收藏 / 列表

u_16655836 頭像

wx6603b05eb93d0 - 上游6666元教養殖，下游變神藥治百病！殺人蜂騙局兩頭割……

俗話説，人有多大膽，地有多大產！這句俗語，在賺錢這件事上，體現得尤為淋漓盡致。 比如，小柴看完今天的一個熱搜話題，感慨，你永遠想不到，殺人蜂這玩意，竟然也能成為暴利生意，而且還能做到兩頭收割的完美閉環。 這個熱搜話題是——央視曝光6666元包教包會養殺人蜂…… 可能看到這個話題，你就會覺得，這和當年教養蠍子的騙局有啥區別？但你要相信，騙局永遠是與時俱進的

人工智能 , 數據分析 , 社交媒體

u_16970152 頭像

求知上進 - Python 字典推導式：從入門到精通

1. 字典推導式概述 1.1 什麼是字典推導式？ 字典推導式是 Python 提供的一種語法糖，用於在一行代碼中創建字典。它基於列表推導式（List Comprehension）的概念，允許開發者通過循環和條件邏輯快速生成鍵值對。字典推導式結合了 Python 的動態性和簡潔性，特別適合數據轉換、過濾和映射任務。 基本語法： {key_expr:

鍵值對 , List , 初始化 , 人工智能 , 深度學習

u_16349720 頭像

短短同學 - 正則表達式進階用法：從基礎到實戰的全場景指南

正則表達式（Regular Expression，簡稱 Regex）是文本處理的 “瑞士軍刀”，它通過簡潔的語法規則，實現對字符串的匹配、提取、替換與驗證。在前文哈希機制的學習中，我們瞭解到 “映射” 是核心邏輯；而正則表達式的核心，則是 “模式定義”—— 用特定語法描述目標文本的結構，再通過解釋器執行匹配操作。本文將從基礎語法拓展到進階技巧，結合 10 + 實戰場景，帶你掌握正

正則 , bc , 人工智能 , 深度學習 , 正則表達式

u_13303 頭像

colddawn - 微信小程序 發表文章的代碼demo

1.在上一篇我們説到我們在寫小程序要運用的知識是c3,h5,js，小程序的基本結構瞭解了，接下來我們來了解頁面佈局， 2.其實小程序的佈局和我們在編寫網頁的佈局是差不多的，就是我們要注意幾點，就是我們在傳統的佈局當中都是用div佈局的，再就是c3當中那些語義化標籤就行佈局，而我們的小程序中就不是用div了，他用的是view這個標籤，他的效果和div一樣，都是塊級元素還有一個

機器學習 , 導航欄 , 輪播圖 , 人工智能 , 滑塊 , 微信小程序 發表文章的代碼demo

baihai_idp 頭像

Baihai_IDP - AI 編程熱潮下的萬字思考 —— 規避風險，善用其利

編者按： 在AI技術席捲軟件工程的今天，我們是否真的可以僅憑“氛圍”和直覺，就構建出可靠、安全且可維護的生產級系統？ 我們今天為大家帶來的這篇文章，作者的核心觀點是：“氛圍編程（vibe coding）”與“AI 輔助的工程實踐”存在本質區別，前者雖在創意激發和快速原型中具有價值，但絕不能替代結構化的工程方法。 文章通過多個維度深入探討了這一觀點：從 FAANG 團隊的實際工作流程切入，指

觀點 , 資訊 , 教程 , 知識 , 人工智能

matrixorigin 頭像

MatrixOrigin - 企業落地 NL2SQL，需要的是 AI-ready data 和小模型

作者 | 矩陣起源 轉載自 | InfoQ 當 NL2SQL 從 Demo 走向生產，關鍵不在"更大的模型"，而是"更乾淨的數據底座 + 更小的專用模型 + 更可控的工程化流程"。 摘要 先數據、後模型：把元數據、業務語義、權限、樣例 SQL 做成"AI-ready data"，是 NL2SQL 能否可靠落地的第一性問題。 小模型足夠用：以 3B-7B 級別的代碼/SQL 友好模型，配合 LoR

