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u_11659620 頭像

爾等氏人 - PostgreSQL機器學習集成

引言 隨着人工智能和機器學習技術的快速發展，將機器學習能力直接集成到數據庫系統中已成為一種重要趨勢。傳統的數據分析流程通常需要將數據從數據庫導出到專門的機器學習平台進行處理，這種分離的架構不僅增加了系統複雜性，還帶來了數據傳輸開銷和一致性問題。PostgreSQL作為領先的開源關係型數據庫，通過各種擴展和工具，提供了強大的機器學習集成功能，使數據分析和模型訓練能夠在數據庫內部完成，這

機器學習 , redis , 數據庫 , SQL

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Grewer - 前端白屏監控原理

前言 前端基建裏最重要的事情之一就是監控，性能，報錯，白屏等等，而今天要説的就是白屏的監控。 前端白屏是影響用户體驗的常見問題，通常有資源加載失敗、JS 執行錯誤、渲染阻塞、框架異常等原因。 今天就以頁面生命週期、錯誤捕獲、性能指標、框架特性等維度來描述怎麼監控。 關鍵節點判斷 核心原理 不管是傳統框架、界面、還是現代瀏覽器框架，都會有一個容器節點、關鍵節點，例如根節點，header節

白屏 , 監控 , 前端 , Javascript

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u_16099226 頭像

雲端夢想實現家 - 單機部署hive2要啓動嗎

Linux服務器搭建單機版Hive與搭建Hive集羣 Hive Hive概述 Hive架構 Hive計算引擎 Linux安裝Hive 下載Hive 解壓及重命名 配置hive-env.sh 創建hive-site.xml

服務器 , 大數據 , hive , hadoop , 單機部署hive2要啓動嗎 , Linux

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u_15988698 頭像

代碼天地 - OpenCV-python小玩意18 YOLO目標檢測之模型訓練與指標解讀

0. 模型訓練小知識 自從深度學習火了以後，大家就把傳統視覺算法看低了。 因為模型的訓練需要GPU或者CPU飛速運轉好久才能完成，而訓練出來的模型又每次都非常意外，所以大家又把模型訓練戲稱為煉丹，真是充滿了玄學意味。 深度學習時代，什麼最重要？數據！像我們這次的任務，需要準備100~500張圖片，確保包含不同角度、光照和模糊程度。如果想做的很好，業界推薦是幾千張

數據集 , 召回率 , 服務器 , 數據 , 分佈式

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u_17590687 頭像

長袖員大表哥 - Objective-C/iOS 開發中的 Autorelease 機制

一、Autorelease 機制核心定位（先搞懂它是幹嘛的） Autorelease 是 iOS/OC 中內存自動管理的核心機制之一，簡單説就是：給對象 “打個標記”，讓它不會立刻被銷燬，而是等到 “合適的時機” 再由系統統一釋放，本質是對release操作的 “延遲執行”。 舉個生活化的例子：你去超市買東西，每拿一件商品（創建一個對象），如果是普通release，相

工廠方法 , 移動開發 , 內存泄漏 , 臨時對象 , ios

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u_17216172 頭像

數據庫知識分享者小北 - Hybrid Model Support：阿里雲 Tair 聯合 SGLang對 Mamba-Transformer 等混合架構模型的支持方案

導讀 接着上一節內容對KV Cache存儲方案的深入解讀，本文介紹了阿里雲 Tair KVCache 團隊與SGLang 社區在推理框架上的提效——支持混合架構模型的工程化實踐。 在大模型長文本與智能體化趨勢下，Transformer 面臨顯存與計算瓶頸，而高效的 Mamba 模型語義召回受限。混合架構通過結合兩者優勢應運而生，卻帶來系統級挑戰：Tran

tair , nosql , 狀態空間 , 阿里雲 , 緩存 , 數據庫 , 複用

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u_17006198 頭像

悟已往之不諫 - it.c

/* USER CODE BEGIN Header */ /** ****************************************************************************** * @file stm32f1xx_it.c * @brief Interrupt Service Routines. *

sed , 物聯網 , include , memory

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u_17467352 頭像

mb686fbcc4efbd6 - 軸承表面缺陷檢測數據集VOC+YOLO格式2064張8類別

數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：2064 標註數量(xml文件個數)：2064 標註數量(txt文件個數)：2064 標註類別數：8 所在github倉庫：firc-dataset 標註類別名稱

數據集 , 後端開發 , txt文件 , xml文件 , Python

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u_17603531 頭像

mb6942773dc15ef - Rufus中文版下載和安裝圖文版教程（附官網安裝包，超級詳細）

在數字世界的工具箱裏，有一款看似小巧卻能力超羣的軟件，它的名字叫 Rufus。 Rufus 是一個專門用於創建USB啓動盤的工具，能把 Windows、Linux、FreeDOS 等 ISO 鏡像快速寫入 U 盤，開機即可引導安裝系統，無需量產、無需複雜命令，新手也能三分鐘搞定，被無數用户當成“裝機神器”隨身攜帶。 在使用成本和兼容性方面，Rufus有着極大的

rufus下載 , yyds乾貨盤點 , 辦公效率 , rufus中文版網站下載 , rufus , rufus 工具下載 , rufus中文版官網

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無邪的課本 - Linux 麒麟系統安裝 libstdc++-devel rpm 包步驟

