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數據小築 - Selenium驅動Edge瀏覽器的方法

在Selenium中設置Edge瀏覽器，你需要首先確保你的系統上已經安裝了Edge瀏覽器，並且安裝了適用於Edge的WebDriver。以下是設置Edge瀏覽器以在Selenium中使用的步驟： 1. 下載Edge WebDriver 首先，你需要下載適用於Edge瀏覽器的WebDriver。你可以從微軟的官方網站下載最新版本的Edge We

環境變量 , edge , Css , 測試工具 , selenium , 前端開發 , HTML

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u_16099361 頭像

16099361 - flume使用kafka作為sink-

Kafka作為數據管道中的Sink（輸出端），常用於將處理後的數據寫入Kafka主題，供下游系統消費。以下是實現要點和示例： 核心概念 生產者角色 Kafka Sink本質上是生產者（Producer），負責將數據推送到指定主題（Topic） 數據可靠性 通過配置a

sed , 數據 , linq , 後端開發 , c , kafka , Python

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u_12207 頭像

衞斯理 - Jenkins 集羣搭建

Jenkins Termius Jenkins Termius 集羣的概念 大數據平台流程 xmind測試用例 Jenkins 核心工作是實現「持續集成」和「持續交付」 Jenkins自動化一些重複任務（如編譯代碼、運行測試、打包部署） 主要工作

服務器 , 數據 , servlet , 運維 , 後端開發 , jenkins , Python

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aixiaodeshuye_cwrkd6 頭像

拆技 - 高精度低頻模擬前端設計方案：從傳感器到 24 位 ADC 的完整鏈路優化

高精度低頻模擬前端設計方案 從傳感器到 24 位 ADC 的完整鏈路優化 一、引言 在醫療成像設備中，系統常需要對温度、壓力等低頻緩變傳感信號進行高精度採集，例如： 探頭温度監控 冷卻系統壓力監測 環境狀態監控 這類信號通常具有如下特點： 幅度微弱：微伏～毫伏級 頻帶極窄：DC～幾十 Hz 極易受干擾：工頻、電源紋波、數字噪聲、地迴流等 要在這些場景下真正發揮 24 位 Δ-

嵌入式 , 前端

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sysin - VMware vSAN 9.0 - 數據中心存儲虛擬化

VMware vSAN 9.0.1.0 - 數據中心存儲虛擬化 vSAN 9 with Express Storage Architecture 請訪問原文鏈接：https://sysin.org/blog/vmware-vsan-9/ 查看最新版。原創作品，轉載請保留出處。 作者主頁：sysin.org VMware vSAN 存儲虛擬化軟件 vSA

虛擬化 , 雲計算 , 存儲虛擬化 , vmware

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sysin - VMware vSAN 8.0U3 - 數據中心存儲虛擬化

VMware vSAN 8.0U3 - 數據中心存儲虛擬化 vSAN 8 with Express Storage Architecture 請訪問原文鏈接：https://sysin.org/blog/vmware-vsan-8/ 查看最新版。原創作品，轉載請保留出處。 作者主頁：sysin.org VMware vSAN 存儲虛擬化軟件 vSAN

虛擬化 , 雲計算 , vSAN , vmware

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sysin - VMware vSAN 7.0U3 - 數據中心存儲虛擬化

VMware vSAN 7.0U3 - 數據中心存儲虛擬化 VMware vSAN 7.0 請訪問原文鏈接：https://sysin.org/blog/vmware-vsan-7/ 查看最新版。原創作品，轉載請保留出處。 作者主頁：sysin.org VMware vSAN 存儲虛擬化軟件 vSAN 利用企業級存儲虛擬化軟件 VMware vSA

虛擬化 , 雲計算 , server , 重新啓動 , vmware

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u_16213680 頭像

mob64ca140f67e3 - CUBEMX不定長

【C++11變長參數模板】 C++11 加入新的表示法，允許任意個數、任意類別的模板參數，不必在定義時將參數的個數固定。 　　 實參的個數也可以是 0，所以tuple someInstanceName這樣的定義也是可以的。 若不希望產生實參個數為 0 的變長參數模板，則可以採用以下的定義： 　　 【變長函數參

機器學習 , 函數參數 , 運算符 , 變長參數 , CUBEMX不定長 , 人工智能

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mob64ca1415f0ab - rabbitmq鏡像手動下載

