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wx6603b05eb93d0 - 上游6666元教養殖,下游變神藥治百病!殺人蜂騙局兩頭割……

俗話説,人有多大膽,地有多大產!這句俗語,在賺錢這件事上,體現得尤為淋漓盡致。 比如,小柴看完今天的一個熱搜話題,感慨,你永遠想不到,殺人蜂這玩意,竟然也能成為暴利生意,而且還能做到兩頭收割的完美閉環。 這個熱搜話題是——央視曝光6666元包教包會養殺人蜂…… 可能看到這個話題,你就會覺得,這和當年教養蠍子的騙局有啥區別?但你要相信,騙局永遠是與時俱進的

人工智能 , 數據分析 , 社交媒體

求知上進 - Python 集合操作的魔法書

1. 集合數據結構概述 1.1 什麼是集合? Python 中的集合(set)是一種無序、可變、不允許重複元素的數據結構,基於數學集合概念。集合的主要特點包括: 無序性:元素沒有固定索引,無法通過位置訪問。 唯一性:自動去除重複元素。 可變性:set支持添加、刪除元素;frozenset是不可變版本。 高效性:基於哈希表,成員測

集合運算 , 人工智能 , 深度學習 , 集合操作 , Python

短短同學 - 正則表達式進階用法:從基礎到實戰的全場景指南

正則表達式(Regular Expression,簡稱 Regex)是文本處理的 “瑞士軍刀”,它通過簡潔的語法規則,實現對字符串的匹配、提取、替換與驗證。在前文哈希機制的學習中,我們瞭解到 “映射” 是核心邏輯;而正則表達式的核心,則是 “模式定義”—— 用特定語法描述目標文本的結構,再通過解釋器執行匹配操作。本文將從基礎語法拓展到進階技巧,結合 10 + 實戰場景,帶你掌握正

正則 , bc , 人工智能 , 深度學習 , 正則表達式

colddawn - 微信小程序 發表文章的代碼demo

1.在上一篇我們説到我們在寫小程序要運用的知識是c3,h5,js,小程序的基本結構瞭解了,接下來我們來了解頁面佈局, 2.其實小程序的佈局和我們在編寫網頁的佈局是差不多的,就是我們要注意幾點,就是我們在傳統的佈局當中都是用div佈局的,再就是c3當中那些語義化標籤就行佈局,而我們的小程序中就不是用div了,他用的是view這個標籤,他的效果和div一樣,都是塊級元素還有一個

機器學習 , 導航欄 , 輪播圖 , 人工智能 , 滑塊 , 微信小程序 發表文章的代碼demo

Baihai_IDP - 並行智能體是否將重塑軟件開發模式?

編者按: 當AI不僅能寫代碼,還能同時處理多個開發任務,軟件工程師這一角色是否正面臨根本性的重塑? 我們今天為大家帶來的文章,作者的核心觀點是:並行智能體是將深刻改變軟件開發模式的革命性技術。 作者從 AI 編程工具的演進談起,揭示了從 Copilot 的代碼補全到“氛圍編程”的自然語言生成,再到當前的範式突破 —— 並行智能體。作者還坦誠分享了實際應用中的成功率分佈,指出了智能體擅長與不

觀點 , llm , 知識 , 人工智能 , 深度學習

MatrixOrigin - AI時代的數據管理新範式:Git for Data讓數據工程化

AI的發展速度,正在與企業的數據管理能力,形成一對日益尖鋭的矛盾。 一方面,算法模型日新月異,每天都有新的突破刷新認知。另一方面,企業內部的數據現狀卻不容樂觀:超過九成的數據沉睡在不同的系統中,格式雜亂、形態各異,形成一座座數據孤島。 這種割裂,讓AI開發者陷入了"巧婦難為無米之炊"的窘境。據麥肯錫調研,數據準備工作佔據了AI項目70%以上的時間。當算法的迭代以天為單位,數據準備的週期卻常常以周、

人工智能 , Git

萬界星空科技 - 星空開源MES(萬界星空科技)——專業、通用、開源、免費的MES系統

星空開源MES(萬界星空科技)——專業、通用、開源、免費的MES系統 源代碼:免費開源MES https://gitee.com/metaxk/xingkong-mes 一、系統概述 星空開源MES是萬界星空科技 推出的專業、通用、開源、免費 的製造執行系統(MES),旨在幫助企業實現 生產數字化、智能化管理,覆蓋 計劃排產、質量管理、設備管理、倉儲管理、數據分析 等核心業務場景,助力企業降

工業互聯網 , 開源軟件 , 開源 , 製造業 , 可視化

龍蜥社區 - 《Confidential MaaS 技術指南》發佈,從 0 到 1 構建可驗證 AI 推理環境

2025 雲棲大會操作系統開源與 AI 進化分論壇上,英特爾數據中心與人工智能集團首席工程師宋川、龍蜥社區安全聯盟主席龍勤、OPPO 高級安全架構師楊洋、阿里雲智能集團高級技術專家劉煜堃等 4 位嘉賓,共同出席併發布了《Confidential MaaS:構建可驗證的推理鏈路數據密態流轉》技術指南(下載鏈接見文末),該指南深入闡述如何從 0 到 1 構建可驗證的 AI 推理環境,並覆蓋不同場景的架

