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off_time - Flowable 流程已發實例節點候選人寫死怎麼辦?一招“熱補丁”讓舊任務原地復活

一、事故現場 某年某月的一個凌晨,運維部打來電話: “領導審批節點找不到人,流程卡住了!” 打開 BPMN 一看,差點原地去世—— flowable:userCandidateGroups value="{SpecialtyResolver.getSpecialtyArgs('ZH','director')}"/ 少寫了

| 流程引擎 , Flowable , 後端開發 , JAVA

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xiaogeit - AI Agent Reflexion模式:AI自我反思與迭代優化框架|多輪評估改進機制深度解析(設計篇)

肖哥彈架構 跟大家“彈彈” 大模型Agent 設計與實戰應用,需要代碼關注 歡迎 關注,點贊,留言。 關注公號Solomon肖哥彈架構獲取更多精彩內容 歷史熱點文章 解鎖大語言模型參數:零基礎掌握大型語言模型參數奧秘與實踐指南 6張圖掌握提示詞工程師工作範圍與工作技巧(提示詞原理篇) 一個項目代碼講清楚DO/PO/BO/AO/E

yyds乾貨盤點 , lua , 後端開發 , JAVA , ci , Json

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DeepSeaAI - 企業級RAG高性能技術架構解決方案V2

企業級RAG架構方案 一、總體架構設計原則 1.1 架構目標 99.99%可用性:年度不可用時間 53分鐘 P95延遲 1秒:複雜查詢不超過2秒 線性擴展:支持從百萬到百億級文檔 成本可控:每千次查詢成本 $0.5 安全合規:數據隔離、審計跟蹤、GDPR合規 二、系統架構圖 2.1 整體架構分層圖 graph TB

神經網絡 , 緩存 , 人工智能 , 服務集羣 , ci

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清醒的人最荒唐 - Redis 突然變慢了如何排查並解決?

Redis 通常是我們業務系統中一個重要的組件,比如:緩存、賬號登錄信息、排行榜等。 一旦 Redis 請求延遲增加,可能就會導致業務系統“雪崩”。 我在單身紅娘婚戀類型互聯網公司工作,在雙十一推出下單就送女朋友的活動。 誰曾想,凌晨 12 點之後,用户量暴增,出現了一個技術故障,用户無法下單,當時老大火冒三丈! 經過查找發現Redis。 獲取不到連

redis , 基線 , 後端開發 , Max , JAVA

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小劉042 - java識別pdf中表格數據轉為CAV、TSV、JSON

什麼是Java Tabula Extractor? Java Tabula Extractor 是一個基於tabula-java開發的Java庫,專門用於從PDF文件中提取表格數據。無論你是需要處理財務報表、數據報表還是其他包含表格的PDF文檔,這個庫都能幫你自動化完成數據提取工作。 核心功能特性 多功能支持 從PDF文件中精準提取表格數據 支持多種

System , yyds乾貨盤點 , 數據 , 後端開發 , JAVA

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JavaEdge - 零距離拆解銀行司庫系統(TMS)的微服務設計與實踐

本文已收錄在Github,關注我,緊跟本系列專欄文章,咱們下篇再續! 🚀 魔都架構師 | 全網30W技術追隨者 🔧 大廠分佈式系統/數據中台實戰專家 🏆 主導交易系統百萬級流量調優 車聯網平台架構 🧠 AIGC應用開發先行者 | 區塊鏈落地實踐者 🌍 以技術驅動創新,我們的征途是改變世界! 👉 實戰乾貨:編程嚴

yyds乾貨盤點 , 微服務 , 數據庫 , 人工智能 , 分佈式事務 , 深度學習

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步_步_為營 - 深入理解IAsyncEnumerable<T>:異步迭代的底層實現與應用優化

深入理解IAsyncEnumerableT:異步迭代的底層實現與應用優化 在.NET異步編程領域,IAsyncEnumerableT 提供了一種異步迭代數據的方式,尤其適用於處理大量數據或涉及I/O操作的場景,避免阻塞線程,提升應用程序的響應性和性能。深入理解其底層實現,有助於開發者編寫高效且正確的異步代碼。 技術背景 在傳統的同步編程中,IEnumerableT 用於順序訪

System , 數據 , 迭代 , 前端開發 , Javascript

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雲棧開源日記 - Daytona:90ms 啓動的 AI 代碼沙箱基礎設施

開篇 你的 AI Agent 生成了一段 Python 代碼,敢直接在生產環境運行嗎?傳統容器啓動需要 3-5 秒,虛擬機更慢。開源項目 Daytona 給出了新方案:90 毫秒內創建隔離沙箱,支持 Python / Node / Go 等多語言,還能持久化狀態。這是專為 AI 時代設計的代碼執行基礎設施。 一、解決什麼問題 AI 代碼生成場景下,開發者面臨三大痛點: 1. 安全隔離不足

kubernetes

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DeepSeaAI - AI應用平台架構設計:構建的企業級AI應用開發與部署平台

