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行走的體育數據庫 - 從 0 到 1 搭建體育直播網站：技術全流程拆解與避坑指南

體育直播的技術挑戰與價值 當你在深夜為一場歐冠決賽熬夜時，流暢的直播畫面、實時更新的比分、滿屏的互動彈幕背後，是一套複雜的技術系統在支撐。搭建體育直播網站不僅是前端頁面的展示，更是對實時視頻流、海量數據處理、高併發用户訪問的綜合技術挑戰。本文將從技術架構、核心模塊到落地細節，拆解體育直播平台的完整搭建流程。 一、需求定位：從業務場景倒推技術框架 1.核心功能清單 直播播放系統：實時推流、多清晰度

視頻直播 , 教程 , 知識 , 直播

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產品汪日記 - 智能硬件產品體驗/用户旅程地圖（UX 視角）深入解析

一、用户旅程階段劃分 智能硬件用户旅程通常可劃分為 五個階段： 1.認知階段（Awareness） 用户第一次知道產品的存在。 觸點：廣告、社交媒體、線下展會、朋友推薦。 2.考慮階段（Consideration） 用户開始對產品進行比較和了解。 觸點：官網、評測文章、視頻、社區討論。 3.購買/獲取階段（Acquisition） 用户決定購買或獲得產品。 觸點：電商平台、

用户體驗

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雲輕雨細 - Windows Server 2019撥號“找不到設備”？Error 1058解決指南

Windows Server 2019撥號報錯1058 用Windows Server 2019做PPPoE撥號、L2TP/IPsec VPN連接時，突然彈出“不可使用，找不到設備”，或是IE設置撥號時提示Error 1058，就像趕路時突然被“攔路石”擋住，既影響工作又讓人着急。其實這個問題不用找專業運維，搞懂“服務依存關係”，跟着步驟操作就能解決。 一、Error 1058：不

運維 , windows-server

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華明視訊科技 - 鐵路貨車自動識別系統：推動貨運智能化升級

鐵路貨運作為國家經濟動脈的重要組成部分，其運行效率與管理水平直接影響物流體系的整體效能。傳統依賴人工抄錄車號信息的作業方式，不僅效率低下，還容易因人為因素導致數據錯漏，已難以適應現代智慧物流的發展需求。在此背景下，鐵路貨車自動識別系統應運而生，成為行業數字化轉型的重要引擎。 該系統基於人工智能深度學習技術，實現了對貨運列車車廂多維度信息的自動採集與識別。可高效識別敞車、平車、棚車、罐車等不同

數據挖掘 , 圖像識別 , 神經網絡 , 人工智能 , 深度學習

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sysin - Windows Server 2022 中文版、英文版下載 (2025 年 9 月更新)

Windows Server 2022 中文版、英文版下載 (2025 年 9 月更新) Windows Server 2022 x64, Version 21H2 (updated Sep 2025) 請訪問原文鏈接：https://sysin.org/blog/windows-server-2022/ 查看最新版。原創作品，轉載請保留出處。 作者主頁：sysin.org Windows Se

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sysin - Windows Server 2019 中文版、英文版下載 (2025 年 9 月更新)

Windows Server 2019 中文版、英文版下載 (2025 年 9 月更新) Windows Server 2019 x64 Version 1809 (updated Sep 2025) 請訪問原文鏈接：https://sysin.org/blog/windows-server-2019/ 查看最新版。原創作品，轉載請保留出處。 作者主頁：sysin.org 本站將不定期發佈官方原

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sysin - Windows Server 2016 中文版、英文版下載 (2025 年 9 月更新)

Windows Server 2016 中文版、英文版下載 (2025 年 9 月更新) Windows Server 2016 x64 Version 1607 (updated Sep 2025) 請訪問原文鏈接：https://sysin.org/blog/windows-server-2016/ 查看最新版。原創作品，轉載請保留出處。 作者主頁：sysin.org 本站將不定期發佈官方原

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deephub - 從零開始訓練推理模型：GRPO+Unsloth改造Qwen實戰指南

推理型大語言模型現在確實火了。這類模型的特點是會先對問題做充分思考，然後再給出答案，而不是直接回復。 雖然早期訓練推理型 LLM 的方法多半被各家公司當作核心機密，但最近的DeepSeek-R1、DeepSeekMath、Kimi-k1.5 和 DAPO 這些項目都公開了相關流程。 這些方法讓 LLM 在推理過程中生成更長的思維鏈（Chain-of-Thought，CoT）輸出，推理效果因此得到提

llm , 神經網絡 , 教程 , 人工智能 , 深度學習

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JeeLowCode - 低代碼：技術的普適化潛能與軟件工程範式轉型

低代碼正在改變軟件開發的規則。通過拖拽組件和可視化界面，業務人員幾乎無需編程就能完成複雜應用的搭建。這種“人人都是開發者”的趨勢，雖然提高了效率，卻也悄悄挑戰着程序員的核心價值。 開發門檻降低：低代碼讓業務人員無需深厚編程功底即可獨立開發應用，縮短了項目交付週期。 團隊協作重塑：開發者與業務團隊的角色邊界被打破，傳統分工和職責定義面臨挑戰。 專業知識弱化：複雜邏輯、系統架構和最佳