操作系統

NocoBase - GitHub 上 Star 數量前 18 的開源 AI Agent 項目

原文鏈接:https://www.nocobase.com/cn/blog/github-open-source-ai-agent-...。 大概一個多月前,我在 Hacker News 上刷到一篇討論熱度很高的文章——《停止構建 AI Agent》。 作者在文中分享了自己的親身經歷:他用 CrewAI 組建了一個“研究小組”——三名 Agent、五個工具,紙面上分工完美無缺。但真正運行時,研究

agent , 代理 , ai開發 , 人工智能 , 開源

劉大貓 - SpringBoot項目的html頁面使用axios進行get post請求

説明:本項目為SpringBoot項目而不是vue項目,本項目用於練習axios使用get及post請求 get和post請求都採用兩種方式進行配置,並註明易錯點 @[toc] 1.axios是什麼 Axios 是一個基於 promise 的 HTTP 庫,可以用在瀏覽器和 node.js 中,axios是對ajax的一種封裝,而jquery也是對ajax的一種封裝。 axio

post , Ajax , 人工智能 , Axios , get

慧星雲 - 魔多 AI 支持 Wan 系列在線訓練 :解鎖視頻生成新高度

Wan 阿里巴巴通義實驗室推出的 Wan 系列模型憑藉突破性的技術架構與卓越的生成能力,成為行業關注的焦點。為助力開發者與創作者深挖視頻生成技術潛力,魔多 AI 社區正式宣佈全面支持通義萬相 Wan2.1 與 Wan2.2 兩款重磅視頻模型的訓練服務,為不同場景的創作需求提供專業級技術支撐。 Wan2.1Wan2.2 Wan2.1 Wan2.1 採用自研高效變分自編碼器(VAE)與

雲平台 , 雲計算 , 雲服務 , aigc

codists - 翻譯:《實用的Python編程》02_02_Containers

目錄 | 上一節 (2.1 數據類型) | 下一節 (2.3 格式化) 2.2 容器 本節討論列表(list),字典(dict)和集合(set)。 概述 通常,程序必須處理許多對象。 股票的投資組合 股票價格表 這裏有三種主要的選擇(譯註:數據結構)可以使用: 列表。有序的數據。 字典。無序的數據。 集合。互異且無序的數據。 把列表當作容器 當數據順序很重要時,請使用列表。記住,

容器 , 網頁爬蟲 , 人工智能 , 數據結構與算法 , Python

思否編輯部 - 智創飛躍|2025 Google 開發者大會開始報名!

點擊屏末|閲讀原文|即刻報名 2025 Google 開發者大會

google

mb691327edb400f - AI人工智能

在數字化轉型加速與人才競爭白熱化的當下,企業招聘正陷入前所未有的多重困局。一方面,經濟下行壓力下企業招聘預算普遍收緊,但業務擴張、人才迭代帶來的崗位需求卻愈發迫切,人才市場中核心崗位的薪酬成本持續攀升,HR團隊卻往往面臨人手不足、技術工具匱乏的資源困境;另一方面,海量簡歷如同“信息海洋”,HR僅依靠人工逐一審閲不僅耗時耗力,還易因主觀判斷出現疏漏,即便經過多輪面試,仍常出現候選人

數據 , 人工智能 , 深度學習 , 迭代

合合信息解決方案 - 銀行國際結算業務單據處理系統推薦

方案介紹 在全球貿易頻繁與金融數字化轉型的雙重推動下,國際結算業務作為銀行服務跨境實體經濟的核心環節,其單據處理的效率與風控水平直接決定銀行的市場競爭力。針對信用證、提單等單據格式繁雜、版式多變的特點,以及傳統人工與半自動化處理模式存在的效能瓶頸,合合信息推出國際結算業務智能文檔處理平台,為銀行單據處理難題提供核心解決方案。 該平台依託合合信息多模態大模型文本智能技術

機器學習 , 字段 , 風控 , 數據 , 人工智能

未聞花名AI - 構建AI智能體:十一、語義分析Gensim — 從文本處理到語義理解的奇妙之旅

一、Gensim是什麼? 想象一下你面對成千上萬篇中文文章,想要快速瞭解這些文章主要討論什麼話題,或者找到相似的文檔,甚至讓計算機理解詞語之間的語義關係,並發現文本中的相似模式和語義結構,這就是Gensim的主要用途。Gensim非常高效,即使處理百萬級的文檔也能遊刃有餘。 Gensim是一個專門用於自然語言處理的Python庫,它的核心功能是: 從大

