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u_75269 頭像

ganmaobuhaowan - 查找目錄及目錄下的文件包括容器嗎

find命令詳解 精細查找文件或目錄 find [ 查找範圍 ] [ 查找條件表達式 ] 常用查找條件： 按名稱查找：“-name”，支持通配符“*”、“?” 按文件大小查找：“-size”，可使用“+”、“-”作為容量條件 按文件屬主查找：“-user” 按文件類型查找：“type” 例： find

字符設備 , 雲計算 , 搜索 , 雲原生 , 塊設備 , 查找目錄及目錄下的文件包括容器嗎

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u_16099178 頭像

雲端小悟空 - 批量加域組到windows remote desktop users

羣加域P處理 簡介： 在域環境下如果有多台PC機要同時加域的話，如果是要域管理員一台台的去把PC機添加到域，這樣不僅費時而且又費力，做事效率也不高。 那有什麼方法可以同時把多台PC加入到域了，這個技術有點難度，不過不要緊，我們可以用到Window server 2003 自帶的工具Netdom工具，用這個工具可以把PC機加入到域（默認情況下，這個工具沒有安裝），

機器學習 , ip , 客户端 , 人工智能 , 用户名

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u_16099224 頭像

IT劍客之家 - 回調函數 typescript

1、回調函數 回調函數：將函數作為參數傳給另一個函數執行的函數，是解決異步操作的有效途徑。 回調函數是某件事執行完了，再做的事。 異步：在做某一個操作的時候，其他的操作可以繼續執行，如：定時器、事件綁定。 同步：在做某一個操作的時候，其他的操作只能等待。 setTimeout(function () { cons

數組 , i++ , 遞歸函數 , 回調函數 typescript , 前端開發 , typescript

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u_16213713 頭像

mob64ca1417736e - 對比度增強測量eme

1. 功能簡介 亮度是指發光體（反光體）表面發光（反光）強弱的物理量；對比度指的是一幅圖像中明暗區域最亮的白和最暗的黑之間不同亮度層級的測量；透明度是描述光線透過的程度 柵格數據增強控制主要是通過對亮度、對比度、透明度三個數值進行調整，從而達到數據顯示的增強，顯示不同的圖像效果。 PIE SDK中設置屬性值時，亮度、對比度為0~100之間的

機器學習 , 圖層 , 柵格 , 百度雲 , 對比度增強測量eme , 人工智能

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u_12227 頭像

軒轅 - 安裝gitdockerharbork8srancherjenkins集羣

一、常用命令 先檢查git、配置； git config --global --list 如果無git公鑰 生成 SSH 密鑰（如未設置）： bash ssh-keygen -t ed25519 -C "your_email@example.com" windows查看公鑰位置 dir %USERP

服務器 , 雲計算 , unix , Docker , 遠程倉庫 , Git

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sxsbjsxyt 頭像

SXSBJSXYT - RTOS 優先級翻轉：原理剖析與 RT-Thread 實戰驗證

優先級翻轉曾導致 1997 年火星探路者號（Mars Pathfinder）任務故障，是 RTOS 開發中必須掌握的經典問題。本文通過 RT-Thread 實驗，徹底搞清楚它的原理和解決方案。 火星探路者號故障原文鏈接: https://www.reddit.com/r/programming/comments/dcbnbd/a_rather_interesting_acco

操作系統

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u_13446 頭像

imking - kubernetes preStop

Pod的生命週期包括初始化容器，容器啓動之後鈎子函數，就緒探測，存活探測，容器關閉前Hook函數，對應的流程圖如下： Pod週期的過程如下5步： 1.初始化容器階段初始化pod中每一個容器,他們是串行執行的，執行完成後就退出了 2.啓動主容器main container 3.在main container剛剛啓動

Pod , kubernetes , 初始化 , 雲計算 , kubernetes preStop , 重啓

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u_16237826 頭像

軟件求生 - 學 JavaScript 前，這 4 個詞你必須懂：JS、ES、DOM、BOM

大家好，我是 31 歲的小米，一個每天都被技術“精神按摩”的程序員。你要問我為什麼？大概是因為，每次接觸技術，我都能像拆開盲盒一樣，發現裏面的驚喜和坑點並存，讓我每天都能深刻感受到：生活不易，但寫代碼真香。 今天，我想跟你講一個關於 JavaScript 的故事。不，是“一次前端世界奇妙旅行”的故事。 我第一次遇見 JavaScript，是在一個深夜的 deb

