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u_14767244 - 為什麼實時更新場景下 Doris 查詢性能是 ClickHouse 的 34 倍

在當今數據驅動的商業環境中，企業越來越依賴數據分析來驅動決策。無論是用户行為分析、業務報表還是運營監控，企業都需要具備快速、高效的數據處理能力。企業在數據分析能力上的演進，往往始於 TP（事務處理）系統，隨着業務發展不斷探索 TP 系統的擴展方案，最終走向構建獨立的 AP（分析處理）系統。 企業實時分析典型演進過程 第一階段：使用 TP 系統支撐事務處理和數據分析 在企業信息

高併發 , 大數據 , 數據倉庫 , 實時分析 , apache

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wx6603b05eb93d0 - 上游6666元教養殖，下游變神藥治百病！殺人蜂騙局兩頭割……

俗話説，人有多大膽，地有多大產！這句俗語，在賺錢這件事上，體現得尤為淋漓盡致。 比如，小柴看完今天的一個熱搜話題，感慨，你永遠想不到，殺人蜂這玩意，竟然也能成為暴利生意，而且還能做到兩頭收割的完美閉環。 這個熱搜話題是——央視曝光6666元包教包會養殺人蜂…… 可能看到這個話題，你就會覺得，這和當年教養蠍子的騙局有啥區別？但你要相信，騙局永遠是與時俱進的

人工智能 , 數據分析 , 社交媒體

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Smartbi - Smartbi 10 月版本亮點：AIChat對話能力提升，國產化部署更安全

10 月版本煥新上線！Smartbi AIChat 與一站式 ABI 平台再升級，聚焦「交互體驗、數據效率、部署適配、安全管控」四大方向，解決溝通閉環、國產化遷移、大規模授權加載慢等實際業務痛點，讓數據分析更順暢、部署更靈活、安全更可靠，助力企業降本提效！下文為你拆解功能亮點～ 01 Smartbi AIChat 1 新增對話評論與回覆，雙向溝通更高效 AIChat 以往的反饋是單向的：用户提交問

大數據 , 版本更新 , 數據分析

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蔣點數分 - 【數分基本功】 兩種不同的用户活躍度，留存率居然完全一致！

大家好，我是“蔣點數分”，多年以來一直從事數據分析工作。從今天開始，與大家持續分享關於數據分析的學習內容。 本文是第 4 篇，也是【數分基本功】系列的第 1 篇。該系列會講一些數據分析的基本問題，必要時增加拓展和深入。對 SQL 感興趣的同學，可以看看我的【SQL 週週練】系列（已發佈 3 篇），保證都是有挑戰性有意思的 SQL 題目。後續創作的內容，初步規劃的方向包括： 後續內容規劃 1.利用

產品經理 , 留存率 , 數據分析 , SQL , 產品

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野豹商業評論 - 從風口到風險：中信百信銀行的合規困局

9月30日，國家金融監督管理總局一張1120萬元的罰單，將國內首家獨立法人直銷銀行——中信百信銀行（下稱“百信銀行”）推上了輿論風口。這不僅是該行成立以來的最高額罰單，更是監管層對互聯網銀行野蠻生長背後合規短板的一次集中清算。 罰單直指兩項核心違規：“相關互聯網貸款等業務管理不審慎”與“監管數據報送不合規”。而這並非孤例，早在2023年8月，該行就因

盈利模式 , 風控 , 數據 , 人工智能 , 數據分析

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Aloudata - 企業級 VS 個人級：智能問數的“集團軍”與“單兵作戰”的差異解析

智能問數正迅速成為企業數據消費的新入口。從初創公司到世界 500 強，眾多組織嘗試通過“一句話問數”的方式，降低數據分析門檻、提升決策效率。理想很豐滿，但現實很骨感，“問不準”、“不靈全”、“問不深”成為大量嚐鮮用户的普遍感受。 表面上看，這類失敗常被歸因於技術瓶頸——例如模型準確性不足、SQL 生成錯誤、響應延遲等。但深入剖析後不難發現，問題的根

大數據 , 數據倉庫 , 智能歸因 , 智能報告 , 數據分析 , 智能問數 , chatbi

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去碼頭整點薯條 - 利用 Python 進行數據分析 —— 2 NumPy 基礎

什麼是 NumPy？根據其官方文檔的介紹： NumPy 是Python中科學計算的基礎包。它是一個Python庫，提供多維數組對象，各種派生對象（如掩碼數組和矩陣），以及用於數組快速操作的各種API，有包括數學、邏輯、形狀操作、排序、選擇、輸入輸出、離散傅立葉變換、基本線性代數，基本統計運算和隨機模擬等等。 NumPy 的核心是一個特殊的數組對象——ndarray 對象。當運算涉及到 nda

numpy , 讀書筆記 , 數據分析 , Python

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u_15214399 - 基於華為開發者空間，實現RFM分析與CLTV預測的電商客户細分與營銷策略優化

本案例由開發者：天津師範大學協同育人項目–翟羽佳提供 最新案例動態，請查閲 《【案例共創】基於華為開發者空間，實現RFM分析與CLTV預測的電商客户細分與營銷策略優化》。小夥伴快來領取華為開發者空間進行實操吧！ 一、概述 1. 案例介紹 隨着電子商務行業的競爭加劇，企業需要更加精細化的客户管理策略來提升客户忠誠度和營銷效率。根據最新的市場調研，電商行業平均

數據 , pytorch , Customer , 人工智能 , 開發者

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SelectDB技術團隊 - 更高效的數據處理解決方案：基於 MinIO 部署 Apache Doris 存算分離版本實踐

