很多人通過微信接收圖片和文件,有時需要將其保存或編輯到電腦上。將微信照片從 iPhone 傳輸到電腦是一個很好的備份方法,以防丟失。這樣做還能釋放 iPhone 和微信應用的空間。如果您不知道如何操作,別擔心。本指南將向您展示幾種將微信照片從 iPhone 傳輸到電腦的簡單方法。 方法一:通過微信桌面應用將iPhone上的微信照片傳輸到電腦。 這種方法可以讓您直接在電腦上訪問微信聊天記錄。登錄後
作為數字孿生應用開發者中的一員。過去幾年,我和我的團隊一直深耕於城市治理領域。我們面對的,從來不是酷炫技術的紙上談兵,而是一個個具體而棘手的難題:交通擁堵如何實時疏導?突發應急事件如何快速協同?地下管網“生病”瞭如何精準“診療”?這些問題的背後,是海量、分散、沉默的數據,和急需一個統一“視角”與“抓手”的管理者。 今天,我想和你分享我們是如何通過孿易IOC,構建數字孿生智能運營中心(IOC)
作為一家深耕大型信息系統集成多年的公司,我們深知,在國防航天這樣的高精尖領域,每一次系統對接、每一次數據整合、每一次應急響應,都牽一髮而動全身。我們面對的不僅是海量、異構、高併發的數據洪流,更是跨地域、跨層級、跨部門的複雜協同挑戰。傳統的煙囱式系統、平面化的圖表,已難以支撐起全域態勢感知、精準指揮決策和高效任務協同的現代化需求。 今天,我想和大家分享一個我們近年來在多個重大項目中反覆驗證、並
作為一名數字孿生應用開發者,過去幾年,我的工作幾乎和“數據中心”這四個字綁在了一起。我見過凌晨三點的機房告警大屏,也經歷過因為一個冷卻故障,需要十幾個工程師對着平面圖和監控數據“盲猜”的混亂。我們總在扮演“救火隊員”,被動響應,疲於奔命。直到我接觸並深度應用了一套名為“圖觀”的數字孿生開發工具,整個工作模式,乃至我對運維價值的理解,都發生了翻天覆地的變化。今天,我想以一個實踐者的身份,分享這段從“
題⽬描述 寫⼀個函數,求兩個整數之和,要求在函數體內不得使⽤ + 、 - 、 * 、 / 四則運算符號。 示例1 輸⼊:1,2 返回值:3 思路及解答 位運算迭代法(推薦) 將加法分解為「無進位和」+「進位值」,循環直到進位為0 位運算加法的數學原理: 異或運算 (^):實現無進位加法 0^0=0, 0^1=1, 1^0=1, 1^1=0(進位丟失) 與運算 (
在今天的園區運營管理中,您是否常常面臨這樣的困境:監控大屏上數據圖表繁多,卻難以直觀感知全局態勢;設備告警頻發,但根源排查耗時費力,部門間協同如同“信息接力賽”;一份新的招商規劃或應急預案,只能依靠經驗和二維圖紙推演,效果難以評估…… 問題的核心,或許不在於數據不足或人員不努力,而在於我們缺乏一個能將物理世界的複雜園區“完整映射”到數字空間,並實現數據、業務與人的高效協同的“超級大腦”。這正
iPhone 讓您輕鬆錄製對話,例如會議或採訪,並捕捉精彩瞬間。您還可以保存給親朋好友的生日祝福,或者添加自己的聲音,增添趣味。由於這些錄音彌足珍貴,因此務必將其備份到其他設備或雲端存儲。 當音頻文件太大而無法通過電子郵件發送,或者您不想使用 iTunes 時,從 iPhone 發送大型音頻文件似乎有些棘手。幸運的是,有幾種簡單的方法可以從 iPhone 傳輸大型音頻文件,我們將在本文中進行探討。
本文評測了2025年中國市場五家主流CRM系統服務商,分別為Zoho CRM、用友U8 CRM、金蝶雲·星辰CRM、Salesforce中國和加搜科技,涵蓋各自公司簡介、服務範圍、核心優勢、適用客户與真實案例。 在數字化轉型加速的背景下,CRM(客户關係管理)系統成為企業提升客户體驗、優化銷售流程的核心工具。然而市面上CRM服務商眾多,功能、定價和適用場景差異明顯,企業在選擇時常常面臨諸多困
