博客 RSS 訂閱

hetianlab 頭像

蟻景網安實驗室 - 2025鑄劍杯線下賽AI安全滲透復現

0.前言 2025鑄劍杯線下賽第二部分是滲透，其中包括web滲透和大模型安全。 這道題其實是2023年中國科學技術大學Hackergame的一道題目改編的，大差不差。 1.環境 本地部署環境一定要Gradio 3.50.2和Transformers 4.35.0 否則本地跑起來會有各種各樣的錯誤。 源碼這裏把flag寫死了，所以輸出不來我們常見的flag形式。 在本地運行出來的 Flag 都是

網絡安全

收藏 評論

qaz666 頭像

可不簡單 - vue 甘特圖 vxe-gantt table 任務條可拖拽左右調整日期

vue 甘特圖 vxe-gantt table 任務條可拖拽左右調整日期 查看官網：https://gantt.vxeui.com/ gitbub：https://github.com/x-extends/vxe-gantt gitee：https://gitee.com/x-extends/vxe-gantt 效果 代碼 通過設置 task-bar-config.resize 啓用

前端

收藏 評論

marvelyu 頭像

擁抱技術的老餘 - opengauss主備同步代碼解讀

線程角色與全局結構 WalSender（主） 源碼：src/gausskernel/process/replication/walsender.cpp 主結構：knl_t_walsender_context（單線程上下文） 全局槽位：WalSndCtlData walsndctl（

wal , MySQL , 數據庫

收藏 評論

u_16147706 頭像

火星情報 - 南京旅遊酒店管理有限公司承諾於 2026 年實現 30% 的菜單為植物性餐食

南京旅遊酒店管理有限公司近日宣佈與專注於食品可持續發展的諮詢公司力矩中國合作，推出最新餐飲可持續發展目標：到2026年，集團將實現旗下管理的10家酒店的菜單中，至少30%為植物性餐食。該舉措不僅彰顯了南京旅遊酒店管理公司對環境可持續發展的高度重視，也體現了其對中國消費者飲食健康的高度關注與社會責任感。 南京旅遊酒店管理有限公司於2025年正式宣佈成立，成立後一直深化佈局酒店

機器學習 , 項目經理 , 發展趨勢 , 人工智能

收藏 評論

luckyshiliang 頭像

luckyliang - 五、企業級夜鶯集羣部署之Nightingale篇

步驟： 下載夜鶯程序，安裝 連接mysql、 連接redis，輸入哨兵地址。 連接後端VictoriaMetrics 啓動程序 配置nginx負載均衡 部署架構圖 n9e安裝 2個節點都要安裝 注意：服務器主機名、關閉防火牆、對時、文件描述符等自己設置，對時很重要。

nightingale , 服務器 , 夜鶯 , Nginx

收藏 評論

lying7 頭像

躺柒 - 讀捍衞隱私07智能家居

1.智能家居 1.1.一種用户無法在上面安裝反病毒軟件的計算機 1.2.裏面還有壞人可以使用並且永遠待在那裏的一個秘密後門 1.3.谷歌擁有Dropcam和Nest，但還想讓其他物聯網設備也連接到你的谷歌賬號 1.3.1.好處是可以收集到更多有關你的個人習慣的原始數據 1.3.2.任何大公司都是這樣，包括蘋果、三星和霍尼韋爾 1.4.集線器是指為移動應用或直接為互聯網

網絡安全

收藏 評論

u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 機器人教師的課堂管理權限邊界討論：會替代人類教師嗎？ - 實踐

一、人形機器人在課堂教育領域內的應用現狀和前景預測 （一）現狀分析 目前，人形機器人首要藉助以下幾種形式融入課堂教育： 1. 輔助教學與課堂助手： 一些學校已經開始嘗試使用人形機器人作為“課堂學伴”或“老師助教”。例如，北京部分中小學部署了具備輔助教學、個性化輔導、智能編程等功能的機器人，它們能根據課堂反饋動態優化課程模塊。 2. STEAM教育與實

數據 , MySQL , 數據庫 , 輔助工具 , 人形機器人

收藏 評論

u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 【完整源碼+數據集】武器刀具數據集，yolov8武器刀具檢測數據集 4098 張，武器刀具識別數據集，安防監控武器刀具識別系統實戰教程 - 教程

一、武器刀具識別數據集介紹 【數據集】yolov8武器刀具檢測數據集 4098 張，目標檢測，包含YOLO/VOC格式標註，訓練、驗證、測試集已劃分。 數據集中標籤包含2種分類：names: ['guns', 'knife']，代表槍械、刀具。 檢測場景為道路、商場、辦公大樓、公園、槍械軍工廠等場景，可用於交通樞紐與重點場所安檢、公共場

數據集 , redis , xml , 數據庫 , 深度學習

收藏 評論

yymmyb_63337cac08e89 頭像

YYMMYB - 編程語言新想法: 自動傳遞重複的參數.