高性能高可用AI應用平台架構設計 一、項目概述 1.1 定位與目標 基於AI應用平台核心理念構建的企業級AI應用開發與部署平台,為組織提供: 可視化AI應用編排:拖拽式構建複雜AI工作流 多模型統一管理:統一接口管理20+主流大語言模型 智能知識庫系統:RAG增強的智能問答與文檔處理 高性能高可用架構:滿足企業級SLA(99.95%+)要求

redis , 神經網絡 , G1 , 緩存 , 人工智能

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mb686fbcc4efbd6 - 航空飛機表面缺陷裂紋鏽蝕凹陷檢測數據集VOC+YOLO格式2495張5類別

數據集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件,僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數):2495 標註數量(xml文件個數):2495 標註數量(txt文件個數):2495 標註類別數:5 所在倉庫:firc-dataset 標註類別名稱(注意yol

數據集 , 後端開發 , JAVA , txt文件 , xml文件

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我愛哇哈哈 - 深入理解MQTT內核和實現實時通信實戰:物聯網消息推送的秘密武器

作為一名資深後端開發,你有沒有遇到過這樣的場景:需要實現設備間實時通信,但傳統的HTTP輪詢效率低下,WebSocket又過於複雜,而且還要考慮設備斷線重連、消息可靠性等問題? 今天就來聊聊物聯網領域的"通信神器"——MQTT協議,帶你深入理解它的內核機制,並手把手教你如何在SpringBoot中集成MQTT,實現企業級的實時通信系統。 一、MQTT是什麼?為什麼選擇它? M

yyds乾貨盤點 , 客户端 , 後端開發 , JAVA , 消息發送 , Python

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jpx - markdown文檔格式分析,再使用python對md文件進行結構化拆解

一、markdown文檔 Markdown 文檔本質上是:一個樹狀結構(Block 級) + 行內結構(Inline 級) Block 級元素(結構): heading_open → inline → heading_close paragraph_open → inline → paragraph_close list_open → list_item_open

後端

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米女巫 - JavaScript對象類型Object

對象屬於一個複合的數據類型,在對象中可以封裝多個不同類型的屬性,比如 Number、string,函數,Object、數組等等。 在JavaScript中,String、Number、Boolean、Null、Undefined屬於基本數據類型,Object屬於引用對象類型。 JavaScript的變量都是存儲在棧內存中,基本類型的值也是在棧內存中保存,值與值之間互相

vue.js , 構造函數 , 屬性值 , 前端開發 , 原型對象

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王仔QQ糖 - jquery層級選擇器

2.1.2.1、子代選擇器 需求描述:選擇ul下的所有span子元素,設置其背景為紅色 ul span我是ul的span1/span li我是li1 span我是li1的span1/span/li li我是li2 span我是li2的span2/span/li li我是li3 span我是li3的span3/span/li

選擇器 , Css , jquery , 前端開發

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KernelMatrix - 硬件輔助虛擬化中嵌套虛擬化的特權指令和地址映射問題

0.寫在前面     我一直以為現在的硬件輔助虛擬化技術不支持嵌套虛擬化,即物理機上只能有一層虛擬機,虛擬機裏面不能再創建虛擬機。但是最近接觸個事情,感覺這個知識點需要刷新。     虛擬機裏面一直跑容器,但是容器存在隔離性的安全問題,業界提出來的安全容器方案為給容器加一個linux內核,例如Kata Containers 和 Firecracker 這類安全容器,這樣不就是虛擬機裏

雲平台 , 雲計算 , 嵌套虛擬化 , 地址映射 , 特權指令

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AI時代原住民 - AI時代,你最大的能力變遷:從“我不行”到“我能行”!

擁抱AI,從重構認知開始 你有沒有過這樣的瞬間? 看到一個酷炫的效果,讀到一個精彩的觀點,冒出一個絕妙的想法……但緊接着,一個聲音在腦海裏響起:“這個太難了,我不會編程”、“我做不出這個設計”、“我實現不了”。 在過去的時代,這個聲音或許意味着思維的終點。但在今天,它恰恰應該是你行動的起點。 一、A

輸入框 , AIGC二三事 , 背景圖片 , aigc , Copilot , HTML

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jpx - 使用typora來寫md文件時配置文件存放圖片的路徑