​ 找到 rpm 文件 安裝包下載：https://pan.quark.cn/s/63f2e1141174，一般下載完在下載​ 目錄，文件名： libstdc++-devel-7.3.0-20190804.35.p06.ky10.x86_64.rpm 先確認一下： ls ~/下載/libstdc++-devel* 英文環境： ls ~/Downloads/libstdc++-devel* 2

Linux

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u_17469189 頭像

mb68738fa1c4e31 - 基於 Qoder 平台的 Vibe Coding 範式：以聖誕消消樂網頁遊戲開發與雲端部署為例

🚀基於 Qoder 平台的 Vibe Coding 範式：以聖誕消消樂網頁遊戲開發與雲端部署為例🧣 摘要： 本研究探討了在 Vibe Coding 模式下，利用 AI 原生開發工具 Qoder 高效構建並部署網頁應用的全流程。通過“聖誕消消樂”遊戲的開發實踐，驗證了提示詞優化、輕量級模型調用以及基於模型上下文協議（MCP）在阿里雲環境下的部署可行性。本文

小遊戲 , 項目結構 , AI寫作 , aigc , 開發者

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u_15292091 頭像

Bonree博睿數據 - 銀行領域可觀測平台選型指南：構建數字時代的穩定核心

在數字化浪潮席捲的今天，銀行業的數字化轉型已進入深水區。業務線上化、架構微服務化、基礎設施雲化在帶來敏捷與創新的同時，也使得系統複雜性呈指數級增長。一次支付失敗、一次理財交易超時，其影響已遠超技術範疇，直接關乎客户信任、市場聲譽與監管評級。 在此背景下，傳統的、以資源監控和告警為中心的運維體系已然失靈。一體化智能可觀測平台，作為能夠透視複雜分佈式系統內部狀態、關聯業務影響的

鏈路 , 數據 , 運維

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愛看書的螞蟻 - MapV-Three實現擬真的天氣效果，比想象中簡單

MapV-Three實現擬真的天氣效果，比想象中簡單 做三維地圖可視化的時候，如果場景裏總是晴空萬里，看久了難免有點單調。加上點天氣效果——下點雨、飄點雪、來點霧——整個場景立馬生動起來。 以前實現這些效果得自己寫粒子系統、調光照參數，費時費力還不一定效果好。好在MapV-Three框架已經把這些封裝好了，就兩個組件：DynamicSky（動態天空）和 DynamicWeather（動態天氣），配

webgl , 前端

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數字孿生進化論 - 工業元宇宙是噱頭還是必經之路？拆解其與數字孿生、仿真技術的層級關係

熱潮下的認知混亂與本質追問 當前，“工業元宇宙”無疑是產業與資本市場的焦點。從科技巨頭的戰略佈局到創業公司的融資故事，從政府產業園的規劃到行業論壇的熱議，這個概念正席捲工業領域。然而，在一片喧囂之中，我們卻聽到了截然不同的聲音：有人認為它不過是VR/AR眼鏡裏的“虛擬工廠參觀”，是高級版的數字展廳；有人將其類比為工業版的《模擬城市》或《我的世界》，強調其遊戲化與構建性；更不乏質疑者，認為這只是數字

觀點 , 資訊 , 教程 , 知識 , 可視化

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玩滑板的餃子 - 值得推薦的6款製造型企業DMS渠道管理軟件

為製造型企業推薦渠道管理軟件時，需要重點關注軟件是否能有效解決產銷協同、渠道庫存、訂單效率、經銷商賦能等核心痛點。 以下為您推薦幾類值得考慮的渠道管理軟件，並附上選型建議： 一、 主流推薦（綜合性強，適合大多數製造企業） 這類軟件功能全面，生態成熟，是多數企業的首選。 1、八駿DMS（經銷商管理系統） 特點：國內頂級DMS，深度契合中國製造業務場景。 優勢：平台靈活，部署較快。能有效管理經銷

觀點 , 資訊 , 教程

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qianbeibuzuidehuochai_cbpfuc 頭像

數字孿生進化論 - 從“靜態鏡像”到“社會化虛擬生命體”：2026年數字孿生與AI智能體融合的範式革命

我們正站在一個臨界點上。到2026年，數字孿生（Digital Twin）與AI智能體（AI Agent）的深度融合，將不再是“可視化+自動化”的簡單疊加，而是催生出具備自主認知、動態協同與持續進化能力的“社會化虛擬生命體”。這不僅是技術的升級，更是一場關於我們如何理解、管理和優化複雜物理世界的認知與運營模式的根本性變革。本文將深入剖析這場融合的核心驅動力、技術架構演進、行業落地先鋒、顛覆性場景，

