博客 RSS 訂閱

aitaokedemantou 頭像

項目管理小胡 - 2025年甘特圖工具測評：項目管理甘特圖哪個好用？

本文深度測評 ONES、飛書多維表格、Asana、ClickUp、Microsoft Project 六款項目管理甘特圖工具，從項目排期、進度計劃、依賴關係到關鍵路徑，給出上手體驗、適用場景與選型清單，幫你快速選擇適合團隊的項目甘特圖工具。 5 款甘特圖工具盤點 1. 飛書多維表格：先把時間線“跑起來” 核心功能：飛書多維表格的甘特視圖，本質是“表格數據的時間線呈現”：根據開始/結束日期自動生成時

項目管理工具 , 項目管理 , 甘特圖 , 項目管理軟件

收藏 評論

elhix0bg 頭像

阿里雲大數據AI - DataWorks 又又又升級了，這次我們通過 Arrow 列存格式讓數據同步速度提升10倍！

引言 在大數據時代，數據集成作為企業數據流轉的核心樞紐，承擔着異構數據源之間高效同步的重要職責。隨着數據量的爆炸式增長，傳統的行存同步方式在面對大規模列存數據處理時，逐漸顯露出性能瓶頸。 為解決這一挑戰，，DataWorks數據集成推出基於Apache Arrow列存格式的高性能同步能力，實現從“行式傳輸”到“列式直通”的技術躍遷。通過引入零拷貝、列式內存標準Apache Arrow，DataWo

大數據 , 阿里雲

收藏 評論

collen7788 頭像

collen7788 - 【趙渝強老師】使用yum方式安裝Docker

利用yum方式可以很方便地添加、刪除和更新Linux系統的程序包，並且能夠自動解決包的依賴性問題。使用yum也能夠方便地管理大量的系統更新問題。一般使用yum方式需要連接外部的網絡。 點擊這裏查看視頻講解：【趙渝強老師】使用yum方式安裝Docker 下面將使用yum方式安

yyds乾貨盤點 , 雲計算 , Linux , 雲原生 , Docker

收藏 評論

fuheideshuanggang 頭像

腹黑的雙槓 - 做好項目管理最重要的5個流程 附具體落地措施

項目管理不是抽象的理論，而是對項目進行計劃、組織、指導和控制的系統方法 —— 通過專門的臨時團隊，協調資源、對齊目標，最終完成項目並滿足各方需求。但實際工作中，很多項目經理常陷入困境：信息散在文檔、聊天記錄裏，對接需求要反覆追問，跟進進度得逐個催促，稍不注意就出現任務遺漏、項目卡殼；而項目從啓動到收尾的全流程若缺乏清晰梳理，還會導致資源浪費、目標跑偏。我在項目管理常用的板栗看板這個工具，能結合經典

甘特圖 , 項目管理軟件 , 軟件開發 , 產品經理 , 團隊協作

收藏 評論

beishangdebanma 頭像

悲傷的斑馬 - 去中心化、主從架構、HA 傻傻分不清？1分鐘看懂核心差異，架構設計面試穩了！

面試被問“系統架構選型”時，是否總被“去中心化”“主從架構”“HA（高可用）”繞暈？這三個概念看似複雜，實則邏輯清晰。本文用1個比喻+3張對比圖，幫你1分鐘理清關係，從此架構設計不踩坑！ 一、核心概念速覽：用“開公司”比喻理解 假設你要開一家連鎖餐廳，需要設計一套“管理員工（服務節點）”的架構： 去中心化：沒有總店長，每家分店（節點）自主決策，互相協作（如P2P網絡）。 主從架構