一、IoC與DI 名詞解釋: spring是一個裝了眾多工具對象的IoC容器。 IoC思想:對象交給Spring管理,就是IoC思想。 IoC:Inversion of Control,控制反轉。 控制權反轉,需要某個對象時, 傳統開發模式中需要⾃⼰通過 new 創建對象, 現在不需要再進⾏創建, 把創建對象的任務交給
一、概述總結 新視角家政系統是山西新視角網絡科技有限公司打造的垂直服務行業數字化平台,以 “互聯網 + 技能服務” 為核心,適配微信小程序與公眾號,覆蓋上門保潔、養老護理、家電維修、陪診等多元服務場景。系統融合智能派單、共享技師、搶單等多元模式,整合服務商、技師與用户資源,實現 “技能扶貧 + 技能變現 + 便民利民” 的核心目標,同時通過服務抽成、會員繳費、代理加盟等多元盈利點,助力行業實
一、概述總結 V2 積分商城是一款支持微信公眾號的小程序系統,主打 “積分 + 金額” 的商品兑換模式,為商家提供靈活的用户激勵工具。系統通過微擎系統在線交付,源碼未加密且支持 PHP7.1-7.3 版本,新購用户可享受 1 年免費服務套餐,期間能持續更新至最新版本。其核心優勢在於結合積分體系與商品兑換,幫助商家提升用户粘性,同時提供便捷的後台管理與用户操作體驗,保障使用過程中的技術支持。
amh安裝(端口) export PV=30008,30009 wget https://dl.amh.sh/amh.sh bash amh.sh nginx-1.20,mysql-5.6,php-8.0 amh 啓動 /etc/init.d/amh-start amh 狀態 amh check amh 卸載 killall php-fpm amh nginx stop amh m
近期,智能應用開發平台 AIWorks 進行了四大板塊的內容升級,以提升開發效率、增強靈活性、優化檢索體驗和強化安全保障為核心目標,通過工作流畫布的革新、自定義工具能力的突破、知識庫檢索的升級以及平台權限的精細化管控,為開發者打造了一個高效、智能、安全的開發環境,更好助力開發者應對複雜業務挑戰,加速AI智能應用的落地進程。以下是AIWorks四大升級亮點詳細內容: 一、工作流畫布更新 本次迭代的核
本文從顧問視角,盤點 2025 年值得關注的 10 款項目管理軟件,包括 ONES、ClickUp、Nifty、Linear、Teamwork、Wrike、Asana 等,並結合不同規模與成熟度的團隊特徵,討論如何從工具選型走向體系落地,讓協同效率和交付質量真正受益。 一、項目管理軟件越來越多,為什麼管理問題依舊存在? 在過去三十多年與各類組織打交道的經驗中,我發現很多企業都把項目管理軟件當作「信
PostgreSQL 18 正式發佈後,PostgreSQL 19 的性能改進方向已經引發廣泛關注。其中,聚合性能的重大優化被認為是最具突破性的改進之一,並且這一優化對現有應用完全透明,無需修改代碼、無需調整參數,即可直接生效。 PostgreSQL 中的數據聚合 在 PostgreSQL 此前的版本中,聚合的基本執行規則是: 先關聯(Join),後聚合(Aggregate) 典型示例如下: SE