數據庫 , 人工智能 , SQL

metaxk 頭像

萬界星空科技 - MES生產管理系統源碼，萬界星空科技開源MES

MES生產管理系統源碼，實時監控生產過程、管理生產數據、優化生產計劃 MES生產製造執行系統源碼，可以試用，支持二次開發，商業授權後可商用；萬界星空科技MES，公司提供項目合作、分析、指導及技術支持。 MES是“Manufacturing Execution System”的英文縮寫，中文翻譯為“製造執行系統”“生產實施系統”等。是一種用於實時監控、追蹤和控制生產過程的計算機化系統。

工業互聯網 , 開源軟件 , 運維 , 源碼 , 開源

openanolis 頭像

龍蜥社區 - RISC-V基金會Data Center SIG月會圓滿結束，圍繞QoS和TPM展開深入探討

一直以來，龍蜥社區在 RISC-V 生態建設中持續投入，並積極貢獻上游社區。多位龍蜥社區成員在 RISC-V 國際基金會擔任主席/副主席角色，與來自阿里雲、阿里達摩院、中興通訊、浪潮信息、中科院軟件所、北京開源芯片技術研究院，字節跳動、Google、 MIT、 Ventana micro systems, Rivos、Akeana 等企業的專家共同推動基金會 Data Center SIG 的運作

操作系統 , 開源

nocobase 頭像

NocoBase - NocoBase 如何成為 ED 的技術底座，支撐內部系統到商業化產品？

原文鏈接：https://www.nocobase.com/cn/blog/ed。 引言 我們的一個有趣經歷是：在售前階段，我們常常把 NocoBase 與 AI 結合，用極快的速度交付 POC。客户常常驚訝於：週一才剛見面，等到週三回來，就已經能看到一個完整可用的原型。通常他們都會問：“這是什麼魔法？”而當我們揭曉是 NocoBase 時，總會引發客户的驚喜與技術上的好奇。 —— Fabi

無代碼開發平台 , 開發工具 , 低代碼 , 技術架構 , 開源

liudamao 頭像

劉大貓 - SpringBoot項目的html頁面使用axios進行get post請求

説明：本項目為SpringBoot項目而不是vue項目，本項目用於練習axios使用get及post請求 get和post請求都採用兩種方式進行配置，並註明易錯點 @[toc] 1.axios是什麼 Axios 是一個基於 promise 的 HTTP 庫，可以用在瀏覽器和 node.js 中，axios是對ajax的一種封裝，而jquery也是對ajax的一種封裝。 axio

post , Ajax , 人工智能 , Axios , get

huandanshendeshoushudao 頭像

慧星雲 - Qwen2-Math碾壓GPT-4:AI數學大師誕生!

Qwen2-Math 阿里巴巴開源的Qwen2-Math模型以驚人的84%準確率橫空出世，不僅超越了GPT-4o，更是將Claude-3.5-Sonnet和Gemini-1.5-Pro等一眾AI巨頭甩在身後。這個AI數學大師的誕生，是否預示着人工智能在精確科學領域的新紀元即將到來？ Qwen2-Math 官方數據圖展示 Qwen2-Math的基礎模型使用Qwen2-1.5B/7B/

llm , 阿里巴巴 , 雲計算 , 人工智能

codists 頭像

codists - 《計算機組成及彙編語言原理》閲讀筆記：p177-p177

《計算機組成及彙編語言原理》學習第 13 天，p177-p177 總結，總計 1 頁。 一、技術總結 1.real mode A programming model where the program has access to the entire capability of the machine, bypassing security and memory management. Usefu

python3.x

writers 頭像

思否編輯部 - 可信開源智啓未來，2025 OSCAR開源產業大會在京舉行

10月28日，2025 OSCAR開源產業大會在北京正式舉行。此次大會以“可信開源涌萬業 無邊智域啓未來”為主題，由中國通信標準化協會主辦，中國信息通信研究院(以下簡稱“中國信通院”) 承辦，通過凝聚產業智慧，進一步探索我國開源生態發展模式，加速行業企業開源治理能力落地，推動國內開源生態快速、健康有序發展。 中國通信標準化協會副理事長兼秘書長代曉慧表示，當前開源標準體系不斷完善，中國通信標準化協會

