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子午 - 【鳥類識別系統】Python+TensorFlow+Django+人工智能+深度學習+卷積神經網絡算法

一、介紹 鳥類識別系統，通過TensorFlow搭建卷積神經網絡算法，數據集使用經典的加利福尼亞大學CUB-200-2011鳥類數據集，對其進行多輪迭代訓練，最後得到了一個精度較高的模型，並搭建Web可視化操作平台。 技術棧： 項目前端使用Html、CSS、BootStrap搭建界面。 後端基於Django處理邏輯請求 基於Ajax實現前後端數據通信 選題背景與意義： 在生態保護與

圖像識別 , tensorflow , 深度學習

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沉着的牙膏 - 2025 年數據庫風險監測產品排名：行業領先、高性能、多方式的安全方案推薦

隨着《數據安全法》《個人信息保護法》《網絡數據安全管理條例》持續落地，企業對數據庫安全的要求已從“合規記錄”走向“實時風險治理”，傳統的審計日誌工具已無法滿足對敏感數據濫用、內部違規、跨境流動和複雜攻擊鏈路的監測需求。新一代數據庫風險監測產品必須同時具備 行業領先的技術能力、高性能的處理引擎、多方式的部署模式，才能真正支撐企業的數據安全體系建設。 本文基於最新技術趨勢與權威評測，對國內數據庫

深度學習

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子午 - 【花朵識別系統】Python+TensorFlow+Django+人工智能+深度學習+卷積神經網絡算法

一、介紹 花朵識別系統，基於TensorFlow搭建Resnet50卷積神經網絡算法，通過對5種常見的花朵圖片數據集（'雛菊', '蒲公英', '玫瑰', '向日葵', '鬱金香'）進行訓練，最後得到一個識別精度較高的模型，然後搭建Web可視化操作平台。 技術棧： 項目前端使用Html、CSS、BootStrap搭建界面。 後端基於Django處理邏輯請求 基於Ajax實現前後端數據通信

圖像識別 , 深度學習 , Python

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圖觀 - 數字孿生：為國防航天打造“全域透明、智能預判”的指揮決策新範式

在國防與航天領域，每一次任務的成功，都依賴於對複雜系統狀態的精準掌握、對瞬息萬變態勢的即時洞察，以及對突發事件的協同高效處置。傳統的指揮控制中心，往往面臨信息分散、態勢割裂、預案執行依賴人工經驗等挑戰。如今，一種融合了全場景映射、數據智能與業務閉環的“數字孿生智能運營中心—孿易IOC”技術，正在為這一高精尖領域帶來深刻的變革。 它並非簡單的三維可視化，而是一個將物理裝備、設施環境、人員組織與

資訊 , 知識 , 可視化

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沉浸式趣談 - 《獨立開發者精選工具》第 023 期

Indie Tools 是一個收錄獨立開發、AI 出海領域最新、最實用的免費工具與資源工具站。讓你快速找到所需，專注於創造產品。 獨立開發者必備網站：https://www.indietools.work Github: https://github.com/yaolifeng0629/Awesome-independent-tools 如果本文能給你提供啓發和幫助，感謝各位小夥伴動動小手指，一

github , 後端 , 前端

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圖觀 - 告別“建模地獄”，我用“圖觀”引擎為數據中心打造了會思考的數字分身

作為一名數字孿生應用開發者，我常常在“效果”與“效率”之間掙扎。客户想要電影級的可視化，卻只給遊戲級的預算和時間。尤其是在數據中心運維這種專業領域，複雜的管線、密佈的機櫃、海量的實時數據，傳統開發路徑就像一場噩夢。但最近一個項目的成功，讓我找到了一條新路——“圖觀”數字孿生開發平台，它讓我真正體會到了什麼叫“專業工具帶來的降維打擊”。 當緊急需求遇上現實瓶頸 客户的需求很明確：一個能直觀展示數據中

觀點 , 知識 , 可視化

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mob64ca12e7f20c - sstableloader工具的使用

sstableloader工具是一個非常有用的工具，用於將數據導入到SSTable格式的數據庫中。它在許多數據遷移和變更場景下起到關鍵作用，尤其是在處理大規模數據時。為了使大家能夠更好地使用sstableloader工具，我將從版本對比、遷移指南、兼容性處理、實戰案例、性能優化和生態擴展六個方面來詳細介紹。 版本對比 在版本對比方面，我們將探討不同版本之間的特性差異，並通過公式展

數據 , 配置文件 , 舊版 , aigc

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圖觀 - 智慧園區運營新範式：如何用數字孿生技術破解管理難題

