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深圳大表哥 - 從零到實戰：Go 語言高效學習路線

從零到實戰：Go語言高效學習路線（附資源與避坑指南） Go語言（Golang）以“簡潔、高效、併發友好”為核心優勢，學習門檻低於C++/Java，且生態聚焦雲原生、微服務等熱門場景，適合零基礎或轉語言開發者快速上手。以下是一套“基礎入門→核心深化→實戰落地→生態拓展”的系統化學習路線，兼顧效率與實用性，幫你少走彎路。 一、前期準備：明確目標與環境搭建（1-2天）

Go語言 , 微服務 , API , 後端開發 , go

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深圳大表哥 - Go 語言（Golang）：核心特性、生態優勢與實戰應用全解析

Go 語言（又稱 Golang）是 Google 於 2009 年推出的靜態強類型編程語言，由 Ken Thompson、Rob Pike 等編程大師主導設計，核心定位是 “高效、簡潔、併發友好”，兼顧 C 語言的性能與 Python 的開發效率，專為解決大規模分佈式系統、雲原生應用等場景的痛點而生，如今已成為雲原生、微服務、後端開發的主流語言之一。 一、核心設計理念

Go語言 , 微服務 , HTTP , 後端開發 , go

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素雨末 - 如何優化Java應用內存使用？

一、內存問題的三大根源 在動手優化前，先明確問題來源： 類型 表現 根本原因

G1 , 後端開發 , JAVA , memory , 對象創建

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龔禮鵬AndroidOrOH - OpenHarmony 5.0 wifi開啓整個流程詳細分析

目錄 一.背景 二.整體流程圖 三.詳細分析 四.重點概要流程 應用層到框架層過渡 跨進程通信（IPC）核心路徑 狀態管理與持久化 傳統IDL路徑與CRPC通信 用户空間與內核空間交互 內核層硬件使能 一.背景 本篇是介紹OpenHarmony5.0 wifi開啓的整體流程分析，主要是根

流程圖 , 移動開發 , 跨進程通信 , Android , IDL

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wx661607c93692e - JDK不同版本的容器支持差異如何避免

在容器化（Docker / Kubernetes）環境中運行 Java 應用時，不同 JDK 版本對容器的支持能力存在顯著差異。若不加以處理，可能導致 JVM 無法正確識別容器內存/CPU 限制，進而引發 OOMKilled、資源浪費或性能下降。 本文將系統梳理 JDK 各版本的容器支持演進，並提供一套兼容多版本、安全可靠的實踐方案，幫助你“一次配置，處處安心”。

jar , jvm , 後端開發 , JAVA

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上海拔俗網絡 - 大模型知識庫AI助手：讓技術落地像搭積木一樣簡單

在數字化浪潮下，企業總被兩個問題困擾：要麼技術堆得複雜難用，要麼數據散得像一盤沙。而大模型知識庫AI助手的出現，正用通俗的技術邏輯，幫企業破解這一難題——它就像給系統裝了個“超級大腦”，既能吃透海量數據，又能聽懂人的需求，讓複雜技術變得觸手可及。 從技術本質來看，大模型知識庫AI助手的核心是“數據+模型+交互”的三重協同。它先通過數據採集技術，像吸塵器一樣收集企業的文檔、流程、歷史數

數據 , NLP , 人工智能 , 技術細節 , 歷史數據

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mb6911caa73d1d1 - 從“數據孤島”到“一屏統管”：看數字孿生如何重塑現代城市治理新範式

在智慧城市建設的浪潮中，一個核心痛點始終困擾着眾多系統集成商與城市管理者：海量的數據分散在成百上千個獨立系統中——交通流量、環境監測、公共安全、能源消耗、設施狀態……它們如同一個個“數據孤島”，難以匯聚，更難以形成全局性的洞察與聯動指揮。傳統的指揮中心往往依賴多個並排的大屏和複雜的系統切換，決策者需要在碎片化的信息中拼湊全貌，響應滯後，協同困難。 今天，我們通過一個真實的城

數據 , 智慧城市 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生 , 解決方案

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不吃肉包子 - Spring 與 Spring Boot 核心區別：從定位到實戰全解析

Spring 和 Spring Boot 並非 “替代關係”，而是 **“基礎框架” 與 “快速開發腳手架”** 的互補關係 ——Spring 是 Java 生態的核心企業級框架，定義了依賴注入（DI）、面向切面編程（AOP）等核心規範；Spring Boot 基於 Spring 開發，核心是 “簡化配置、提升效率”，讓開發者無需關注複雜的框架整合細節，專注業務邏輯。 二者

