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mob64ca12ee2ba5 - langchain_chroma加載本地collection

langchain_chroma加載本地collection是一項需要進行細緻配置與調試的任務。在這篇博文中，我將以覆盤的方式記錄下整個解決過程，以便後續參考和學習。 環境準備 首先，我們需要確保環境準備就緒。這包括安裝必要的依賴項以及配置集成的環境。 前置依賴安裝 確保你的環境中安裝了以下依賴： Python 3.8+ LangChain Chr

加載 , aigc , 環境搭建 , Python

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阿里云云原生 - 如何利用 RocketMQ for AI 構建高效、可靠、可擴展的多智能體系統？

作者：稚柳 前言 在現代 AI 應用中，多智能體（Multi-Agent）系統已成為解決複雜問題的關鍵架構。然而，隨着智能體數量增多和任務複雜度提升，傳統的同步通信模式逐漸暴露出級聯阻塞、資源利用率低和可擴展性差等瓶頸。為應對這些挑戰，RocketMQ for AI 提供了面向 AI 場景的異步通信解決方案，通過事件驅動架構實現智能體間的高效協作。本文將探討和演示如何利用 RocketMQ 構建一

rocketmq , 阿里雲 , 人工智能 , 雲原生

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mob649e81637cea - 微調LLAMA腳本

微調LLAMA腳本是提升大型語言模型性能的重要手段。通過對預訓練模型進行定製化調整，可以使其在特定任務上表現得更加優異。以下是我在這個過程中整理的實用指南，涵蓋從環境準備到生態擴展的各個方面。 環境準備 在開始之前，我們需要確保構建環境的正確性和兼容性。不同的技術棧版本之間可能會存在一些不兼容的地方，因此需要注意下面的版本兼容性矩陣： 組件

技術棧 , aigc , 代碼示例 , Python

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隱語SecretFlow - Kusica如何多機部署中心化進羣【隱語Secretflow】

打開鏈接即可點亮社區Star，照亮技術的前進之路。 Github 地址：https://github.com/secretflow/kuscia 前言 本教程幫助您在多台機器上使用 中心化組網模式 來部署 Kuscia 集羣。 前置準備 在部署 Kuscia 之前，請確保環境準備齊全，包括所有必要的軟件、資源、操作系統版本和網絡環境等滿足要求，以確保部署過程順暢進行，詳情參考部署要求。 部署流程（

開源

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文心快碼 - CCF程序員大會碼力全開：AI加速營決賽入圍名單揭曉，12月6日大理見！

CCF程序員大會碼力全開：AI加速營決賽將於12月6日在大理舉辦！ 活動由中國計算機學會主辦、msup承辦，文心大模型、文心快碼合作支持。 經過選手們激烈的角逐和初賽專業技術評審團慎重考量與嚴格篩選，CCF程序員大會碼力全開：AI加速營決賽入圍名單震撼出爐！以下10個優秀作品最終入圍決賽～組委會將於12月6日，在風花雪月的大理展開最終評選。 ⏰ 12月6日決賽議程 13:00-13:30 簽

資訊 , 知識 , 人工智能 , 程序員 , 前端

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雨大王 - 工業4.0時代，你的工藝優化跟上節奏了嗎？

製造業的轉型升級已經進入關鍵階段，而工業工藝優化作為其中的重要一環，正成為企業提升競爭力的核心抓手。傳統的工藝管理往往依賴經驗積累和人工干預，效率低下且難以適應快速變化的市場需求。隨着人工智能技術的不斷髮展，工業工藝優化正在經歷一場深刻的變革。 以新能源電池行業為例，廣域銘島的Geega工業互聯網平台幫助衢州極電打造了智能製造創新應用。通過融合工業大數據、AI和物聯網技術，平台實現了電芯生產

人工智能

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vivo互聯網技術 - 從不足到精進：H5即開並行加載方案的演進之路

作者： vivo 互聯網客户端團隊- Chen Long 並行加載是 H5 即開 SDK 的加速技術，通過 native 層在用户打開頁面時並行請求關鍵資源（如 index.html 和 CSR 模式 API），利用 webview 初始化時間窗口提前發起請求，減少加載耗時。其核心挑戰是解決 webview 與並行任務間的資源交接問題。 1分鐘看圖掌握核心觀點👇 一、並行加載能力核心解

客户端 , webview , 前端 , html5

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艾體寶IT - 艾體寶乾貨 | Redis Java 開發系列#2 數據結構

前言 本篇讀者收益 理解 Redis 五大數據結構的特性和適用場景 掌握在 Java 中高效操作各種 Redis 數據結構的方法 學會根據業務需求選擇合適的數據結構 瞭解數據結構層面的性能優化技巧 先修要求 已完成第一篇環境搭建 瞭解 Redis 基本命令 熟悉 Java 集合框架 具備面向對象編程基礎 關鍵要點 字符串不僅是文本，更是計數器、緩存和分佈式鎖的基礎 哈

redis

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晨曦鑰匙扣 - CRM/ERP全業務流程一體化數字轉型方案：獲客 - 履約 - 復購價值鏈路

