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u_16099245 頭像

遊俠小影 - buildx 一直在創建容器

Eclipse 一直不停 building workspace 一、產生這個問題的原因多種 1、自動升級 2、未正確關閉3、maven下載lib

eclipse , 雲計算 , 工作區 , server , 雲原生 , buildx 一直在創建容器

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u_14902238 頭像

u_14902238 - AgentRun Sandbox SDK 正式開源！集成 LangChain 等主流框架，一鍵開啓智能體沙箱新體驗

讓智能體開發更輕盈，讓雲端運行更安全——AgentRun Sandbox SDK 開源發佈，賦能 Agentic AI 快速落地 引言：構建面向未來的 Agentic AI 基礎設施 在大模型與智能體（Agent）技術迅猛發展的今天，開發者不僅需要強大的模型能力，更亟需一個安全、彈性、易用且可擴展的運行環境來承載複雜的 Agent 邏輯。為此，我們正式推出函數計算

雲計算 , server , 雲原生 , typescript , Python

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u_16099241 頭像

技術領航博主 - django rest framework 兩張表通過非主鍵關聯

多表操作 一、Django多表orm設計規則 1. 關聯的表之間建議建立外鍵，但可以取消關聯關係(db_constraint=False) 2. 關聯表之間的外鍵字段建議採用對應類名的全小寫 3. 採用關聯表的主鍵或對象均能進行操作 # 例表設計： # 書籍 Book: id name price publish_date publish author(多

字段 , 雲計算 , 外鍵 , 雲原生 , 主鍵

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outman_635bcc03c8ac0 頭像

李梨同學 - 2025.12.11 - 2025.12.18

巨頭對決：Gemini 3 與 GPT-5.2 開啓“深度思考”軍備競賽 .png?imageSlim) 本週關鍵詞： Gemini 3 Flash、DeepSeek V3.2、GPT-5.2、Browser Agents 摘要： 本週是 AI 核心能力從“對話”轉向“深度行動”的分水嶺。Google 祭出 Gemini 3 Flash 接管實時交互，同時發佈 Deep Research 代理

後端

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fannaodeliushu 頭像

程序員阿偉 - 《遊戲官網高價值技術服務的搭建與實踐》

遊戲官網長期困於公告發布與客户端下載的單一功能桎梏，淪為玩家登錄遊戲前的過渡頁面，鮮少能形成持續的用户粘性與深度互動價值，官網完全可以突破傳統定位，成為連接遊戲世界與玩家的核心樞紐，通過技術賦能的高價值服務與內容，讓玩家從“被動訪問”轉為“主動沉浸”。這種轉型並非簡單疊加功能，而是基於玩家深層需求的技術創新與體驗重構，既要延續遊戲內的沉浸感，又要提供超越遊戲客户端的獨特價值，讓官網成為遊戲生態中不

遊戲

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fannaodeliushu 頭像

程序員阿偉 - 《遊戲平衡的高階解法：強化學習主導的參數迭代策略》

平衡從來不是靜止的數值等式，而是玩家行為與遊戲規則持續博弈的動態生態。傳統人工調參始終難以突破“滯後性”與“片面性”的桎梏—當設計師依據上週的對戰數據回調某類角色強度時，玩家早已通過新的技能組合形成新的meta玩法，導致資源產出與對戰節奏的連鎖失衡；而依賴固定閾值的平衡機制，又無法捕捉不同段位、不同場景下玩家的差異化需求。這種失衡的本質，是遊戲參數與玩家行為之間缺乏實時的自適應聯動，就像一個沒有自

遊戲

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u_15870054 頭像

u_15870054 - RocketMQ 重試機制詳解及最佳實踐

本文已被收錄至「RocketMQ 中文社區」技術專欄，該平台提供更多系統性學習資料和答疑💪 引言 本文主要介紹在使用 RocketMQ 時為什麼需要重試與兜底機制，生產者與消費者觸發重試的條件和具體行為，如何在 RocketMQ 中合理使用重試機制，幫助構建彈性，高可用系統的最佳實踐。 RocketMQ 的重試機制包括三部分，分別是生產者重試，服務端內部數據複

rocketmq , mq , 開源 , 雲原生 , 消息隊列

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u_17216172 頭像

數據庫知識分享者小北 - 雲原生數據倉庫 AnalyticDB Supabase 商業化正式上線！

AnalyticDB PostgreSQL 版 Supabase 是基於開源 Supabase 深度增強的全託管應用開發平台。它提供數據庫、用户鑑權、邊緣函數等核心功能，並結合阿里雲基礎設施，提升性能和安全性。與開源自託管方案相比，該平台具備全面的託管能力，支持按需選擇計算與存儲規格，原生支持支付寶、微信等第三方 OAuth 功能，彌補了開源方案的不足，保持與 Supabase