yyds乾貨盤點 , 網頁內容 , 開發者 , 前端開發 , 桌面應用 , Javascript

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u_17565552 頭像

mb6901e01290640 - VSCode安裝漢化使用教程（附安裝包，保姆級）

VSCode 全稱是 Visual Studio Code，是微軟在 2015 年推出的免費代碼編輯器，它“個頭”小，安裝包只有百兆左右，打開速度飛快。 VSCode 幾乎能搞定所有主流語言，從網頁三件套到 Python、C++、Java、Go 一應俱全，初學者裝完就能寫代碼，老手靠插件把它變成全能 IDE，全程不用掏一分錢。 VSCode 支持跨平台，在 Windo

yyds乾貨盤點 , 辦公效率 , VSCode下載教程 , vscode設置成中文 , VSCode安裝 , VSCode安裝包下載 , VSCode漢化教程

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u_15996251 頭像

明日cto - 機器學習——期望與方差

期望、方差是統計學中的核心概念，廣泛應用於機器學習的模型評估、特徵分析、正則化方法等領域。以下是對它們的系統講解，包括定義、性質、計算方法及實際應用 一、期望（Expectation） 1. 定義 期望是隨機變量在大量實驗中的“平均值”，用於描述其中心趨勢。 離散隨機變量： 連續隨機變量：

機器學習 , yyds乾貨盤點 , 人工智能 , 正則化 , 方差

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u_16349720 頭像

短短同學 - 一個開發者對 Spring Security 攔截機制的深度追問

開發者對 Spring Security 攔截機制的深度追問 在 Spring 生態中，Spring Security 的攔截機制是保障系統安全的核心，但開發者在實際集成時，常會因對攔截流程、規則優先級、自定義邏輯的理解不深，出現攔截失效、權限衝突等問題。以下從開發者的視角，圍繞五個核心追問展開，拆解 Spring Security 攔截機制的底層邏輯與實踐要點。 一

優先級 , 自定義 , 人工智能 , 深度學習 , 開發者

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u_16391614 頭像

老艾的AI世界 - 股票資金流向獲取工具！無限制查詢，Hawk下載介紹

現在越來越多普通人想嘗試量化投資，很多新手股民一上來就盯着K線圖研究短線走勢，卻忽略了市場主力資金的流動走向，在金融分析領域，獲取豐富且準確的資金進出數據是深入研究一隻股票和策略制定的重要基礎 Hawk是一個強大的股票數據獲取工具，可以查詢股票的價格數據、成交量等各類信息，它整合了多個頭部信息源，使得用户不需要在各個財經網站和平台之間查找數據 Hawk

股票 , yyds乾貨盤點 , 股市 , 股票學習 , 股票工具 , 人工智能 , 深度學習 , 股票入門

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u_16618148 頭像

高端源碼基地 - PACS系統核心技術解析：DICOM協議、分級存儲與工作流程

PACS系統屬於醫院信息系統的核心模塊之一。該系統整合了放射醫學、計算機技術、數字圖像處理等技術，用於醫療影像的數字化獲取、存儲、管理、傳輸及調閲，替代傳統膠片存儲方式，提升醫療工作效率。 PACS系統組成模塊 影像採集端：與醫療設備接口對接，標準化採集影像數據。 存儲服務器：採用分級存儲策略（如在線存儲、近線存儲、離線存儲），平衡訪問速度與存儲成本。

服務器 , 數據隱私 , 後端開發 , JAVA , 存儲方式

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老艾的智能世界 - 股票資金流向獲取工具！無限制查詢，Hawk下載介紹

現在越來越多普通人想嘗試量化投資，很多新手股民一上來就盯着K線圖研究短線走勢，卻忽略了市場主力資金的流動走向，在金融分析領域，獲取豐富且準確的資金進出數據是深入研究一隻股票和策略制定的重要基礎 Hawk是一個強大的股票數據獲取工具，可以查詢股票的價格數據、成交量等各類信息，它整合了多個頭部信息源，使得用户不需要在各個財經網站和平台之間查找數據 Hawk最新中文版： 百度網盤：https://p

AI

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Java後端的Ai之路 - AI模型-MCP詳解（秒懂版）

解釋 MCP (Model Context Protocol) = 模型上下文協議，簡單説就是AI界的"通用USB-C接口"，讓不同AI模型能用統一方式連接各種工具和數據源。 Function Call = 函數調用，是AI模型內置的"個人技能"，比如GPT-4自帶的"查天氣"功能。 一、MCP vs Function Call：核心區別

函數調用 , 文心一言 , 數據 , API , aigc

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我就是不長肉而已 - 2N7002K-ASEMI智能家居控制專用2N7002K

編輯：LL 2N7002K-ASEMI智能家居控制專用2N7002K 型號：2N7002K 品牌：ASEMI 封裝：SOT-23 RDS(on):5.0Ω 批號：最新 引腳數量：3 封裝尺寸：如圖 特性：N溝道MOS管 工作結温：-55℃~150℃ 當 “小而精” 遇上 “高可靠”，2N7002K 重新定義中低壓

