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u_15214399 - 華為開發者空間，基於倉頡與DeepSeek的MCP智能膳食助手

本案例由開發者：給無眠點壓力提供 最新案例動態，請查閲《【案例共創】華為開發者空間，基於倉頡與DeepSeek的MCP智能膳食助手》。小夥伴快來領取華為開發者空間進行實操吧 一、概述 1. 案例介紹 MCP，全稱Model Context Protocol，中文叫“模型上下文協議”。你可以把它想象成AI的“USB 接口” --讓不同的AI模型、工具和應用程

API , 人工智能 , 深度學習 , 開發者 , Json

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軟件求生 - 為什麼 Redis 單線程卻比多線程還快？真實原因震撼我

大家好，我是小米，一個在互聯網研發裏滾了十來年、對技術既執着又好奇、寫代碼比寫週報開心的 31 歲男人。 今天這篇文章想和你聊聊一個面試“高頻炸裂”的問題——Redis 線程模型到底是怎麼回事？ 別小看這個問題，它比你想象的“壞”多了。 有一次我去一家還算知名的互聯網公司面試，面試官是個戴着黑框眼鏡、看起來很斯文的小哥，但當他一開口，我立馬意識到這人不好

單線程 , redis , yyds乾貨盤點 , 數據庫 , 多線程

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曾經愛過的烤麪包 - AI重塑世界？600家企業亮出底牌，背後暗藏這些機遇...

互聯網之光博覽會現場，600餘家企業鋪開一幅AI科技全景圖，而你，是否已經準備好握住這把改變未來的鑰匙？ 世界互聯網大會烏鎮峯會近日落下帷幕，但科技的餘温未散。在“互聯網之光”博覽會上，40餘個大模型、30餘個智能體、20多項具身智能機器人同台競技，勾勒出AI技術應用的廣闊邊界。 從算力互聯互通平台的政策支持，到夸克AI眼鏡與智能體“桐小烏”結合的沉浸式服務，再到小鵬IRON機器人的全

人工智能

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商湯萬象開發者 - LazyLLM 教程 | 第 13 講：RAG + 多模態：圖片、表格通吃的問答系統

在前面的課程中，我們探討了RAG（Retrieval-Augmented Generation）的基本原理及其在純文本處理中的應用。RAG 通過從外部知識庫檢索相關信息，結合上下文生成更準確、信息豐富的回答，從而提升基於文本的問答系統能力。 然而，現實世界中的信息並不侷限於文本，例如 PDF 文檔中的圖片、表格等多模態數據也承載着大量有價值的知識。在某些情況下，這些圖文並茂的內容比純文本更直觀、

llm , 算法 , 教程 , 人工智能 , 開源

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Smartbi - Smartbi 10 月版本亮點：AIChat對話能力提升，國產化部署更安全

10 月版本煥新上線！Smartbi AIChat 與一站式 ABI 平台再升級，聚焦「交互體驗、數據效率、部署適配、安全管控」四大方向，解決溝通閉環、國產化遷移、大規模授權加載慢等實際業務痛點，讓數據分析更順暢、部署更靈活、安全更可靠，助力企業降本提效！下文為你拆解功能亮點～ 01 Smartbi AIChat 1 新增對話評論與回覆，雙向溝通更高效 AIChat 以往的反饋是單向的：用户提交問

大數據 , 版本更新 , 數據分析

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DashVector - 如何通過Python SDK更新Collection中已存在的Doc

本文介紹如何通過Python SDK更新Collection中已存在的Doc。 説明 若更新Doc時指定id不存在，則本次更新Doc操作無效 如只更新部分屬性fields，其他未更新屬性fields默認被置為None Python SDK 1.0.11版本後，更新Doc時vector變為非必填項 前提條件 已創建Cluster 已獲得API-KEY 已安裝最新版SDK 接口定義

向量 , 數據庫 , 人工智能 , 大模型

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葡萄城技術團隊 - AI 基礎設施指南：工具、框架與架構流程

