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qq68d2318712d49 - 一次性批量刪除列表中的多個元素的時間複雜度是多少？

關鍵前提：列表的底層結構 Python 列表（List）底層是 動態數組，內存連續存儲。刪除元素時，若刪除的不是末尾元素，需將後續元素向前“平移”填補空位——這是時間複雜度的核心影響因素（平移操作的時間成本）。 各方案時間複雜度詳細分析 方案 1：切片賦值刪除（連續元素） 時間複雜度：O(m)，m 是“刪除後需平移的元素個數” 底層邏輯：刪

時間複雜度 , 刪除元素 , 後端開發 , 倒序 , Python

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mob64ca1414c613 - 動畫攝象機_weixin

目錄 一 鏡頭類型 1 遠景(寬鏡頭) 2 全身鏡頭 3 中景鏡頭 4 特寫鏡頭 5 大特寫 6 主觀視角 7 多人鏡頭 二 拍攝角度 靜止鏡頭 1 高角度俯拍 2 鳥瞰視角 3 低角度仰拍 4 蟲眼視角 5 過肩鏡頭 6 荷蘭角 運動鏡頭 1 變

動畫 , 後端開發 , 變焦 , Python

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小飛俠格魯帥 - python 實現二維碼解析

嘿喲，小夥伴們！今天咱要讓Python來大顯身手，實現二維碼解析的功能！就像給Python裝上了一雙“火眼金睛”，能一下子看清二維碼裏的秘密。pyzbar庫就是那個厲害的“幫手”，它能幫Python輕鬆解析二維碼。安裝也簡單，pip install pyzbar就行啦！ 下面是用Python實現二維碼解析的代碼示例： import cv2 from pyzb

二維碼 , 圖形用户界面 , 後端開發 , Python

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呀哈哈kk - 【詳解】Python獲取系統性能信息

Python獲取系統性能信息 在開發和維護應用程序的過程中，瞭解系統的性能狀態是至關重要的。這不僅可以幫助我們優化程序的運行效率，還可以及時發現並解決潛在的問題。Python 作為一種強大的編程語言，提供了多種方式來獲取系統的性能信息。本文將介紹如何使用 psutil 庫來獲取包括CPU、內存、磁盤和網絡在內的系統性能數據。 安裝 psutil psutil（P

sed , 後端開發 , 磁盤分區 , JAVA , 網絡接口

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mob64ca13fc220d - Windows系統重裝記錄

一、背景     原先的筆記本只裝了一根1TB的固態，分了幾個區域，這個硬盤擔任着系統盤和數據盤的職能。但是最近存儲也快滿了，而且Win11老是自動更新，還存在一些bug，於是決定藉此機會重裝個Win10系統，同時加裝幾塊硬盤，購買了2塊新的固態硬盤，其中1TB SSD作為系統盤，另一個4TB SSD作為數據盤。     重要提示：本文並非教程，而是一次記錄，中途走了

後端開發 , 重啓 , 系統盤 , 系統文件 , Python

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架構設計師 - 利用Python的PyQt5庫開發了系統 python能開發系統嗎

Python一直都被認為是開發語言裏簡單的一種，甚至很多產品經理為了職業生涯發展得更好都開始學習python了，你就看市面上最好割韭菜的就是python課了，別的語言課真沒那麼多，所以學了python又能怎麼樣？今天來聊聊Python開發工程師。 按照慣例，在開始前我會先為這個職位值不值得入行給出一個評分：4星，其中薪資收入：4星；工作內容：3星；

開發語言 , 後端開發 , 就業方向 , 開發工程師 , Python

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程序員愛釣魚 - Python編程實戰：面向對象與進階語法——類型註解與代碼規範（PEP 8）

Python 以“優雅”“簡潔”“可讀性強”著稱，而實現這些特性的關鍵之一，便是 良好的代碼規範與清晰的類型註解。 隨着項目規模的擴大、團隊成員的增加，編寫“看得懂、改得動”的 Python 代碼比“能運行的代碼”更重要。 本篇將帶你深入瞭解兩大核心主題： 一是 類型註解（Type Hinting），幫助代碼更明確、更可維護； 二是 代碼規範 PEP 8，讓你的代碼更符

List , 後端開發 , Python

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mob6454cc6d3e23 - LVDS接口詳解

1.LVDS差分信號電路原理 一種電平標準。 差分信號在串行通信中有着十分廣泛的應用，典型應用有PCIE中的gen1，gen2，gen3，gen4，gen5，SATA接口，USB接口等。就是LVDS指的是低壓差分信號， 典型的電氣接口標準LVDS（low voltage differential signaling）如圖所示 LVDS源

