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mob64ca140beea5 - 系統內核參數有問題導致postgresql數據庫無法啓動

一、前言 在生產中，我們安裝oracle數據庫時，為達到最優我們需要對操作系統的內核參數進行一定的調整。主要從內存、cpu、io以及網絡等方面，根據實際情況進行調整。以下參數可供大家參考，如有不當之處還望大家指出，一起研究學習。 二、參數調整建議 參

共享內存 , 物理內存 , 雲計算 , 套接字 , 雲原生

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wx6603b05eb93d0 - 上游6666元教養殖，下游變神藥治百病！殺人蜂騙局兩頭割……

俗話説，人有多大膽，地有多大產！這句俗語，在賺錢這件事上，體現得尤為淋漓盡致。 比如，小柴看完今天的一個熱搜話題，感慨，你永遠想不到，殺人蜂這玩意，竟然也能成為暴利生意，而且還能做到兩頭收割的完美閉環。 這個熱搜話題是——央視曝光6666元包教包會養殺人蜂…… 可能看到這個話題，你就會覺得，這和當年教養蠍子的騙局有啥區別？但你要相信，騙局永遠是與時俱進的

人工智能 , 數據分析 , 社交媒體

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高德開放平台 - 高德地圖xRokid，聯合打造首個智能眼鏡導航行業標杆

2025年5月16日，高德地圖與Rokid宣佈達成合作，將共同推出基於全場景智能眼鏡Rokid Glasses的全球首個導航智能體（NaviAgent）應用，標誌着高德Planner-Executor架構即將開啓跨終端合作部署，逐步構建起環繞出行和位置服務的空間智能生態體系。 攜手共建，智能眼鏡導航新生態 高德地圖作為專業領先的出行和位置服務解決方案提供商，長期致力於以技術為本，為用户打造一張高效

智能硬件 , 高德地圖 , 智能應用

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mob64ca14116c53 - AI 學習必知的十大深度學習方法！

NVIDIA-GPU 標量 / 向量 / 矩陣 / 張量 你提的問題很關鍵，這些概念是理解大模型數據流轉和計算邏輯的基礎。簡單説，它們是不同維度的“數值容器”，在大模型中分別承擔着存儲單個參數、單個特徵、批量特徵和高維複雜特徵的角色。 1. 標量（Scalar）：單個數值，0維 標量是最簡單的“數值容器”，只有大小，沒有方

數組 , 標量 , 權重 , 後端開發 , 人工智能 , 深度學習 , Python

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Protonbase - AI 時代， 需要什麼樣的數據底座？

作者：楊克特 ProtonBase 技術副總裁 畢業於浙江大學計算機系，獲碩士學位，具備 10 多年核心系統設計和研發經驗。曾任阿里巴巴資深技術專家，負責過搜索引擎、資源調度、實時監控等系統的設計和研發。具備豐富的開源經驗，是 Apache Flink 和 Apache Druid 的 PMC 成員，以及 Apache 軟件基金會成員。 概念科普：Data Warebase = Data Ware

大數據 , 數據庫 , 人工智能 , 雲原生 , 分佈式

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野豹商業評論 - 從風口到風險：中信百信銀行的合規困局

9月30日，國家金融監督管理總局一張1120萬元的罰單，將國內首家獨立法人直銷銀行——中信百信銀行（下稱“百信銀行”）推上了輿論風口。這不僅是該行成立以來的最高額罰單，更是監管層對互聯網銀行野蠻生長背後合規短板的一次集中清算。 罰單直指兩項核心違規：“相關互聯網貸款等業務管理不審慎”與“監管數據報送不合規”。而這並非孤例，早在2023年8月，該行就因

盈利模式 , 風控 , 數據 , 人工智能 , 數據分析

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KlipC小助手 - 數據缺失與美聯儲官員“潑冷水”，12月降息預期驟降！

KlipC報道：當地時間11月13日，美股市場再度遭遇重挫。截至收盤，道指跌幅為1.65%，納指下挫2.29%，標普跌1.66%，大型科技股普遍走低，拋售情緒持續升温。 科技股估值過高的擔憂情緒進一步發酵，引發科技股大幅拋售。有經濟學家指出，市場正在對AI板塊進行“健康但痛苦”的修正，同時出現從超配科技向標配防禦資產的板塊輪動跡象。 此外，華爾街分析師表示，“市場關注點正從政府停擺結束迅

數據 , 人工智能 , 深度學習 , 估值

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mob64ca14038b36 - 如何通過chrome下載域名的pem證書

本頁面將詳細演示如何在一台全新的Windows7電腦上架設起Chrome+XX_Net的上網渠道。 本文包含以下部分： 下載和安裝Chrome瀏覽器 獲取和運行XX-Net 設置代理 手動導入證書（備選） 下載和安裝Chrome瀏覽器 下載 Chrome官網下載地址：https://www.goog