下載 有windows版的，用得不多。 運維一般用的是tar.xz，最符合需求，但需要自己配置很多東西，有些麻煩。 我們使用最簡單的rpm即可。rpm對新手友好，環境變量什麼的自動給你配好，很簡單，但安裝配置使用的都是預置選項，有些地方可能不太符合需求。 RabbitMQ是Erlang寫的，需要配置E

erlang , 雲計算 , 配置文件 , rabbitmq鏡像手動下載 , 雲原生

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u_16099227 頭像

雲端創新者 - 深度學習向量維度一般如何設置

　　什麼是向量　　 　　向量通常指一個有長度有方向的量。向量使所有的移動和空間行為更容易理解和在代碼中實現。向量可以相加，縮放，旋轉，指向某物體。　 　　在javascript中，一個方向和長度(即向量)在二維空間中可以用橫座標x和縱座標y表示。　 　　 　　上圖中有4個不同的向量及其x和y分量(左上角為原點{x:0,y:0}，這裏的向量

深度學習向量維度一般如何設置 , 縮放 , Math , 點積 , 人工智能 , 深度學習

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u_16213666 頭像

mob64ca140c3859 - 深度學習中如何確定缺陷面積

軟件或程序中存在的各種問題及錯誤 一、軟件缺陷的定義 二、軟件缺陷的判定標準 三、軟件缺陷產生的原因 四、軟件缺陷產生的根源 五、軟件缺陷信息 1、 缺陷的基本內容 2、缺陷的狀態 3、缺陷的嚴重程度 4、缺陷的優先級 一、軟件缺陷的定義

軟件測試 , 優先級 , 管理工具 , 軟件缺陷 , 人工智能 , 深度學習中如何確定缺陷面積 , 深度學習

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u_16213659 頭像

mob64ca140a8e67 - 板載內存memoryinit

•DRAM：它的基本原件是小電容，電容可以在兩個極板上保留電荷，但是需要定期的充電（刷新），否則數據會丟失。缺點：由於要定期刷新存儲介質，存取速度較慢。 •SRAM：它是一種具有靜止存取功能的內存，不需要定期刷新電路就能保存它內部存儲的數據。其優點：存取速度快; 但是缺點是：功耗大，成本高。常用作存儲容量不高，但存取速度快的場合，比如steppingstone. 在嵌

機器學習 , 數據 , 初始化 , 人工智能 , 寄存器 , 板載內存memoryinit

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u_75269 頭像

ganmaobuhaowan - 查找目錄及目錄下的文件包括容器嗎

find命令詳解 精細查找文件或目錄 find [ 查找範圍 ] [ 查找條件表達式 ] 常用查找條件： 按名稱查找：“-name”，支持通配符“*”、“?” 按文件大小查找：“-size”，可使用“+”、“-”作為容量條件 按文件屬主查找：“-user” 按文件類型查找：“type” 例： find

字符設備 , 雲計算 , 搜索 , 雲原生 , 塊設備 , 查找目錄及目錄下的文件包括容器嗎

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u_16099178 頭像

雲端小悟空 - 批量加域組到windows remote desktop users

羣加域P處理 簡介： 在域環境下如果有多台PC機要同時加域的話，如果是要域管理員一台台的去把PC機添加到域，這樣不僅費時而且又費力，做事效率也不高。 那有什麼方法可以同時把多台PC加入到域了，這個技術有點難度，不過不要緊，我們可以用到Window server 2003 自帶的工具Netdom工具，用這個工具可以把PC機加入到域（默認情況下，這個工具沒有安裝），

機器學習 , ip , 客户端 , 人工智能 , 用户名

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u_16099224 頭像

IT劍客之家 - 回調函數 typescript

1、回調函數 回調函數：將函數作為參數傳給另一個函數執行的函數，是解決異步操作的有效途徑。 回調函數是某件事執行完了，再做的事。 異步：在做某一個操作的時候，其他的操作可以繼續執行，如：定時器、事件綁定。 同步：在做某一個操作的時候，其他的操作只能等待。 setTimeout(function () { cons

數組 , i++ , 遞歸函數 , 回調函數 typescript , 前端開發 , typescript

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u_16213713 頭像

mob64ca1417736e - 對比度增強測量eme

1. 功能簡介 亮度是指發光體（反光體）表面發光（反光）強弱的物理量；對比度指的是一幅圖像中明暗區域最亮的白和最暗的黑之間不同亮度層級的測量；透明度是描述光線透過的程度 柵格數據增強控制主要是通過對亮度、對比度、透明度三個數值進行調整，從而達到數據顯示的增強，顯示不同的圖像效果。 PIE SDK中設置屬性值時，亮度、對比度為0~100之間的

機器學習 , 圖層 , 柵格 , 百度雲 , 對比度增強測量eme , 人工智能

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u_12227 頭像

軒轅 - 安裝gitdockerharbork8srancherjenkins集羣

一、常用命令 先檢查git、配置； git config --global --list 如果無git公鑰 生成 SSH 密鑰（如未設置）： bash ssh-keygen -t ed25519 -C "your_email@example.com" windows查看公鑰位置 dir %USERP