架構設計

收藏 評論

renzhendekafei 頭像

認真的咖啡 - 鴻蒙開發終極指南：13種碼圖一鍵生成，從基礎實現到自定義全解析

目錄 前言 碼圖技術概述 關於文本生成碼圖 核心使用場景深度解析 文本生成碼圖的約束與限制 手把手實現文本生成碼圖 自定義碼圖：樣式、尺寸與個性化配置 結束語 前言 在數字化浪潮席捲全球的今天，碼圖（二維碼與條形碼的統稱）已成為連接物理世界與數字信息的核心橋樑。從日常購物的掃碼支付、快遞物流的單號追蹤，到政務服務的掃碼認證、企業內部的數據流轉，碼圖憑藉“快速識別、高效傳參”的特

harmonyos-sdk , harmonyos-next , harmonyos先行者 , harmonyos

收藏 評論

maimengdeliejiu 頭像

maimengdeliejiu - IAM權限模型

IAM權限模型 一、IAM權限模型的核心概念 身份（Identity） 用户（User）：代表具體操作者，如員工、系統管理員，需通過賬號密碼或多因素認證登錄。 角色（Role）：預定義的權限集合，可被用户或服務臨時繼承，如“管理員”“只讀用户”。 組（Group）：用户的集合，便於批量分配權限，簡化管理，如“研發組”“財務組”。 權限（Pe

前端

收藏 評論

feiyu133 頭像

飛揚的飛 - 第十五天：Tomcat 線程池與連接池調優

—— 4C8G 撐起 5000 併發，maxThreads、acceptCount、keepAlive 一次玩轉 一、Tomcat 性能瓶頸到底卡在哪？ CPU ？—— 多數 Web 場景 IO 等待 計算 內存 ？—— 線程對象 + 連接對象 最佔內存 網絡 ？—— SYN 隊列 / accept 隊列

tomcat , spring , 運維 , 調優

收藏 評論

wanmeidetiebanshao 頭像

完美的鐵板燒 - AI生成網站深度偽造信任 JoySSL以高強度數字證書驗證身份 構築安全防線

近日，卡巴斯基發現攻擊者針對亞太地區、歐洲、非洲以及拉丁美洲等地開展了惡意攻擊活動。利用AI生成網站，從而分發合法的遠程訪問工具給意向目標，從而利用這些生成的仿冒網站以釣魚郵件等形式吸引用户，偽裝成貨幣錢包、反病毒軟件等各類應用，不斷誘導用户下載，從而實現對受害者設備的遠程控制，竊取加密貨幣。JoySSL安全分析專家指出，隨着技術水平的不斷提升，網絡威脅手段也正逐漸變得豐富多變。利用當下熱門的人工

ssl證書

收藏 評論

sevencoding 頭像

sevencoding - 劍指offer-53、表達數值的字符串

題⽬描述 請實現⼀個函數⽤來判斷字符串str是否表示數值（包括科學計數法的數字，⼩數和整數）。科學計數法的數字(按順序）可以分成以下⼏個部分: 若⼲空格 ⼀個整數或者⼩數 （可選）⼀個 ' e ' 或 ' E ' ，後⾯跟着⼀個整數(可正可負) 若⼲空格 ⼩數（按順序）可以分成以下⼏個部分： 若⼲空格 （可選）⼀個符號字符（'+' 或 '-'） 可能是以下描述格式之⼀:

後端

收藏 評論

liyufengrex 頭像

李小轟 - 純算法AEC：播錄並行場景的回聲消除實戰筆記

引言 最近在做一款 AI 語音應用，場景類似“實時通話”：一邊讓 TTS 播報，一邊把麥克風打開做 STT。 問題在於，揚聲器出來的聲音下一秒就會被麥克風原封不動地錄回去，STT 立刻把它當成用户再説一遍，形成“自己聽懂自己”的無限循環。 為了切斷這條回聲通路，我試了一圈硬件方案無果後，決定用純算法在軟件層把播報聲音從錄音裏“摳”掉。 參考 WebRTC 在我原有的設計裏，TTS 播報走的是系統自

aec , 語音 , Android

收藏 評論

qianniandanshendepingguo 頭像

千年單身的蘋果 - Copilot vs. Cursor vs. 文心快碼：企業 AI 編程助手私有化部署與安全架構橫評

一、 現狀與挑戰：企業的“黑盒”焦慮 隨着 LLM（大語言模型）能力的爆發，研發團隊面臨着典型的 “效率-安全”二律背反。 根據 Palo Alto Networks 的《2024 網絡安全狀況報告》，超過 42% 的企業 CTO 表示，因擔心源代碼泄露和 IP 合規問題，暫停或限制了公有云 AI 編程工具的使用 [1]。企業的核心痛點集中在三個維度： 數據駐留權：代碼片段是否被傳送到境外服務