機器學習 , 擴展程序 , chrome , 人工智能

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郭傳志的博客 - 多模態智能體

項目介紹 需求數據拆解 數據收集智能體 研究員智能體 本文包含：-->

多模態智能體 , 人工智能 , 深度學習

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EasyV數字孿生可視化 - 數字孿生物流：以某物流企業數字孿生智慧鋼鐵倉儲定位系統建設為例

1.建設背景 國家“十四五”規劃明確提出加快現代物流數字化、智能化轉型，基於國家數字經濟 戰略及企業數字化轉型要求，鋼鐵物流作為重點領域，其倉儲環節的智能化升級被列為政策重點支持方向。某物流企業作為鋼鐵物流龍頭企業，隨着物流行業安全標準要求的不斷 提升，其企業業務增長與戰略佈局都有所調整，庫存管理盲區、作業監管低效、風險響應 滯後、跨域信息割裂和作業協同低效等問題嚴重阻礙

數據 , 物聯網 , 自定義 , 數據可視化 , 人工智能

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mob64ca140fd7c1 - derby 數據可視化

第一篇：Power BI數據可視化概述 閲讀目錄 •前言 •Power BI的主要功能 •Power BI的主要特點 •Power BI Vs 其他同類產品 •Power BI可視化思想 •獲取方法

數據可視化 , derby 數據可視化 , 數據庫 , 人工智能 , Power , R語言 , Python

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angel - SQL server2014 怎麼更新補丁 sql server升級

背景： 由於建設初期使用的vSphere vCenter版，其中安裝自動化過程中會使用SQL Server Express的免費版數據庫進行基礎環境構建。而此時隨着業務量的增加，虛擬機數的膨脹，產生的日誌如果不被及時清理掉或者轉移走的話，會導致該免費版數據庫很快觸發閾值而停止SQL Server服務（對於2005/2008版【vCenter Ser

數據庫 , server , SQL Server , SQL

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袋鼠 - 袋鼠數據庫工具 6.99.1 版已上線

袋鼠數據庫工具 是一款 AI 驅動的熱門數據庫系統客户端(SQLite / MariaDB / MySQL / Oracle / PostgreSQL / SQL Server / ...) ，支持建表、查詢、模型、同步、導入導出等功能，支持 Windows / Mac / Linux 等操作系統，致力於打造一款好用、好玩、開發友好的SQL工具。 重點特性介紹 這個版本繼續推進 Oracle 的支

MySQL , mariadb , postgresql , sqlite , SQL

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阿里雲大數據AI技術 - 【跨國數倉遷移最佳實踐 12】阿里雲 MaxCompute 實現 BigQuery 10 萬條 SQL 智能轉寫遷移

作者：曹霖 本系列文章將圍繞東南亞頭部科技集團的真實遷移歷程展開，逐步拆解BigQuery遷移至MaxCompute過程中的關鍵挑戰與技術創新。本篇為第十二篇，基於阿里雲MaxCompute實現BigQuery10萬條SQL智能轉寫遷移。 注：客户為東南亞頭部科技集團，文中用GoTerra表示。 一、項目背景 在全球化和數字化加速

MaxCompute , 大數據 , 數據倉庫 , 數據遷移 , 阿里雲 , SQL

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Baihai_IDP - 並行智能體是否將重塑軟件開發模式？

編者按： 當AI不僅能寫代碼，還能同時處理多個開發任務，軟件工程師這一角色是否正面臨根本性的重塑？ 我們今天為大家帶來的文章，作者的核心觀點是：並行智能體是將深刻改變軟件開發模式的革命性技術。 作者從 AI 編程工具的演進談起，揭示了從 Copilot 的代碼補全到“氛圍編程”的自然語言生成，再到當前的範式突破 —— 並行智能體。作者還坦誠分享了實際應用中的成功率分佈，指出了智能體擅長與不

觀點 , llm , 知識 , 人工智能 , 深度學習

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萬界星空科技 - 萬界星空產線MES實施案例：精益數字化車間的構建與實踐

案例背景：某知名汽車零部件企業“精益數字化車間”項目 公司簡介： 行業： 汽車零部件製造（精密機加、裝配） 產品： 發動機核心部件、轉向系統零部件 產線特點： 多條半自動化生產線，包含數控機牀、機器人、自動化檢測設備及人工裝配工位。生產節奏快，質量要求極高，需滿足主機廠的嚴格追溯標準。 項目動因（為什麼需要產線級MES？）： 信息孤島嚴重： 設備獨立運行，生產數據

數字化轉型 , 工業互聯網 , 工業智能化 , 人工智能 , 製造業

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龍蜥社區 - 有獎徵集，聊聊「5 週年，你與龍蜥的故事」

