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u_16390833 頭像

wzw45233 - java代碼實現車牌號正確性校驗

一、車牌號規則 普通燃油車： 結構為省份簡稱（1個漢字）+ 發牌機關代號（1個字母）+ 序號（5位，字母/數字），總長度7位（如：京A12345）。 新能源汽車： 小型新能源：省份簡稱+字母+D/F+序號（5位），總長度8位（如：京AD12345）； 大型新能源：省份簡稱+字母+序號（5位）+D/F，總

正則匹配 , 正則 , 後端開發 , JAVA

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u_17578007 頭像

wx690f565d7bc78 - Java語言Web開發：使用Filter修改響應

在Java Web開發中，Filter（過濾器）可攔截請求/響應流程，修改HTTP響應 是其核心應用場景之一（如統一添加響應頭、修改響應內容、處理字符編碼等）。由於HTTP響應流默認是單向、不可重複讀取的，修改響應內容需藉助 HttpServletResponseWrapper 包裝器實現，以下是完整的實現思路、代碼示例和注意事項。 一、核心原理 Filte

MySQL , 緩存 , 數據庫 , JAVA , ide

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u_17578926 頭像

AI科技 - AI偽圖騙“僅退款”潮洶涌，電商平台監管迎挑戰！

近日，隨着生成式人工智能（AIGC）技術的快速普及，一種新型的“薅羊毛”手段在電商領域悄然蔓延——買家利用AI作圖偽造商品損壞或瑕疵圖片，向平台申請“僅退款”。據36氪報道，這一行為已在服裝、美妝、鞋襪、植物、生鮮等多個品類出現，尤其是百元以下的低價商品成為重災區。 事件回顧 過去幾個月，電商平台相繼收緊“僅退款”政策，試圖遏制因買家拍攝不實圖片導致的無理退款

數字化轉型 , 電商平台 , 鏈路 , 人工智能

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u_17578926 頭像

AI科技 - AI路邊攤掀起新一輪市民經濟風口——從調香到理髮，技術下沉讓街頭生意煥發活力

近日，36氪發佈的專題報道《AI席捲路邊攤》揭示了人工智能正以低門檻、強互動的方式滲tou中國街頭經濟。北京國家會議中心的一個小型集市櫃枱，憑藉“AI調香”小程序吸引長隊；北京潘家園古玩市場出現“AI手串”，每件手串內嵌入NFC芯片，可根據姓名、八字等信息實時推送運勢；陝西的老中醫店擺放“AI把脈”檢測儀，免費為路人提供健康調理建議；廣東街頭則出現“AI枱球”和“AI象棋”，玩家

數字化轉型 , 開發工具 , 人工智能 , 基礎設施

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u_16565975 頭像

計算機專業指導老師 - 基於VUE的在線交易系統[VUE]-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘要：隨着互聯網技術的飛速發展和電子商務的日益繁榮，在線交易系統在商業活動中的重要性愈發凸顯。本文旨在設計並實現一個基於VUE的在線交易系統，通過深入的需求分析明確系統功能，利用VUE框架及相關技術進行開發。該系統涵蓋了系統用户管理、新聞數據管理、變幻圖設置、留言投訴管理、用户管理、商家管理、分類管理、商品管理、訂單管理、銷售統計等多個功能模塊。經測試，系統運行穩定，各項功能正常

軟件研發 , 用户管理 , 數據 , 系統管理員

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計算機專業指導老師 - 基於VUE的在線開放課程[VUE]-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘要：隨着互聯網技術的飛速發展和教育信息化的推進，在線開放課程成為教育領域的重要發展趨勢。本文旨在設計並實現一個基於VUE的在線開放課程平台，通過需求分析明確平台的功能需求，利用VUE框架及相關技術進行開發。該平台具備系統用户管理、新聞數據管理、變幻圖設置、留言管理、教師管理、學生管理、科目管理、課程管理以及成績單管理等功能模塊。經測試，平台運行穩定，能有效滿足在線開放課程的教學