供應鏈協同下的全業務鏈路閉環：五大廠商數字轉型方案深度橫評 一、引言 在數字化轉型進入“深水區”的今天，“全業務流程一體化+ 供應鏈協同”已成為企業突破增長瓶頸的核心路徑——既要打通“獲客-履約-復購”的價值鏈路，又要通過供應鏈協同解決“信息孤島、流程割裂、響應滯後”的痛點。 本文選取超兔、Salesforce、用友、管家婆、銷售易五大主流廠商，從核心定位、全鏈路能力、 供應鏈協同 深度、技術支撐

前端

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逐夢AI - 基於 STM32 的老人摔倒報警裝置項目【源碼分享】

基於 STM32 的老人摔倒報警裝置（短信提醒）【源碼分享】 一、項目背景 在我國逐步邁入老齡化社會的背景下，獨居老人摔倒事故頻發且救援不及時的情況越來越受到關注。摔倒後無法及時呼救，是老年人傷亡的重要原因之一。因此，構建一套低成本、可靠、可實時報警的摔倒監測系統具有重要價值。 本文介紹一款基於 STM32 的老人摔倒報警裝置，通過超聲波檢測離地距離、GPS 獲取當前位置，並通過 GSM 模塊發送

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星星上的絲瓜 - JSAPIThree 加載 Cesium 數據學習筆記：使用 Cesium 地形和影像服務

作為一個剛開始學習 mapvthree 的小白，今天要學習加載 Cesium 數據了！聽説這個功能可以加載真實的地形數據，還能使用 Cesium 的影像服務！想想就期待！ 第一次聽説 Cesium 數據加載 今天在文檔裏看到了"Cesium"這個詞。文檔説 Cesium 數據加載可以： 加載真實的地形數據 使用 Cesium 的影像服務 支持 Cesium Ion 服務 需要配置 Acc

cesium , 地圖api , 學習筆記

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愛可生開源社區 - SCALE | 2025 年 11 月《大模型 SQL 能力排行榜》發佈

一、摘要與核心看點 本期 SCALE 評測聚焦於新一代專業級大語言模型在數據庫 SQL 領域的表現邊界。 發版核心內容為 Gemini 3 Pro 和 DeepSeek-V3.2-Exp 兩大頂尖模型的首次《深度測評報告》，旨在為用户提供最前沿、最可靠的技術選型依據。 核心看點速覽： 可靠性新標杆：Gemini 3 Pro 模型首次參評，在「SQL 理解」能力維度以 86.0 的高分領跑榜單，

gemini-pro , deepseek , SQL

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直爽的麥片 - 產品剖析：八駿，紛享銷客，超兔的品牌和產品特色

在數字化營銷與客户關係管理（CRM）迅速發展的今天，企業越來越重視CRM系統的選型與使用。本文將從八駿、紛享銷客、超兔三家CRM產品出發，系統分析其品牌定位、產品特色、適用行業，並通過表格對比總結八駿的優勢，最後給出不同企業規模與使用場景下的選型建議，幫助用户做出更明智的決策。 一、品牌介紹與產品特色 1.八駿（國產企業級CRM軟件領導者） 品牌定位：八駿是專注於企業級CRM解決方案的國內品

客户關係管理軟件 , 資訊 , 教程 , 知識 , crm

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heath_learning - 【Vue2-Niubility-Uploader】一個強大的 Vue2 文件上傳解決方案

一、引言 在現代 Web 應用中，文件上傳是一個非常常見但又充滿挑戰的功能。開發者經常會遇到以下痛點： 大文件上傳容易超時或失敗 網絡不穩定導致上傳中斷後需要重新上傳 缺乏良好的用户體驗反饋（進度、速度等） 難以控制併發上傳數量 不同場景需要不同的 UI 展示 vue2-niubility-uploader 正是為了解決這些痛點而誕生的一個輕量級、功能強大的 Vue2 上傳組件。它

vue.js , uploader , chunked , 前端

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mob64ca12ebb57f - AIGC課程

AIGC課程是指利用人工智能生成內容（AIGC）相關的課程，它主要面向幫助學生和從業者理解和應用人工智能技術以生成內容的方法。本文將詳細記錄解決“AIGC課程”相關問題的過程，涵蓋環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、優化技巧和擴展應用等六個部分。 環境準備 在開展AIGC課程前，需要確定合適的軟硬件要求。以下是針對不同操作系統和軟件版本的兼容性矩陣表：

aigc , 人工智能 , Python

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mob64ca12d3dbd9 - llama_cpp_python使用gpu

在使用 llama_cpp_python 庫時，如何有效利用 GPU 進行加速是許多開發者都關心的問題。由於我們對於大規模模型推理的需求日益增加，使用 GPU 來提高效率顯得尤為重要。本文將詳細記錄如何解決 llama_cpp_python 使用 GPU 的過程中遇到的問題，為後續的項目提供借鑑。 問題背景 在最近的項目中，我們決定使用 llama_cpp_python 來處理大

aigc , ci , CUDA , Python

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阿里云云原生 - Entity Explorer：基於 UModel 的實體探索平台