起因 我在寫技能相關的代碼 class 技能 { List效果 Effects; virtual bool 檢查(object args) {return True;} virtual void 釋放(object args) { if (!檢查(args)) return; foreach(var e in Effects){ e.執行(args)

編程 , 設計模式 , 編程思想 , 架構 , 編程語言

收藏 評論

u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 深入解析：Java Excel 導出：EasyExcel 使用詳解

Java Excel 導出：EasyExcel 使用詳解 一、什麼是 EasyExcel 二、Maven 依賴安裝 三、Excel 導出工具類設計 3.1 設計目標與整體架構 3.2 完整工具類：ExportTool.java 3.3 核心方法分析 3.3.1 簡單導出方法 3

List , 數據 , MySQL , 數據庫 , 工具類

收藏 評論

u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 完整教程：告別筆記侷限！Blinko+cpolar讓AI筆記隨時隨地可用

文章目錄 前言 1. Docker Compose一鍵安裝 2. 簡單使用演示 3. 安裝cpolar內網穿透 4. 安裝公網地址 5. 配置固定公網地址 前言 在信息爆炸的時代，你是否也曾遇到這樣的困擾：精心整理的本地筆記只能在電腦上查

oracle , 子域名 , 數據庫 , 二級 , Docker

收藏 評論

u_17340951 頭像

海悟數字能源 - 到2030年，數據中心虛擬化市場將超過200億美元

根據Global Market Insights的最新預測，到2030年，數據中心虛擬化市場將超過200億美元。 據該分析公司稱，政府推動公共數據數字化的舉措以及大型公司提供數據庫的重大投資是該行業的主要驅動力。 例如，2022年3月，美國科技巨頭微軟宣佈計劃在芬蘭開發一個新的可持續數據中心區域，旨在改造和實現大規模無碳區域供暖，並將服務器遷移到一個統一的雲平台，該平

虛擬化 , 服務器 , 運維 , 數據中心

收藏 評論

u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - C++特殊類的設計 - 指南

文章目錄 C++特殊類設計 一、不能被拷貝的類 二、只能在堆上創建對象的類 三、只能在棧上創建對象的類 四、不能被繼承的類 五、只能創建一個對象的類（單例模式） 兩種實現方式： 1. 餓漢模式 2. 懶漢模式 局部靜態實現：

初始化 , MySQL , 創建對象 , 數據庫 , 線程安全

收藏 評論

u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 完整教程：深入解析Vue中v-if與v-for的優先級陷阱與最佳實踐

文章目錄 一、Vue2 與 Vue3 優先級核心差異 1.1 版本優先級對比 1.2 關鍵行為差異演示 二、優先級差異的底層原理 2.1 Vue2 的設計邏輯與問題 2.2 Vue3 的調整動因 三、錯誤用法案例與問題剖析 3.1

優先級 , MySQL , 條件判斷 , 邏輯與 , 數據庫

收藏 評論

fannaodeliushu 頭像

程序員阿偉 - 《遊戲活動效能升級與服務器壓力精益管理的實戰指南》

多數開發與運營中容易陷入“流量高峯即最優排期”“壓力過載即被動擴容”的固化誤區，卻忽略了節律錯位帶來的雙重損耗—活動排期與玩家時間節律脱節，再優質的活動也會淪為“流量過客”，難以激發深度參與；服務器壓力管理脱離時間節律預判，被動擴容既拉高運維成本，又難抵禦突發流量衝擊，甚至因卡頓損耗玩家信任。真正能實現活動效能最大化與服務器壓力精準可控的核心，是穿透日活數據表象，拆解玩家時間節律的隱性邏輯，將節律

遊戲

收藏 評論

fannaodeliushu 頭像

程序員阿偉 - 《遊戲難度評估進階指南：穿透數據表象，精準捕捉玩家真實體感邏輯》

遊戲難度的合理性從來不是憑經驗堆砌的主觀判斷，更不是通關率高低的單一數值定論，而是藏在玩家行為數據裏的隱性邏輯閉環。開發過程中最容易陷入的誤區，是把“玩家能通關”等同於“難度合理”，卻忽略了那些藏在數據褶皺裏的體感失衡—比如玩家反覆重試卻無策略可尋的煩躁、難度梯度與能力成長脱節的挫敗、挑戰後無獲得感的空洞，這些隱性問題往往比顯性數據更能決定玩家留存與口碑，而真正能客觀錨定難度合理性的，是那些跳出傳