AI 基礎設施指南：工具、框架與架構流程 本文涵蓋 AI 基礎設施的方方面面，從硬件加速、模型服務到監控與安全，提供了經過生產環境驗證的工具、模式及策略。 構建穩健的 AI 基礎設施，需要理解跨多個技術層級的理論基礎與實際實現細節。本綜合指南為各類規模 AI 系統的架構設計、部署及管理提供了權威參考——無論是實驗性原型，還是服務數百萬用户的企業級生產部署均可適用。 現代 AI 應用對基礎設施提出了

人工智能

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華明視訊科技 - 鐵路車號識別裝置：賦能鐵路貨運智能化的核心

在現代化鐵路貨運管理中，效率與準確性是衡量運營水平的關鍵尺度。傳統依賴人工抄錄車號的方式，不僅效率低下、成本高昂，更因人為因素導致數據不準，已成為制約礦區、編組站、貨運站等場景智能化升級的瓶頸。鐵路車號識別裝置，正是為解決這一核心痛點而生的智能化解決方案。 什麼是鐵路車號識別裝置？ 鐵路車號識別裝置是一套基於前沿人工智能深度學習技術的自動化識別系統。它通過高清圖像捕捉與智能分析，對貨運

機器學習 , 圖像識別 , 神經網絡 , 人工智能 , 深度學習

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MIAOYUN - MIAOYUN | 每週AI新鮮事兒（10.24-10.31）

本週AI領域迎來密集更新，視頻生成為創新焦點，字節、MiniMax等發佈的模型實現了長視頻、多鏡頭與效率突破；多模態、3D場景與智能體平台（如華為WorldGrow、智源Emu3.5、360 SEAF）取得顯著進展；同時，ChatGPT在心理安全、OpenAI在開源安全模型以及PayPal與OpenAI的生態合作上也有關鍵動作，一起來回顧本週發生的AI新鮮事兒吧！ AI 大模型 中國科大與字節跳動

機器學習 , 算法 , 自然語言處理 , 人工智能 , 深度學習

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俞凡 - 5 分鐘搞定分佈式會話管理

本文介紹了在分佈式系統中常見的會話管理機制，分析了其優缺點和使用場景。原文：Mastering Session Management in Distributed Systems: 5 Proven Strategies You Need to Know 一旦你開始涉足分佈式系統，就會很快明白，無論架構多麼堅固，如果會話數據處理不當，也會分崩離析。想象一下，醫院裏的病人檔案存放在不同樓層，

後端

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王中陽講編程 - 靈活分庫分表，面試的時候這麼説，加分！

最近收到一位粉絲的提問，關於分庫分表在面試中如何結合業務邏輯舉例的問題。 他提到之前使用 serverless 數據庫時沒涉及分庫分表，現在遇到了具體場景，想請教合適的方案。 這其實是面試中很常見的考點，既要看技術思路，更要看能否結合業務落地，今天就藉着這個問題展開聊聊。 前言 怕有些朋友沒有了解過這方面的知識點，先來解釋一下這些概念： 分庫分表的核心目標：解決單庫單表因數據量過大（如千萬 /

分庫分表 , 面試 , 分表 , 分庫 , 後端

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沉着的牙膏 - 醫療行業數據安全管理方案 ——低誤差 · 場景化 · AI驅動 · 高效合規的醫療數據安全建設新路徑

概要：醫療行業的數據安全管理，已成為數字化醫療高質量發展的關鍵基石。隨着醫療信息化、智能化進程的加快，從電子病歷、互聯網診療到醫保數據共享，數據已成為醫療機構最核心的生產要素。如何在保證數據可用的同時，確保安全、合規與高效，是當前醫療行業共同面臨的挑戰。本方案以“低誤差識別、場景化落地、AI驅動智能決策、高效合規治理”為核心特徵，構建了一套覆蓋醫療數據全生命週期的安全管理體系。通過非侵入式採集、智