教程 , 知識 , 程序員 , 後端 , 前端

收藏 評論

u_17171325 頭像

鴿鴿程序猿 - 【JavaEE】【SpringCloud】服務註冊

一、服務註冊引入 在上一篇環境與工程搭建，我們遠程調用時候寫url寫死了。 String url = "http://127.0.0.1:9090/product/"+ orderInfo.getProductId(); 當更換服務器的時候，這個url是需要跟着變的。我們這裏就需要使用註冊中心來解決這個問題。 二、 服務註冊中心 註

spring , yyds乾貨盤點 , 數據 , 後端開發 , server , JAVA

收藏 評論

lzning 頭像

編程小白狼 - MySQL常用函數完全指南：提升你的數據處理效率

MySQL作為最流行的關係型數據庫之一，提供了豐富的內置函數來簡化數據處理和轉換操作。掌握這些函數不僅能提高開發效率，還能優化查詢性能。本文將系統性地介紹MySQL中各類常用函數，並通過實際示例幫助你快速上手。 一、字符串處理函數 字符串函數是日常開發中最常用的函數類別，主要用於文本數據的處理和轉換。 1. 基礎字符串操作 -- 字符串連接 SE

MySQL , 代碼人生 , SQL , Json

收藏 評論

Itstars 頭像

新茶十九 - h5頁面如何判斷是不是微信內部

在H5頁面中判斷是否在微信內置瀏覽器打開，主要通過以下兩種方式： 1. 通過 User Agent 判斷（最常用） // 方法1：直接判斷 function isWeChatBrowser() { const ua = navigator.userAgent.toLowerCase(); return /micromessenger/i.test(ua); }

微信 , User , 前端開發 , Javascript

收藏 評論

tianmaxingkong_647ef05c3739d 頭像

天馬行空 - 企業級BI工具選型指南：深度解析Wyn商業智能軟件的嵌入式分析優勢

企業級BI工具選型指南：深度解析Wyn商業智能軟件的嵌入式分析優勢 引言：企業數字化決策的BI工具選型困境 在數據量年均增長超過40%的2025年，企業級BI工具選型已成為CTO和數據部門負責人的核心決策難題。Gartner預測，到2026年67%的中國500強企業將採用AI驅動的分析平台，但超過60%的企業在BI選型中仍面臨三大困局：技術架構與現有系統割裂、業務人員使用門檻過高、總擁有成本（TC

數據分析

收藏 評論

tianmaxingkong_647ef05c3739d 頭像

天馬行空 - 2025年BI工具與AI數據分析平台選型完全指南：技術趨勢與實戰應用

2025年BI工具與AI數據分析平台選型完全指南：技術趨勢與實戰應用 摘要：2025年，BI工具正經歷從"可視化報表"向"智能決策中樞"的範式革命。本文基於Gartner最新預測與國產BI技術實踐，深度解析AI驅動下的BI工具演進路徑，提供涵蓋技術架構、核心功能、選型策略與落地案例的完整決策框架，助企業在60%業務人員直接參與數據分析的時代搶佔先機。 一、2025年BI工具技術演進三大核心趨勢

數據分析

收藏 評論

opsdev365 頭像

A食今獸 - Ubuntu rsync命令

rsync是一個功能強大的文件同步工具，在 Ubuntu（和其他 Linux 系統）中廣泛用於高效複製和同步文件，支持本地和遠程操作。 基本語法 rsync [選項] 源路徑 目標路徑 常用選項詳解 1.基礎選項 -v, --verbose：顯示詳細輸出 -r, --recursive：遞歸複製目錄 -a,