MySQL , 支付寶 , 數據倉庫 , 數據庫 , server , postgresql , Supabase

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u_12865 頭像

autohost - 單獨編譯使用WebRTC的音頻處理模塊 - android - 牽着老婆滿街逛

編寫源代碼： // 標準輸入輸出頭文件，提供printf等函數 #include stdio.h // 文件控制操作頭文件，提供open、fcntl等函數 #include fcntl.h // UNIX標準函數頭文件，提供read、write、close等函數 #include unistd.h // 文件狀態頭文件，提供stat、fs

大數據 , 採樣率 , hadoop , C語言 , c++ , Linux , 音頻處理

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u_16099242 頭像

網線小遊俠 - rest_framework_simplejwt 官方文檔

一 Django REST framework介紹(必須理解CBV和FBV) REST 的設計原則 restful api 的基本概念 介紹 統一接口 Uniform interface 無狀態 Stateless 可緩存 Cacheable 服務端 客户端分離 Client-Server 分層系統

服務器 , 數據 , 雲計算 , API , 雲原生

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u_16213661 頭像

mob64ca140b0bc8 - grafana 閾值大於變顏色

首先我們來看一下我用到的素材（在百度圖庫裏下載的）。 一、打開PS，在PS中打開素材。 二、複製一個圖層（好習慣不解釋）。 三、圖像-調整-閾值，或者按下圖示按鈕後選擇閾值，彈出閾值窗口，調整閾值色階。 四、按下Ctrl+Shift+Alt+E鍵，蓋印可見圖層。 五、選擇-色彩範圍，選擇陰影，或者直接用吸管點擊

色彩範圍 , grafana 閾值大於變顏色 , 快捷鍵 , 圖層 , 雲計算 , 雲原生

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u_12196 頭像

footballboy - 有ip為什麼還要vlan csdn

IPv6自1998年以來一直在努力解決IPv4中可用IP地址的短缺問題，但儘管它具有效率和安全優勢，數據分析表明，企業採用它的速度比預期的要慢。 關於互聯網地址耗盡的可怕（和可怕）警告幾乎已經完全停止，因為從互聯網協議版本4（IPv4）到IPv6的遷移已經開始，而且軟件已經實現，以防止許多人預測的地址“末日”。但在我們弄清楚IPv6的位置和發展方向之前，讓我們先回顧

ipv4 , 雲計算 , ip , ipv6 , ip地址 , 雲原生 , 有ip為什麼還要vlan csdn

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u_16099262 頭像

信息流星 - 配置使用cpprest的VS配置步驟

基於VS Code的C++語言的構建調試環境搭建指南 1.首先安裝Visual Studio Code 進入官網下載強大的VS Code，地址是：https://code.visualstudio.com 打開之後會發現界面如圖所示： 環境變量配置的時候勾選添加到path即可，接下來安裝中文語言包。 2.安裝 the Microsof

code , g++ , 雲計算 , 配置使用cpprest的VS配置步驟 , 雲原生 , Json

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u_13778063 頭像

u_13778063 - 深度解析雲監控 2.0 日誌審計：統一採集、實體建模與告警溯源能力

作者：孫玉梅 背景 在現代雲環境中，安全合規與故障溯源面臨着如下問題： 控制面與數據面的割裂：雲端的資源變更（如 OpenAPI 調用）與底層的運行時行為天然處於兩個平行的觀測維度。 異構數據的孤島效應：K8s 的編排事件、ECS 的系統日誌以及雲產品的操作記錄分散在不同的存儲介質中，缺乏統一的上下文關聯。 這種多維度的碎片化導致

數據 , 雲計算 , 可觀測 , 日誌審計 , 阿里雲 , 雲服務 , 雲監控

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dayong_59b0e68b1ed0d 頭像

六邊形架構 - 手搓RPC框架系列（三）：服務註冊與發現、完整實現與測試

文 / Kenyon，資深軟件架構師，15年軟件開發和技術管理經驗，從程序員做到企業技術高管，專注技術管理、架構設計、AI技術應用和落地。 由於公眾號推流的原因，請在關注頁右上角加星標，這樣才能及時收到新文章的推送。 摘要：本文完成了RPC框架的剩餘核心功能，包括基於Nacos的服務註冊中心、多種負載均衡策略（隨機、輪詢、最小連接數）及服務端核心實現，提供了完整的使用示例（服務定義、服務端/客户端

rpc , 後端

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lying7 頭像

躺柒 - 讀捍衞隱私10讀後總結與感想兼導讀

1.基本信息 捍衞隱私 ​[美]凱文·米特尼克，羅伯特·瓦摩西，浙江人民出版社2019年9月 1.1.讀薄率 書籍總字數17.9萬字，筆記總字數35721字。 讀薄率35721÷179000≈19.96% 1.2.讀厚方向 當我點擊時，算法在想什麼？ 算法霸權 極簡算法史：從數學到機器的故事 算法的陷阱：超級平台、算法壟斷

