李楠，現任技術風險崗位負責人，負責中和農信SRE團隊管理。主導信息化系統的穩定性能力提升，團隊應急響應能力以及自動化運維平台效能建設，致力於DevOps轉型和SRE能力落地。 馬常煒，技術風險崗一號位，從業務運維到運維開發。先後承擔多次技術攻堅及推動技術演進：私有部署CICD落地到升級雲原生效能平台雲效研發平台使用、單體服務器高可用使用到Kubernetes
一、今日學習內容概述 今天主要圍繞實驗三：C4.5決策樹算法實現與測試展開學習，重點內容包括： C4.5算法原理深入理解 預剪枝與後剪枝技術實現 五折交叉驗證評估方法 模型性能指標計算與分析 二、詳細學習記錄 2.1 算法理論學習 C4.5算法核心要點： • 使用信
isreset、w3wp和webbconfig的關係 iisreset是iis自帶一個命令行工具。用法: iisreset [computername] /RESTART 停止然後重新啓動所有 Internet 服務。 /START 啓動所有 Internet 服務。 /STO
當你在瀏覽器輸入網址並按下回車後，背後發生的一系列精密協作堪稱現代互聯網的小型交響樂。為了讓你快速把握核心步驟，我先用一個流程圖來概括這整個過程： flowchart TD A[輸入網址按下回車] -- B{URL解析} B -- C[DNS解析br將域名轉換為IP地址] C -- D[建立TCP連接br（
16、對字體各種瀏覽器的支持應用： 每次將一種generic字體作為最後的選項列在字體列表中是一種很好的做法。你可以選擇以下幾種： serif (也可能是 Times) sans-serif (也可能是 Arial或者 Helvetica) cursive (也可能是 Comic Sans) fantasy (也可能是 Ransom) monospace (
導語 百度最新發布的ERNIE 4.5-VL多模態大模型通過創新的異構MoE架構和先進的量化技術，在保持高性能的同時實現了部署成本的大幅降低，為企業級視覺語言應用提供了新選擇。 行業現狀：多模態大模型的技術突破與應用瓶頸 2025年，多模態大模型已成為人工智能發展的核心方向，能夠同時處理文本和圖像等多種信息模態的能力被視為下一代AI系統的關鍵特徵。然而，隨着模型
1.逆置(1.藉助頭結點2.不借助頭結點） void Reverse_List1(Node* plist) { //1.準備工作(申請兩個指針p和q，分別指向第一個有效節點和第二個有效節點) Node* p = plist-next;//第一個節點 Node* q = NULL;//Node*p=p-nex
🌟 Temperature Top P 一句話總結： Temperature = AI的"膽量"（膽小→保守，大膽→創意） Top P = AI的"選詞範圍"（小範圍→熱門詞，大範圍→冷門詞） 🧠 一、Temperature：AI的"膽量" ✅ 原理： 温度低（0.1）
移動端佈局的時候關於上下左右居中最好拋棄使用line-height、text-align、padding、margin等調節 使用flex佈局簡單不易錯，設為 Flex 佈局以後，子元素的float、clear和vertical-align屬性將失效。 可以在總樣式自定義一個flex，如下 .x-flex-container
關於AI元人文構想與價值工程生態系統的全面研究報告 岐金蘭 2025年11月13日 本報告系統性地闡述了一套旨在應對當前人工智能倫理挑戰的創新型理論體系。 📚 報告全文概覽 以下是本報告各章節的核心概要，可以幫助讀者快速把握其整體框架和主要內容。 章節 核心內容摘要 引言：範式革命 揭示了傳統“價