預處理 , sed , pytorch , 人工智能 , 詞向量

Candy - Langflow:面向 AI Agent、API 與 LLM 的拖拽式流程構建工具

我最近一直在探索一個叫Langflow的工具。 如果你曾經試着把LLMs、APIs和各種工具連起來,你就會知道那種挫敗感——太亂了。 一大堆樣板代碼,好多問題像“為什麼這個不工作”,通常花太多時間在設置上。 Langflow試圖讓這一切變得更容易。 它基本上就是一個AI工作流的視覺構建器。 拖動東西,連接塊,突然你就有一個agent,能執行任務比如抓取URL或解決數學問題。 當你準備好了,

llm , 人工智能

SelectDB技術團隊 - 更高效的數據處理解決方案:基於 MinIO 部署 Apache Doris 存算分離版本實踐

引言 現代數據處理在多維度面臨嚴峻挑戰,一方面,數據量的持續增長致使傳統存儲成本居高不下,非結構化數據所佔比例日益攀升,進一步加重了存儲負擔,且數據質量問題推高了存儲和清洗成本;另一方面,企業內部往往存在多套系統,數據難以集成,這對數據分析的成本和時效性也提出了更高的要求。 Apache Doris 作為一款具備高性能的實時分析數據庫,擁有湖倉一體的能力。當它與 MinIO 這樣高性能且 S3 兼

教程 , 知識 , apache

煩惱的沙發 - 別再用 if err != nil 了,學會這幾個技巧,假裝自己是Go高手

一提到 Go 的錯誤處理,大家腦海裏可能立馬浮現出滿屏的 if err != nil。它邏輯清晰,非常符合 Go 的設計哲學,這個沒法反駁。 但我發現僅僅會寫 if err != nil 是遠遠不夠的。這就像學車,拿到駕照只是第一步,上路還得重新學習。Go 官方也明確表示,未來不會引入類似 try-catch 的新語法,所以我們必須在現有的模式上玩出花來。 那些真正厲害的 Go 開發者,他們寫的系

知識 , go , 後端

傲視眾生的香蕉_bvX78Q - 亞馬遜Kiro強勢挑戰Cursor霸主地位,AI IDE大戰誰能笑到最後?

2025年,AI驅動的開發工具生態系統正在經歷前所未有的變革。在Cursor重新定義AI IDE概念之後,亞馬遜推出的Kiro以其獨特的"規劃優先"理念強勢入場,為開發者帶來了全新的編程體驗。這兩款工具雖然都致力於提升開發效率,但在架構設計、工作流程和生產力提升方式上卻展現出截然不同的哲學。 本文將從技術架構、功能特性、開發者體驗等維度深度對比這兩款AI IDE,探討它們如何重塑現代軟件開發流程。

開發工具 , 人工智能 , ide

天潤融通科技 - AI替代人工:車企如何用天潤融通ZENAVA重塑試駕邀約流程

在競爭白熱化的汽車市場裏,試駕已經成了成交的入口。數據顯示,超過70%的客户在完成試駕後才會做出購車決定。換句話説,錯過試駕,就等於錯過大部分成交機會。 然而現實卻殘酷:一線銷售每天要撥打成百上千通電話,往往是上百次撥號,換不來幾次有效邀約。人力消耗巨大,結果卻參差不齊。更雪上加霜的是,客户對“騷擾電話”的反感與日俱增,傳統邀約方式正在快速失靈,寶貴的銷售線索不斷流失。

人工智能 , 深度學習

fangpin - 深入解析:使用 Triton 實現 Flash Attention2 - 讓大模型訓練飛起來

引言 你是否曾經在訓練大型語言模型時,眼睜睜地看着 GPU 內存不斷飆升,最終因為 OOM(Out of Memory)錯誤而前功盡棄?或者在處理長序列時,發現注意力機制的計算時間呈平方級增長,讓人望而卻步? 如果你有過這樣的經歷,那麼今天這篇文章將為你帶來一個革命性的解決方案:Flash Attention2。更令人興奮的是,我們將通過 Triton 這個強大的 GPU 編程框

歸一化 , 人工智能 , 深度學習 , ide , Python

IvorySQL - Oracle 19c數據庫遷移到IvorySQL 4.6實戰

1. 背景 在國家數字化轉型與信創產業加速推進的背景下,數據庫作為信息系統的核心基礎設施,其國產化替代已成為企業數字化建設的重要戰略方向。Oracle 數據庫憑藉成熟的技術體系長期佔據市場主導地位,但在自主可控、成本優化及適配本土生態等需求驅動下,基於開源技術演進的國產數據庫逐漸成為遷移替代的優選方案。 IvorySQL 作為一款兼容 PostgreSQL 生態的國產數據庫,不僅繼承了 Postg

oracle

HuiZhu - 【免費】我做了個 Chrome 擴展,一鍵召喚 17 個 AI 大模型幫你總結一切!

哈嘍,各位思否的掘友們! 作為一名開發者,大家每天是不是跟我一樣,被海量的技術文章、冗長的 YouTube 教程和看不完的官方文檔給淹沒了?經常是收藏夾裏吃灰,腦子裏空空。 為了解決這個信息過載的問題(順便可以光明正大地“摸魚”),我開發了一款完全免費的 Chrome 擴展:AI Summarizer - Web YouTube。 它就像你的隨身 AI 閲讀助手,能把任何網頁、視頻、甚至是 PD

chrome , 資訊 , chatgpt , 人工智能 , claude