣可觀測性的完整解決方案

概念解析 Kubernetes監控和日誌管理是保障集羣穩定運行和應用健康的關鍵組成部分。監控關注系統的性能指標和健康狀態，而日誌管理則關注應用和系統的詳細行為記錄。 監控概念 指標監控：收集和分析系統性能指標，如CPU、內存、網絡、磁盤使用率 健康檢查：監控應用和服務的可用性和響應狀態 告警機制：在檢測到異常時觸發通知和自動響應 可視化展示：通過圖表

grafana , elasticsearch , K8s , kubernetes , yyds乾貨盤點 , 雲計算

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