Nov 18 2025

fangpin - 從0到1：揭秘LLM預訓練前的海量數據清洗全流程

讀完這篇文章，你將用監督微調（SFT）把一個 1.5B 規模的數學模型在 GSM8K 上的零樣本推理正確率從 1.56% → 62.9%，同時把輸出格式遵循率從 18.9% → 100%。我們將完整走通數據集下載、Prompt 架構、訓練配置和評估方法，所有代碼均來自本倉庫 alignment 文件夾，保證可復現與透明。 本文將深入剖析 llm-from-scratch

lua , 人工智能 , 深度學習 , Json , Python

Nov 06 2025

IvorySQL - 災難恢復工具內核細節探究與分享

本文整理自 IvorySQL 2025 生態大會暨 PostgreSQL 高峯論壇的演講分享，演講嘉賓：張晨，公眾號《ZhangChen-PDU》主理人。 前言 在數據庫運維中，災難恢復始終是保障業務連續性和系統可靠性的核心環節。隨着數據庫規模和複雜性的增加，傳統工具在極端場景下的侷限性愈發明顯，因此需要更專業、高效的解決方案來應對數據損壞或不可啓動的情況。 PDU 的快速介紹 在數據庫運維場景中

數據庫 , postgresql , 開源

Nov 11 2025

HuiZhu - 每週8小時耗在會議上，但73%的會議紀要根本沒人看

數據顯示，職場人平均每週花費8小時在各類會議上，但調研發現：73%的會議紀要在發出後根本沒人仔細讀，92%的行動項沒有被有效追蹤。 更尷尬的是，38%的職場人承認自己"從不寫會議紀要"，原因不是懶，而是不知道該怎麼記錄才有用。 這就是會議紀要的真實現狀：會開了，時間花了，但價值沒沉澱下來。 會議紀要為什麼淪為"形式主義"？ 真正的問題不是寫不寫，而是寫了沒人用。我見過太多這樣的紀要： 會議紀要 -

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Nov 05 2025

PoloAPI - 谷歌 AI 革命狂飆！Gemini 2.5 搜索引擎即將橫掃搜索市場，顛覆你的認知

隨着 5 月 20 日至 21 日谷歌 I/O 開發者大會的腳步臨近，一則重磅消息在科技業界引發強烈震動 —— 谷歌正緊鑼密鼓地籌備推出基於 Gemini 2.5 的下一代 AI 搜索引擎，這場變革將徹底顛覆沿用多年的傳統搜索框界面。目前，這一全新搜索模式已悄然進入灰度測試階段，標誌着谷歌決心將其最重要的流量入口全面切換至 AI 驅動的 Gemini 生態系統，此舉無疑將給 OpenAI、Perp

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Nov 03 2025

一點人工一點智能 - 《計算機算術實踐：習題與編程》

書籍：Computer Arithmetic in Practice: Exercises and Programming 作者：Sławomir Gryś 出版：CRC Press​ 編輯：陳萍萍的公主@一點人工一點智能 下載：書籍下載-《計算機算術實踐：習題與編程》 01 書籍介紹 這是一本面向本科及研究生階段、簡明易懂的入門讀物，專為在大學課程中希望理解計算機

編程 , 算術 , 人工智能 , 計算機

Nov 11 2025

Aloudata大應科技 - Aloudata Agent 重磅功能發佈：“用户編排思路、AI 精準執行、可沉澱複用”的模塊化分析報告

自今年年初產品雛形推出以來， Aloudata Agent 保持着快速迭代，功能演進路徑清晰而堅定： 三階能力躍遷：8 月，Aloudata Agent 公開體驗版正式上線，形成了「AI 問數+智能歸因+深度報告」端到端智能分析閉環，結合“場景助手”構建了一個真正面向業務、服務於決策的分析智能體。 洞察深化：9 月，Aloudata Agent 實現了基於指標語義層的智能歸因分析能力升級，歸

chat , agent , 數據可視化 , 數據分析

Nov 07 2025

全棧技術開發者 - 怎樣通俗地理解線性相關與線性無關？判斷線性相關性的常用方法有哪些？為什麼線性無關向量是向量空間基構建的核心？

在現代科學與工程的研究中，向量空間理論是分析和建模的基礎工具。從量子力學中的態矢量到信號處理中的特徵提取，再到機器學習中的高維數據表示，向量的結構關係直接決定了系統的複雜性和可分析性。理解向量之間的線性相關性和線性獨立性，不僅是掌握線性代數的關鍵，更是把握信息獨立性和系統完整性的前提。 表面上，線性相關與線性無關似乎只是簡單的數學定義：一組向量能否通過其他向量的線性組合表示

機器學習 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 向量空間 , 人工智能 , 數據分析 , 線性代數