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04:42 AM · Nov 07 ,2025

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mob64ca13fba42b - 看MindSpore加持下,如何「煉出」首個千億參數中文預訓練語言模型? - 華為雲開發者社區的個人空間 -

AsyPPO: 輕量級mini-critics如何提升大語言模型推理能力 大型語言模型強化學習訓練面臨計算瓶頸,傳統對稱actor-critic架構導致critic模型參數量巨大,訓練成本高昂。本文介紹的Asymmetric Proximal Policy Optimization (AsyPPO)算法通過創新的非對稱架構設計,使用輕量級mini-

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mob64ca141139a2 - ARM 架構簡介

Naive RAG 架構剖析 2022年底,ChatGPT 的出現讓大語言模型(LLMs)變得非常流行。差不多同一時間,一種叫做“檢索增強生成”(RAG)的技術也出現了。這個技術主要是為了解決一些大語言模型本身存在的問題,比如: 有時會“胡説八道”,也就是生成一些不準確或不真實的信息。 能處理的信息量有限,就像一個人一次只能

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隨着Agentic AI 的最新進展,Microsoft 正在改進其相關開發工具,整合 Semantic Kernel 和 AutoGen 的功能,提供新的開源 Microsoft Agent Framework,以簡化 AI Agent和Multi-Agent工作流程的構建、編排和部署,支持 Python 和 .NET。Microsoft 在 10 月 1 日的一篇博文[1]中表示: “開發人員

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dudu - 初試 Microsoft Agent Framework

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Rainbow-Sea - 11. Spring AI + ELT

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