低代碼 , 低代碼開發平台 , 工作流 , 可視化 , Javascript

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張老師講數字孿生 - 告別人工標註！三大廠商如何實現智能突破？

當AI模型在複雜路況中“猶豫”，在醫療影像前“失焦”，在多輪對話裏“卡頓”——高質量數據標註的缺失正是幕後關鍵瓶頸。而如今，頂尖廠商的解決方案已能實現千倍效率提升。 隨着AI技術深入各行各業，數據標註已從簡單的人工標記發展為融合AI輔助、自動化處理和多模態融合的複雜工程。2025年，數據標註產業迎來爆發式增長，僅江蘇省就提出到2027年產業規模全國佔比超10%，年均複合增長率超20%的目標。

數字化轉型 , 數據 , 智能設備 , 標註 , 人工智能

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deephub - SAPO去中心化訓練：多節點協作讓LLM訓練效率提升94%

Swarm sAmpling Policy Optimization，簡稱SAPO，這個名字聽起來有點學術，但它解決的問題很實際。大規模語言模型的後訓練一直是個讓人頭疼的事情——要麼資源不夠，要麼效率太低。SAPO提出了一種去中心化的異步RL方案，讓各個計算節點之間可以互相分享rollouts，避開了傳統並行化訓練的各種瓶頸。 論文的實驗結果。在成千上萬個社區節點的測試中，這套方法能帶來9

llm , 人工智能 , 分佈式系統 , 深度學習

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大丸子 - 使用 C# 靈活掌控 PDF 頁面結構與內容

在日常文檔處理工作中，PDF 文件的頁面管理是一個常見需求。例如，在編寫報告時，可能需要插入新頁面補充説明；在歸檔文件時，需要刪除或重新排序頁面；在拆分資料時，還需要將部分頁面提取到新的文件中。通過 C#，我們可以利用 API 對 PDF 頁面進行靈活控制，從而提升工作效率。 本文將演示如何在一個程序中實現以下操作： 添加與插入頁面 刪除指定頁面 複製和移動頁面 調整頁面順序 將頁面提

pdf導出 , 頁面佈局 , pdf , c# , .net

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煩惱的沙發 - Rust Web框架大比拼：Actix vs Axum vs Rocket，別再只看跑分了

Rust Web框架三巨頭，Actix-web 那 21k 的星星閃得人眼花，Axum 掛着 Tokio 官方親兒子的名號，而 Rocket 則像個霸總，承諾給你一個沒有樣板代碼的美好世界。 恭喜你，你已經成功患上了每個 Rust 開發者都會經歷的“框架選擇困難症”。這病不致命，但挺耽誤下班的。市面上大多數對比文章，要麼冷冰冰的性能跑分圖，要麼就是些正確的廢話，根本沒告訴Rust開發者，在真實的開

觀點 , rust , 後端

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張老師講數字孿生 - 凡拓自動標註平台：AI模型的“超級飼料機”

自動化、智能化正成為數據標註的新常態，凡拓數創以技術創新重塑AI數據基礎設施。 在人工智能行業，有一句話廣為流傳：“有多少智能，就有多少人工”。這句話在數據標註領域體現得尤為明顯。傳統的數據標註高度依賴人力，標註員需要長時間盯着屏幕，對圖像、文本、語音等數據進行反覆標註和校對，不僅工作量大、成本高，還存在效率低下和標準不統一的問題。 凡拓數創最新推出的自動標註平台，正在徹底改變這一現狀

資訊 , 數據 , 人工智能 , 深度學習

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百度Geek説 - 一文解碼百度地圖AI導航“小度想想”

你有沒有過這樣的體驗？在高速上對着導航喊“小度小度”，它就神奇地迴應道“來了”；在地下車庫問“最近的充電樁”，屏幕立刻跳出相關的充電樁指引；甚至對車載語音助手説“有點冷”，空調的温度就會悄悄調高。這些看似“讀心術”的交互背後，藏着一個能聽懂人話、能感知環境、能精準應答的“數字領航員”。 當你説“查找故宮附近的粵菜館”時，系統不僅要從3億多條 POI 數據中精準定位，還要理解“附近”是500米還是3

人工智能 , 地圖 , 百度地圖

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程序員阿偉 - 《深度拆解3D開放世界遊戲中角色攀爬系統與地形碰撞網格動態適配的穿透卡頓複合故障》

角色攀爬系統是連接“平面探索”與“立體空間玩法”的核心紐帶，而它與地形碰撞網格的協同精度，直接決定玩家能否獲得“無割裂感”的探索體驗。理想狀態下，玩家操控角色攀爬時，無論是抓握岩石凸起、蹬踏藤蔓節點，還是在積雪覆蓋的斜坡上匍匐前進，都應實現“視覺貼合、物理響應、動畫流暢”的三重同步—比如角色手掌接觸岩石時，能根據岩石表面弧度調整抓握姿勢，物理系統實時判定碰撞有效性，動畫則自然過渡到發力狀態。但在超

