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qq68d2318712d49 - 詳細介紹一下MyBatis的緩存機制

MyBatis 緩存機制詳解（一級緩存+二級緩存+自定義緩存） MyBatis 的緩存機制是其核心性能優化手段之一，目的是減少數據庫查詢次數，降低IO開銷，提升查詢效率。其設計遵循“分層緩存”理念，分為 一級緩存（SqlSession 級別） 和 二級緩存（Mapper 級別），同時支持集成第三方緩存（如 Redis）實現分佈式場景下的緩存共享。 一、緩存核心設計理念

二級緩存 , 緩存 , 後端開發 , SQL , Python

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mob64ca1414c613 - 動畫攝象機_weixin

目錄 一 鏡頭類型 1 遠景(寬鏡頭) 2 全身鏡頭 3 中景鏡頭 4 特寫鏡頭 5 大特寫 6 主觀視角 7 多人鏡頭 二 拍攝角度 靜止鏡頭 1 高角度俯拍 2 鳥瞰視角 3 低角度仰拍 4 蟲眼視角 5 過肩鏡頭 6 荷蘭角 運動鏡頭 1 變

動畫 , 後端開發 , 變焦 , Python

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小飛俠格魯帥 - 自動下載指定 YouTube 視頻（用 pytube）

好嘞，咱今天要講的是pytube庫哦！這可是個下載YouTube視頻的神器呀！它能讓你輕鬆地把喜歡的視頻拽到自己電腦裏。適用場景嘛，就是你看到哪個YouTube視頻特別喜歡，又想離線看的時候，它就派上用場啦！安裝命令也簡單，在命令行裏輸入pip install pytube就行啦！ 下面就是咱的代碼示例啦： import tkinter as tk from

輸入框 , 視頻下載 , 後端開發 , ide , Python

u_15702012 頭像

呀哈哈kk - 【詳解】HadoopMapReduce實現從海量數字信息中獲取最大值

Hadoop MapReduce實現從海量數字信息中獲取最大值 在大數據處理領域，Hadoop是一個非常重要的工具。它通過MapReduce編程模型來處理和生成大規模數據集。本文將介紹如何利用Hadoop的MapReduce框架從海量數字信息中找出最大值。 1. 環境準備 1.1 安裝Hadoop 確保你的環境中已經安裝了Hadoop。如果還沒有安裝，可以

hadoop , text , 後端開發 , JAVA , apache

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wx65950818d835e - 14: 基於卷積神經網絡（CNN）的超分算法

引言 卷積神經網絡（CNN）是深度學習中最成功的模型之一，廣泛應用於圖像分類、物體檢測等任務。隨着深度學習技術的發展，CNN在圖像超分辨率（SR）領域也取得了顯著進展。基於CNN的超分算法利用深度卷積網絡從低分辨率圖像中提取特徵，並通過層層卷積和反捲積層重建高分辨率圖像。本文將探討基於CNN的超分算法的原理、優勢和挑戰。 CNN在超分中的基本原理 CNN通過多層

卷積 , 圖像重建 , c++ , 後端開發 , 深度學習 , c

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mb65950ac695995 - 十、渲染插幀與 TAA 的關係：累積與去鬼影

Temporal Anti-Aliasing（TAA）通過將多個時間幀的信息累積在一起減輕鋸齒與噪聲。插幀也利用歷史幀，但目標是生成中間幀。兩者常共享重投影與運動向量。若在插幀中引入 TAA 的思想，可以對中間幀進行多幀融合，利用歷史信息提升穩定性。但必須控制鬼影：當運動向量錯誤或遮擋變化時，歷史像素不應參與融合。 去鬼影策略包括： 雙向一致性檢查：前後幀的

光流 , 運動向量 , 權重 , c++ , 後端開發 , c

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清醒的人最荒唐 - SpringBoot實現自定義路由覆蓋

背景 公司最近有一個項目二期需要對一些功能進行改造，涉及部分框架內置業務接口個性化定製，兼容老接口功能並且增加一部分新的數據返回，由於前端調用這些接口分佈較多且較為零碎，修改測試成本較大，所以打算在框架層面提供路由覆蓋功能，加快項目進度減少無技術含量的修改帶來的系統風險 設計 提供自定義註解指定需要覆蓋的路由及新路由地址 系統啓動時掃描所有註解

系統啓動 , List , 自定義 , 後端開發 , JAVA

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我是你諾言哥 - 開源免費電子禮薄系統：紅白事記賬，可打印存檔

網上找電子禮薄軟件，翻到的大多要收費，直到發現這款開源免費的網頁版電子禮薄系統，紅白喜事記賬剛好能用。 下載地址：https://pan.quark.cn/s/b52308313413 備用地址：https://pan.baidu.com/s/1hDw6wONtAz0rqUUm0hLjEA?pwd=9xiy 它的操作邏輯很貼合實際需求，先創建新事

