那天中午，我正在公司樓下買煎餅果子。

前面排隊的是產品經理阿強，他一邊啃着雞蛋灌餅，一邊問我一句：“小米啊，我們能不能用 AI 自動生成商品海報？一個促銷海報人肉 PS 三個小時，設計師要崩了。”

我腦子裏“叮”的一聲：SpringAI + 圖像生成模型，這不就用上了嗎？

然後我就開啓了一場從“煎餅果子”到“企業級 AI 圖像生成平台”的奇幻漂流。今天，就帶你完整走一遍這條線路。

首先搞懂：圖像生成模型到底是啥玩意？

很多人一聽“圖像生成”就有點發懵，其實可以簡單理解：

你給 AI 一段文字，比如：“一個穿西裝的貓，在鍵盤前寫 Java”

然後 AI 就能給你畫出來。

這類 AI，就是我們説的 圖像生成模型（Text-to-Image Model）

目前主流的圖像生成模型，基本都基於：

• 擴散模型 Diffusion Model
• Transformer + 多模態模型

它們的核心流程很像：

1. 把你的文字轉成語義向量
2. 從“純噪聲”開始，一步步還原成圖像
3. 最終生成高清圖

而 SpringAI 的任務，就是幫我們用 Java 更優雅地調用這些模型。

SpringAI 是幹嘛的？為什麼 Java 程序員都在看它？

SpringAI 是 Spring 團隊推出的一個 AI 框架，目標很簡單：

用 SpringBoot 的開發體驗，來接入各種 AI 模型。

它幫你封裝了：

• OpenAI
• Azure OpenAI
• Stability AI
• 智譜 AI
• 百度千帆
• 等等一堆模型供應商。

我們 Java 工程師終於不用天天手擼 HTTP 請求和 Token 驗證了，能優雅地用一句代碼完成圖像生成。

SpringAI + OpenAI 圖像生成

先説最出名的：OpenAI

OpenAI 提供的圖像模型包括：

• DALL·E 2
• DALL·E 3

它們的能力就是：根據文本生成高質量圖片。在 SpringAI 裏，你基本只需要：

1. 配 API Key
2. 寫 prompt
3. 調接口

比如場景：

給我生成一張適合公眾號封面的插圖：“一個穿格子衫的程序員，在深夜敲代碼，屏幕發出藍光”

這種級別，幾秒鐘直接給你圖，非常適合：

• 公眾號配圖
• 電商海報
• 產品原型圖

缺點？貴。真不便宜。但效果是真的頂。

Azure OpenAI：企業級玩家的“白月光”

如果你在大廠或者金融行業，很大概率用的是：Azure OpenAI

它本質上就是微軟雲上的 OpenAI 服務，優點有三：

• 穩定
• 可審計
• 更適合企業合規

有些公司對數據安全特別敏感，比如：

• 金融
• 政府
• 醫療

那 Azure OpenAI 基本就是首選。SpringAI 對 Azure OpenAI 做了官方適配，你可以無痛遷移之前用 OpenAI,切到 Azure OpenAI，改幾個配置就完事，對企業來説，這就叫：

換模型，不換架構。

Stability AI：本地部署玩家的信仰

如果你聽過 Stable Diffusion，那你一定聽過它：Stability AI

這個模型廠商，是一個非常適合：

• 私有化部署
• 本地 GPU 推理
• 自建 AI 平台。

很多做 AIGC 的創業團隊，都會在自己的服務器上部署 Stable Diffusion，原因很簡單：

• 不用擔心數據外泄
• 生成成本可控
• 可高度定製

結合 SpringAI，你甚至可以做出這樣的系統：

• 產品經理上傳一句話：“生成一箇中秋節風格的電商首頁banner”
• 然後後端用 SpringAI 調 Stability AI 自己部署的模型，幾秒鐘搞定。
• 設計師看完後：“我失業了是吧？”

國產力量：智譜 AI

接下來，必須聊國產模型：智譜 AI

很多朋友可能聽過它的 ChatGLM，但其實智譜也提供圖像模型，SpringAI 也已經在適配中。

它的優點在於：

• 中文理解能力強
• 更符合國內內容審美
• API 訪問穩定

比如你讓它畫：

“一個水墨風格的程序員在寫代碼”，它真的會給你國潮 + 科技感那味兒。

而且部署、文檔、生態也越來越成熟，在國內企業中用得越來越多。

百度千帆：企業生態的全家桶

最後壓軸出場：百度千帆大模型平台

如果你們公司本來就用百度雲，那千帆幾乎是“無縫對接”。它不僅提供：

• 文本模型
• 圖像模型
• 向量嵌入模型

而且重點是：它是一整套企業 AI 平台。

SpringAI 對接千帆，可以非常方便集成到已有 Java 系統，比如：

• 後台運營系統
• 內容生產系統
• 海報生成平台

很多互聯網中廠，現在都是：前端點按鈕 → 後端 SpringAI → 千帆 → 出圖。

我的真實實戰：給公司搞了個 AI 海報系統

項目是這樣的：

• 產品説：運營每天要做大量活動海報。
• 以前流程是：運營提需求 → 設計排期 → 排隊 → 出圖
• 現在我搞了個：運營輸入文案 → AI生成 → 自動排版 → 直接下載

底層就是：

• SpringAI
• OpenAI + Stability AI 混合調度
• 多模型 fallback
• 如果 OpenAI 掛了，自動切到 Stability。
• 如果 Stability 效果不好，用智譜的再補一版。

現在一個雙 11 活動，設計工時直接砍掉 70%。老闆笑得跟個 200斤的孩子一樣開心。

説點大實話：普通程序員怎麼玩？

如果你是普通 Java 開發，我建議你三個方向：

• 用 SpringAI 接入圖像模型
• 做一個小工具項目，比如：AI 海報生成器
• 寫進簡歷：“負責 AI 圖像生成平台建設，提升設計效率 60%”

信我，面試官看到這行字，眼睛都會亮。

END

以前我們學 Spring、學 Redis、學消息隊列。現在你可以把 “AI 模型接入” 當作新的基礎技能。未來的 Java 程序員，很可能會變成：

會寫業務代碼 + 會調 AI 模型 + 會玩多模態

而 SpringAI，就是你進入這個世界的第一張門票。

朋友們，我們下期再見~

我是小米，一個喜歡分享技術的31歲程序員。如果你喜歡我的文章，歡迎關注我的微信公眾號“軟件求生”，獲取更多技術乾貨！