Spring Boot , spring , 服務器 , 後端開發 , mvc

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不吃肉包子 - Spring Boot：核心概念、核心特性與實戰應用全解析

Spring Boot 是 Pivotal（後併入 VMware）基於 Spring 框架推出的快速開發腳手架，核心定位是 “約定優於配置”—— 通過自動配置、 starters 依賴封裝、嵌入式服務器等特性，簡化 Spring 應用的搭建、配置與部署流程，讓開發者無需關注複雜的框架整合細節，專注於業務邏輯開發，是當前 Java 後端開發中最主流的技術棧之一。 一、核心設計

Spring Boot , spring , 配置文件 , 後端開發 , cloud

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mb6911caa73d1d1 - 從“一張圖”到“一座城”：一個開發者的數字孿生實戰手記

作為一名在數字孿生領域摸爬滾打了快十年的應用開發者。這些年，我參與過不少“智慧城市”項目，從最初的二維GIS“一張圖”，到後來笨重的單體三維模型，再到如今追求實時、鮮活、可交互的數字孿生，我深知其中的挑戰與痛點。 今天，我想和你分享一個我們團隊最近交付的“城市運營管理中心”項目背後的故事。這不是一篇產品説明書，而是一個開發者視角的實戰覆盤，聊聊我們是如何用一套工具，把一座龐

數據 , API , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生 , 開發者

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mb6911caa73d1d1 - 從“看見”到“預見”：數字孿生如何重塑城市公共安全智能中樞

在智慧城市建設的宏大敍事中，城市公共安全始終是基石與核心。傳統的安防體系，依賴視頻監控、傳感器網絡與獨立業務系統，雖積累了海量數據，卻常常面臨“數據孤島、響應滯後、協同低效”的困境。指揮中心的大屏上，信息碎片化呈現，決策者難以在瞬息萬變的突發事件中，快速洞察全局、精準研判、高效指揮。 問題的根源，往往不在於數據的匱乏，而在於缺乏一個能夠深度融合數據、直觀呈現態勢、並支持智能

數據 , API , 運維 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生

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老司機愛學習 - C 語言函數：核心概念、定義用法與實戰詳解

函數是 C 語言的核心組成部分，本質是一段完成特定功能的可重用代碼塊—— 通過封裝邏輯、接收輸入參數、返回處理結果，實現代碼模塊化、簡化編程、便於維護與複用，是大型 C 語言項目開發的基礎。 一、函數的核心概念與分類 1. 核心術語 函數名：函數的唯一標識，遵循 C 語言標識符規則（字母、數字、下劃線組成，首字符非數字），需見名知義（如sum表示求和，

參數類型 , 調用函數 , include , c++ , 後端開發 , c

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拆技 - ESP32-P4 MJPEG視頻播放器開發實戰：從攝像頭到SD卡的完整解決方案

ESP32-P4 MJPEG視頻播放器開發實戰：從攝像頭到SD卡的完整解決方案 項目背景 本文記錄了在ESP32-P4開發板（配ST7703 LCD屏幕）上，將攝像頭視頻採集改為SD卡MJPEG視頻播放的完整開發過程。整個過程歷經多次技術選型和問題排查，最終實現了穩定的24fps多視頻輪播系統。 開發環境： 芯片：ESP32-P4 屏幕：ST7703 MIPI-DSI (720x720)

esp32 , c

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AI科技 - 孤獨經濟新風口：Soul能否憑“寂寞生意”撐起IPO？

近日，社交平台 Soul 再次站上資本聚光燈。自2021年首次遞交港股上市招股書後，經歷多次暫停與重啓，2025年11月公司正式提交第四次IPO申請。面對“180萬孤獨靈魂”的用户規模，Soul究竟能否將這筆“寂寞生意”轉化為資本市場的可靠支撐？本文將從用户畫像、商業模式、最新財務表現以及監管與競爭三大維度進行梳理。 一、用户規模與需求畫像 Soul定位為“陌

數字化轉型 , 商業模式 , 3d , 重啓

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AI科技 - 英偉達發佈 CUDA Toolkit 13.1：20 年來最大升級，推出全新 CUDA Tile 編程模型！

12 月 6 日凌晨，英偉達正式發佈全新 CUDA Toolkit 13.1，官方稱其為“20 年來最大的一次更新”。本次發佈不僅帶來了全新 CUDA Tile 編程模型，還在運行時、數學庫、開發者工具等多方面實現了重大突破，標誌着 GPU 編程進入更高抽象層次，為 AI 與高性能計算提供了更強的生產力支撐。 1. CUDA Tile：面向張量核心的全新編程範式