API , 深度學習

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CodeSheep - 稚暉君官宣，全球首個0代碼機器人創作平台來了！

提到稚暉君，毫無疑問，在科技圈一直是頂流的存在。自從稚暉君從華為出來投身機器人創業以後，大佬的技術動向無時無刻不被業界所關注着。 這不，就在剛剛過去的 1024 程序員節，稚暉君動態迎來一波大更新，並且一出手又是一個王炸，相信不少同學也刷到了，那就是官宣： 全球首個 0 代碼機器人內容創作平台：「靈創」正式發佈了！ 智元這次發佈的靈創平台，是一個面向大眾的機器人創作平台。 即便用户沒有專業的編程

人工智能 , JAVA , 後端 , 前端 , Javascript

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DM今天肝到幾點 - 我用24小時把一個瀕臨超時的任務救活【告急項目救命經驗】

寫在前面 當你正在深夜對着 IDE 狂敲代碼、看着日誌裏紅得發紫的 ERROR，卻忽然發現——速度、穩定性、成本，樣樣掣肘——別急，十分鐘後你可能會加入那個「不用為 API 報錯掉頭髮」的羣體。下面這篇實戰體驗，帶你看看我如何用 勝算雲 Router 把一個瀕臨超時的 AI 服務救活，並把本月賬單砍掉 80 %。 一、凌晨 1:42 —— 項目告急 那天凌晨，測試同事一連甩來三條 e

generative-ai , cursor , chatgpt , visual-studio , claude

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vivo互聯網技術 - 主打一個“小巧靈動”：Vite + Svelte

作者：來自 vivo 互聯網大前端團隊- Wei Xing 在研發小型項目時，傳統的 Vue、React 顯得太“笨重”。本文主要針對開發小型項目的場景，談談 Vite+Svelte 是如何讓項目變得“小巧靈動”，並橫向對比 Svelte 和 Vue 的性能表現，對二者的加載流程做詳細分析。 一、背景 為了統一技術標準、提升協作效率，通常在前端團隊內部只會保留一套通用的研發框架。尤其是在團隊初創時

svelte , vite , 性能

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Alluxio - Alluxio Enterprise AI 3.5 發佈，全面提升AI模型訓練性能

近日，Alluxio 發佈 Alluxio Enterprise AI 3.5 版本。該版本憑藉僅緩存寫入模式 ( Cache Only Write Mode )、高級緩存管理策略以及 Python 的深度集成等創新功能，大幅加速 AI 模型訓練並簡化基礎設施運維，助力企業高效處理海量數據集、優化 AI 工作負載性能。 AI 驅動的工作負載常因海量的數據管理複雜度高導致效率瓶頸以及訓練週期延長。

緩存命中率 , 機器學習 , 數據挖掘 , 緩存 , 人工智能

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AMIN - 告別生硬翻譯！AI谷歌翻譯：讓你的文字“説人話“

還在為生硬的機器翻譯而苦惱嗎？ 還在為無法準確傳達意思而抓狂嗎？ 是時候告別這些煩惱了！ AI谷歌翻譯，基於先進的神經網絡技術，讓你的文字“説人話”，輕鬆跨越語言障礙，實現自然流暢的溝通。 AI谷歌翻譯的核心技術是基於神經網絡的深度學習模型。 這種模型能夠模擬人腦的學習過程，通過海量的語料庫訓練，逐漸掌握語言的細微差別和語境的複雜性。 與傳統的機器翻譯不同，神經網絡翻

人工智能 , 翻譯

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Momodel - 生成式 AI 如何重塑動畫的景觀？

介紹 動畫一直是一種迷人的藝術形式，通過運動的魔力將角色和故事帶入生活。多年來，技術進步徹底改變了動畫行業，現在，生成式人工智能正在成為中心舞台。生成式人工智能是指使用人工智能算法來創建原創和獨特的內容。在動畫領域，這項技術正在重塑景觀，提供新的可能性並突破創造力的界限。 瞭解動畫中的生成式 AI 動畫中的生成式 AI 涉及使用算法和機器學習技術自主生成內容。這些算法在大量數據上進行訓練，