前言 當前typora寫md文件,存放文件,如果是windows系統則默認存放在c盤的默認絕對路徑中,這個時候如果想發送md文件給其他人,很容易造成圖片的遺漏。 所以我們需要設置,讓文件所處位置相對簡單,然後提升發送md文件的價值。 詳細步驟 思路 以創建md文件的當前位置為相對路徑,很容易的想到,如果以當前路徑設置一個和文件名相關的圖片存放文件夾,到時候發送文件的時候根據文件名就能篩選出來文件

程序人生

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劉大貓26 - IDEA創建thymeleaf模板 創建vue模板

3.創建網頁模板 3.1Thymeleaf.html頁面模板 !DOCTYPE html SYSTEM "http://www.thymeleaf.org/dtd/xhtml1-strict-thymeleaf-4.dtd" html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" xmlns:th="http://www.thymel

節能技術 , 核電技術 , 指尖人生 , 風力發電 , 後端開發 , 新能源系統 , 新能源汽車 , JAVA

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瘋狂迪霸戈 - 構建完整的服務器日誌體系

引言:一次線上故障排查的啓示 凌晨3點,系統報警響起:訂單支付接口成功率驟降至65%。開發團隊迅速響應,卻花了近兩小時才定位到問題根源——一個第三方支付接口的證書過期問題。這次經歷讓我們深刻認識到:一個完整的、結構化的日誌體系對前後端分離項目的重要性不亞於代碼本身。 本文將系統介紹前後端分離項目部署後,如何建立從瀏覽器到數據庫的完整日誌鏈路,以及如何通過這些日誌快速定位和解決問題

API , 後端開發 , JAVA , Nginx , Json

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拆技 - 音頻專用 ADC/DAC 與通用 ADC/DAC 的本質區別 ——從架構、性能到前後端設計的系統性解析

音頻專用 ADC/DAC 與通用 ADC/DAC 的本質區別 ——從架構、性能到前後端設計的系統性解析 在電子工程和嵌入式系統中,模數轉換器(ADC)與數模轉換器(DAC)是連接模擬世界和數字世界的核心器件。根據應用場景不同,這些轉換器可以大致分為音頻專用 ADC/DAC以及通用 ADC/DAC兩大類。它們雖然都完成模擬與數字之間的轉換,但在架構、指標、採樣特性以及外圍電路設計等方面存在本質差異。

觀點 , 知識 , 後端 , 前端

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mb6901e01290640 - 金山打字通軟件免費下載安裝保姆級教程(附安裝包)

金山打字通是一款使用人數最多、功能最強大的打字軟件,專為上網初學者打造,助用户從零開始輕鬆成為打字高手。 相比舊版龐大的身軀,新版的金山打字通的優勢是: 超小體積,比老版本縮減1/3,不到 1分鐘即可完成整個安裝; 全新打造時尚清爽界面,用户體驗方面也更加方便快捷,足以給用户驚喜。 本文為大家找到的是綠色版的金山打字通,完全免費,沒有廣

金山打字軟件 , yyds乾貨盤點 , 辦公效率 , 金山打字通下載免費 , 金山打字通 , 金山打字通軟件 , 金山打字通軟件下載電腦版

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好易學數據結構 - 視化圖解算法72:斐波那契數列

1.題目 描述 大家都知道斐波那契數列,現在要求輸入一個正整數 n ,請你輸出斐波那契數列的第 n 項。 斐波那契數列是一個滿足: 數據範圍:1≤n≤40 要求:空間複雜度 O(1),時間複雜度 O(n) ,本題也有時間複雜度 O(logn)的解法 輸入描述: 一個正整數n 返回值描述: 輸出

軟件研發 , yyds乾貨盤點 , 動態規劃 , 數據結構 , 算法 , 斐波那契數列

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上海拔俗網絡 - AI校園科學文化互動雲平台:讓知識“活”在指尖

提到校園裏的科學文化學習,不少人會想到枯燥的課本、單向的講座。而AI校園科學文化互動雲平台的出現,正用接地氣的技術,把知識變成可玩、可互動、可分享的體驗,讓學生從“被動聽”變成“主動探”。 這個平台的核心技術邏輯,其實是“AI+互動+資源整合”的三重賦能。首先,它像一個“智能資源管家”,通過大數據技術整合全球優質科學文化內容——從宇宙星空的科普視頻,到傳統非遺的手工教程,再到趣味化學

雲平台 , NLP , 人工智能 , 界面設計 , 數據加密

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祝你今天愉快 - C++學習(二十六) 編程練習2

6.完成編程練習5,但這一次使用一個二維數組來存儲輸入一3年中每個月的銷售量。程序將報告每年銷售量以及三年的總銷售量 #includeiostream using namespace std; int main() { // 月份,二維數組存儲三年的銷售量 const string months[12] = {"1月","2月"

指尖人生 , 移動開發 , include , c++ , Android , ci

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