服務器 , 雲計算 , unix , Docker , 遠程倉庫 , Git

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SXSBJSXYT - RTOS 優先級翻轉：原理剖析與 RT-Thread 實戰驗證

優先級翻轉曾導致 1997 年火星探路者號（Mars Pathfinder）任務故障，是 RTOS 開發中必須掌握的經典問題。本文通過 RT-Thread 實驗，徹底搞清楚它的原理和解決方案。 火星探路者號故障原文鏈接: https://www.reddit.com/r/programming/comments/dcbnbd/a_rather_interesting_acco

操作系統

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u_13446 頭像

imking - kubernetes preStop

Pod的生命週期包括初始化容器，容器啓動之後鈎子函數，就緒探測，存活探測，容器關閉前Hook函數，對應的流程圖如下： Pod週期的過程如下5步： 1.初始化容器階段初始化pod中每一個容器,他們是串行執行的，執行完成後就退出了 2.啓動主容器main container 3.在main container剛剛啓動

Pod , kubernetes , 初始化 , 雲計算 , kubernetes preStop , 重啓

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u_16237826 頭像

軟件求生 - 學 JavaScript 前，這 4 個詞你必須懂：JS、ES、DOM、BOM

大家好，我是 31 歲的小米，一個每天都被技術“精神按摩”的程序員。你要問我為什麼？大概是因為，每次接觸技術，我都能像拆開盲盒一樣，發現裏面的驚喜和坑點並存，讓我每天都能深刻感受到：生活不易，但寫代碼真香。 今天，我想跟你講一個關於 JavaScript 的故事。不，是“一次前端世界奇妙旅行”的故事。 我第一次遇見 JavaScript，是在一個深夜的 deb

yyds乾貨盤點 , 網頁內容 , 開發者 , 前端開發 , 桌面應用 , Javascript

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u_17565552 頭像

mb6901e01290640 - VSCode安裝漢化使用教程（附安裝包，保姆級）

VSCode 全稱是 Visual Studio Code，是微軟在 2015 年推出的免費代碼編輯器，它“個頭”小，安裝包只有百兆左右，打開速度飛快。 VSCode 幾乎能搞定所有主流語言，從網頁三件套到 Python、C++、Java、Go 一應俱全，初學者裝完就能寫代碼，老手靠插件把它變成全能 IDE，全程不用掏一分錢。 VSCode 支持跨平台，在 Windo

yyds乾貨盤點 , 辦公效率 , VSCode下載教程 , vscode設置成中文 , VSCode安裝 , VSCode安裝包下載 , VSCode漢化教程

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u_15996251 頭像

明日cto - 機器學習——期望與方差

期望、方差是統計學中的核心概念，廣泛應用於機器學習的模型評估、特徵分析、正則化方法等領域。以下是對它們的系統講解，包括定義、性質、計算方法及實際應用 一、期望（Expectation） 1. 定義 期望是隨機變量在大量實驗中的“平均值”，用於描述其中心趨勢。 離散隨機變量： 連續隨機變量：

機器學習 , yyds乾貨盤點 , 人工智能 , 正則化 , 方差

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u_16349720 頭像

短短同學 - 一個開發者對 Spring Security 攔截機制的深度追問

開發者對 Spring Security 攔截機制的深度追問 在 Spring 生態中，Spring Security 的攔截機制是保障系統安全的核心，但開發者在實際集成時，常會因對攔截流程、規則優先級、自定義邏輯的理解不深，出現攔截失效、權限衝突等問題。以下從開發者的視角，圍繞五個核心追問展開，拆解 Spring Security 攔截機制的底層邏輯與實踐要點。 一

優先級 , 自定義 , 人工智能 , 深度學習 , 開發者

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u_16391614 頭像

老艾的AI世界 - 股票資金流向獲取工具！無限制查詢，Hawk下載介紹

現在越來越多普通人想嘗試量化投資，很多新手股民一上來就盯着K線圖研究短線走勢，卻忽略了市場主力資金的流動走向，在金融分析領域，獲取豐富且準確的資金進出數據是深入研究一隻股票和策略制定的重要基礎 Hawk是一個強大的股票數據獲取工具，可以查詢股票的價格數據、成交量等各類信息，它整合了多個頭部信息源，使得用户不需要在各個財經網站和平台之間查找數據 Hawk

股票 , yyds乾貨盤點 , 股市 , 股票學習 , 股票工具 , 人工智能 , 深度學習 , 股票入門

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