Dec 06 2025
雲棧開源日記 -
Daytona：90ms 啓動的 AI 代碼沙箱基礎設施
開篇
你的 AI Agent 生成了一段 Python 代碼，敢直接在生產環境運行嗎？傳統容器啓動需要 3-5 秒，虛擬機更慢。開源項目 Daytona 給出了新方案：90 毫秒內創建隔離沙箱，支持 Python / Node / Go 等多語言，還能持久化狀態。這是專為 AI 時代設計的代碼執行基礎設施。
一、解決什麼問題
AI 代碼生成場景下，開發者面臨三大痛點：
1. 安全隔離不足
kubernetes
Dec 03 2025
雲棧開源日記 -
LightRAG：圖增強檢索框架，索引速度提升10倍
開篇
你的 RAG 系統能回答"人工智能的發展趨勢"這類宏觀問題嗎？傳統向量檢索在面對複雜查詢時往往力不從心。香港大學團隊開源的 LightRAG 提供了新思路：用知識圖譜雙層索引重構檢索架構，在保持輕量化的同時，讓索引速度比 GraphRAG 快 10 倍。
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一、傳統 RAG 的三大痛點
向量檢索 依賴語義相似度匹配，在實際應用中暴露出明顯
AI
Nov 23 2025
雲棧開源日記 -
Python 開發技術棧梳理：從數據庫、爬蟲到 Django 與機器學習
很多開發者學 Python 都是東拼西湊，學完基礎不知道怎麼做項目，學完框架不懂底層原理。最近整理了一套比較系統的學習資源，從基礎語法到架構設計都有覆蓋，分享給需要的朋友。
什麼是真正的 Python 全棧開發
在整理學習資料時，發現很多同學對"全棧開發"這個概念理解得比較模糊。到底需要掌握哪些技術？各模塊之間是什麼關係？今天結合一套比較完整的課程大綱，系統拆解一下 Python 全棧開發的技術棧
後端
Nov 22 2025
雲棧開源日記 -
n8n-workflows：4300+ 自動化工作流的開源數據中台方案
從數據採集痛點説起
在搭建量化交易系統時，數據採集往往是最耗時的環節。對接交易所 API、爬取財報數據、監控輿情信息……這些重複性工作可能佔據團隊 80% 的開發時間。
最近我們發現了一個開源項目 n8n-workflows，它收錄了 4343 個生產級工作流模板，覆蓋 365 個主流 API 接口。雖然不是專門的量化系統，但在數據管道搭建上展現出了獨特價值。
項目核心能力
n8n-workflo
AI
Nov 20 2025
雲棧開源日記 -
拆解一個真實電商項目：微服務架構中的服務治理與性能優化
💡 項目背景
假設你接手了一個電商項目的重構任務：
現狀：單體應用，代碼20萬行，部署一次需要1小時
目標：拆分為微服務架構，支持獨立部署和彈性擴展
你會從哪裏入手？
按業務域拆分還是按技術層拆分？
如何保證服務間調用的可靠性？
分佈式環境下的緩存和事務怎麼處理？
本課程以母嬰電商平台改造為線索，探討微服務落地過程中的技術決策與實現細節，涵蓋服務註冊、負載均衡、配置中心等核心模塊
後端
Nov 18 2025
雲棧開源日記 -
Traefik：Go 實現的雲原生反向代理，微服務路由自動化利器
開篇
還在手動修改 Nginx 配置文件嗎？每次新增服務都要 reload 擔心出錯？今天分享一個 Go 語言開發的反向代理項目 Traefik，它能監聽容器平台的服務變化，自動生成路由規則，徹底告別手動配置。
項目介紹
Traefik 是專為微服務和容器化架構設計的現代反向代理和負載均衡器。它最大的特點是動態服務發現——自動監聽 Docker、Kubernetes 等平台的服務變化，實時更新
opensource
Nov 16 2025
雲棧開源日記 -
從Transformer到LLaMA：AI大模型工程化實踐完整路徑解析
大模型API調用會用，但不理解背後原理？微調訓練無從下手？本文從底層架構到工程實踐，拆解完整技術路徑。
大模型技術體系全景：從原理到工程實踐
隨着ChatGPT引發的AI浪潮，大模型技術已成為開發者必備技能。但從API調用到深入理解架構原理，再到企業級應用落地，中間存在明顯的知識斷層。本文整理了一套完整的學習資源，幫助開發者系統掌握大模型技術棧。
技術棧覆蓋範圍
基礎理論層
內容涵蓋必要的數
AI
Nov 14 2025
雲棧開源日記 -
前後端全棧技術棧深度剖析：從Vue到Node.js的完整學習路徑
做了三年前端，發現自己還停留在"調用API"的層面？想突破瓶頸卻找不到方向？本文從實際項目出發，梳理了前端進階的關鍵技術節點：框架底層原理、全棧開發能力、工程化思維，以及那些面試官真正關心的技術深度。
📚 介紹
前端全棧技術體系深度解析
本技術資料系統梳理了現代Web前端開發的完整技術棧，適合有一定基礎的開發者進行系統性學習和技術深度提升。
技術覆蓋範圍
基礎夯實部分 從JavaScript核
前端
Nov 13 2025
雲棧開源日記 -
FFmpeg 官方彙編課程：寫出快 5 倍的視頻處理代碼
你的視頻處理程序能跑通就行了？
同一個算法，有人用匯編優化後性能提升 5 倍。這不是天賦問題，而是技術盲區。FFmpeg 團隊把內部彙編培訓資料開源了，手把手教你寫工業級高性能代碼。
這個項目教什麼
asm-lessons 是 FFmpeg 官方的彙編語言實戰教程，專門針對音視頻處理中的性能優化。