在智慧園區建設的浪潮中，運營管理者們正面臨一個普遍困境：數據分散在煙囱式的子系統裏，設備狀態難以實時掌控，應急響應依賴人工經驗，而宏觀的運營態勢更是“霧裏看花”。如何打破這些壁壘，構建一個能“看得見、管得住、想得明”的智慧運營大腦，已成為行業升級的關鍵。 今天，我們探討的並非某個單一產品，而是一套能夠為大型系統集成商夥伴賦能的數字孿生智能運營中心（IOC）解決方案理念—孿易IOC。它旨在幫助

資訊 , 知識 , 可視化

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PM老周 - DORA2025：基於七類團隊畫像的 AI 研發效能診斷方法

在前一篇文章中，我們從 DORA 2025 報告的整體視角，梳理了 AI 研發效能的現狀與挑戰。這一篇，我們將深入分析報告中提出的“七類團隊畫像”，通過團隊畫像診斷幫助中高層管理者與 PMO 精準識別團隊在 AI 引入過程中的優劣勢，為進一步制定符合團隊實際情況的 AI 研發效能提升路徑提供理論支持和實踐指南。 本文聚焦關鍵詞：DORA 2025 報告、AI 輔助開發、AI 研發效能、軟

人工智能 , 研發管理 , 效能工具

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lichong951 - harmonyos 大屏設備怎麼彈出 u 盤

在 HarmonyOS 大屏設備（智慧屏、鴻蒙電視等）上，系統並沒有像 Windows 那樣的“安全彈出”按鈕，官方推薦的“彈出”方式是： ✅ 正常用户操作（無 Root、無調試） 退出所有正在使用 U 盤的應用 （如媒體中心、文件管理器、視頻播放器等）。 返回桌面或主界面，等待 2~3 秒，系統會自動卸載 U 盤。 當看到提示 “USB 存儲設備已移除” 或指示燈不再閃爍時，

harmonyos-next , harmonyos

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智能開發藝術家 - 更新everything 索引

當我們用ASP執行修改數據庫記錄操作時常會遇到以下問題 錯誤類型： MicrosoftOLEDBProviderforODBCDrivers(0x80004005) [Microsoft][ODBCMicrosoftAccessDriver]操作必須使用一個可更新的查詢。

大數據 , 數據倉庫 , 右鍵 , 更新everything 索引 , 解決方法 , 選項卡

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墨天輪 - 技術分享 | Oracle 19c RAC環境下備庫node1 ADG異常、asm異常分析及處理

本文為墨天輪數據庫管理服務團隊第146期技術分享，內容原創，作者為技術顧問達世德，如需轉載請聯繫小墨（VX：modb666）並註明來源。如需查看更多文章可關注【墨天輪】公眾號。 一、問題描述 巡檢發現：客户系統數據庫備庫ADG數據同步異常，具體信息如下： 查看複製錯誤信息： 查看複製相關的進程狀態： 二、分析過程 2.1、查看主節點alert日誌： 發現用户認證錯誤： 2.2、驗

oracle , 數據庫 , SQL

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柳隨風 - Windows decker desktop構建rabbitMq的容器

目錄 RabbitMQ項目使用集羣的好處 1. 擴展規模 2. 數據冗餘 3. 高可用 RabbitMQ集羣搭建 RabbitMQ集羣原理 RabbitMQ集羣搭建步驟 單節點安裝Rabbitmq 複製Erlan

erlang , 雲計算 , 學習 , rabbitmq , 雲原生 , 分佈式 , 高可用

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ganmaobuhaowan - 設置git默認鏡像源

git 基本配置 文章目錄 git 基本配置 1. ssh 生成公鑰 2. git 配置查詢 3. git 初始用户設置 4. 代理設置 參考 1. ssh 生成公鑰 Github 等代碼託管平台都可以通過設置ssh公鑰從而免去輸入賬號和密碼來同步代碼倉。因

github , 設置git默認鏡像源 , 雲計算 , 雲原生 , 用户名 , Git

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imking - IDE 結合 DeepSeek Coder

Idea告別996插件 在IntelliJ IDEA中，秉着IDEA自帶能實現的快捷方式就不用插件的原則，少用些插件，運行性能也提升一些，雖然很少，哈哈。分享下我個人常用的插件，希望對大家有些幫助。插件不勝在多，其實不少插件功能是重複的，通過以下插件我很少切換其他頁面，都是IDEA裏完成，並大大提升編碼效率。 1.UID生成器 對於序列化對象，我們常要生成UID

aigc , Copilot , JAVA , Json

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小蝌蚪 - salt 教程 容器

saltstack(三)：SaltStack遠程執行 1.1 saltStack遠程執行—SaltStack基本語法和操作 salt clients module.method 'cmd' 例: 在所有客户端上執行uptime命令 salt命令 --version 查看 SaltStack 程序的版本號 --versi

redis , 雲計算 , Linux , salt 教程 容器 , 雲原生 , SaltStack

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iReaShare - 如何將聯繫人從三星手機傳輸到電腦

