12 月 6 日，2025 OpenCloudOS 操作系統生態大會在京舉辦，匯聚全球數百位操作系統生態的技術專家與行業夥伴與會，AMD、Arm、沐曦、海光信息、騰訊雲等近 30 家社區夥伴企業在技術創新、最佳實踐、生態協同等核心方向做了重要分享。
當前，AI 基礎設施正從探索階段快速邁入規模化部署新時期，AI 算力需求呈現爆發式增長，而底層硬件與上層框架“百家爭鳴”，難以實現標準化的統一解決方案。OpenCloudOS 社區立足操作系統核心優勢，以“成為 AI 時代最好用的 OS” 為目標，正在系統性解決這一難題，OpenCloudOS 通過南向納管多樣性硬件，北向聚合主流框架，為開發者提供開箱即用、性能最優、相互兼容的一體化解決方案，讓開發者無需糾結於底層適配，專注業務創新。
在會議上，COPU 開源聯盟名譽主席陸首羣為與會嘉賓帶來致辭。他提到，全球進入人工智能時代，操作系統迎來前所未有的發展機遇，OpenCloudOS 走在全球操作系統的潮頭，起到了關鍵的引領作用，也期待社區所有參與者共同構建“開源創新引領，商業反哺產業”的良性模式，推動國內開源生態標準化、持續化發展。

騰訊雲副總裁、騰訊蓬萊實驗室負責人、OpenCloudOS 社區榮譽理事郭振宇表示，在支持 OpenCloudOS 發展的道路上，騰訊雲始終秉持 "躬身入局、共建共享" 態度，面對 AI 時代的產業變革，短期，騰訊雲將繼續加大研發投入，助力社區提升全鏈路自主可控能力，構建安全的軟件供應鏈體系；中期將開放更多騰訊雲場景資源，助力社區深化 AI 生態建設，探索多模態智能、邊緣計算等新興技術與 OS 的融合路徑；長期將攜手所有生態夥伴，共同將 OpenCloudOS 社區打造為 AI 時代下自主安全、綠色節能、高性能、高可用的最佳基座。

OpenCloudOS 社區技術監督委員會(TOC)主席王佳強調，社區在歷年沉澱的基礎上，進一步確立了“聚焦 OS 基礎平台，支持好 AI 生態”的技術原則，在延續開源 OS 優勢的同時，為 AI 工作負載提供穩固、獨特的 OS 層價值。通過生態夥伴的共同努力，使 OpenCloudOS 成為 AI Infra 生態中的“最大公約數”，不斷降低開發者使用異構算力的門檻，讓開發創造與開發生產聚焦於算法和模型創新。

打造 AI 算力首選底座，OpenCloudOS Infra 智能基座重磅發佈

隨着大模型與 AI 應用步入規模化應用深水區，爆發式增長的算力需求，正遭遇解決方案標準不一、生態割裂等嚴峻挑戰。開發者往往需要耗費大量精力在繁瑣、複雜的底層環境適配與部署上，這已經成為阻礙產業創新效率的關鍵瓶頸。
在此背景下，值此 OpenCloudOS 操作系統生態大會舉辦之際，OpenCloudOS 社區聯動昇騰、海光、AMD、沐曦、崑崙芯、vLLM、SGLang、作業幫以及騰訊雲，正式發佈“OpenCloudOS Infra 智能基座”。致力於通過構築 “AI 算力統一底座” 的能力，深度集成國內外主流 GPU 軟件棧與 AI 框架，進一步完善了對多樣性算力的支持，實現開箱即用，助力開發者高效構建 AI 應用。

在生態社區建設方面，OpenCloudOS 基於生態深度協同，實現了規模突破，成為開源開放 OS 的合作標杆。

OpenCloudOS 已成功構建了一個開源、開放、共贏的開源操作系統生態，實現了生態深度協同與規模突破。其裝機量已突破 2000 萬節點，服務超過 62000 家企業用户，並完成了超過 97500 項軟硬件適配。生態建設方面，社區已匯聚 1200 多家生態夥伴及 400 多家深度合作伙伴，並擁有超過 18 萬名開發者，這意味着 OpenCloudOS 已跨越早期採用階段，形成了一個具有廣泛用户基礎和技術影響力的主流開源社區。
基於充滿活力的社區生態，OpenCloudOS 與 AMD、海光、沐曦等夥伴在多樣性算力、異構場景下的 OS 性能、可用性增強等方面進行技術深度融合，並完成了對主流國產 CPU/GPU 的全面適配，還聯合行業夥伴推出了聯合解決方案。
其中，東華軟件基於 OpenCloudOS 打造了以適配為核心、以場景為驅動、以安全為底線、以服務為導向的操作系統整體解決方案，在政務、農業、文旅等關鍵領域實現了智能化升級；而作業幫面對 GPU 利用率長期低於 30%的行業痛點，依託 OpenCloudOS，通過跨地域算力網絡架構、單集羣的碎片治理調度策略、智能回收等方式，實現了從資源閒置到 24 小時高效利用的轉變。
在技術研發層面，OpenCloudOS 持續打磨社區版本技術競爭力，實現了創新先進、安全穩定的優勢。
OpenCloudOS 圍繞“創新先進、安全穩定”的雙重目標，構建了覆蓋完整生命週期的社區版本技術體系，通過多版本並行精準滿足不同場景需求。
L1/L3 版本堅持開源開放，保障技術透明度；L2/L4 版本賦能商業生態，實現產業共贏。此模式既保障了社區技術發展的獨立性，又為商業化創新留出空間，形成良性發展循環。 
此外，OpenCloudOS 還具備軟硬件適配、跨版本 OS 升級遷移工具、主被動一體全鏈路安全體系、大規模軟件包自主維護能力等諸多配套能力。