軟件研發 , 用户管理 , 數據 , 功能模塊

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u_16565975 頭像

計算機專業指導老師 - 基於VUE的智能簡歷管理系統[VUE]-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘要：隨着人才市場競爭的加劇，高效管理簡歷成為企業和求職者關注的重點。本文旨在設計並實現一個基於VUE的智能簡歷管理系統，利用VUE框架的優勢提升系統的交互性和響應速度。通過需求分析明確系統應具備的功能，包括個人資料管理、簡歷管理、招聘管理、入職管理等模塊。在技術實現上，結合相關技術生態構建系統架構。經測試，該系統能夠有效管理簡歷信息，提高招聘和入職流程的效率，為人才管理提供智能

軟件研發 , 數據 , 搜索 , 管理系統

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mb6901d7c54df9a - 金舟重複文件刪除工具下載安裝保姆級教程（附安裝包）

金舟重複文件刪除工具是一款專為 Windows 用户設計的“瘦身”小能手，它的核心任務就是把藏在硬盤角落裏的重複照片、視頻、歌曲、文檔一把揪出來，幫你把空間省回去。 工具的界面像微信一樣左邊是功能列表，右邊是大圖標，點一下“開始掃描”就能全自動工作，新手十分鐘就能上手。 很多人擔心“收費”、“廣告”、“全家桶”等，金舟在這方面比較剋制，官方提供永久免費的標準版，日常去

金舟重複文件刪除工具下載 , 金舟重複文件刪除工具 , yyds乾貨盤點 , 辦公效率 , 重複文件刪除工具下載 , 重複文件刪除 , 金舟重複文件刪除

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yanyanyan 頭像

yanyanyan - 在openEuler上搞個雲原生AI模型商店：像點外賣一樣部署模型

一、開頭 兄弟們，不知道你們有沒有這樣的經歷：想試個新AI模型，結果光環境配置就搞了半天。Python版本不對、依賴衝突、CUDA版本不匹配...每次部署都像在拆炸彈，不知道哪步會炸。 直到我在openEuler上發現了雲原生的正確打開方式——現在部署AI模型就跟點外賣一樣簡單：選模型、點部署、等上菜。今天我就帶你整一個AI模型商店，讓你體驗一下什麼叫"科技改變生

軟件研發 , 命名空間 , List , 私藏項目實操分享 , Json

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lxalxr 頭像

lxalxr - polarCTF冬季個人挑戰賽除webpwn外個人題解

本文內容包含所有的Crypto，四道PIoTS，兩道Re以及兩個系列的Misc題，主要用於記錄 Crypto 高位攻擊 完全用不到pq高位信息，因為d大概是n的0.2544次冪，所以直接套boneh donfee板子就可 # SageMath 9.3 N = 2838419862523431102405559150876054585977255796261670505808713457031376

網絡安全

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科技之巔 - 【高中數學/排列組合】（遼寧省實驗中學2024-2025上學期期末考試高二年級數學第15題）從ABCD等8人中選出5人排成一排（1）A必須在內，有多少種排法？（2）AB都在內，且A排在B前面，有多少種

【問題】 從ABCD等8人中選出5人排成一排 （1）A必須在內，有多少種排法？ （2）AB都在內，且A排在B前面，有多少種排法？ （3）ABC都在內，且AB必須相鄰，C與AB都不相鄰，都有多少種排法？ （4）A不允許在頭尾，B不允許居中，有多少種排法？ 【答案】 （1）4200 （2）1200 （3）2400 （

代碼人生 , 高中數學 , 排列組合

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tokepson 頭像

TokE648 - 香橙派AI Pro個人雲平台 - 從零搭建全記錄

香橙派AI Pro個人雲平台 - 從零搭建全記錄 前言 越界訪問是什麼？一個開放的個人文件託管平台（如免費圖牀），按道理説用户只能查看自身賬户下的文件內容，但通過改變超鏈接標籤，實現了訪問其他用户的圖片內容？ 因為發現某個免費圖庫網站在沒有登錄其他賬號的情況下，可以做到改變url實現訪問其他用户相處的操作（https://demo.chevereto.com/video/Beastie-

