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benfangdedigua - 提示詞工程師自白：我如何用一個技巧解放自己的生產力

在不同的大語言模型之間穿梭，尋求同頻共振，研究了各種提示詞範式，從 few-shot、COT、self-consistency 到動態提示詞輪番嘗試。曾經還裝了一把x給公司做了個提示詞工程的培訓，嘗試把寫提示詞的痛苦幸福轉接給大家。 然而，周旋了一段時間後我發現，人和大模型之間依然有語言壁壘——真是君不識我，我亦不識君。 咱們平時其實還是國產模型用的多，尤其是DeepSeek出世之前，用於生產環境

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深流Penetrasunny - 在UBUNTU中關閉DELL N4050的ALPS觸摸板

新用一台DELL INSPIRON N4050的筆記本，經常發現鍵盤輸入的時候，輸入焦點莫名其妙的移動到了別的地方。一直大惑不解，還曾經以為是我的無線鼠標受到了信號干擾，經過實驗，發現關閉無線鼠標該問題依舊存在。 今天始終忍受不了了，遂仔細搜索了網上的資料。 1、DELL N4050的觸摸板在UBUNTU 11.10中，不像以前作為獨立的Synaptics Touchpad設備出現了，所以在控制面

websocket , segmentfault , HTTPS

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老IT人 - Qwen3 震撼發佈，贊奇深度測評倒計時！

2025年4月29日凌晨，阿里巴巴正式發佈新一代大語言模型 Qwen3，以“混合推理”為核心，在性能、成本、靈活性三大維度實現跨越式突破。 贊奇也立刻着手使用8卡 H20 141GB 進行本地化部署，預計在五一節後發佈Qwen3的併發測試報告，看看其實際應用體驗究竟如何。 關注並私信即可優先獲取測試報告！ Qwen3模型介紹： Qwen3-235B-A22B 是一個大型模型，總參數量達2350

segmentfault , 人工智能 , 程序員

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用户bPdjp9i - manim邊學邊做--通用變換

在 Manim 動畫製作中，Transform、TransformFromCopy、ReplacementTransform和Restore是四個通用的對象變換動畫類。 這幾個類能夠實現從一個對象到另一個對象的平滑過渡、複製並變換、直接替換以及狀態恢復等多種效果。 Transform：將一個Mobject平滑地變換為另一個Mobject TransformFromCopy：從一個對象複製出一

segmentfault , 深度學習

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老IT人 - 聯想 X 贊奇 | 共建 AI 生態，攜手發佈軟硬協同的AIKnow智能體工作站

5月8日，聯想在上海舉辦中國合作伙伴大會。贊奇科技作為聯想ISV核心生態夥伴之一，正式發佈“贊奇AIKnow智能體工作站”。該方案深度融合聯想工作站與贊奇AIKnow智能體開發平台，實現軟硬協同，為企業提供開箱即用的AI開發解決方案，大幅降低智能體部署門檻。 贊奇AIknow是由贊奇科技開發的一站式無代碼智能體開發平台，通過整合主流的大語言模型（如Qwen、DeepSeek、ChatGLM等）、

機器學習 , 算法 , segmentfault , 人工智能 , 深度學習

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新程快咖員 - Java通過反射獲取構造方法進行初始化實例實操分享及避坑指北

Java通過反射獲取構造方法進行初始化實例實操分享及避坑指北 插件推薦 IDEA插件MPVP(maven) 迎來2.0.x全新升級 ！！！支持maven項目版本搜索（中央倉庫及私服）還能快速升級maven多模塊項目 框架開發大佬、中台開發大佬快來看~ Maven快速調整項目版本再也不用手敲命令啦，使用這款idea插件小白也能快速調整！！！ 前言 作者在使用反射通過構造方法獲取實例時，遇到了點小狀況

反射 , segmentfault , JAVA , 程序員

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SegmentFault思否 - 不負熱愛，繼續前行｜SegmentFault 思否 13 週年送福利啦！

轉眼間，SegmentFault 思否已經走過了 13 個春秋。13 年來，是社區開發者的每一次提問、每一個回答、每一篇文章分享，一點一滴，讓思否從一個技術交流小站，成長為百萬開發者的精神家園，鑄就了思否的今天。 時光荏苒，代碼未歇。正是大家對技術的熱愛、分享與堅持，讓我們跨越了一個又一個技術週期，從 "Hello World" 走向了星辰大海。感謝社區所有開發者的一路相伴，是你們讓思否走得更遠。