接收端 , 差分 , 後端開發 , 引腳 , harmonyos

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我是你諾言哥 - 開源免費電子禮薄系統：紅白事記賬，可打印存檔

網上找電子禮薄軟件，翻到的大多要收費，直到發現這款開源免費的網頁版電子禮薄系統，紅白喜事記賬剛好能用。 下載地址：https://pan.quark.cn/s/b52308313413 備用地址：https://pan.baidu.com/s/1hDw6wONtAz0rqUUm0hLjEA?pwd=9xiy 它的操作邏輯很貼合實際需求，先創建新事

文件備份 , 後端開發 , 下載地址 , Python

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數據俠客行 - 用python批量提取excel單元格圖片並保存

一、快速掌握excel分析技能 1、excel學習 excel教程不要太多，如何快速學習excel，我之前也回答過，反正就是逮住一本教程，照着練： 把一本體系化的excel教程吃透了，就足以應對業務工作所需的數據分析了。 2、excel實操 好用的函數能讓你數據分析時，如有神助，下面是我在數據分析時

python做excel數據分析統計服 , 數據 , 後端開發 , 數據分析 , 數據處理 , Python

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煙雨江南的秋 - 直播平台的美顏美型SDK是什麼？是通過什麼技術實現的_美狐美顏SDK的技術博客

在如今這個“顏值即生產力”的直播時代，美顏功能幾乎成了平台標配。從直播帶貨、娛樂互動到短視頻創作，一款流暢自然的美顏SDK（Software Development Kit）不僅能提升主播自信心，更是平台用户留存與轉化的關鍵武器。 但對於開發者而言，如何在性能、效果與體驗之間找到平衡，讓直播美顏既“美”又“不卡”？本文將帶你深入解析美顏SDK功能開

美狐美顏sdk , 後端開發 , 人工智能 , 直播美顏sdk , 第三方美顏SDK , 美顏SDK , Python

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CodePulse代碼脈搏 - 智能練習生成與進度追蹤

基於AI編程導師，添加智能練習生成和個性化學習路徑功能。 1. 智能練習生成器 # exercise_generator.py import random from typing import List, Dict from enum import Enum class Difficulty(Enum): BEGINNER = "beginner"

List , 後端開發 , JAVA , ci , Json

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sangwu - 74. 搜索二維矩陣

74. 搜索二維矩陣 給你一個滿足下述兩條屬性的m x n整數矩陣： 每行中的整數從左到右按非嚴格遞增順序排列。 每行的第一個整數大於前一行的最後一個整數。 給你一個整數target，如果target在矩陣中，返回true；否則，返回false。 示例 1： 輸入：matrix = [[1,3,5,

yyds乾貨盤點 , 搜索 , 二維 , Math , 後端開發 , JAVA

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gjnet - Web響應式設計(一) - Ashley的輪子

你是否曾在終端命令行查詢天氣後，又想在瀏覽器中查看更詳細的預報？wttr.in通過創新的響應式設計，讓天氣信息在終端和Web界面間無縫切換，一次查詢滿足兩種場景需求。本文將深入解析其跨平台適配的實現原理，展示如何通過代碼層面的精妙設計，讓同一套數據呈現出截然不同的視覺體驗。 終端界面的自適應佈局系統 wttr.in的終端界面採用模塊化設計，能夠根據終端寬度自動

響應式設計 , Css , 前端開發 , HTML , Web

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瑞雪小雪 - Python函數式編程：map、filter與reduce應用

剛開始寫Python時，我處理列表總愛用for循環嵌套各種if判斷，代碼寫得又長又亂。後來接觸了函數式編程，用map、filter和reduce重構後，原本十幾行的代碼經常能精簡到兩三行，不僅可讀性提高了，邏輯也更清晰。 函數式編程的核心是“用函數處理數據”，強調通過純函數的組合來解決問題，減少狀態變化和副作用。map、filter和reduce是Python實現函數式編程

迭代器 , 後端開發 , for循環 , Python

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虎斑嘟嘟 - 多模態對齊的表示學習：統一對比散度框架詳解