後端開發 , rsync , Python

收藏 評論

jeecg 頭像

JEECG低代碼平台 - JeecgBoot 零代碼應用大模塊，應用如何新建與設置

應用的基礎操作： 應用的基礎操作包含創建應用、修改應用、退出 / 刪除應用、排序應用、維護應用、應用回收站 產品安裝 在線使用地址：https://www.qiaoqiaoyun.com 開源版下載地址：https://github.com/jeecgboot/qiaoqiaoyun 操作步驟 1、新建應用 第一種方式：選擇需要新建應用的組織，點擊左側的應用，然後點擊新建應用

創建應用 , jeecg-boot , 低代碼開發平台 , 開源 , 管理員

收藏 評論

chengshudehai 頭像

成熟的海豚 - SSL證書踩坑與自動續期：半夜被叫醒的教訓

凌晨2點，告警電話響了。 "網站打不開，顯示證書過期。" 一看日曆，證書有效期90天，剛好今天到期。忘續了。 從那以後，我把所有證書都做了自動續期。整理一下踩過的坑。 常見的坑 坑1：證書過期 這是最常見的問題。證書有有效期，過期了瀏覽器就報錯。 檢查方法： # 查看證書過期時間 openssl s_client -connect example.com:443 -servername examp

ssl

收藏 評論

u_17176510 頭像

DoraemonQ - 完美解鎖中文專業版，超強

隨着數字圖像技術的快速發展，大家對照片質量的要求正不斷提升，從基礎的光影層次到細節呈現都被賦予了更高標準。在日常拍攝或者老舊照片中，經常會遇到曝光不足、白平衡偏差、噪點明顯等影響畫質的問題。特別是對攝影愛好者或社交媒體用户而言，專業級後期處理已成為圖像展示的必要環節。然而複雜的PS工具對非專業人士存在較高門檻，而更智能的圖像優化解決方案，讓普通用户也能輕鬆獲得專業

辦公效率 , 照片修復 , 照片處理 , 圖形圖像 , 自動修復 , AI修復

收藏 評論

digitalocean 頭像

DigitalOcean - LLM微調後回答不準還花天價？三步調教出你的“高智商”行業AI模型

大型語言模型已經變得非常強大，但現成的模型往往在特定領域/應用上有所不足。LLM 微調是在自定義數據集上進一步訓練預訓練 LLM，使其專門針對特定任務/領域的過程。微調使你能夠注入領域知識，使模型的語調/風格與你的品牌保持一致，並在特定任務上超越通用模型的性能。微調利用了模型的現有知識，節省了從頭開始訓練模型的巨大成本。 基礎模型比以往任何時候都更強大，但要獲得真正的價值，定製化至關重要。微調有助

機器學習 , llm , 教程 , 知識 , 人工智能

收藏 評論

dianliangxiaocheng_19854189632 頭像

點量實時雲渲染 - 2025實時雲渲染產業全景洞察與趨勢報告

隨着數字中國戰略的深入以及人工智能、高性能計算等新一代信息技術的融合爆發，實時雲渲染作為連接物理與數字世界的核心架構，其戰略意義與應用深度正不斷拓展。長期以來，該技術不僅是工業仿真、數字孿生、智慧城市等領域智能化升級的基石，更在“人工智能+”行動與數字經濟政策推動下，走向賦能千行百業的廣闊空間。本文梳理了2025年行業演進與前瞻技術趨勢，點量雲流實時雲渲染正為各領域“數字視界”的建立，提供強有力的

資訊 , 服務器 , 負載均衡 , 後端 , 前端

收藏 評論

xinghuankeji 頭像

星環科技 - 什麼是分佈式數據庫？一文了解分佈式數據庫

隨着數字化轉型的深入，企業所面對的數據規模、訪問併發和業務複雜度持續攀升，傳統集中式數據庫在擴展性、可用性和性能方面逐漸顯現瓶頸。分佈式數據庫正是在這樣的背景下產生的一種新型數據庫架構，它通過將數據和計算能力分佈到多台服務器上，實現對海量數據的高效管理和穩定服務，成為現代數據基礎設施的重要組成部分。 什麼是分佈式數據庫？ 分佈式數據庫是指數據在邏輯上屬於同一個數據庫系統，但在物理上分佈存儲在多台計

數據庫

收藏 評論