操作系統

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hanazawa 頭像

不愛吃香菜 - Python 的內置函數 callable

Python 的內置函數 callable() 用於檢查一個對象是否是可調用的（即能否像函數一樣被調用）。當對象可以被調用時返回 True，否則返回 False。 詳細説明 可調用對象類型： 函數（包括內置函數、自定義函數） 類（調用類會創建實例） 實現了 __call__ 方法的類實例 方法（綁定方法和非綁定方法） lambda 表達式

知識 , Python

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u_15641375 頭像

芯動大師 - 如何瞭解CC/CV充電特性，本文告訴你鋰電池充電芯片的原理

鋰電池充電芯片是鋰電池充電管理的核心器件，其核心功能是將輸入電壓（如 USB 5V、適配器 12V 等）轉換為適合鋰電池充電的恆流 / 恆壓（CC/CV）信號，同時實現過壓、過流、過温、反接等保護，確保充電安全、高效。以下從核心工作邏輯、充電階段、關鍵模塊原理、典型拓撲四個維度詳細解析： 一、核心工作邏輯 鋰電池（如鋰鈷酸、磷酸鐵鋰）的充電特性

封裝 , yyds乾貨盤點 , 引腳 , 開源 , 工作原理

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金海境科技 - 【服務器數據恢復】DELL PowerEdgeR760機械硬盤壞道導致傳媒公司視頻素材丟失數據恢復案例 - 金海境科技

一、客户信息 廣州市某影視傳媒公司，專注於電影、電視劇及短視頻內容製作，服務客户包括國內多家衞視及短視頻平台，年製作影視內容超500小時。公司數據中心部署了10台戴爾PowerEdge R760服務器，採用“機械硬盤+SSD”混合存儲架構，其中8台服務器配置10塊8TB SATA機械硬盤組建RAID6陣列，專門存儲影視素材、後期製作工程文件及成片，數據總量達600TB，是公

服務器 , 數據 , MySQL , 數據庫 , 數據恢復

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u_17565552 頭像

mb6901e01290640 - Scratch下載安裝保姆級教程（附安裝包，圖文版）

Scratch 是一款免費的圖形化編程工具，名字源於“從零開始”的英文短語“start from scratch”。 Scratch 把傳統代碼變成五顏六色的積木塊，用户只需像拼樂高一樣把積木拖進腳本區，就能讓角色動起來、發出聲音，甚至做出完整的動畫或小遊戲。 Scratch 的設計思路就是“讓編程像玩遊戲一樣簡單”，所以 8 歲的小朋友也能在十分鐘內做出會跳舞的小貓

scratch編程下載 , yyds乾貨盤點 , 辦公效率 , scratch下載正版 , Scratch , scratch下載安裝

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benfangdeloufang 頭像

奔放的樓房 - [Python神器] AI生成的代碼跑不起來？ImportError？用這個工具一鍵反向推導 pip 包名！

背景：AI 時代的“依賴地獄” 在 Cursor、GitHub Copilot 和 ChatGPT 普及的今天，我們的開發模式變了。以前是我們先 pip install 再寫代碼，現在是 AI 直接甩給我們一段完美的代碼： import cv2 from PIL import Image import sklearn from google.cloud import storag

開源軟件 , 開發工具 , pip , 人工智能 , Python

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hanshuixin_666 頭像

寒水馨 - org.apache.poi : poi 中文文檔（中英對照·API·接口·操作手冊·全版本）以4.1.2為例

完整文檔下載地址（類、方法、參數説明） poi-4.1.2.jar中文-英文對照文檔.zip 下載地址：https://hanshuixin.org/resource/fileDetails?groupId=org.apache.poiartifactId=poiversion=4.1.2 poi 其他版本中文文檔 下載地址：https://hanshuixin.org/resource/?

