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mob64ca12e51ecb - langchain4j 提取文本摘要

在當今信息爆炸的時代,快速提取文本摘要成為了信息處理中的一個關鍵需求。本文將重點介紹如何利用 langchain4j 來實現文本摘要的提取,涵蓋版本對比、遷移指南、兼容性處理、實戰案例、排錯指南以及生態擴展。希望此係列內容能為開發者們提供有效的參考。 版本對比 langchain4j 在最新版本中引入了多個新特性,以提升文本摘要提取的性能和靈活性。以下是對比表,展示了不同版本間的

並行計算 , 新版本 , aigc , 開發者

mb6916d6c3f092e - 2025前端效率神器!無需安裝的HTML生成器推薦,學生/創業者都在用_HTML在線工具

大兄弟、老妹兒們,你們好啊! 俺是李晴陽團隊裏負責研究效率工具的,今兒個就跟大夥嘮點實在的。你説現在搞個網頁,是不是還得吭哧吭哧裝軟件、配環境,整得跟要開個修車鋪似的,工具擺一地,還沒開始幹呢就先累夠嗆? 哎呦喂,現在都2025年啦!講究的就是一個“快”字,工具嘛,就得像兜裏的糖塊,想用的時候掏出來就能咂摸兩口,那才叫得勁兒!所以呢,俺們團隊根據不少用户的反饋,琢磨了

前端效率神器 , Css , 開發者 , 前端開發 , HTML

oioihoii - 單鏈表反轉:從基礎到進階的完整指南

單鏈表反轉是數據結構與算法中的經典問題,它不僅考察對鏈表結構的理解,也考驗編程思維和技巧。本文將帶你從基礎實現到高級應用,全面掌握單鏈表反轉。 1. 理解單鏈表 在深入反轉算法之前,我們先回顧單鏈表的基本結構: class ListNode: def __init__(self, val=0, next=None): self.val = val

遞歸 , 後端開發 , 鏈表 , harmonyos , Python

技術員阿偉 - 《LLM零開銷抽象與插件化擴展指南》

許多高層語言構建的LLM方案,雖能通過靈活封裝適配複雜架構,卻因抽象層的運行時開銷、硬件調用的中間損耗,導致實際推理效率大打折扣,尤其在高併發、資源受限場景下,這種損耗會被無限放大。而C++的核心價值,正體現在其“零開銷抽象”與“硬件級可控”的雙重特性上:它既能夠以接近彙編的底層效率直接操作CPU、內存、緩存等硬件資源,又能通過泛型編程、強類型系統構建靈活的抽象層,無需額外 ru

封裝 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 緩存 , c++ , 後端開發 , c

轉角處的湯姆 - 前端代碼規範:讓你的代碼更易維護和協作

在前端開發中,隨着團隊的不斷擴大和項目的逐步複雜化,統一的代碼規範變得越來越重要。無論是小型團隊,還是跨國團隊,良好的代碼規範能夠提升開發效率、減少bug的產生,並確保代碼易於維護和擴展。今天,我們就來聊一聊前端代碼規範的制定與執行。 為什麼要有前端代碼規範? 提高可讀性和一致性 規範化的代碼有助於保持代碼風格的一致性,無論是單人開發還

開發者 , 代碼風格 , 前端開發 , 代碼規範 , Javascript

wx676be6175e246 - Android 關於CountDownTimer的設計

作為Android系統專為倒計時場景設計的工具類,CountDownTimer在實現精確時間控制的同時,提供了原生的UI線程同步機制。這一特性使其在需要實時更新界面的倒計時場景中具有不可替代的優勢。 核心架構與參數解析 CountDownTimer通過兩個核心參數構建計時框架: 總計時時長(millisInFuture):定義倒計時的總時間跨度

移動開發 , Android , 應用場景 , ide , ui

SeaTunnel - 速看!用 Apache SeaTunnel 輕鬆實現數據到 S3 Tables 的快速集成

業務技術背景 在當今數字化轉型浪潮下,企業正面臨着海量數據的爆炸式增長,尤其在構建數據湖業務、BI分析以及AI/ML數據準備等關鍵場景中,需要高效、可擴展的大規模大數據存儲解決方案。這些場景往往要求數據存儲系統不僅能處理PB級甚至EB級的數據規模,還必須支持事務性操作,以確保數據一致性、原子性和隔離性,從而避免數據混亂或丟失的風險。 正因如此,Apache Iceberg作為一種先進的開源數據湖格

大數據 , aws-organizations , s3-rewrite-rules , seatunnel

JavaEdge - Google 將 Colab 集成帶入 Visual Studio Code

Google 宣佈推出一款全新的 Visual Studio Code 擴展,可將本地筆記本連接到 Colab 運行環境。這使開發者能夠將原本分離的本地開發環境與基於網頁的 Colab 環境整合到一起。 Google Colab 團隊表示,他們通過社區反饋(包括博客文章、論壇討論和熱門 GitHub 倉庫中記錄的各種解決方案)發現了這兩種環境之間存在的差距。

code , yyds乾貨盤點 , google , 人工智能 , 深度學習 , 開發者

陳哥聊測試 - 開發認為測試不及時,測試吐槽工作量太大?

大家好,我是陳哥。 前幾天,我收到一位讀者的留言:“最近公司一直有測試反映工作量太大了,後來調研發現測試往往要負責多個項目。我們想搞搞調整一下測試與開發的配置比,又不知道多少才是合理的。” 測試與開發配置比的問題,一直都是個熱門話題。不同行業、不同項目類型以及不同的開發模式,都會對這一比例產生影響。 我在互聯網行業寫了十幾年代碼,又做了十幾年技術高管,想結合過去的經驗,通過分享 “三維度配置模型”

devops , 測試 , 開發 , 自動化測試

歐雷 - 對前端同行的最後一次勸誡

不知為啥,我有那種有點無法自控的愛管閒事兒的臭毛病,因而在有的微信羣中把自己羣暱稱改成了「熱心網友」。 最近有些同行在找工作,刷八股文,問某種面試題該怎麼回答,諸如此類。 看到他們那樣,我心裏就急得上躥下跳的——明明前方是火坑,咋還接二連三看似心甘情願地往裏跳呢??? 在當下這個時間點,我的同行絕大部分是以 HTML、CSS、JavaScript 等為核心的「Web 前端」,他們之中絕大部分是業務

職業發展 , 低代碼 , 前端工程師 , aigc , 人工智能

miadk - 婚戀交友系統裂變引流:社交裂變機制與激勵體系開發方案-相親交友系統 婚戀交友軟件 交友系統源碼 同城交友小程序

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系統設計 , 軟件開發 , 小程序 , app , php