動畫 , 人工智能

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六月的可樂🥤 - 強烈推薦 Web前端在線代碼IDE(代碼編輯器)

好用代碼在線編輯器推薦 在前端開發的世界裏，一款高效、便捷的代碼編輯器是每位開發者的得力助手。今天，我將以一名前端技術愛好者的身份，為大家介紹一款專注於前端領域的免費在線代碼編輯器——ColaOnlineCoder。它不僅支持在線編輯和預覽HTML、CSS、JavaScript等前端代碼，還集成了豐富的在線前端框架模板，以及強大的AI編程助手能力，為前端開發帶來了前所未有的便捷與可能。 這裏先貼一

css3 , 人工智能 , typescript , 前端 , html5

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京東雲開發者 - JoyCode：SWE-bench Verified打榜技術報告

在權威SWE-Bench Verified基準測試中， JoyCode Agent憑藉 74.6% 的高通過率 強勢登榜全球 Top3， 並正式開源！ Github開源地址：https://github.com/jd-opensource/joycode-agent  Gitee開源地址：https://gitee.com/JD-opensource/joycode-agent JoyCode

程序員

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阿里雲開發者 - 理解JS中的原型(Prototypes)

全新對象 在JS中，對象是有很多key和value構成的一種數據存儲結構。例如，如果想描述一個人的基本信息，可以構建一個擁有firstName和lastName的對象，並且分別被賦值為北宸和範。在JS對象中的key的值是String類型的。 在JS中，可以用Object.create創建一下全新的對象： //構建了一個空對象 var person = Obeject.create(null)

js異步編程 , code , prototype , 原型 , 代碼規範

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JavaEdge - Embedding Atlas：Apple推出的開源Embedding可視化工具！

本文已收錄在Github，關注我，緊跟本系列專欄文章，咱們下篇再續！ 🚀 魔都架構師 | 全網30W技術追隨者 🔧 大廠分佈式系統/數據中台實戰專家 🏆 主導交易系統百萬級流量調優 車聯網平台架構 🧠 AIGC應用開發先行者 | 區塊鏈落地實踐者 🌍 以技術驅動創新，我們的征途是改變世界！ 👉 實戰乾貨：編程嚴

聚類 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 人工智能 , 深度學習 , 開發者

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美狐美顏SDK開放平台 - 美顏SDK性能優化實戰：GPU加速與AI人臉美型的融合開發

在過去幾年，美顏SDK的競爭已經不只是比“濾鏡有多好看”了，而是上升到實時性能、AI智能化、人臉美型精細度等多維度的體驗較量。尤其在直播、短視頻與視頻會議業務爆發後，任何輕微卡頓、延遲、鋸齒感，都會直接影響用户留存。 所以，業界逐漸達成共識： 性能，是美顏效果的底層保障；AI智能，是新一代美顏SDK的核心競爭力。 本文將結合行業經驗，分享美顏SDK在

視頻美顏sdk , 美顏api , 美狐美顏sdk , 人工智能 , 直播美顏sdk , 計算機視覺 , 在51CTO的第一篇博文 , 美顏SDK

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Fabarta - Cursor可控AI編程實踐：縮短交付週期，保障產品質量

導讀AI編程工具的興起讓開發效率有了質的飛躍，但很多開發者在使用過程中會發現一個問題：AI生成的代碼往往與現有項目的技術棧、編碼規範不匹配，需要大量的手動修改，開發效率拖了後腿。如何讓AI按照我們的意圖和規範來編寫代碼？這就是"可控AI編程"要解決的核心問題。 通過Cursor可控AI編程技術，我們大幅提升了開發效率，同時確保了產品的高質量和可靠性。本文將展示這一技術如何為企業創造實際價

編程 , 人工智能 , 深度學習