作者：靈亦 什麼是實體探索（Entity Explorer） 1.1 實體探索概述 在可觀測性領域，實體（Entity）指的是任何可以被獨立識別和監控的對象，例如： 基礎設施實體： 主機、容器、網絡設備、存儲系統 應用層實體： 微服務、API 接口、數據庫實例、消息隊列 業務實體： 用户會話、業務流程、交易訂單 運維實體： 部署環境、代碼倉庫、運維人員 實體查詢的核心價值在於打破傳統監

spl , 阿里雲 , 雲原生

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葉開 - 隱語可信數據空間MOOC第43講筆記：醫療健康數據安全協作的架構與實踐

筆記內容來自隱語Mooc，歡迎一起來學習。Mooc課程地址：https://www.secretflow.org.cn/community/bootcamp/2narwgw4ub8r... 一、案例全景概覽 案例 行業場景 核心隱私技術 數據協作模式 關鍵目標 新冠重病預測 醫療健康 橫向聯邦學習 樣本跨

機器學習 , 教程 , 知識 , 人工智能

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陳哥聊測試 - 為什麼國內許多著名開源項目經常虎頭蛇尾？

大家好，我是陳哥。 我所在的禪道一直在做開源，所以我朋友經常會跟我聊開源相關的內容。 他説，最近他用的一個開源工具從今年年初更新頻率就變慢，現在Issue裏的問題沒人回答。 其實，這種虎頭蛇尾的情況不是個例，説難聽點，已經成了國內開源圈的通病。咱們做技術的都知道，好項目是靠人堆出來的，可國內很多開源項目，從一開始就沒解決“人從哪來、錢從哪出”的問題。 很多項目發起者是大廠的技術骨幹，憑着一腔熱血把

項目管理 , 項目管理軟件 , 開源軟件 , 軟件開發 , 開源

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用户bPdbxgm - 淺談內網穿透

場景 再開發web微信掃碼登錄時，遇到了一個問題，手機掃碼後，生成二維碼時傳的回調地址沒有被觸發。這個觸發行為時其他服務器執行的，回調地址是本機的方法。這個問題已經遇到了很多次了，比如微信小程序開發，其他第三方應用集成，我們都需要被其他服務器主動訪問。 解決方式：內網穿透。 內網穿透是什麼？怎麼解決的以上問題？ 舉個有趣的例子 在計算機裏有這樣的規則： 1.名字只能有特定的字符串構成且是有限

網絡

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mob64ca12f63d4f - docker copilot默認端口

在使用 Docker Copilot 進行容器化應用部署時，默認端口的配置經常會引發一些業務相關的問題，影響到系統的正常運行和服務的可用性。為了幫助開發者有效解決這些問題，本文將詳細記錄解決“docker copilot默認端口”問題的過程。 背景定位 隨着微服務架構的快速發展，Docker Copilot 被廣泛應用於自動化構建、部署及管理容器化應用。然而，默認端口配置不當會造

aigc , 開發者 , Docker

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逐夢AI - 基於 STM32 的智能馬桶系統設計與實現【源碼分享】

基於 STM32 的智能馬桶系統設計與實現【源碼分享】【免費】 智能馬桶主控板軟硬件設計全解析（STM32F0 + HAL + FreeRTOS + Flutter App） 一、項目背景與概述 隨着智能家居的發展，智能馬桶已成為家庭衞浴場景中的高頻智能產品。相比傳統馬桶，智能馬桶在即熱式加熱、安全保護、清洗模式、健康監控等方面具備更高的技術要求。本項目基於 STM32F0 系列 MCU 設計了一

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葉開 - 隱語可信數據空間MOOC第42講筆記：運營商間跨域結算精密對賬場景的應用實踐

筆記內容來自隱語Mooc，歡迎一起來學習。Mooc課程地址：https://www.secretflow.org.cn/community/bootcamp/2narwgw4ub8r... 學習筆記：運營商跨域結算精密對賬隱私計算案例 一、背景與痛點 業務場景：運營商（移動、聯通、電信、廣電）之間的用户通信行為（語音、短信、彩信）產生結算需求，月均數百億條業務量。 傳統對賬流程：

機器學習 , 教程 , 知識 , 人工智能

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葉開 - 隱語可信數據空間MOOC第41講筆記：跨企業數據查詢隱私計算案例

筆記內容來自隱語Mooc，歡迎一起來學習。Mooc課程地址：https://www.secretflow.org.cn/community/bootcamp/2narwgw4ub8r... 詳細案例及代碼，可以查看文末的鏈接。 一、案例背景 場景描述： A公司（高科技企業）正在研發新型生物可降解材料，尚未公開或申請專利。 A希望向B公司查詢該材料是否已存在於B的歷史數據

機器學習 , 教程 , 知識 , 人工智能

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