針對 AI 時代的廣泛需求，OpenCloudOS 實現了全棧 AI 生態支持，構築智能化時代的最佳 AI 應用基礎設施基座。

目前 OpenCloudOS 是 AI 雙向互認證最全面的國產開源操作系統，已實現全棧 AI 生態支持，構築了以 AI 開箱即用、AI 軟件支持生態、AI 硬件支持生態三大層級為核心的 AI 應用基礎底座。具體來看，OpenCloudOS 9 版本已完成對多家主流 AI 加速芯片廠商官方驅動及計算棧（SDK）的深度集成與驗證。用户無需再手動下載、編譯和調試驅動程序，僅需通過標準的 yum install 或 dnf install 命令，一鍵完成所有底層依賴的部署。
同時，OpenCloudOS 社區已通過容器化技術，完成近 20 款主流 AI 框架及智能體（Agent）應用在 OpenCloudOS 上的深度適配、依賴解決和性能優化，並封裝成可直接拉取使用的容器鏡像。傳統部署一個 AI 框架可能需要經歷數十個步驟，解決各種依賴衝突。現在，用户部署環節被精簡為直觀的 3 步：一鍵安裝底層容器依賴、啓動預製服務框架、啓動 AI 服務，將部署時間縮短到了分鐘級。
值得一提的是， Infra 智能基座還能助力將部署時間從“天/小時”級縮短至“分鐘”級；容器鏡像體積縮減 94%，大幅降低存儲傳輸開銷；接近硬件極限的鏡像與模型分發速度；自研 FlexKV 分佈式 KVCache 管理系統，在高併發場景下首 Token 延遲降低 70%。目前，開箱即用的 OpenCloudOS ISO 鏡像也已上架騰訊雲高性能應用 HAI 平台，內置 CUDA 基礎組件，用户無需手動配置即可獲得 AI-ready 雲服務器。
在大會的圓桌對話環節，InfoQ 總經理、總編輯王一鵬，沐曦高級副總裁孫國樑，vLLM 社區貢獻者、紅帽大中華區首席架構師張家駒，SGLang 社區核心開發者、LMSYS Member 鮑科，騰訊雲操作系統產品研發負責人、OpenCloudOS 社區技術監督委員會（TOC）成員彭浩等專家學者，針對“AI 與操作系統，如何重塑下一代智算底座”這一議題展開了深度討論，並形成了核心共識，為推動操作系統生態發展提供了方向與參考。
當前，大模型技術的快速演進，讓產業效能必須面對嚴峻挑戰。一方面，AI 算力需求呈現爆發式增長，另一方面，算力利用率低下卻成為行業普遍痛點。這要求算力層、AI 框架層和操作系統層三者從“被動適配”走向“主動協同”，以共同釋放業務價值。這一轉變標誌着 AI 產業正在從粗放式的算力堆砌階段，邁向精細化、智能化的新階段。
在這一背景下，操作系統作為連接底層硬件和上層應用的關鍵樞紐，正在扮演越來越重要的角色。傳統的操作系統主要承擔底層支撐功能，而在 AI 時代，操作系統需要進化成為“智能中樞”，這一變革體現在技術、生態與商業模式的全面協同進化。
在技術層面，操作系統未來將圍繞兩個方向進行演進：一是“OS for AI”，即操作系統需要超越其傳統角色，通過標準化接口、主動的資源協調與優化、以及對 AI 工作負載的深度支持，成為釋放 AI 算力效率、連接底層硬件與上層框架的關鍵基石。二是“AI for OS”，探索利用 AI 能力反哺操作系統自身的演進，利用 AI 的數據分析能力和智能決策來自動化地診斷問題、優化性能和管理資源，從而使操作系統變得更智能、更高效。
與會嘉賓普遍認為，以操作系統為中樞的生態協同，是破解當前算力困境的核心。通過軟硬深度融合，開源協作和持續迭代，最大化釋放算力效率，才能支撐起大規模 AI 應用從“可用”到“好用”的跨越，成為國產算力生態與操作系統結合的共同目標。
AI 大模型與操作系統的深度融合正在開啓一個新產業時代，未來，OpenCloudOS 社區將繼續秉持開放協作、自由共享的開源精神，攜手更多生態合作伙伴，將更多領先的技術、產品和服務源源不斷的輸送給各行各業，以生態之力築牢國產基礎軟件底座，為 AI 時代下的企業數字化提供堅實支撐。