網絡安全

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u_17603560 頭像

mb6942808bc02a3 - Redis是什麼

Redis全稱 Remote Dictionary Server（即遠程字典服務），它是一個基於內存實現的鍵值型非關係（NoSQL）數據庫，由意大利人 Salvatore Sanfilippo 使用 C 語言編寫。 Redis 遵守 BSD 協議，實現了免費開源，其最新版本是 6.20，常用版本包括 3.0 、4.0、5.0。自 Redis 誕生以來，它以其超高的性能、完美

redis , yyds乾貨盤點 , 數據庫 , 鍵值

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gexia_com 頭像

閣下AI - 閣下AI平台：工具生成效率的實際觀察

\# 閣下AI平台：工具生成效率的實際觀察 在我們實際使用閣下AI平台的過程中，其工具生成效率確實給我們留下了深刻印象。它能夠將傳統需要數週甚至數月的手工開發工作，壓縮到以分鐘或小時計算，並且生成結果的成功率和質量都保持在線。以下是我們結合真實使用情況整理的一些數據與觀察。 \## 一、生成需要多長時間？ | 任務類型 | 閣下AI平台大致耗時 | 補充説明 | | 簡單工具 （例如文案生

機器學習 , 人工智能

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u_16653481 頭像

金海境科技 - 【服務器數據恢復】數據中心私有云Ceph分佈式集羣文件丟失數據恢復案例

一：客户信息 內蒙古某警務雲數據中心 二：案例背景 什麼是分佈式文件系統 分佈式文件系統（DistributedFile System，DFS）是一種能夠在多台計算機之間共享文件存儲資源的系統。它將文件存儲在多個節點上，這些節點通常是位於不同地理位置的服務器或計算機集羣。分佈式文件系統的核心目標是提高文件存儲的可靠性、可擴展性和性能，同時為用户提供透明的文

服務器 , 分佈式數據恢復 , 服務器數據恢復 , 數據恢復 , 分佈式

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lxlinux 頭像

良許 - 《C語言電子書-2026最新版》-C語言數據類型概述

大家好，我是良許，一個深耕嵌入式 12 年的老工程師，前世界 500 強高工。 我花了 3 個月時間，寫了一個 C 語言電子書，以非常通俗的語言跟大家講解 C 語言，把複雜的技術講得連小學生都能聽得懂，絕不是 AI 生成那種晦澀難懂的電子垃圾。 點擊此處免費領取 C 語言電子書 C 語言電子書目錄如下： 2.1 C語言數據類型概述 在我們的日常生活中，我們會遇到各種各樣的信息：數字、文字、圖片、

go , 後端

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u_15742790 頭像

數據科技訊 - 中新社國是論壇熱議科技創新 歐菲光深耕機器視覺技術賽道

推進中國式現代化，科學技術要打頭陣，科技創新是必由之路。在中國新聞社於12月16日舉辦的“國是論壇：2025年會”上，多位專家學者、行業、企業代表齊聚一堂，共同探討如何以科技創新賦能經濟社會高質量發展，為推進中國式現代化鑄造強力引擎。 企業是創新的主體，也是推動創新創造的生力軍。企業憑藉其獨特的市場地位、資源優勢和敏鋭的市場洞察力，在推動科技創新、培育新質生產力上發揮着關鍵

MySQL , 機器視覺 , 數據庫 , 高精度 , 人形機器人

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wuxiedekeben 頭像

無邪的課本 - Apache Maven 3.9.9 安裝使用教程 7z 壓縮包詳細步驟

​ 1. 先下載並解壓​ 安裝包下載：https://pan.quark.cn/s/942225e55ce0，去官網或者鏡像站下apache-maven-3.9.9.7z這個文件。 下載完以後，用 7-Zip 或者能解 7z 的工具把它解開，會得到一個文件夾，比如叫apache-maven-3.9.9。 * 2. 把 Maven 放到合適位置​ 你可以把這個文件夾放到

apache

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deephub 頭像

deephub - Scikit-Learn 1.8引入 Array API，支持 PyTorch 與 CuPy 張量的原生 GPU 加速

Scikit-Learn 1.8.0 更新引入了實驗性的 Array API 支持。這意味着 CuPy 數組或 PyTorch 張量現在可以直接在 Scikit-Learn 的部分組件中直接使用了，且計算過程能保留在 GPU 上。 1.8.0 到底更新了什麼？ Scikit-Learn 開始正式支持Python Array API 標準。這是一個由 NumPy、CuPy、PyTorch、J

神經網絡 , pytorch , 人工智能 , 深度學習 , sklearn-pandas

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Goblinscholar 頭像

哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程四：計算機視覺 第二週：經典網絡結構 （四）CV 方法論

此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下： 原課程視頻鏈接：[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料，含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習（中英）與答案：吳恩達深度學習課後習題與答案 本篇為第四課的第二週內容，2.8到2.11的內容，同時也是本週理論部分的最後一篇。 本週為第四課的第二週內容，這一課所有

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