2025 年 12 月 5 日,應上海交通大學計算機科學與技術系副教授、系副主任林雲教授之邀,openFuyao 社區技術專家團隊走進這所百年學府,以“開源的力量:從全球浪潮到 openFuyao 社區實踐”為主題,為碩士研究生的課堂注入了來自產業前沿的開源活力與實踐成果。 在開源驅動技術演進的時代背景下,本次授課,社區 AI 推理 SIG Committer 許立從宏觀行業脈絡切入,系統勾勒社
沒有父母託舉的普通人,此生最大的主線任務,就是儘快重塑自己的認知,和真實的商業世界接軌,以及有一套自己的迭代體系。有網友問到底該怎麼執行,我寫一些比較有效的小方法。 先説重塑認知,可以立即做一件事:找到你行業裏三個活得好的人,近距離看他們怎麼活 別隻看網上成功故事,要去找真人。可以是小公司的老闆、厲害的銷售、手藝好的師傅、大牛程序員。 然後請他吃頓飯,或
【Unity Shader Graph 使用與特效實現】專欄-直達 在Unity URP(Universal Render Pipeline)渲染管線中,ShaderGraph的ChannelMixer節點是實現顏色通道精確控制的核心工具。該節點通過調整輸入通道對輸出通道的貢獻比例,為開發者提供了從基礎顏色校正到複雜風格化效果的強大視覺變換能力。它不僅支持線性顏色空間的轉換,還能靈活處理通道
最近負責一個公司對內開發的一個項目,幫助庫管做一個可以數零件的桌面軟件,其中就需要將訓練好的模型部署到小型化的嵌入式設備上,公司經費充足,直接給了我一塊Jetson Orin NX 16G版來做邊緣部署平台。根據我的計算20TOPS左右的算力就是足夠的,所以100TOPS的Orin NX 16G性能遠遠溢出。因此,無需考慮性能,考慮到將來可能會有更多的設備型號部署任務,沒有選擇在英偉達GPU上效率
武漢理工數字傳播工程有限公司(以下簡稱“數傳集團”)是國內教育出版數字化領域的重要服務商,為K12、高等教育及職業培訓提供智能題庫、數字教材、在線測評等教學解決方案,業務覆蓋全國數百所學校與教育機構。 在教育出版行業加速向AI化、智能化轉型的今天,傳統紙質教材、習題的數字化已成為許多企業佈局在線教育的關鍵一環。然而,複雜的公式、表格、手寫內容識別一直是OCR技術難以跨越的“高牆”,制約着題庫質量與
做產品,好像大家都不陌生。 但現在大環境的影響下,真正能實現資源投入與商業回報正向循環的企業卻寥寥無幾。 產品的組合管理其實就像做投資,有的產品高風險、低收益,有的低風險、高收益,也有的產品高風險、高收益。 當多產品並行時,我們手中的有限的資金和人力,要往哪些產品傾斜?這就變成一個需要反覆考慮、謹慎考量的事情了。 一、多產品線並行,先打破認知 隨着消費者需求、市場環境以及團隊經營方向的變化
LSTM與圖卷積網絡結合的社交網絡行為預測。 GCN像朋友圈加權平均器,把每個人在當前時刻的狀態,和TA朋友圈(圖的鄰居)的狀態融合起來,得到一個考慮社會影響的時刻表徵。 LSTM像記憶管家,把過去一段時間(多個時刻)的融合表徵傳進記憶單元,學最近是火了還是冷了,有沒有周期性等時間規律。 合體後,相當於先看社交圈,再看時間史,預測下一刻的行為,是不是很酷!~
作者:隰宗正(霜鍵) 點擊此處,查看視頻演示! 當可觀測數據遇上“關係圖譜” 1.1 從“孤立的實體”到“連接的網絡” 在現代雲原生架構的宏大敍事中,我們習慣於將系統中的每個組件——服務、容器、中間件、基礎設施,視為獨立的“實體”進行監控和管理。我們為它們配置儀表盤,設置告警,追蹤它們的性能指標。然而,這種“個體視角”存在一個根本性的盲點:它忽略了系統最本質的特徵——連接(Connection)。
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