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孟文平 - 設備管理系統是什麼？功能、應用、價值

一、設備管理系統定義 設備管理系統（EAM）是一種用於有效管理和監控企業內部設備的信息系統。它涵蓋了從設備採購、部署、管理、設備報修維修、設備維保到報廢的整個生命週期。設備管理系統的目標是確保設備在其整個壽命週期內能夠高效運行，降低設備故障率，提高生產效率，並確保設備合規性和安全性。 二、設備管理工作面臨的痛點 1、設備管理信息零散，缺乏長期、完整的信息管理 傳統的管理模式信息記錄在紙質介質

segmentfault , 人工智能 , 前端

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性感的鑰匙_eDvUSd - 解決lmdeploy+InternLV3-1B運行報錯的問題

lmdeploy 是一個用於部署語言模型的框架，它通常與深度學習模型如 InternLV3-1B 這樣的預訓練模型一起使用。你遇到的報錯問題可能涉及幾個方面：環境配置、依賴問題、模型配置等。解決這類問題時，可以按照以下步驟進行排查和修復： 1. 確認環境和依賴是否正確安裝 首先，確保你已經安裝了 lmdeploy 和 InternLV3-1B 所需的所有依賴，包括 Python、CUDA（如果使用

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SegmentFault思否 - SegmentFault 思否 13 週年 | 獲獎名單來啦

感謝大家的祝福和參與，SegmentFault 思否 13 週年活動： 不負熱愛，繼續前行｜SegmentFault 思否 13 週年送福利啦！獲獎名單來啦 🎉🎉 恭喜獲獎的小夥伴，快來領獎吧~ 🌟 獲獎名單 💝 積極分享獎 感謝小夥伴們的精彩評論 👉 不負熱愛，繼續前行｜SegmentFault 思否 13 週年送福利啦！。以下小夥伴將獲得「積極分享獎」，每位將獲得 1 本技術書籍 ～

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SegmentFault思否 - SegmentFault 思否 Top Writer 榜單｜2025 年第二季度

他們是社區的基石，也是行業發展、技術發展的源動力。他們是一羣活躍在 SegmentFault 思否社區的一羣卓越的開發者，他們熱衷於分享知識與經驗，他們佈道技術與未來，他們讓眾多開發者受益，他們叫「Top Writer」。 轉眼 2025 已走過了一半，相信在過去的半年裏，大家都有了不同的收穫和成長。你們的辛勤付出和分享，不僅幫助解決了眾多開發者的實際問題，更為社區的技術積累做出了重要貢獻。每一次

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老IT人 - 本地部署 Dify，構建智能內容生成工作流

近期我們的技術小夥伴研究並部署了一個基於 Dify 工作流，融合 FLUX 生圖模型、多模態識別模塊以及語音合成與播放功能，構建了一個智能內容生成鏈路。 通過 Dify 工作流流程編排與低代碼擴展能力實現跨模態的任務（文本輸入-語義理解-圖像生成-語音輸出）。這個工作流同時可以本地化部署至贊奇AI一體機，形成一套安全可控、開箱即用的軟硬件一體交付方案。 完整工作流鏈路 下面我們會從硬件配置

segmentfault , dify , 程序員 , 前端

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低調的開水瓶 - 小團隊內容創作沒頭緒？管理工具幫你梳理全流程

小團隊內容創作沒頭緒？管理工具的技術落地指南 小團隊在內容創作中，常因協作流程缺乏技術支撐而效率低下：選題在微信羣裏七嘴八舌難統一，稿件版本靠 “最終版 V3” 這樣的文件名區分，發佈排期全憑日曆提醒 —— 這些問題的核心，是沒有利用工具的技術特性構建標準化協作鏈路。 真正能解決問題的內容管理工具，並非簡單的 “電子看板”，而是通過狀態引擎、數據關聯等技術，將 “選題 - 創作 - 審核 - 發佈

運維 , segmentfault , 教程 , 知識

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SegmentFault思否 - VibeHacks 黑客鬆啓動：讓我們一起用 Vibe Coding 優化 Vibe Coding

活動介紹 VibeHacks #01 是由 VibeFriends 和 SegmentFault 聯合主辦的 24 小時 Vibe Coding 黑客鬆。 比賽主題與形式 比賽主題：用 Vibe Coding 優化 Vibe Coding 比賽形式：我們會招募 33 組參賽者，20+行業轉化，200+目標用户參與投票。 目標：讓真實的目標用户投票真的會用的產品。 您可以圍繞主題發揮創意

segmentfault , 黑客馬拉松 , 程序員

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SegmentFault思否 - 1024 最佳實踐！來祝自己節日快樂吧

在開發的世界裏，我們講究設計模式，寫代碼要有“最佳實踐”，但在 1024 這個特別的日子裏，最好的實踐，是給自己點個贊，説一句“節日快樂”！今天，我們不講框架、不寫需求、不改 bug，只想聽聽你對自己的“節日寄語”！ SegmentFault 思否祝所有程序員節日快樂，感謝每一位在社區無私貢獻的小夥伴！在這個屬於你們的專屬節日裏，我們誠摯邀請你，來給自己打 call、發祝福、曬日常，讓熱愛發光，讓

segmentfault , 1024程序員節

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火爆的鍵盤 - HTTP 請求優化指南：Axios 和 Fetch 的比較

