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尼羲 - 什麼是動態數據脱敏？

動態數據脱敏（DDM）動態更改返回給應用程序或用户的數據庫記錄，以此來實時保護敏感數據，且不會更改靜態數據。 DDM 與靜態數據脱敏（SDM）不同。SDM 創建原始數據永久更改、不可逆轉的副本，而 DDM 則是在訪問時對數據進行即時修改。這種動態方法可確保敏感數據在查詢執行過程中受到保護，而不會改變靜態的基礎數據。 （一）應用場景 SDM 的主要應用場景

yyds乾貨盤點 , 數據 , MySQL , 數據庫 , 敏感數據

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代碼魔術師之手 - 2011-2022年高職大數據競賽-賽題任務剖析

目錄 一、環境準備 （一）新建maven項目 （二）添加框架支持 （三）修改maven倉庫地址 （四）pom文件 （五）新建scala目錄 二、編寫具體代碼 （一）全量抽取 （二）增量抽取 題目一：兩個時

spark , 字段 , 大數據 , hive , Css , 前端開發 , HTML

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51搜不到你 - 平替魯大師 硬件狗狗工具箱分享

2010年魯大師被收購後，他的畫風就變了，各種廣告層出不窮，安裝後也成一個流氓軟件，簡直沒眼看。 今天分享一款平替工具箱——硬件狗狗，包含安裝板112M和免安裝版9M，免安裝版相對來説功能會少點，但也不影響主要功能，大家可以根據需求自行選擇。 免安裝 安裝版 在我的硬件中上面可以看到CPU、顯卡、主板、內存、

電腦使用 , 免安裝 , 驅動大師 , 前端開發 , Javascript

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mob64ca140a1f7c - 微信客服系統開發教程

摘要：基於企業微信API的智能客服系統技術方案摘要：本文介紹了構建企業微信智能客服系統的完整技術方案。系統採用分層架構設計，整合了企業微信API、生成式AI和RAG技術，實現從傳統規則引擎到AI驅動的範式轉變。核心功能包括智能路由、多客服協作、知識庫檢索和上下文對話管理，並採用情感識別、緩存優化等高級策略提升用户體驗。系統支持容器化部署，建立了

企業微信 , 微信開放平台 , 自動發送消息 , 企微 , Css , 企微API , 前端開發 , HTML

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架構設計師之光 - 談談EF Core實現數據庫遷移

一種更安全、可控的 EF Core 自動遷移方案：模塊化架構下的工程化實踐 在現代應用開發中，數據庫遷移已經成為不可或缺的工程環節。 特別是在 模塊化架構、分佈式系統、多團隊協作 的背景下，傳統 EF Core 遷移雖然足夠靈活，但在工程化落地方面仍存在一些現實挑戰，例如： 各模塊擁有獨立的 DbContext 多人並行開發導致遷移

Core , EF , 模塊化 , 前端開發 , Javascript

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jowvid - Pytorch的to(device)用法-

PyTorch中，.to(device)是一個非常重要的方法，用於將張量、模型等對象移動到指定的設備（如CPU或GPU）。 import torch import torch.nn as nn # 檢查可用設備 device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu') print(

數據 , 顯式 , 後端開發 , 反向傳播 , harmonyos

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mob64ca13fba42b - 看MindSpore加持下，如何「煉出」首個千億參數中文預訓練語言模型？ - 華為雲開發者社區的個人空間 -

AsyPPO: 輕量級mini-critics如何提升大語言模型推理能力 大型語言模型強化學習訓練面臨計算瓶頸，傳統對稱actor-critic架構導致critic模型參數量巨大，訓練成本高昂。本文介紹的Asymmetric Proximal Policy Optimization (AsyPPO)算法通過創新的非對稱架構設計，使用輕量級mini-

llm , 語言模型 , 自然語言處理 , 後端開發 , 人工智能 , Agentic , Python

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雲端築夢者 - 紅黑樹原理和C++實現

前言：在計算機科學領域，數據結構的選擇直接決定着算法性能的巔峯。紅黑樹——這一被譽為"最優雅的平衡二叉搜索樹"，憑藉其嚴格的平衡約束和穩定的對數級時間複雜度（O(log n)），已成為高性能系統的核心支柱。從Linux內核的進程調度到C++ STL的map容器，從數據庫引擎的B+樹後備存儲到實時系統的內存管理，紅黑樹的身影無處不在。

數據結構 , 算法 , 開發語言 , c++ , 前端開發 , 後端 , Javascript

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mob64ca14157da7 - c++ 第二章知識梳理

本章總結了C++的基本知識點，下面分別從函數，const和volatile，C++調用C, const用法，左右和右值引用，new和delete等幾個方面來寫。 文章目錄 2.1 函數 2.1.1 函數調用過程 函數的調用過程 函數調用效率的問題 函數聲明也可以直接給默

new和delete , c++ , Css , C++函數 , const , 前端開發 , 左右引用和右值引用 , HTML

mecode 頭像

賀公子 - Rokid vs Nreal 虛擬拍照開發實現

Rokid vs Nreal 虛擬拍照開發實現 本文將對 Rokid Glasses 與 Nreal Glasses 在虛擬拍照應用開發中的實現方案進行對比與總結，涵蓋硬件配置、開發環境、FOV 場景搭建、拍照實現核心步驟、性能優化、異常處理，以及 Glasses的SDK實現。文末提供一份對比表，幫助開發者快速選擇與兼容。 一、硬件與連接配置 設備參數對比 多平台配對