文件備份 , 後端開發 , 下載地址 , Python

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煙雨江南的秋 - C#中導出PDF格式文檔

在現代Web應用程序開發中，PDF文檔的生成與導出是一項常見且重要的功能。iText系列庫作為功能強大的PDF處理工具，在.NET開發中被廣泛應用。本文將深入探討iText7與iTextSharp這兩個版本的對比分析，並提供在C# WebApi中實現PDF導出的詳細案例。 一、iText7與iTextSharp概述 1.1 基本概念 i

System , 開發語言 , pdf , 後端開發 , c , Layout , Python

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G佳偉123 - 執行npm install 時報錯 Host key verification failed

問題： 安裝依賴的時候出現Host key verification failed問題，整理了一下解決流程： 1、要在git設置一下身份的名字和郵箱 git config --global user.name "yourname" ==== 用户名 git config --global user.email“your@email.com

php , 後端開發 , npm , Git

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鴿鴿程序猿 - 【項目】【抽獎系統】活動列表展示

一、簡介 時序圖： 二、參數列表 參數名 描述 類型

List , yyds乾貨盤點 , 數據 , 後端開發 , 當前頁 , JAVA

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瑞雪小雪 - Python函數式編程：map、filter與reduce應用

剛開始寫Python時，我處理列表總愛用for循環嵌套各種if判斷，代碼寫得又長又亂。後來接觸了函數式編程，用map、filter和reduce重構後，原本十幾行的代碼經常能精簡到兩三行，不僅可讀性提高了，邏輯也更清晰。 函數式編程的核心是“用函數處理數據”，強調通過純函數的組合來解決問題，減少狀態變化和副作用。map、filter和reduce是Python實現函數式編程

迭代器 , 後端開發 , for循環 , Python

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Plume岣七 - [Linux]探索進程的奧秘：從硬件到軟件的全面解析

在計算機科學中，進程是一個至關重要的概念。它是操作系統中最基本的執行單元，也是實現併發和多任務處理的關鍵。《操作系統概念》一書中提到："進程是正在執行的程序，是程序執行過程中的一次指令、數據的集合，也可以叫做程序的一次執行過程。"然而，要真正理解進程，需要我們跨越硬件和軟件開始，深入探索期底層原理和工作機制。 一.硬件：馮諾依曼體系結構 1.核心框架 馮諾依曼體

進程概念 , 馮諾依曼體系結構 , 優先級 , 操作系統 , 狀態 , c++ , 後端開發 , c

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Turbo_K - mysql的查詢優化器如何選擇執行計劃

MySQL 查詢優化器（Query Optimizer）負責決定如何執行一個查詢，它通過選擇最優的 執行計劃 來實現查詢的高效執行。查詢優化器的目標是根據查詢的複雜性、表的大小、索引的可用性等因素選擇最優的執行路徑。下面將詳細介紹 MySQL 查詢優化器是如何選擇執行計劃的。 1. 執行計劃概述 執行計劃 是 MySQL 查詢優化器選擇的一系列操作步驟，指明如何掃描表

MySQL , 執行計劃 , 查詢優化 , 後端開發 , JAVA

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自由的瘋 - 《分佈式 + 國產數據庫 + Docker：技術選型避坑指南》（十三）

一、為什麼需要自定義限流？基礎限流的侷限性 在第六篇基礎限流中，我們配置了 “GET:/user/get/{id}接口 QPS=20” 的規則，但實際業務場景存在更多精細化需求： 場景 1：限制單個用户（如 user_id=100）每秒最多調用 3 次訂單創建接口，避免惡意刷單； 場景 2：限制單個 IP（如 192.168.1.10）每秒最多訪問

限流 , yyds乾貨盤點 , ip , 自定義 , 後端開發 , JAVA

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xiongood - Vue 中 provide 與 inject 的使用方法

Vue 中 provide 與 inject 的使用方法 在 Vue 組件樹中，當需要跨多層級傳遞數據時，一層層用 props 傳遞會變得繁瑣，就像接力賽要經過多個人傳遞一樣低效。這時候 provide 與 inject 就像一對 “數據快遞通道”，能讓父組件直接把數據 “發送” 給任意層級的子組件，跳過中間層，讓深層級通信更簡潔。 最基礎的用法是父組件通過 provide 提供

數據 , 默認值 , 後端開發 , JAVA , ide

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Python與SEO - 鹹魚大量流出185元全新i5工控主板，支持4K解析，MSATA+SATA雙盤位，可作為飛牛雲NAS神器！

