一、引言： HPC 離不開 InfiniBand 網絡是高性能計算集羣的“神經系統”——它決定了計算資源的協同效率、應用的可擴展性，以及最終的科學發現速度。在眾多網絡技術中，InfiniBand（IB）憑藉其超低延遲、高帶寬和硬件級卸載能力，已成為HPC領域的黃金標準。據TOP500最新統計，超過65%的頂級超算系統（包括Frontier、Fugaku等）均採用Infini
在高性能計算（HPC）領域，計算能力（算力）與數據吞吐能力（I/O）始終是相輔相成的。隨着並行計算規模的擴大，傳統的NAS存儲往往會成為系統的瓶頸。Lustre作為一種開源的、分佈式並行文件系統，憑藉其卓越的可擴展性和極高的I/O吞吐量，成為了全球Top 500超算中心的首選。 一、 為什麼HPC離不開Lustre？ 在典型的HPC任務中（如氣象預報、基因測序
一、開啓本地AI開發的新紀元 在生成式AI飛速發展的今天，每一位開發者都渴望擁有無拘無束的算力。不再受制於雲端排隊、網絡延遲或數據隱私的顧慮——NVIDIA DGX Spark橫空出世讓這一切有了可能。 它不僅僅是一台計算機，它是濃縮在精緻桌面機箱中的AI數據中心。作為全球首款基於NVIDIA Grace Blackwell架構的個人AI超級計算機，DGX S
在高性能計算（HPC）的世界裏，除了編寫高效的代碼，構建一個穩定、可復現的運行環境同樣至關重要。作為 HPC 平台的技術人員，我們發現超過 50% 的用户工單都與環境配置有關。 本文將為你詳細拆解 Conda 在 HPC 環境下的最佳實踐，助你從“環境配置的苦海”中脱身，專注於科研本身。 一、Conda 與 HPC：為何它是你的必備技能？ 1. 什麼是
一、引言 對於許多中小團隊、開發者或實驗室環境而言，購買昂貴的商業VPN網關並非首選。我們通常已經擁有性能強大的本地工作站或服務器，存放着核心代碼、數據和測試環境。能否將這些本地資源安全、便捷地開放給遠程團隊成員訪問呢？ 傳統方案可能是在路由器上配置端口轉發，但這需要公網IP，並會將內網服務直接暴露在公網上，面臨安全風險。而直接在雲上搭建VPN，雖然管理方便，但所有訪
在常規的基因組學研究中，人們常常把“參照基因組”當作某一物種遺傳信息的“規範模板”。但這猶如僅通過一份標準住宅設計圖去推斷所有家庭的住宅佈局，不可避免地忽視了眾多個性化的特徵。泛基因組（Pan-genome）概念的提出，完全超越了這一限制，為我們展現了一個更加宏大、精確且不斷變化的物種遺傳全貌。 本期將聚焦泛基因組在遺傳疾病相關研究中的優勢。 一、突破“單一參
Slurm (Simple Linux Utility for Resource Management， http://slurm.schedmd.com/ )是一個開源的、具有容錯性、高度可擴展的集羣管理和作業調度系統，適用於大型和小型 Linux 集羣。Slurm 不需要對內核進行修改，它的運行方式相對獨立以避免節點相互干擾，提高運行效率。 作為集羣工作負載管理器， S
一、 Slurm的核心作用 Slurm 是一個開源的、高度可擴展的工作負載調度器，專為高性能計算集羣設計。它的名字是 Simple Linux Utility for Resource Management 的縮寫，但其功能遠不止“簡單”二字。在現代HPC系統中，Slurm扮演着“集羣大腦”或“數字神經中樞”的角色，其主要核心作用包括： 資源分配：管理和分配