開源

u_17580222 頭像

mb691327edb400f - AI面試智能體

培訓預算削減的背後，是時候重新審視招聘的真正成本。 年底覆盤，不少HR對着培訓報表愁眉不展：預算花了近百萬，員工滿意度剛過及格線，業務部門還抱怨“培訓沒用”。降本增效的要求之下，培訓預算首當其衝被壓縮。問題真的出在培訓本身嗎？或許，根源在於招聘環節——選錯人，才是企業最大的成本浪費。 01 培訓無效的背後：選錯人是最昂貴的成本 當業務部門抱怨“培訓沒用”時，他們

沉浸式 , 一對一 , 人工智能 , 深度學習

u_17420180 頭像

合合信息解決方案 - 銀行國際結算業務單據處理系統推薦

方案介紹 在全球貿易頻繁與金融數字化轉型的雙重推動下，國際結算業務作為銀行服務跨境實體經濟的核心環節，其單據處理的效率與風控水平直接決定銀行的市場競爭力。針對信用證、提單等單據格式繁雜、版式多變的特點，以及傳統人工與半自動化處理模式存在的效能瓶頸，合合信息推出國際結算業務智能文檔處理平台，為銀行單據處理難題提供核心解決方案。 該平台依託合合信息多模態大模型文本智能技術

機器學習 , 字段 , 風控 , 數據 , 人工智能

u_17512334 頭像

疆鴻智能研發中心 - CC LINK IE與ETHERNET/IP“語病”有治了！一網關讓產線精準同步

CC LINK IE與ETHERNET/IP“語病”有治了！一網關讓產線精準同步 在電子製造車間裏，PCB測試線如同一道精密的脈搏。一側，三菱PLC控制着機械臂的每一次起落；另一側，羅克韋爾PLC指揮着檢測儀的每次測量。這本應是完美的配合，卻因兩大工業巨頭“語言不通”——CC LINK IE與ETHERNET/IP協議無法直接對話，導致機械臂與檢測儀動作存在毫秒級延遲，最終

ETHERNET , ip , CCLINKIE , 協議轉換 , 人工智能 , 深度學習 , 網關 , 工業自動化

u_16380863 頭像

未聞花名AI - 構建AI智能體：十四、從“計算”到“洞察”：AI大模型如何讓時間序列數據“開口説話”

一、我需要學習“時間序列”嗎 今天主題是“時間序列模型”，在開始之前我們先討論一下學習大模型需要了解時間序列嗎，首先要看我們的目標，學習大模型也必須也要有自己的目標。 應用型工程師： 如果想成為一名應用大模型的專業工程師，比如構建一個智能聊天客服機器人、開發一個文檔總結工具、創建一個代碼生成助手，那麼，不需要深入研究時間序列模型，此時你的核心技能應該是：

擬合 , yyds乾貨盤點 , 數據 , NLP , 人工智能 , 時間序列

candy_68fb0dfb0afd0 頭像

Candy - 讓機器學習更簡單的 8 個 Python 庫

Machine Learning 再也不神秘了。 你已經熟悉 scikit-learn、PyTorch 和 XGBoost。很好——現在別再重複造輪子，來看看我在需要更快的實驗、更安全的 models，或在招聘經理眼裏像魔法一樣的 features 時真正會用的 8 個庫。它們不是人人都在列的“trendy”清單——而是優雅地解決了我在 production 和 research 中遇到的