要説適合作為飛牛雲NAS用途領域，同時又更傾向於小主機尺寸的規格，那麼無疑是工控類型產品更為合適，無論是工控主板，還是工控小主機，都有很多的可選擇餘地。奈何就是價位不夠合適，畢竟此類主板或者小主機大多位於販子手裏，控價銷售。比如下面這款小尺寸的庫存全新i5工控主板，如今大量流出於鹹魚二手市場。 一、研域i5-620

低功耗 , 後端開發 , 工控 , 雙核 , Python

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oioihoii - 深入解析進程間通信（IPC）及其應用場景

在計算機的世界裏，進程就像一個個獨立的“小王國”，它們擁有自己獨立的內存空間和資源。然而，一個複雜的應用往往需要多個進程協同工作，比如你的音樂播放器進程需要和系統音量控制進程通信，瀏覽器的一個標籤頁崩潰了也不能影響其他標籤頁。 那麼，這些“小王國”之間如何安全、高效地傳遞信息呢？答案就是進程間通信。 什麼是進程間通信？ 進程間通信是指兩個或多個進程之間傳輸數據或信號的技術。由

數據 , 進程間通信 , c++ , 後端開發 , 信號量 , c

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蒙奇D索隆 - 【操作系統】408操作系統核心考點精講：第二章——進程的概念、組成與特徵​

(進程) 導讀 大家好，很高興又和大家見面啦！！！ 在前面的內容中我們介紹了【操作系統】的基本概念、發展歷程、運行環境以及體系結構等重要內容。這些內容讓我們對【操作系統】有了一個初步的印象與瞭解。 從本篇內容開始，我們將進入【操作系統——第二章——進程與線程】的學習。在這個章節中，我們將會學習以下知識點： 進程與線程 CPU調度 同步與互斥

yyds乾貨盤點 , 操作系統 , c++ , 後端開發 , 考研 , c , 408

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最多選5個技能 - 嵌入式系統設計師軟考備戰（一）：嵌入式系統概論與核心基礎

1. 嵌入式系統概述 1.1 什麼是嵌入式系統 嵌入式系統是以應用為中心，以計算機技術為基礎，軟硬件可裁剪，適用於對功能、可靠性、成本、體積、功耗等有嚴格要求的專用計算機系統。與通用計算機系統不同，嵌入式系統通常"隱藏"在設備內部，為用户提供特定功能。 典型特徵： 專用性強 實時性要求高 軟硬件一體化 資源受限環境

嵌入式 , 實時系統 , 後端開發 , 嵌入式系統 , Python

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軟件求生 - 面試官笑了：我用這套方案搞定了“2000w vs 20w”的Redis難題！

那天我在一家互聯網大廠面試，被問了一個看似簡單、實則殺傷力極強的問題： “小米，假如MySQL裏有2000萬條數據，Redis裏只能存20萬條，你該怎麼保證Redis中的數據都是熱點數據？” 當場我笑出了聲，心想這題是“送命題”吧！但笑歸笑，能不能答好，真能看出你是不是一個“實戰派”的程序員。 今天這篇文章，就帶你把這道題拆開、揉碎、講

訪問量 , redis , yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據庫

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資深程序設計 - 基於大數據的信貸風險評估的數據可視化分析與預測系統

1 研究背景 在現代金融市場中，信貸業務作為金融機構的核心業務之一，對於促進經濟增長、推動企業發展以及滿足個人資金需求等方面發揮着至關重要的作用。信貸業務的快速發展也伴隨着信貸風險的不斷積累。信貸風險主要包括信用風險、市場風險和操作風險等，其中信用風險尤為突出。信用風險是指借款人因各種原因未能按時足額償還貸款本息，從而給金融機構帶來損失的可能性。隨着全球經濟形勢的複雜多變、

機器學習 , 信貸分析 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據可視化 , 後端開發 , Python

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Ambition的後花園 - Java調用DeepSeek傳圖文示例

瞭解您想用Java同時傳遞圖片和文字信息給DeepSeek API。雖然目前的搜索結果中缺乏直接使用DeepSeek多模態接口處理圖片的Java示例，但我可以基於通用的大模型多模態API調用原理，為您提供一個可行的實現方案。 以下是一個基於OkHttp庫的示例，展示瞭如何構建同時包含文本和圖像數據的請求。 核心概念：圖像傳遞方式 通常，向大模型傳遞圖像有兩種方式

API , 後端開發 , JAVA , 模態 , Json

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lenglingx - Guava之RateLimiter

RateLimiter概述 RateLimiter是Guava提供的的限流器。它基於令牌桶算法實現，預先設定一個速率，然後按照這個速率生成令牌，每次請求消耗一個令牌。限流是保護高併發系統的三把利器之一，另外兩個是緩存和降級，在秒殺搶購等場景中用來限制併發和請求量，保護自身系統和下游系統不被巨型流量沖垮。 核心原理 RateLimiter的核心是"令牌桶算法"。想

限流 , System , 後端開發 , JAVA