JAVA

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WangLanguager - T5 (Text-to-Text Transfer Transformer)介紹和代碼示例

T5（Text-to-Text Transfer Transformer）介紹 T5 是由 Google Research 提出的一個統一的文本到文本的轉換模型。T5 的核心思想是將所有的自然語言處理任務都視為文本到文本的轉換問題，這種方法使得模型可以通過相同的架構處理各種任務，如文本分類、翻譯、問答等。 T5 的關鍵特點 統

yyds乾貨盤點 , 加載 , text , 分詞器 , jquery , 前端開發

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轉角處的湯姆 - 前端代碼檢查工具：提升開發效率與代碼質量

在前端開發中，隨着項目的日益複雜和團隊的擴大，代碼質量變得越來越重要。為了確保代碼的可維護性、可讀性以及可擴展性，前端開發者往往需要藉助各種工具來幫助他們檢查和優化代碼。這些工具被統稱為“前端代碼檢查工具”。本文將帶你瞭解前端代碼檢查工具的核心概念，並介紹一些常見的工具及其使用方法。 為什麼需要前端代碼檢查工具？ 隨着前端開發的不斷髮展，項目的複雜性逐漸增加。前端代碼

代碼檢查 , Css , 開發者 , 前端開發 , Javascript

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前端小巷子 - 前端虛擬長列表

前端虛擬長列表 當一次性渲染十萬條 DOM 節點時，瀏覽器會瞬間陷入「卡頓—白屏—崩潰」三連擊。虛擬長列表（Virtual Scroller）把「按需渲染」做到極致：只繪製可見區域並加少量緩衝，讓巨量數據在低端設備也能保持 60 FPS。 一、問題本質：渲染成本與滾動成本的矛盾 渲染成本等於節點數量乘以單個節點複雜度，滾動成本等於佈局重排乘以樣式重繪。瀏覽器單幀預算約 16

複雜度 , 重繪 , Math , 前端開發 , Javascript

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zdyz - 帶娃 / 學習 / 辦公通吃！正點原子 AI BOX0/BOX2 深度評：正點原子的BOX到底強在哪？看完秒選！

帶娃 / 學習 / 辦公通吃！正點原子 AI BOX0/BOX2 深度評：正點原子的BOX到底強在哪？看完秒選！ 當 AI 硬件開始扎堆桌面，真正能做到 "小而強" 的產品卻屈指可數。正點原子最新推出的 AI BOX0 與 AI BOX2 兩款便攜智能設備，憑藉精準的場景定位和硬核配置，打破了傳統 AI 硬件的功能邊界。今天我們就來全面解析這對 "掌心智能伴侶"，看看它們如何碾壓友商小智 AI 硬

程序人生

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openEuler - tornado 4.2.1 移植指南（openEuler 20.03 LTS SP1）

介紹 簡要介紹 Tornado是一個Python Web框架和異步網絡庫，最初由FriendFeed開發。 通過使用非阻塞網絡I / O，Tornado可以擴展到成千上萬的開放連接，非常適合長時間輪詢，WebSocket和需要與每個用户建立長期連接的其他應用程序。 本案例使用x86_64架構虛擬機，通過評估工具x2openEuler評估tornado 4.2.1軟件移植到openEuler操

tornado , 操作系統 , 數據庫 , Centos , 開源

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阿里雲基礎軟件 - 深度探討基礎軟件驅動下的智駕進化之道 |《AI 進化論》第四期

在 AI 與本土化雙重浪潮之下，服務器操作系統正迎來歷史性變革。由阿里雲聯合 InfoQ 打造的直播 IP 欄目《AI 進化論：智算時代操作系統的破局之路》，以雲、AI、安全等技術與服務器操作系統如何融合演進為主線，聚焦服務器操作系統在智算時代的進化之路，特邀學術權威、行業專家、客户代表圍繞原生智能、原生安全、軟硬協同等熱點議題展開深度對話。截至目前，已直播三期，線上觀看人次達 20 萬+。 《A

操作系統 , 人工智能

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蒙奇D索隆 - 【數據結構】數據結構核心考點：AVL樹刪除操作詳解（附平衡旋轉實例）

(AVL樹的刪除) 導讀 大家好，很高興又和大家見面啦！！ 在上一篇內容中我們介紹了AVL樹插入操作中的平衡旋轉技巧（LL、LR、RR、RL旋轉）後，我們瞭解到旋轉是維護AVL樹平衡的核心機制。 然而，刪除操作可能引發更復雜的不平衡問題，且這種不平衡可能沿父節點路徑向上傳導，需多次調整。 那麼，如何系統處理AVL樹的刪除，確保樹始終保持平衡？現在，讓我們直接進入

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