三個核心課程：
第一課：FFmpeg 工具鏈
學習 FFmpeg 的 x86inc.asm
後端
Nov 11 2025
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Strix：用AI做滲透測試，把安全漏洞扼殺在開發階段
你的應用真的安全嗎？傳統安全掃描工具給你一堆"可能存在的漏洞"，但哪些是真的？
Strix是一個開源的AI安全測試工具，它不只是掃描代碼找問題，而是像真正的黑客一樣——運行你的程序、嘗試攻擊、驗證漏洞是否真實存在。這個項目最近在GitHub上獲得了3.1k星標，核心亮點是把原本需要幾周的人工滲透測試壓縮到幾小時完成。
解決什麼問題
做過安全測試的人都知道這些痛點：
找安全公司做滲透測試，一次
企業信息化
Nov 10 2025
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Zig 完成編譯器自舉，內存佔用降 70%
Zig 完成編譯器自舉，內存佔用降 70%。通過數據導向設計、編譯期計算和零開銷 C 互操作，為後端高性能場景提供 C/C++ 的現代化替代方案。適合微服務網關、數據庫驅動等延遲敏感場景，支持漸進式遷移。
一個編譯器如何給自己"動手術"？
去年 12 月，Zig 項目完成了一件聽起來有點"遞歸"的事：用 C++ 寫的編譯器，編譯出用 Zig 重寫的新版本，然後徹底拋棄了 C++ 代碼庫。這個
後端
Nov 09 2025
雲棧開源日記 -
從功能測試到自動化測試開發：軟件測試工程師技能提升指南
軟件測試職業發展的關鍵差異
在軟件測試領域，手工測試與自動化測試的工作效率存在顯著差異。掌握自動化測試技能的工程師，可以通過腳本快速完成迴歸測試工作，而這正是測試開發工程師的核心能力之一。
本文分享一套完整的軟件測試學習課程，涵蓋從基礎理論到自動化測試的全棧技術內容。
課程簡介
本課程為軟件測試全棧實戰課程，內容包括：
測試基礎理論與流程
軟件測試
Nov 08 2025
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AI太火爆：教你7個月掌握機器學習到深度學習
覆蓋Python、機器學習、深度學習三大模塊,配套Kaggle級實戰項目,從基礎語法到模型部署的完整學習路徑。解決AI學習碎片化問題,提供從理論到實戰的完整體系,包含特徵工程、模型調優等工業級技能訓練。
這套課程的價值在於它的"完整性"。
市面上很多AI課程要麼只講理論,要麼只做項目,很少有人把整個知識體系串起來。這套課程從AI工程師崗位需求出發,覆蓋了7個學習階段:Python數據分析、機
AI
Nov 07 2025
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終端裏的 AI 編程助手：OpenCode 使用指南
寫代碼時遇到過這種情況嗎？
想問 AI 一個問題，得切到瀏覽器；讓 AI 改代碼，又要來回複製粘貼。編輯器、終端、瀏覽器反覆切換，思路早斷了。
OpenCode 解決的就是這個問題——直接在終端使用 AI 助手。
OpenCode 是什麼
OpenCode 是一個開源 AI 編碼工具，專為終端環境設計。裝好後在命令行裏直接和 AI 對話，讓它幫你寫代碼、找 Bug、做重構。
主要特點：
原
opensource
Nov 07 2025
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DeepCode：把論文和想法變成代碼的 AI 工具
看論文時，你是不是也遇到過這種情況？
明明算法思路看懂了，但要自己從零實現，光是搭環境、調參數就要折騰大半天。或者腦子裏突然冒出個網站創意，想快速驗證一下可行性，卻被前後端開發的工作量勸退了。
最近發現香港大學開源的 DeepCode 項目，專門解決這類問題——用 AI 自動把想法轉成能跑的代碼。
這個工具能做什麼
DeepCode 是一個基於大語言模型的編碼工具，主要功能是把"人的想法"自動轉
AI
Nov 07 2025
雲棧開源日記 -
Go語言全棧實戰指南：微服務架構+雲原生部署，打造高併發系統
上週幫朋友看他們公司的Go項目代碼，發現一個問題：基礎語法寫得很熟練，但到了微服務架構這塊就開始亂套了。服務拆分沒章法，接口設計也不規範。
這其實是很多自學Go的開發者會遇到的情況——教程看了不少，但缺少從單體應用到分佈式系統的完整實踐經驗。
今天分享的這門課程，就是按照實際項目開發的流程來組織的，從Web框架開始，一步步過渡到微服務和雲原生部署。
課程簡介
本課程是2023年的Go語言全棧開發
go
,
後端
Nov 06 2025
雲棧開源日記 -
前端開發就業課程：10個企業級項目+3000課時完整學習路線
3000+課時，10個企業級項目，覆蓋HTML5、CSS3、JavaScript、Vue.js、React、小程序6大技術棧。
這套前端開發完整課程，從零基礎到就業水平，所有內容都配有源代碼和課件。
有人用這套課程從轉行小白變成了前端開發，有人用它補齊了學校課程沒教的Vue和React，還有人把裏面的項目改改放進簡歷拿到了面試。
課程不保證你一定能找到工作，但能保證你學完後具備找工作的能力。
課
前端