數字化轉型 , 高性能計算 , 開發者 , CUDA

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u_17398972 - 探索 AIGC 生圖：原理、案例與代碼示例

目錄 引言 一、AIGC 生圖技術原理 （一）技術基礎 1.深度學習： 2.生成式模型： （二）主要模型 1.生成對抗網絡（GAN）： 2.擴散模型（Diffusion Model）： （三）工作原理 1.數據學習： 2.特徵提取： 3

數據 , API , 人工智能 , 深度學習 , Json

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圍爐聊科技 - 2025年開源圖生圖模型盤點：Kandinsky 5.0、Qwen-Image與Z-Image

2025年，開源圖生圖模型領域迎來爆發式增長，三大代表模型——Kandinsky 5.0、Qwen-Image和Z-Image——以截然不同的技術路線和參數規模，共同重塑了AI圖像生成的生態格局。這些開源模型不僅降低了創作門檻，更通過多語言支持、中文排版優化和輕量化設計等創新，填補了國內AI圖像生成領域的空白。與2024年相比，2025年的開源圖生圖模型在推理速度、分辨率支持和中

機器學習 , 人工智能 , Image

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deephub - 自愈型RAG系統：從脆弱管道到閉環智能體的工程實踐

RAG系統在生產環境中有個老大難問題：脆弱。演示時用精心準備的問題去問，效果看起來很驚豔。但真正上線後，用户的問題五花八門，向量數據庫返回的文檔語義上相似但實際答非所問，LLM又特別喜歡討好，拿着一堆噪音數據照樣能編出一套看似合理的答案。 那麼問題出在哪呢？標準RAG是典型的開環架構：輸入 → 嵌入 → 檢索 → 生成，一條線走到底。每個環節都假設上游輸出是完美的，一旦某步出錯，錯誤就會一路傳導到

llm , 教程 , 人工智能 , Python

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陌陌香閣 - java windows 管道通信

多進程有名管道通信 負責讀寫的程序 #includestdio.h #include unistd.h #include sys/types.h #include sys/stat.h #include unistd.h #include fcntl.h #include stdlib.h #include string.h #in

java windows 管道通信 , 算法 , include , c++ , 後端開發 , Linux , JAVA

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mob64ca1418e88d - hibernate與sqlite兼容性

目錄 概述： 1、查詢對象 查詢結果： 2、分⻚查詢 結果： 3、where 條件查詢 結果： 4、模糊查詢 結果： 5、order by 結果： 6、查詢實體對象的屬性 結果： 7、佔位符 結果： 8、級聯查詢 結果： 概述：

hibernate與sqlite兼容性 , hibernate , 數據庫 , 人工智能 , JAVA , 計算機視覺

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網絡安全俠 - 嵌入式系軟件架構_51CTO博客

APP（應用程序層）、BSP（板級支持包層）、HAL（硬件抽象層）三層架構，通過明確的分層職責，降低硬件與軟件的耦合度，讓開發更模塊化、維護更高效，尤其適合多硬件平台迭代的項目。 一、分級思想 做過嵌入式開發的人都遇到過這樣的問題： 為 A 型號單片機寫的 GPIO 控制代碼，換 B 型號後要重新改寄存器操作； 同一個

開發板 , 學習 , 單片機 , 後端開發 , 嵌入式硬件 , harmonyos , 筆記

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架構魔法師 - es6封裝接口

什麼是Promise呢？ 首先我們先看一個例子 script // 1.封裝異步函數 5.給這個封裝函數傳入三個形參 function getFood(count,successCallback,errCallback){ // 3.聲明一個定時器 來模擬異步操作

開發語言 , 回調函數 , es6封裝接口 , 架構 , 後端開發 , 前端 , Javascript

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AI領域佈道師 - systemtick寄存器

1.寄存器 用於暫時存放二進制數據的器件，由觸發器組成； LOAD控制端：負責數據的裝入控制； CLK同步時鐘信號：在其邊沿時刻完成動作； ENB輸出允許信號：允許數據輸出。 寄存器特點 用於暫存數據。不同於存儲器，數量少，速度快。 寄存器分類 緩衝寄存器（Buffer Register）：暫存數據。

機器學習 , 存儲單元 , 數據 , systemtick寄存器 , 嵌入式硬件 , 人工智能 , 寄存器

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架構魔法師 - ssm框架如何讀取resource的資源

一、概述： 　　所謂ssm框架，就是Spring、SpringMVC和Mybatis框架的集合。 二、對web.xml的配置 　1、配置樣式如下： ?xml version="1.0" encoding="UTF-8"? web-app xmlns="http://xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee" xml

spring , 配置文件 , xml , 架構 , 後端開發

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