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lingyuli - log4j學習筆記

Tools官網介紹 https://docs.langchain4j.dev/tutorials/tools 底層API使用ToolSpecification @Bean public FunctionAssistant functionAssistant(ChatModel chatModel){ ToolSpecif

API , 後端開發 , 服務調用 , Json , Python

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Lu_Lu - Java 合併 Word 文檔:使用 Spire.Doc for Java 實現高效自動化處理

在日常辦公和軟件開發中,我們經常會遇到需要將多個 Word 文檔合併成一個的需求。無論是整合項目報告、生成批量合同,還是彙編用户手冊,手動操作不僅效率低下,還極易出錯。幸運的是,藉助 Java 編程,我們可以輕鬆實現 Word 文檔的自動化合並。本文將聚焦於 Spire.Doc for Java 這一功能強大的庫,為您提供詳細的教程和實用的代碼示例,幫助您在 Java 應用中高效地合併 Word

JAVA

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漫步雲端的豬 - Tensorflow之keras模型建立與訓練

本文通過 MNIST 手寫數字識別案例,詳細講解了 TensorFlow/Keras 模型的搭建、訓練、評估和保存全流程,涵蓋了 Sequential 和函數式 API 兩種模型搭建方式,以及三種主流的模型保存方法。 目錄 一、前期準備:環境搭建與數據集加載 1. TensorFlow環境安裝 2. 加載MNIST數據集

API , 加載 , 權重 , 後端開發 , Python

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Lab4AI - 告別修圖翻車!阿里Qwen團隊 & 港科大提出Qwen-Image-Layered ,面向內在可編輯性的圖層分解

告別修圖翻車!阿里Qwen團隊 港科大提出Qwen-Image-Layered ,面向內在可編輯性的圖層分解 論文標題:Qwen-Image-Layered: Towards Inherent Editability via Layer Decomposition 作者團隊:香港科技大學、阿里巴巴 發佈時間:2025年12月17日 論文鏈接 大模型實驗室Lab4AI論文閲讀 Lab4AI平台

人工智能

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率性的開水瓶 - 主流CRM系統核心能力橫向對比:從全生命週期到協同效率的深度解析

CRM(客户關係管理)作為企業數字化轉型的“神經中樞”,其能力直接決定了客户運營、銷售轉化與內部協同的效率。本文選取超兔一體雲、智贏雲CRM(品牌1)、YetiForce CRM(品牌2)、HubSpot CRM、EC、騰訊企點CRM、神州雲動、 SAP CRM八大主流系統,從客户 全生命週期管理 、銷售過程管理、銷售獎金計算、自定義表單與流程自動化、主流 OA 集成五大核心維度展開深度對比,結合

邏輯 , 框架 , 後端

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mob64ca14144dde - 藍橋杯C/C++國賽衝刺打卡3/30

一、鏈表 1.線性鏈表: 鏈表是一組存儲線性表的數據元素存儲單元; 由若干個節點組成,結點包括兩個域: 其中存儲數據元素信息的稱為數據域;存儲直接後繼存儲位置有域稱為指針域。 2.鏈表的基本操作: (1)鏈表存儲結構 typedef int ElemType; typedef st

Stack , 初始化 , 後端開發 , 鏈表 , harmonyos

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mob64ca14092155 - Java語言中flush()函數作用及使用方法詳解_java

目錄 一、最大隱患:flush() 你現在的代碼 問題是什麼 可能導致的後果 ✅ 正確做法(強烈推薦) 二、語義隱患:你在用 span,但心裏想的是 trace Langfuse 的層級語義 更穩妥的命名與定位

字段 , 測試用例 , 高併發 , 後端開發 , Python

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mob64ca1402a190 - OpenCV入門(二)快速學會OpenCV1圖像基本操作

一、什麼是OpenCV   OpenCV 是一個開源的計算機視覺庫,在 1999 年由英特爾的 Gary Bradski 啓動。OpenCV 庫由 C 和 C++ 語言編寫,涵蓋計算機視覺各個領域內的 500 多個函數,可以在多種操作系統上運行。它旨在提供一個簡潔而又高效的接口,從而幫助開發人員快速地構建視覺應用。OpenCV 更像一個黑盒,讓我們專注於視覺應用的開發,而不

數據 , 後端開發 , opencv , ide , Python

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智能探索者之家 - Flink源碼解讀系列 | Flink集羣Standalone啓動腳本 -

前文中,我們已經瞭解了 Flink 的三種執行圖是怎麼生成的。今天繼續看一下 Flink 集羣是如何啓動的。 前文中,我們已經瞭解了 Flink 的三種執行圖是怎麼生成的。今天繼續看一下 Flink 集羣是如何啓動的。 啓動腳本 集羣啓動腳本的位置在: flink-dist/src/main/flink