在前端開發中，處理 HTTP 請求是一個常見且重要的任務。JavaScript 提供了多種方式來發送網絡請求，其中最受歡迎的兩種方式分別就是 Fetch API 和 Axios。儘管兩者都能完成同樣的任務，即從客户端向服務器發送請求並接收響應，但它們在使用方式、功能及靈活性方面各有千秋，下面我們簡單瞭解下。 1. 基礎介紹 Fetch API Fetch API 是現代瀏覽器內置的一個標準 Jav

HTTP , fetch , Axios , 前端 , Javascript

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Awbeci - Java-實現axios上傳文件接口攜帶多參數

前言 最近在實現小圖片上傳的過程中剛開始我使用base64字符串做為後台接口參數傳遞給後台並解析保存也沒問題，但是發現第2次及之後就報下面的錯： org.springframework.core.io.buffer.DataBufferLimitException: Exceeded limit on max bytes to buffer : 262144 然後問了AI給的回覆如下： 這個問題通

Axios , JAVA , Javascript

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huqi - 跟魯迅重學 TypeScript | (五)異步處理、axios與封裝axios

“不在沉默中爆發，就在沉默中滅亡”，面對日益嚴峻的國際環境，我們祖國母親沒有繼續沉默，9月25日8時44分，洲際彈道導彈精準發射。，看到這個新聞，腰也不酸了，腿也不疼了，一口上上五樓，TS 學起來更帶勁了~ 異步處理 在 TypeScript 中，異步編程如同現代社會中的種種現象，紛繁複雜，令人眼花繚亂。而 async/await 正如那一柄利劍，能將這混沌的世界理清，使得程序員不至於深陷於回調的

Axios , typescript , Javascript

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DiracKeeko - [axios] 版本升級，特性變更記錄(高版本post請求異常)

axios 原版本 0.19.2，升級到0.27.2 出現了部分post請求發送異常的情況。 經查發現雖然大版本號同為0，但是0.27.2的內部邏輯有變更。 (0.27.2版本去掉了一些0.19.2版本中的對config的兼容性處理)，導致0.19.2中不規範的api使用方式在0.27.2中無法生效。 問題發生在使用類似於下面這種形式發送post請求。 axios.post(ur

Axios , 前端

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薇薇 - 二進制文件下載實例，blob、ArrayBuffer區別

背景 下載文件功能，點擊下載按鈕，後端返回二進制文件流，前端執行下載文件功能；當返回錯誤信息時前端能夠正確提示。 步驟一：請求設置responseType 請求數據時responseType不同,ArrayBuffer為arraybuffer，blob為blob。 步驟二：對響應進行攔截並判斷 正確情況 創建a標籤並下載。 const blob = new Bl

Axios , blob , arraybuffer , Javascript

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晚上不許吃 - timeout of 5000ms exceeded, AxiosError, ECONNABORTED

解決方案：刪除timeout屬性。timeout的默認值為0，也就是説對請求沒有設置超時時間：

Axios

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DiracKeeko - [axios] 實現頁面級批量取消請求

在請求發送階段(未取得返回結果時)，前端(瀏覽器)取消請求，捕獲該狀態，並做異常攔截處理。 思路: 1、記錄每個請求的cancelToken。 2、在頁面路由更新時(從頁面A進入頁面B時)取消A頁面未完成的請求。 3、把"取消請求"的異常狀態做一個特殊的異常標記。 4、全局請求攔截器對這種特殊的異常標記做靜默處理。 代碼實現: 1、全局的請求實例攔截器中，增加配置，通

Axios , 前端

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42 - RxJS + Fetch: HTTP 請求的新紀元

RxJS + Fetch: HTTP 請求的新紀元 Reach 是一個使用 RxJS 和原生 Fetch API 構建的 HTTP Client，它受到 Axios 的啓發。 RxJS 用於實現類似於 Axios 中攔截器的功能，它被稱作管道，是比攔截器更加強大的自定義工具。同時它也儘量使用 Web API 而不是自定義數據類型，這使得它十分的輕量。 它使用起來類似這樣： import { R

rxjs , HTTP , Axios , typescript , Javascript

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DiracKeeko - [axios] axios發送 及 接收處理二進制數據

一、發送攜帶二進制數據的請求 在圖片上傳、文件上傳等場景中，需要發送payload為二進制數據的'POST'請求 注: 只要請求體中不是純 JSON 或字符串，而是包含或完全由二進制數據構成的內容 (如文件、音視頻、圖片)，就需要發送payload為二進制數據的'POST'請求。 這裏的重點是設置headers，先介紹如何發送這種特殊的請求。 分別以 1.axios(config) , 2.

文件上傳 , 二進制 , Axios , blob , 前端

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