遊戲

收藏 評論

horizondeveloper 頭像

地平線智駕開發者 - PTQ 量化數值範圍與優化

一、PTQ 模型量化問題 1.1、模型問題 基於公版模型訓練，沒有對模型做範圍做約束，weight\_decay=1e-6， 訓練出的 float 模型數值分佈很大，如圖 2，可以看到模型的後面幾層數據分佈範圍很廣，最大閾值超過了 8000，對我們量化來説並不友好。 1.2、算子問題 如圖 2，基於全 int16 算子配置量化，當前版本 resize 算子有約束（請查閲工具鏈算子支持情況），只能支

自動駕駛 , 算法

收藏 評論

collen7788 頭像

collen7788 - 【趙渝強老師】MongoDB的數據類型

作為文檔型NoSQL數據庫的典型代表，MongoDB提供了豐富的數據類型，主要有：ObjectId、String、Boolean、Number、Arrays、Object、Null、Timestamp和Date。下面通過具體的示例來演示其中主要的數據類型以及它們的作用。 點擊這裏查看視頻講解：【趙渝強老師

yyds乾貨盤點 , 數據 , nosql , mongodb , 數據庫

收藏 評論

u_17579628 頭像

mb69129985e0f10 - NAS讀取延時問題深度解析：NFS緩存機制與優化實戰

在分佈式存儲場景中，NAS設備通過NFS協議實現多客户端共享訪問時，常遇到文件更新後其他客户端無法立即感知的延遲問題。本文結合真實案例與技術原理，系統解析NFS緩存機制對數據一致性的影響，並提供可落地的優化方案。 一、典型問題場景還原 某電商平台部署了NAS存儲系統，前台服務器通過NFS掛載後台生成的商品圖片路徑。當後台更新圖片後，前台服務器

redis , bash , 客户端 , 緩存 , 數據庫

收藏 評論

u_17495706 頭像

DontLetMeDown - 使用 Python 為 PDF 添加水印

在現代數字化辦公環境中，PDF 已成為一種廣泛使用的文件格式，尤其是在需要保持文檔格式時。為了保護文檔內容，添加水印是一種常見的方法。本文將介紹如何使用 Python 為 PDF 文件添加水印，具體步驟將通過代碼示例詳細説明。 一、準備工作 要實現 PDF 水印的添加，我們將使用 Spire.PDF，這是一個強大的 PDF 操作庫，能夠輕鬆處理 PDF 文檔。你可以從

辦公效率 , pdf , Python

收藏 評論

hanazawa 頭像

不愛吃香菜 - Python 的內置函數 delattr

Python 的內置函數 delattr 用於動態刪除對象的屬性。該函數的基本語法是： delattr(object, name) 其中： object 是要刪除屬性的對象 name 是要刪除的屬性名稱的字符串 功能説明 delattr 會刪除對象的指定屬性，相當於執行 del object.name 如果要刪除的屬性不存在，會拋出 AttributeError 異常 該函數通常用

知識 , Python

收藏 評論

deephub 頭像

deephub - 深度解析 Google JAX 全棧：帶你上手開發，從零構建神經網絡

目前來看Google 是唯一一家在 AI 價值鏈上實現端到端垂直整合的公司。從基礎模型 (Gemini)、應用層 (ImageFX, Search with Gemini, NotebookLM)，到雲架構 (Google Cloud, Vertex AI) 以及硬件 (TPUs)，幾乎全都有所佈局。 長期以來Google 一直在通過提升自身能力來減少對 NVIDIA GPU 的依賴。這種

jax , 人工智能 , 深度學習 , Python

收藏 評論

gvison 頭像

gvison - Go Web 開發利器：如何讓你的 Gin 服務擁有 Nginx 般的靜態文件處理能力？

前言 做過 Go Web 開發的朋友都知道，Gin 框架雖然在 API 路由處理上性能彪悍，但原生的 Static() 靜態文件服務功能相對基礎。在很多生產場景下，我們通常會習慣性地在 Go 服務前面擋一層 Nginx，專門用來處理靜態資源（JS/CSS/HTML）和緩存控制。 但有些場景下（比如內部工具、單體應用、或者不想維護複雜的 Sidecar 容器），我們希望 Go 服務本身就能像 Ngi

Nginx , gin , go , 後端

收藏 評論

u_16774904 頭像

萌萌朵朵開 - 微服務熔斷降級：Sentinel 落地實踐

做微服務開發時，我踩過最頭疼的坑就是“服務雪崩”——一次下游支付服務響應超時，導致上游訂單服務大量請求阻塞，線程池被佔滿，最後整個調用鏈路癱瘓，影響了核心業務。後來瞭解到熔斷降級機制，而 Sentinel 作為阿里開源的流量控制工具，上手簡單、功能強大，能輕鬆搞定限流、熔斷、降級等問題，成為我們微服務架構的“安全衞士”。這篇就分享 Sentinel 的落地實踐，從核心概念到實際配

spring , 限流 , 微服務 , 雲計算 , 雲服務

收藏 評論