引言 現代數據處理在多維度面臨嚴峻挑戰，一方面，數據量的持續增長致使傳統存儲成本居高不下，非結構化數據所佔比例日益攀升，進一步加重了存儲負擔，且數據質量問題推高了存儲和清洗成本；另一方面，企業內部往往存在多套系統，數據難以集成，這對數據分析的成本和時效性也提出了更高的要求。 Apache Doris 作為一款具備高性能的實時分析數據庫，擁有湖倉一體的能力。當它與 MinIO 這樣高性能且 S3 兼

教程 , 知識 , apache

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隱語SecretFlow - 隱語SecreFlow：如何全面提升MPC多方安全學習的性能？

背景 密態計算能夠支持多方聯合建模而不泄漏數據價值。該方案是基於螞蟻密算隱語團隊開發的 Secret Sharing - Generalized Linear Model (SS-GLM) 算法完成了聯合建模的步驟。 很多業務小夥伴們多次詢問我們是否可以進一步提升該算法的性能。 通過分析 SS-GLM 算法的性能，我們發現 exp 算子佔用了40%以上的計算時間，高於其他任何單一操作。 根據德摩根

學習 , 算法 , 開源框架

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阿里雲大數據AI - 兩項世界第一！阿里雲EMR登頂全球數據倉庫性能及性價比排行榜

節前，和大家分享一個好消息： 阿里雲EMR在全球數據倉庫性能及性價比排行榜中斬獲兩項全球冠軍！ 在“數據分析”性能測試TPC-H榜單中，阿里雲EMRServerlessStarRocks（Stella1.2.0內核）以QphH超754萬分的性能結果斬獲全球冠軍，領先第二名111%； 在“決策支持類”性能測試TPC-DS榜單中，阿里雲EMRServerlessSpark（Fusion2.0內

spark , 阿里雲 , starrocks

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deephub - 從零開始構建圖注意力網絡：GAT算法原理與數值實現詳解

圖數據在機器學習中的地位越來越重要。社交網絡的用户關係、論文引用網絡、分子結構，這些都不是傳統的表格或序列數據能很好處理的。現實世界中實體之間的連接往往承載着關鍵信息。 圖神經網絡(GNN)的出現解決了這個問題，它讓每個節點可以從鄰居那裏獲取信息來更新自己的表示。圖卷積網絡(GCN)是其中的經典代表，但GCN有個明顯的限制：所有鄰居節點的貢獻都是相等的（在歸一化之後）。 這個假設在很多情況下並不合

神經網絡 , 人工智能 , 深度學習 , 圖論

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葡萄城技術團隊 - 手把手教你在 Sevalla 上部署 Next.js 博客：從搭建到上線全流程

很多開發者會糾結：“現在博客平台這麼多，為啥還要自己搭博客？” 答案很簡單：用 Next.js 搭的博客，是真正屬於你的 “數字資產”。 為什麼選 Next.js？為什麼是 Sevalla？ 先聊聊這兩個核心工具的優勢，幫你搞懂 “為什麼這麼組合”。 Next.js：不止是博客，更是你的品牌載體 Next.js 是基於 React 的開發框架，相比純 React，它多了很多 “開箱即用” 的功能：

next.js

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前端胖頭魚 - 如何實現swipe、tap、longTap等自定義事件

前言 移動端原生支持touchstart、touchmove、touchend等事件，但是在平常業務中我們經常需要使用swipe、tap、doubleTap、longTap等事件去實現想要的效果，對於這種自定義事件他們底層是如何實現的呢？讓我們從Zepto.js的touch模塊去分析其原理。您也可以直接查看touch.js源碼註釋 源碼倉庫 原文鏈接 事件簡述 Zepto的touch模

zepto , jquery , html5 , Javascript

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OpenBayes - OpenBayes 在線教程彙總丨Qwen 連發 SOTA 級模型，覆蓋文本渲染/視頻創作/編程輔助

近期，阿里通義千問團隊以「卷王」速度持續刷新開源效率，兩週內發佈的開源模型覆蓋圖像生成、視頻創作、編程輔助三大核心領域，並推出非思考模式的新版本模型，不僅迭代速度領跑行業平均水平，更是多次刷新領域 SOTA。 舉例而言，Qwen-Image 作為其圖像生成基礎模型，實現了精準的中文渲染；「甜品級」編程模型 Qwen3-Coder-Flash 在提供輕量級模型部署效率的同時，實現了接近頂級閉源模型的

llm , 阿里巴巴 , 圖像處理 , 編程語言 , 開源

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數據庫知識分享者 - 阿里巴巴雲原生大數據運維平台 SREWorks 正式開源

簡介：阿里巴巴雲原生大數據運維平台 SREWorks，沉澱了團隊近10年經過內部業務錘鍊的 SRE 工程實踐，今天正式對外開源，秉承“數據化、智能化”運維思想，幫助運維行業更多的從業者採用“數智”思想做好高效運維。 作者 | 晟白 來源 | 阿里技術公眾號 隨着行業不斷髮展，大數據AI也逐漸呈現雲原生化的趨勢。複雜的業務場景及其背後涉及到的不同技術方向的開源和自研，使得產品運維面臨技術複雜

阿里巴巴 , 大數據

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趙渝強老師 - 【趙渝強老師】達夢的數據庫故障類型

達夢數據庫數據庫出現的故障有很多，但主要可以劃分為幾下幾種主要的類型：語句錯誤、用户進程錯誤、網絡故障、用户錯誤、實例錯誤和介質故障。下面分別介紹這幾種故障類型以及相應的解決方案。 視頻講解如下： https://www.bilibili.com/video/BV1Nn4izfEy2/?aid=115377400975... 語句錯誤 語句錯誤是指在操作單個數據庫時發生了失敗，如執行sele

備份恢復 , 數據庫 , SQL , 達夢數據庫