ASEMI , 大數據 , hadoop , MOS管 , 在51CTO的第一篇博文 , 2N7002K

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u_12361999 頭像

wx583fa754cca96 - 豆包向左，蘋果華為向右：一場關於AI手機未來的“岔路”對決

豆包向左，蘋果華為向右：一場關於AI手機未來的“岔路”對決 當你對手機説“訂一張明早去上海的機票”，一個AI助手在後台默默打開App、選擇航班、填寫信息直到支付完成——這科幻般的場景，已在一款名為“豆包手機”的工程機上成為現實。 當字節跳動聯合努比亞展示了一款能夠“看見並操作一切”的工程機時，整個科技圈為之震動。用户只需一句話，AI就能像真人

商業 , app , 人工智能 , 計算機視覺 , 開發者

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dadetouyingyi 頭像

遭老罪的程序猿 - 如何進行電子郵件營銷？新手完整操作指南

電子郵件營銷是企業與客户建立聯繫、推廣產品和服務、提升品牌知名度的重要工具。作為一種高效且經濟的營銷方式，它不僅能夠幫助企業吸引潛在客户，還能提高客户的忠誠度和轉化率。然而，想要做好電子郵件營銷並非易事，需要從策略、工具、內容到執行進行全面規劃。本文將詳細介紹如何進行電子郵件營銷，幫助您更高效地實現營銷目標。 一、電子郵件營銷的優勢 在數字化營銷手段層出不窮的今天，電子郵件營銷依然是企業營

教程 , 知識

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遭老罪的程序猿 - 適合企業出海的網盤推薦

對於企業而言，出海不僅是市場擴展的重要一步，更是一場運營與技術的深度變革。在這條路上，選擇一個正確的企業網盤，可以幫助企業降低跨國協作與管理的複雜性。那麼，企業出海應該選擇什麼樣的網盤？海外使用什麼網盤才最合適？ 一、企業出海選擇網盤的核心需求 在選擇海外網盤軟件時，企業必須從自身出發，明確需求。下面從五個核心角度分析企業在選擇網盤時需要關注的重點。 1. 全球高速訪問 企業展開跨國業務後

教程 , 知識

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u_16213645 頭像

mob64ca1407216b - erlang25國內鏡像下載

erlang-db-driver是北京融易通公司開源的一個erlang支持眾多數據庫的一個驅動類庫，據其wiki介紹，其支持MySQL, Oracle, Sybase, DB2 and Informix，功能不可不説強勁。 公司的業務支持oracle，使用的是odbc方法，為了提高性能，特轉換為使用erlang-db-driver。在使用的過程中，遇到了很多問題，不過通過郵

oracle , erlang , 雲計算 , 客户端 , erlang25國內鏡像下載 , 雲原生

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u_12855 頭像

西門吹雪 - svn提交提示Node remains in conflict

原文：http://developer.51cto.com/art/201006/203185.htm 本節向大家簡單描述一下SVN錯誤，在學習SVN的過程中如何避免SVN錯誤，SVN錯誤如何解決(locked conflict 文件不存在）這是大家最關心的問題，本節就和大家一起來學習一下，希望通過本節的介紹大家對SVN錯誤有深刻的理解。 這段時間做項目也學到了很多，

機器學習 , 服務器 , server , svn , 人工智能

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半夜未央好 - 能執行功能模塊 MB_CREATE_GOODS_MOVEMENT

使用NSIS製作可執行程序的安裝包： 1，NSIS下載地址：https://pan.baidu.com/s/1GzzQNXgAlJPJWgjBzVwceA 下載完成之後解壓縮，打開安裝程序，默認安裝即可。 2，打開NSIS，點擊“可視化腳本編輯器(VNISEdit)”。 3，選擇“使用腳本嚮導創建新的腳本文件(S)”，單擊“確定”。

機器學習 , NSIS , 應用程序 , 人工智能 , 安裝程序

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u_13229 頭像

bingfeng - winform ProgressBar設置背景色漸變

幫人做一個遙感數字圖像處理的小功能，其中的數據源是Landset圖像，八位灰度。 然而Winform真的太弱了，System.Drawing下的PixelFormat（像素格式）枚舉居然沒有提供八位灰度模式，無奈只好用 PixelFormat.Format8bppIndexed（八位顏色索引）替代，可是問題又來了··· 要使顏色索引模式生效，

雲計算 , 賦值 , i++ , 灰度 , 雲原生

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u_16213567 頭像

數碼墨魚 - layer ui 後台demo

layui官方文檔 https://www.layui.com/doc/ 項目路徑等，引用的js及css可參考 工作之餘，非前端專業人員，參考 最基本的訪問路徑controller @Controller @RequestMapping("/layui/panel") public class LayPane

機器學習 , spring , js , layui , layer ui 後台demo , 人工智能 , HTML

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