中文文檔 , poi , JAVA

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deephub 頭像

deephub - JAX核心設計解析：函數式編程讓代碼更可控

很多人剛接觸JAX都會有點懵——參數為啥要單獨傳？隨機數還要自己管key？這跟PyTorch的畫風完全不一樣啊。 其實根本原因就一個：JAX是函數式編程而不是面向對象那套，想明白這點很多設計就都説得通了。 先説個核心區別 PyTorch裏，模型是個對象，權重藏在裏面，訓練的時候自己更新自己。這是典型的面向對象思路，狀態封裝在對象內部。 JAX的思路完全反過來。模型定義是模型定義，參數是參數，兩邊分

llm , jax , 神經網絡 , 人工智能 , 深度學習

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mb6901e01290640 - EditPlus下載、安裝和漢化教程（附安裝包，圖文版）

EditPlus 是韓國 ES-Computing 出品的小巧編輯器，常被當成“超級記事本”。它把代碼高亮、自動補全、FTP 上傳、正則替換等常用功能塞進 2MB 多的安裝包，雙擊即開，秒開秒關，老電腦也不卡。 EditPlus 目前只有 Windows 版，這是它最被吐槽的點： 和 VS Code 比，EditPlus 沒有上千插件，也不帶集成終端，但勝在

editplus漢化版 , yyds乾貨盤點 , 辦公效率 , editplus下載 , editplus漢化版下載 , editplus下載教程 , editplus中文版下載

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wx65950818d835e - Android HWC相關知識6

Color 管線與 Dataspace：色域、Transfer 與渲染一致性 Android 在 HWC2 中規範了 Dataspace 與 ColorMode。每個 Layer 可以聲明 Dataspace（包含色域與傳輸曲線，例如 SRGB, DISPLAY_P3, BT2020, HLG, PQ），顯示設備具有支持的 ColorMode 列表。SF與 HWC 協同選擇

顯示設備 , 顯示模式 , c++ , 後端開發 , c , ui

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圍爐聊科技 - Orchestrator-8B：近期HuggingFace上火熱的小型模型

在AI技術日新月異的2025年，英偉達與香港大學聯合發佈了一項令人矚目的技術突破——Orchestrator-8B，近期在HuggingFace上保持着相當高的熱度。 這個只有80億參數的小型模型，通過巧妙的強化學習訓練和工具調度策略，在人類最後的考試(HLE)基準測試中以37.1%的準確率超越了GPT-5的35.1%。Orchestrator-8B的誕生

機器學習 , 基準測試 , 多目標 , 英偉達 , 人工智能

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閣下AI - 閣下AI為什麼是全球首個AI工具智能體？

從“工具使用者”到“工具創造者”：閣下AI如何重新定義AI智能體的邊界 在人工智能演進的漫長圖景中，我們曾先後跨越了“感知智能”與“認知智能”的門檻。如今，行業正站在一個更為關鍵的範式轉換節點前：從“執行預設任務的智能體”邁向“能夠自主理解需求並創造工具的新一代智能體”。正是在這一歷史性交匯點上，“閣下AI”的誕生不再僅僅是一個產品的發佈，而標誌着全球首個真正意義上的“AI工具智能體”的落地，為人

人工智能

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安義12 - 數據問題

不管是機器學習中還是其他項目裏，數據裏有nan值的話，後面計算很大概率都會影響最終結果。所以要麼説在源文件中避免出現nan值，要麼在程序中對文件中的nan值進行處理。 如果在計算過程中出現nan，也會導致loss、accuracy、val_loss等出現nan的情況。 比如對於在pandas中出現nan值，直接使用dropna()方法對其進行處理即可，默認會刪除包含有nan值的行

機器學習 , 原始數據 , 代碼人生 , Python

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