後端開發 , flink , 啓動流程 , apache , Python

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mob64ca140c75c7 - Linux進程實時監控監控工具-HTOP、perf、dstat、iftop_linux進程監控工具

核心痛點 嵌入式設備資源受限(BusyBox),無法部署Prometheus/Grafana等重型組件。 top 命令無法直觀回溯內存泄漏趨勢。 需要長時間掛機監測進程重啓與Crash。 功能特性 零侵入部署:純Python編寫,僅依賴SSH協議,目標機無需任何配置。 實時可視化:集成 Matplotlib,動

後端開發 , 重啓 , SQL , Git , Python

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雲端創新夢想家 - gps導航衞星星曆及曆書參數意義_gps星曆

低軌衞星(LEO)以其全球覆蓋、低延遲的顯著優勢,正成為未來空天地一體化網絡的核心組成部分。然而,其高達 7~8 km/s 的軌道速度帶來的劇烈多普勒頻移(可達 ±50 kHz)和快速星地幾何變化,對衞星跟蹤、通信鏈路穩定性和精密定位提出了嚴峻挑戰。 所有這些問題的一個共同解決基石,就是精確的衞星星曆解算——它讓我們能掌握衞星任一時刻在空間中的精確位置與速度。 本文將

數據 , 後端開發 , 插值 , ci , Python

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用愛發電 - FileReNameTool V2.1.1:高效文件批量重命名工具

在日常文件管理中,手動批量重命名不僅耗時費力,還容易出現編號混亂、命名錯誤等問題。FileReNameTool V2.1.1 作為一款功能全面的文件批量重命名工具,專為解決這類痛點設計,支持文件與文件夾批量處理,憑藉靈活配置與便捷操作,成為個人及企業用户的高效文件管理助手。 一、工具核心簡介 FileReNameTool V2.1.1 聚焦批量重命名核心需求,

重命名 , 軟件測試 , 自定義 , 文件管理

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網絡小墨 - 力軟web可視化開發工具,如何選擇優秀的web開發工具 -

FUXA是一款功能強大的Web-based工業過程可視化軟件,支持SCADA/HMI/Dashboard開發,幫助工程師快速構建實時監控界面。本文將帶你從0到1掌握FUXA的安裝配置與核心功能,讓工業數據可視化變得簡單高效。 📌 為什麼選擇FUXA?工業可視化的4大優勢 FUXA作為開源工業可視化工具,憑藉以下特性脱穎而出:

Docker , 前端開發 , Git , Javascript , Web

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數據分析大師 - 破局“內存牆”,存算一體路線分析

空間計算作為融合物理世界與數字世界的發展方向之一,已經有自動駕駛和虛擬現實的兩大領域支撐。然而,海量三維空間數據的實時處理帶來了巨大的算力與功耗問題。 存算一體(Computing-in-Memory, CIM)通過將計算單元與存儲單元融合,從根本上減少了數據搬運,本文將從硬件設計、底層算力架構及能效比三個維度,深入探討存算一體如何賦能空間計算,並結合英

機器學習 , 存算一體 , 架構 , 後端開發 , 人工智能 , 空間計算 , Python

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imking - java獲取節假日 java獲取日期星期幾

一、主要功能總結 自動獲取節假日:從 GitHub 開源項目NateScarlet/holiday-cn獲取權威節假日數據。 智能合併:將法定節假日與週末合併,同時剔除調休補班日,生成準確的“放假日曆”。 高可用設計:支持多數據源,失敗自動重試。 定時執行:通過@Scheduled實現自動化任務。 日誌記錄

節假日 , 數據源 , List , 數據 , 後端開發 , JAVA , Python

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mob64ca1408d5ff - github copilot賬號多客户端

使用過GitHub的小夥伴應該知道需要創建一個自己的倉庫,其創建過程不再贅述。 1、打開Git Bash,輸入命令: git config –global "你的GitHub用户名" 回車 git config –global "你的GitHub郵箱" 回車 git conf

github , 客户端 , 人工智能 , 深度學習 , Git

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mob64ca14122c74 - 雲計算 - 【JumpServer-初識篇】一鍵搭建JumpServer堡壘機、對接server服務器,只需要25分鐘

