近期,阿里通義千問團隊以「卷王」速度持續刷新開源效率,兩週內發佈的開源模型覆蓋圖像生成、視頻創作、編程輔助三大核心領域,並推出非思考模式的新版本模型,不僅迭代速度領跑行業平均水平,更是多次刷新領域 SOTA。
舉例而言,Qwen-Image 作為其圖像生成基礎模型,實現了精準的中文渲染;「甜品級」編程模型 Qwen3-Coder-Flash 在提供輕量級模型部署效率的同時,實現了接近頂級閉源模型的複雜任務處理能力;Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 則是在思維能力上全面躍升,僅激活 3B 參數也可媲美 GPT-4o;全球首個 MoE 視頻生成模型 Wan 2.2 在消費級顯卡上也能跑出電影級效果的 AI 視頻。
除此之外,通義千問團隊此前還發布了 Qwen2.5-VL-32B-Instruct、Qwen3 系列等大模型,被部分開發者稱為「源神」。通義千問團隊持續豐富其開源模型矩陣,錨定架構創新、效率提升和場景深耕三維突破,性能媲美行業巨頭。對於開發者,開源模型的更新迭代不僅大大降低了模型部署成本,更激活用户創新活力,共同推動 AI 技術的繁榮發展與落地。
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- Qwen-Image-Edit:全能圖像編輯模型 Demo
- 在線運行:https://go.openbayes.com/BbxQ7
該模型兼具語義與外觀的雙重編輯能力,支持中英文雙語文字的精準編輯,支持在保留原有字體、字號和風格的前提下修改圖片中的文字。
- 一鍵部署 Qwen3-4B-2507
- 在線運行:https://go.openbayes.com/PRwXt
該模型在複雜問題推理能力、數學能力、代碼能力以及多輪函數調用能力上的表現大幅領先 Qwen3 同尺寸小模型。
- Qwen-Image:具有高級文本渲染能力的圖像模型
- 在線運行:https://go.openbayes.com/iIdG1
該模型在文本渲染領域實現突破,支持中英雙語多行段落級高保真輸出,對複雜場景與毫米級細節均具備精準還原能力。
- 一鍵部署 Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
- 在線運行:https://go.openbayes.com/aXrrF
該模型在代理編碼、代理瀏覽器使用和其他基礎編碼任務上的開放模型中具有卓越的性能,憑藉其強大的上下文理解和邏輯推理能力,能夠高效地處理多種編程語言的編碼任務。
- 一鍵部署 Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
- 在線運行:https://go.openbayes.com/ZkP2x
該模型是 Qwen3-30B-A3B 的非思考模式的更新版本。它的亮點在於僅激活 3B 參數就能展現出與 Gemini 2.5-Flash(非思考模式)和 GPT-4o 相媲美的能力。
- Wan2.2:開放式高級大規模視頻生成模型
- 在線運行:https://go.openbayes.com/vuPcl
該模型首次引入混合專家(MoE)架構,有效提升生成質量和計算效率,同時首創電影級美學控制系統,能精準控制光影、色彩、構圖等美學效果。
- 使用 vLLM+Open-webUI 部署 Qwen3-30B-A3B
- 在線運行:https://go.openbayes.com/wjUXd
相較於前代版本,Qwen3-30B-A3B 支持在思考模式和非思考模式之間無縫切換,確保在各種場景下的最佳性能。
- 使用 vLLM+Open-webUI 部署 Qwen3 系列模型
- 在線運行:https://go.openbayes.com/ZaYfe
Qwen3 基於豐富的訓練經驗,在推理、指令遵循、代理能力和多語言支持方面取得了突破性進展,支持文本、圖像、音頻和視頻處理,能夠滿足多模態內容創作和跨模態任務的需求。該項目提供了 14B、8B、4B、1.7B 和 0.6B 共 5 種型號的模型。
- 一鍵部署 Qwen2.5-VL-32B-Instruct-AWQ
- 在線運行:https://go.openbayes.com/ePm5X
該模型在 Qwen2.5-VL 系列的基礎上,通過強化學習技術優化,以 32B 參數規模實現了多模態能力的突破。在細粒度視覺分析、輸出風格、數學推理方面的核心特性實現了全新升級。
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