遊戲

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宇文成都 - C#教程：如何實現PDF與OFD格式互轉

在日常文檔處理工作中，經常需要在不同格式之間進行轉換。PDF（Portable Document Format）作為一種通用文檔格式已被廣泛使用，而OFD（Open Fixed-layout Document）則是我國自主制定的開放版式文檔標準。本文將介紹如何使用C#和Spire.PDF庫實現這兩種格式之間的相互轉換。 Spire.PDF for .NET簡介 Spire.PDF for .NET

pdf , c#

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圖形天下 - “五色養五臟”思維導圖創作實踐解析

                “五色養五臟”思維導圖 “五色養五臟”思維導圖模板獲取鏈接 一、核心主題確定 創作初期，確定了思維導圖的核心主題——“五色養五臟”。這個主題明確了整個導圖的內容方向，即通過五色（赤、青、黃、白、黑）與五臟（心、肝臟、脾臟、肺臟、腎臟）的對應關係，闡述中醫養生理論。 二、導圖結構設計 主分支設計：根據核心主題，巧妙運用圖形天下的組織結構圖佈局，設計了五個主分支，

思維 , 思維導圖 , 思維導圖工具

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張老師講數字孿生 - 真實訓練+虛擬仿真，機器人學習進入“超級工廠”時代

海量高質量數據正在成為機器人產業的“新石油”，而遍佈全國的“數據採集超級工廠”則成為機器人學習成長的“學校”。 在北京亦莊，一個機器人正在超市貨架前進行商品識別訓練；在上海臨港，另一台機器人在模擬倉庫環境中學習搬運技巧；在深圳福田，服務機器人正在酒店場景中接受接待禮儀培訓… 這些機器人並非在進行簡單測試，而是在具身數據採集超級工廠中接受系統化“教育”。2025年以來，全國各主要城市紛紛佈局機器人數

數據 , 智能設備 , 數據採集 , 機器人 , 仿真

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代碼匠心 - 從零開始學Flink：數據源

在實時數據處理場景中，數據源（Source）是整個數據處理流程的起點。Flink作為流批一體的計算框架，提供了豐富的Source接口支持，其中通過Kafka獲取實時數據是最常見的場景之一。本文將以Flink DataStream API為核心，帶你從0到1實現“從Kafka消費數據並輸出到日誌”的完整流程，掌握Flink Source的核心用法。 一、為什麼選擇Kafka作為Flink的數據源？

大數據 , JAVA , flink

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行走的體育數據庫 - 體育數據 API 接口：為你的體育應用注入核心動力

作為一個做過體育內容平台的創業者，之前踩過的數據服務坑現在想起來還頭疼：用户在評論區刷 “你們數據比電視慢半分鐘”，寫深度分析時缺高階數據只能自己手動統計，凌晨直播出問題找客服半天沒人回。直到試了這家服務商，才明白 “專業” 不是口號 —— 今天結合我的實戰經歷，聊聊它怎麼精準戳中體育行業的核心數據需求。 一、先看核心需求：數據 “全” 且 “快”，才是真剛需 做體育產品繞不開兩個靈魂拷問：我要

視頻直播 , 教程 , 知識 , 數據庫 , 直播

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JackJiang - 企業級實時消息推送系統的架構設計，一文即懂！

本文由騰訊雲架構師技術同盟策劃，作者章為忠，原題“如何設計一個企業級消息推送系統架構？”，下文有修訂和重新排版。 1、引言 想象一下這樣的場景：隨着企業規模擴大，業務系統日益增多，而幾乎每個系統都包含消息通知的功能模塊。此時，各業務系統不得不重複開發消息推送功能，不僅耗費大量人力與時間成本，功能質量也難以統一保障。更麻煩的是，郵件、短信、企業微信等推送渠道各自為戰，推送效果參差不齊不説，還讓管理工

im , 網絡編程 , 即時通訊

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chadLi - office xml轉xlsx

主要代碼 import org.apache.poi.ss.usermodel.*; import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook; import org.w3c.dom.Document; import org.w3c.dom.Element; import org.w3c.dom.NodeList; import javax.xml.pa

xlsx , office , xml , JAVA

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ApacheFlink - Flink基於Paimon的實時湖倉解決方案的演進

引言 現代數據環境要求架構能夠無縫融合數據湖的靈活性與傳統數據倉庫的性能特徵。隨着企業越來越多地採用實時分析來驅動業務決策，ApacheFlink作為流處理引擎與ApachePaimon作為湖存儲格式的結合，已成為構建強大實時湖倉平台的引人注目的解決方案。 本文整理自 Apache CommunityOverCode Asia 2025 大會上，阿里雲技術專家，Apache Flink Commi

大數據 , flink , 實時計算

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