JumpServer介紹: 跳板機(openvpn):就是一台服務器,維護人員在維護過程中,首先要統一登陸到這台服務器上,然後從這台服務器再登陸到目標設備進行維護。但是跳板機沒有實現對運維人員操作行為的控制和審計,此外,跳板機存在嚴重的安全風險,一旦跳板機系統被入侵,則後端的資源將被完全暴露。 堡壘機(JumpServer):可以理解為加強版的跳板機,添加了角色管控,

redis , MySQL , Centos , 前端開發 , Javascript

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mob64ca13fc5fb6 - Ajax 調用封禁到dll的javascript

使用ajax技術發送請求代碼比較繁瑣,因此我們自己封裝了ajax函數 但是在jQuery這個庫中也封裝了ajax方法,而且jQuery封裝的方法要比我們自己封裝的方法功能上更加強大 一、 $.ajax() 作用:發送ajax請求 $.ajax({ type: 'get', url: 'http://www.example.co

數據 , Ajax , 前端開發 , Javascript , Json

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智能創新者 - npm上傳前端依賴到遠程倉庫

今天無意間發現了自己以前寫的幾個NPM模塊,正好今天不知道寫什麼,所以就把以前寫NPM模塊的時候用到的一些小知識點稍微整理下分享給大家。 什麼是NPM? NPM原先是NodeJS上非常好用的一款第三方包管理工具,不過目前NodeJS已經集成了NPM,因此一般不需要我們自己手動去安裝。通常情況下我們在Node項目中用的

node , 雲計算 , 雲原生 , 命令行工具 , npm , npm上傳前端依賴到遠程倉庫

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兔絲 - 從基礎到進階:接口響應慢與數據庫性能優化全指南

從基礎到進階:接口響應慢與數據庫性能優化全指南 在後端開發與系統維護中,“接口響應慢”“查詢慢”“慢查詢”是高頻問題,也是技術面試與實際工作的核心關注點。很多開發者容易混淆這些術語,面對問題時無從排查。本文先釐清核心術語定義,再從“排查流程”“成因分析”“解決方案”三個維度,按基礎到進階的邏輯,系統講解接口響應慢與數據庫性能優化的全鏈路實踐,幫你建立“問題定位-根源分析-精準優化”的系統化思維。

MySQL , php , 知識 , Nginx

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mob64ca12d8821d - 本地模型生成安全AIGC

本地模型生成安全AIGC是一個在當今信息技術領域引起廣泛關注的話題,隨着人工智能生成內容(AIGC)技術的快速發展,如何保證這些模型在本地環境中安全運行,成為了眾多開發者和企業關注的重點。接下來我們將探討解決“本地模型生成安全AIGC”問題的各個方面。 版本對比與兼容性分析 在不同的版本中,我們可以看到本地模型的演進歷程和關鍵變化。下面是一個簡要的版本演進史,以此説明各版本之間的

性能優化 , 排錯 , API , aigc

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Lab4AI - 港大團隊提出DeepCode ,讓 Agent 真能“讀論文寫可運行代碼”

港大團隊提出DeepCode ,讓 Agent 真能“讀論文寫可運行代碼” 01 論文概述 這篇論文來自香港大學團隊(通訊作者:Chao Huang)。論文提出並開源了 DeepCode :一個能“自動寫項目”的智能體框架,想解決的不是讓模型多寫幾段代碼,而是讓它讀完論文或技術文檔後,能把一整套代碼工程搭起來,包括項目結構怎麼拆、不同文件怎麼配合、訓練/評測腳本怎麼寫,最後還能把復現實驗真正跑通。

人工智能

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兔絲 - 從基礎到進階:數據庫設計與性能優化實踐指南

從基礎到進階:數據庫設計與性能優化實踐指南 在後端開發過程中,數據庫是支撐業務運行的核心基礎設施。合理的數據庫設計能保障數據一致性、減少冗餘,而高效的性能優化則直接決定系統的響應速度與承載能力。本文從基礎的表結構設計規範(三範式)入手,逐步深入MySQL核心進階知識點,結合實際開發場景提供可落地的優化方案,幫助開發者構建系統化的數據庫認知與實踐能力。 一、基礎核心:數據庫三範式與表結構設計 數據庫

MySQL , 教程

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f702 - Linux如何切換到PREEMT_RT實時內核?

1.實時linux介紹 Linux實時核區分了單核方法(如PREEMPT_RT)和雙核方法(如Xenomai)。 雙核方法比單核方法早了好幾年。該方法使用一個獨立的實時微內核與傳統Linux內核並行運行,增加了硬件與Linux內核之間處理實時需求的層。實時代碼優先於用户空間,只有在沒有執行實時代碼時才允許運行。 雙核方法雖然具有優異的實時性能,但缺點是固有的複雜性。正如德國嵌入式開發公司Linut

grub2 , Linux , real-time , Ubuntu

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