觀點 , 資訊 , 教程 , 知識 , 可視化

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HuiZhu - 你的 Git 提交記錄，比你的代碼更懂你

fix bug update aaaaa temp fix ready to go final fix final fix 2 打開終端，輸入 git log --oneline。如果你的屏幕上出現了上面這類列表，恭喜你，你正在維護一個 “黑匣子”。 在 996 的重壓和 Deadline 的追趕下，我們往往只顧着把代碼推上去。至於 Commit Message

程序員 , prompt , 代碼規範 , 團隊協作 , Git

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mb694a37feede5d - 2025 AI寫作工具場景落地榜：5款適配學術全場景的實用利器

學術寫作的價值最終要通過具體場景落地——本科生的論文答辯、研究生的課題申報、教師的期刊投稿，每一個場景都對工具提出了差異化的實用需求。當前部分AI寫作工具雖功能全面，卻在“場景適配精度”上不足，導致“寫得好卻用不暢”。本次評測以“場景落地適配度”為核心，結合功能實用性、技術可靠性、合規安全性、成本效益四大維度，篩選出2025年能精準適配學術全場景的5款AI寫作工具，為學術人羣提供

批量處理 , AI寫作 , aigc , 資料整合 , 解決方案

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數字孿生進化論 - 數字孿生城市：從熱詞到現實的解構之路

當“熱詞”照進現實 “數字孿生城市”無疑是近年來智慧城市領域最炙手可熱的概念之一。從頂層設計到地方規劃，從行業論壇到企業方案，這個詞高頻出現，承載着人們對未來城市精細化治理、智能化運行的迫切需求和美好願景。 然而，與許多前沿技術概念一樣，熱潮之下也伴隨着困惑：它究竟是描繪未來的精準藍圖，還是又一個被過度包裝的“技術噱頭”？其從“熱詞”走向“現實”的核心驅動力與關鍵障礙究竟是什麼？ 本文旨在穿透概念

觀點 , 資訊 , 教程 , 知識 , 可視化

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u_17606904 頭像

mb694a37feede5d - 準備寫開題報告？好用的ai工具都在這裏！

第一次寫開題報告可能會感到有些迷茫，其實選對工具可以幫你節省大量時間，讓過程更順利。我為你精選了幾個免費、易上手、對學生友好的工具，並搭配了一套實用流程。 🎯 大一新生首選（免費+易上手） 第一步：快速鎖定文獻（一天內完成） 核心工具：知網 + 百度學術 做法：用你論文的2-3個關鍵詞分別在知網和百度學術搜索。百度學術的好處是能幫你一鍵生

思維導圖 , AI寫作 , 參考文獻 , aigc , 百度

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u_13270164 頭像

數據與後端架構提升之路 - TeleTron項目技術優化原理之上下文並行技術

前言 TeleTron是基於Megatron-LM二開的項目主要對視頻訓練做了大量優化 1.Ulysses Context Parallel （上下文並行）原理 下面的例子主要展示的是 Image Tokens（最複雜的部分）。 TeleTron 中 DiT 模型處理長序列的核心機制：如何通過 SeqAllToA

機器學習 , 訓練平台 , 數據 , MySQL , 表數據 , 數據庫 , 人工智能

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很酷的漢堡包 - 用MapV-Three渲染傾斜攝影，就這麼簡單

用MapV-Three渲染傾斜攝影，就這麼簡單 傾斜攝影技術現在越來越常見了。什麼園區三維建模、城市三維重建、地形可視化，背後用的基本都是這玩意兒。而在實際開發中，傾斜攝影數據一般都是以3D Tiles格式存儲的。 好消息是，MapV-Three框架把3D Tiles的加載渲染封裝得非常簡單。今天我們就來看看怎麼用 Default3DTiles 這個組件快速實現傾斜攝影的渲染。 一、3D Tile

前端

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u_17393348 頭像

mb681965b2846e2 - HarmonyOS開發之數據存儲與狀態管理

HarmonyOS開發之數據存儲與狀態管理 第一部分：引入 在移動應用開發中，數據存儲與狀態管理是構建穩定、高效應用的核心基礎。你是否遇到過以下問題： 狀態丟失：應用重啓後用户配置丟失，需要重新設置 數據同步困難：多個組件需要共享同一狀態，但數據流混亂 性能瓶頸：頻繁讀寫數據庫導致應用卡頓 跨設備同步：多設備間數據無法實時同步

移動開發 , 持久化 , text , Android , ide

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mb681965b2846e2 - HarmonyOS開發之網絡通信優化——智能連接池與緩存策略

HarmonyOS開發之網絡通信優化——智能連接池與緩存策略 第一部分：引入 在移動應用開發中，網絡請求是影響用户體驗的關鍵因素。你是否遇到過這樣的場景：應用啓動時加載緩慢、列表滑動卡頓、弱網環境下頻繁超時？這些問題往往源於網絡連接管理不當和緩存策略缺失。 HarmonyOS提供了強大的網絡能力組件，通過智能連接池、多級緩存架構和弱網優化策略，可以幫助開發者構建

移動開發 , HTTP , 緩存 , 連接池 , Android

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