多模態對齊的表示學習：統一對比散度框架詳解 1. 引言：多模態對齊的核心挑戰 多模態表示學習作為人工智能領域的前沿方向，旨在使機器能夠像人類一樣理解和處理文本、圖像、音頻等不同模態的信息。其核心挑戰在於如何構建一個共享的語義空間，使得異構數據在這個空間中可以相互對齊和理解。 不同模態數據之間存在三大根本矛盾：符號系統的異構性（自然語言基於離散符號系統，而視覺、聽

yyds乾貨盤點 , 錨點 , 相似度 , 後端開發 , JAVA , 模態

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Turbo_K - 如何實現數據庫的不停服遷移？

數據庫不停服遷移 是指在不影響現有系統正常運行的情況下，進行數據庫的遷移操作。這對於保障系統的高可用性、減少停機時間以及提高業務連續性至關重要。以下是幾種常見的實現數據庫不停服遷移的方式和步驟。 1. 數據庫遷移的需求與挑戰 在進行數據庫遷移時，常見的挑戰包括： 業務不中斷：遷移過程中必須確保業務正常進行，避免影響客户或用户。 數據一致性：源數

數據同步 , 數據 , 數據庫 , 後端開發 , JAVA

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mb69102d3c32672 - 企微智能機器人

企微智能機器人主要分為兩大類，它們的創建方式、功能和使用場景有顯著區別。 兩大類企微智能機器人 1. 羣聊機器人 這是最常見、最容易上手的類型。它像一個“虛擬成員”被添加到企業微信羣（包括內部羣和包含外部聯繫人的羣）中，通過Webhook地址接收信息並自動發送消息。 主要特點： •簡單易用：無需複雜開發，在企業微信App中即可快速創建。

微信 , 發送消息 , API , 後端開發 , Python

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數據挖掘者 - jQuery源碼分析_LQW

Qwen3 模型用於因果語言建模（Causal Language Modeling, CLM）的主類 Qwen3ForCausalLM，它是整個大模型在推理和訓練階段的核心接口。 🧱 1. 類定義 @auto_docstring class Qwen3ForCausalLM(Qwen3PreTrainedModel, Genera

初始化 , Qwen3 , 權重 , Css , 大模型 , 前端開發 , HTML , Git

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我愛哇哈哈 - 手把手教你用Tpaddleocr開發桌面端PDF識別工具，工作效率提升10倍！

作為一名資深技術開發，我經常遇到這樣的場景：需要從大量的PDF文檔中提取文字內容，但市面上的工具要麼收費昂貴，要麼識別效果差強人意。直到我發現了百度開源的PaddleOCR，結合Tpaddleocr（Python版本的PaddleOCR封裝），我決定自己動手開發一個桌面端PDF識別工具，效果出乎意料的好！ 今天就來分享一下我是如何從零開始，開發出這款高效、準確的PDF識別工具的。

yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA , paddle , Python

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mob64ca14085c24 - 數據庫的發展史_TCancel的博客-博客

問題： 應用程序建立的數據庫連接，也就是非交互式連接 是什麼時候開始的？什麼時候結束？連接結束後 會影響應用程序操作db失敗嗎？ 還有就是如果連接關閉了 會立馬重新建立新的連接嗎？ 解答： 我們討論的是應用程序通過連接池（如HikariCP）與MySQL建立的連接。這些連接是非交互式連接。 連接何時開始？當應用程序從連接池請求一個連接時，

生命週期 , 應用程序 , 連接池 , 前端開發 , Javascript

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mob64ca13faa4e6 - linux 註冊service docker start

註冊字符設備號 chrdev.c /* * @Author:topeet * @Description:字符設備自動創建設備節點步驟一創建類，創建設備 */ #include linux/init.h //初始化頭文件 #include linux/module.h //最基本的文件，支持動態添加和卸載模塊。 #inclu

設備號 , 雲計算 , include , Linux , Docker

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mob64ca1417b0c6 - Docker核心技術之Docker Compose -

Docker-compose-1 本章要點：dockek-compose基礎用法，compose基礎説明，無案例 Docker-Compose項目是Docker官方的開源項目，負責實現對Docker容器集羣的快速編排。本文編寫來源參考： docker菜鳥入門，Docker Compose 容器編排技術使用詳解， compose安裝使

composer , 容器 , Docker , 前端開發 , Javascript

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wx661607c93692e - 從 BPMN 到 Flowable

一、什麼是工作流？為什麼需要工作流引擎？ Q1：工作流解決了什麼問題？不用引擎直接寫 if-else 不行嗎？ 痛點： 審批流程頻繁變更（如：3級審批 → 5級） 流程節點權限複雜（部門經理、HR、財務） 需要歷史軌跡、催辦、轉辦、撤回等能力 人工代碼維護成本高、易出錯 工作流引擎的價值

後端開發 , 發送郵件 , JAVA , 工作流引擎