嘿，親愛的龍蜥小夥伴們！我是你們的老朋友——小龍。 今年，龍蜥社區迎來 5 週年啦！小龍翻着這五年來的點點滴滴，心裏暖暖的，眼眶都有點發熱。還記得第一次線下 MeetUp 時大家擠在會議室裏熱烈討論的樣子；社區首個版本發佈的那個深夜，羣裏刷屏的“跑通了！”；首屆理事大會圓滿落幕，會上投票通過了社區宣言、社區章程、運營規劃等；還有技術委員會、運營委員會的第一次會議，各位委員都在為龍蜥的未來發展建言獻

操作系統 , 開源

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NocoBase - 華數傳媒用 NocoBase 快速搭建 AI 多模態研發平台

原文鏈接：華數傳媒用 NocoBase 快速搭建 AI 多模態研發平台 引言 過去幾年，生成式 AI （AIGC）的浪潮正在快速改變傳媒行業。無論是圖片、視頻，還是交互式內容，AIGC 正在成為新的增長引擎，並重塑內容的生產方式。 作為國內數字電視和傳媒領域的重要力量，華數傳媒也在積極擁抱 AIGC。在這樣的背景下，華數團隊開啓了全新的探索。 圖片由 AI 生成 場景 在華數傳媒的 AIGC 探

無代碼開發平台 , 開發工具 , 低代碼 , 技術架構 , 開源

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劉大貓 - Redis 搭建主從複用-讀寫分離和主備切換,及重要的關鍵詞解釋 部分2

# 3.10註釋公共配置追加文件 根據需求配置是否打開追加文件選項 appendonly yes - 每當 Redis 執行一個改變數據集的命令時（比如 SET），這個命 令就會被追加到 AOF 文件的末尾。這樣的話，當 Redis 重新啓時，程序就可以通過重新執 行 AOF 文件中的命令來達到重建數據集的目的。 3.11從服務器默認是隻讀不允許寫操作(不用修改) 4. 添

大數據 , 雲計算 , 算法 , 物聯網 , 人工智能

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京東雲開發者 - 樸素系統優化思維的實踐

作者：京東物流 嚴孝男 一、問題 去年年中時候，我有個好朋友（可以叫他華哥）頂着當時還很嚴重的疫情形式激情創業，斥巨資承包了他原公司食堂的幾個攤位，搖身一變成了老闆。當了老闆的華哥沒有絲毫懈怠，不但做了充足的市場調研，還結合他自己以前就餐時的痛點做了創新，比如以前食堂除了最常規的面，餃子，米線一類的之外就是一份份的賣炒菜，差不多一份葷菜十幾塊，一份素菜近十塊的樣子，這就導致一個問題，一般男生花了幾

系統 , 架構模式 , 優化

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codists - 《自動機理論、語言和計算導論》閲讀筆記：p49-p67

《自動機理論、語言和計算導論》學習第4天，p49-p67總結，總計19頁。 一、技術總結 1.Deterministic Finite Automata(DFA) vs Nondeterministic Finite Automata(NFA) (1)DFA定義 (2)NFA定義 A "nonedeterministic" finite automata has the power to

編譯原理

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商湯萬象開發者 - LazyLLM 教程 | 第 13 講：RAG + 多模態：圖片、表格通吃的問答系統

在前面的課程中，我們探討了RAG（Retrieval-Augmented Generation）的基本原理及其在純文本處理中的應用。RAG 通過從外部知識庫檢索相關信息，結合上下文生成更準確、信息豐富的回答，從而提升基於文本的問答系統能力。 然而，現實世界中的信息並不侷限於文本，例如 PDF 文檔中的圖片、表格等多模態數據也承載着大量有價值的知識。在某些情況下，這些圖文並茂的內容比純文本更直觀、

llm , 算法 , 教程 , 人工智能 , 開源

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合合信息解決方案 - 銀行國際結算業務單據處理系統推薦

方案介紹 在全球貿易頻繁與金融數字化轉型的雙重推動下，國際結算業務作為銀行服務跨境實體經濟的核心環節，其單據處理的效率與風控水平直接決定銀行的市場競爭力。針對信用證、提單等單據格式繁雜、版式多變的特點，以及傳統人工與半自動化處理模式存在的效能瓶頸，合合信息推出國際結算業務智能文檔處理平台，為銀行單據處理難題提供核心解決方案。 該平台依託合合信息多模態大模型文本智能技術

機器學習 , 字段 , 風控 , 數據 , 人工智能

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wx6583a3b0b06d1 - DIFY-WEB Docker 容器化部署指南

概述 DIFY-WEB是Dify.AI的前端應用Docker鏡像，Dify是一款LLM應用開發平台，目前已支持超過10萬款應用的構建。該平台集成了Backend as a Service (BaaS)和LLMOps的核心概念，覆蓋了構建生成式AI原生應用所需的核心技術棧，包括內置的RAG引擎。通過DIFY，用户可以基於任何LLM模型自助部署類似Assistants API和

生產環境 , 數據可視化 , dify部署 , 人工智能 , dify , Docker