​雖然我們將三星設備視為日常溝通的重要工具，但有時我們需要確保聯繫人列表在更大平台上的安全性和可訪問性。當你希望獲得出色的傳輸體驗時，“如何將聯繫人從三星手機傳輸到電腦”就成了一個明顯的問題。現在，我們將探索多種方法，包括使用專業軟件、雲服務等。讓我們開始吧，確保你的聯繫人始終觸手可及。 方案1：使用 Android 管理器將聯繫人從三星傳輸到電腦（推薦） 你可能不知道，將聯繫人從三星 Gala

Android

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雨大王 - 工業互聯網智能工藝：一場顛覆傳統制造的數字化革命

你有沒有被這樣的場景困擾過：市場部催着新品儘快上市，而研發團隊卻在繁雜的流程和浩如煙海的工藝文件中疲於奔命？圖紙版本混亂，溝通成本居高不下，一個微小的設計變更就可能讓整個生產環節陷入混亂。更令人惋惜的是，經驗豐富的工程師們本應專注于思考和創新，卻不得不將大量時間耗費在手動校核圖紙、反覆測算工時和繪製作業指導書等重複性勞動中。這不僅是人力資源的浪費，更是企業創新效率的瓶頸。 如果你正面臨這樣的

人工智能

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mob64ca12f028ff - ubuntu ollama 默認pull 模型到哪

在使用 Ubuntu 操作系統的過程中，許多用户在使用 Ollama 這一 AI 模型管理工具時，可能會面臨“ubuntu ollama 默認 pull 模型到哪”的問題。這一問題涉及到模型下載的默認路徑及如何自定義該路徑，從而達到更好的管理和使用體驗。以下是解決這一問題的詳細過程。 背景描述 在快速發展的人工智能領域，模型的靈活獲取與管理至關重要。Ollama 是一個旨在簡化

讀取配置文件 , 管理工具 , 自定義 , aigc

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防火牆後吃泡麪 - SSL證書申請與安裝全攻略：關鍵注意事項深度解析

對很多網站管理員和開發者而言，申請和安裝SSL證書的過程都比較複雜和艱難。一個疏忽就可能導致申請失敗、證書無效或安全漏洞。本文，國科雲將深入剖析從申請到安裝SSL證書的全流程中，助你高效完成證書申請工作。 一、明確需求，選對證書 在購買證書前，充分的規劃是避免後續麻煩的第一步。 1.明確證書類型：單域名、多域名還是通配符？ 這是最基本也是最重要的選擇，直接關係到成本和覆蓋範圍。 單域名證書：僅保護

ssl證書

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極市平台 - 驍龍大賽-技術分享第4期——直播問題&答疑整理

Q1：使用 Qualcomm AI Stack 做端側部署時，如果模型精度出現下降，該從哪些環節排查？量化、算子兼容性、編譯參數之間有什麼調優建議？ A1：出現精度下降時，通常需要做逐層對比，確認從哪一層開始偏差。可以檢查該層的量化參數（如 encoding 是否異常）、activation 的分佈，以及該層在量化轉換過程中的輸出情況。根據這些信息進一步定位是否是量化參數、算子支持情況或中間

觀點 , 資訊 , 教程 , 知識 , 後端

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mob649e81673fa5 - stable diffusion 生成4k圖片

穩定的擴散（Stable Diffusion）是一種用於生成高質量圖像的深度學習模型，伴隨着其強大的能力，生成4K圖像的需求也越來越突出。在這篇博文中，我們將詳細探討如何高效地將Stable Diffusion用於生成4K圖片，並以全面的結構涵蓋版本對比、遷移指南、兼容性處理、實戰案例、排錯指南以及生態擴展等內容。 版本對比 在不同版本的Stable Diffusion中，生成4

排錯 , 新版本 , 舊版 , aigc

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非凸科技 - 非凸科技與九方智投達成戰略合作，攜手賦能廣大投資者

11月18日，以“量化共贏 智領新程”為主題的九方智投“星級服務”新品發佈暨非凸戰略合作簽約儀式在上海隆重舉行。非凸科技與九方智投控股旗下九方智投正式簽署戰略合作協議，標誌着雙方在量化投資與科技賦能領域的合作進入新階段，共同探索量化服務投資者的創新路徑。 發佈會上，九方智投控股創始人、董事長主席兼CEO陳文彬在《個人投資者量化新紀元》主題演講中指出，“現階段，正是實現量化從服務機構向

算法 , 人工智能

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