機器人 , 人工智能

selectdb 頭像

SelectDB技術團隊 - 替換 ClickHouse，查詢併發提升 7 倍！高途教育基於阿里雲 SelectDB 構建秒級實時報表

導讀 高途教育引入阿里雲 SelectDB 替換 ClickHouse、MySQL 作為核心分析引擎，統一支撐續班與行課實時分析等核心業務。通過阿里雲 SelectDB MPP 架構與向量化查詢引擎，結合 SelectDB 倒排索引、Bloom Filter 等豐富索引機制，實現億級數據量秒級多表關聯查詢，在 700+ 高併發查詢壓力下 P99 延遲低於 200ms，穩定滿足核心報表 2s 內響應

資訊 , 數據庫 , apache

fannaodeshafa 頭像

煩惱的沙發 - 為什麼要放棄用Docker？

想當年，我會覺得開發不用Docker，天都要塌了。Docker 幾乎是所有開發團隊的標配。需要數據庫？docker run 一個。要保證環境一致？上 docker-compose。Docker 就是一塊磚，哪裏需要往哪裏搬。 最開始 Docker 確實解決了很多問題。 但隨着時間推移，我慢慢發現，尤其是在本地開發這個場景下，Docker 帶來的麻煩似乎比它解決的要多。我會開始想：“我們還在

觀點 , Docker , 後端

aoshizhongshengdexiangjiao_bvx78q 頭像

傲視眾生的香蕉_bvX78Q - MCP 與傳統集成方案深度對決：REST API、GraphQL、gRPC 全方位技術解析

在系統集成領域，技術方案的選擇直接影響應用性能、開發效率和維護成本。隨着 AI 技術的快速發展，傳統集成方案在應對動態上下文管理、工具鏈調用等場景時逐漸顯露出侷限性，而 MCP（Model Context Protocol）作為 AI 時代的新選擇，正引發行業關注。本文將從技術特性、性能表現、安全機制等維度，對 MCP 與 REST API、GraphQL、gRPC 三種傳統方案進行深度對比。

rest-api , grpc , graphql , 人工智能

u_16776161 頭像

天潤融通科技 - 天潤融通ZENAVA讓家居售後進入全自動時代

在家居行業，售後服務往往決定着用户的最終體驗，直接影響品牌口碑和復購率。過去，許多企業為了讓服務更細緻周到，不得不投入大量人力，但高成本背後依然難以兼顧效率與體驗。 如今，隨着對話式AI的普及，情況正在發生改變。 以天潤融通的 ZENAVA 為例，已經在多個家居品牌的售後環節全面落地。數據顯示，ZENAVA每天能夠獨立完成超過5000通客户回訪電話，並處理3000+

人工智能 , 深度學習

u_17583190 頭像

fangpin - 從 0 搭建 LLM 不再難！這個 PyTorch 項目幫你吃透大模型底層邏輯

如果你曾想深入理解大語言模型（LLM）的 “五臟六腑”，卻被框架封裝的黑盒接口、複雜的源碼結構勸退；如果你希望親手實現 Transformer 的每一個組件，而非單純調用transformers庫 —— 那麼今天推薦的這個開源項目，絕對能成為你的 LLM 學習 “腳手架”。 它就是 GitHub 上的 llm-from-scratch（項目地址），一個基於 PyTorch、專為教育設

AIGC二三事 , llm , BPE , 人工智能 , transformer , 深度學習 , 大模型

ivorysql_xiaozhuli 頭像

IvorySQL - IvorySQL 亮相第 27 屆中國國際軟件博覽會：開源創新，共築軟件新生態

2025 年 10 月 15 日至 17 日，第 27 屆中國國際軟件博覽會（簡稱軟博會）將在鄭州國際會展中心盛大舉辦。作為我國軟件和信息技術服務領域規模最大、影響力最強的專業盛會，軟博會已成功舉辦 26 屆，歷來備受國家和社會各界高度關注。本屆軟博會以“開源構築新生態，軟件智造新未來”為主題，聚焦 AI 重塑軟件、軟件定義未來、工業軟件創新發展、開源鴻蒙生態體系建設等前沿領域，匯聚基礎軟件、工業

數據庫 , postgresql , 開源