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wx6603b05eb93d0 - 上游6666元教養殖，下游變神藥治百病！殺人蜂騙局兩頭割……

俗話説，人有多大膽，地有多大產！這句俗語，在賺錢這件事上，體現得尤為淋漓盡致。 比如，小柴看完今天的一個熱搜話題，感慨，你永遠想不到，殺人蜂這玩意，竟然也能成為暴利生意，而且還能做到兩頭收割的完美閉環。 這個熱搜話題是——央視曝光6666元包教包會養殺人蜂…… 可能看到這個話題，你就會覺得，這和當年教養蠍子的騙局有啥區別？但你要相信，騙局永遠是與時俱進的

人工智能 , 數據分析 , 社交媒體

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高德開放平台 - 高德智能手錶解決方案，助力榮耀手錶5 Ultra開啓智慧出行

6月12日，高德開放平台推出了全新的智能手錶解決方案，憑藉其海量數據與多品類地圖服務的深度融合，為智能穿戴設備帶來了全新的可能性。 這一解決方案不僅覆蓋了全國超過7000萬的POI數據以及海外超過1.2億的POI數據，還實現了全球200多個國家和地區的地圖、搜索、定位和導航服務，滿足了用户在智能守護、運動出行等場景下的多樣化需求。同時，該方案支持多樣化的地圖模板和個性化元素配置，助力開發者快速定製

地圖開發 , 地圖api , 人工智能 , 後端 , 前端

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mob64ca14116c53 - 開箱！NVIDIA DGX A100(80G)_嗶哩嗶哩

AI創新的火花：NVIDIA DGX Spark開箱與深度解析 引言：當桌面迎來PetaFLOP級AI算力 長久以來，擁有數據中心級的AI算力似乎是少數頂尖實驗室和大型企業的專屬。然而，NVIDIA通過一款顛覆性的產品，徹底改變了這一格局。今天，我們懷着無比激動的心情，為大家帶來NVIDIA DGX Spark的獨家開箱評測。這款被稱

spark , 大數據 , nvidia , 人工智能 , DGX , Css , 前端開發 , HTML

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Protonbase - AI 時代， 需要什麼樣的數據底座？

作者：楊克特 ProtonBase 技術副總裁 畢業於浙江大學計算機系，獲碩士學位，具備 10 多年核心系統設計和研發經驗。曾任阿里巴巴資深技術專家，負責過搜索引擎、資源調度、實時監控等系統的設計和研發。具備豐富的開源經驗，是 Apache Flink 和 Apache Druid 的 PMC 成員，以及 Apache 軟件基金會成員。 概念科普：Data Warebase = Data Ware

大數據 , 數據庫 , 人工智能 , 雲原生 , 分佈式

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野豹商業評論 - 從"小微之王"到"罰單大户"：民生銀行的雙面2025

當51.42億元信用卡不良資產在銀登中心掛牌轉讓，當2025年度罰沒金額逼近9500萬元，中國民生銀行——這家曾被譽為“民營銀行標杆”的金融機構，正站在矛盾交織的十字路口。 一邊是時隔四年重拾增長的營收曲線，一邊是連續七個季度下滑的淨利潤；一邊是不良資產轉讓中“嚴禁暴力催收”的合規表態，一邊是罰單扎堆暴露的內控漏洞。 民生銀行究竟怎麼了？這場橫

差異化 , 風控 , 數據 , 人工智能 , 數據分析

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KlipC小助手 - 史上最高薪酬誕生！馬斯克“萬億美元薪酬計劃”獲批

KlipC報道：當地時間11月6日，在特斯拉舉行的新一屆股東大會上，特斯拉股東批准馬斯克價值近1萬億美元的薪酬方案。 這項薪酬方案以超過75%的支持率獲得通過。據悉，此前挪威主權財富基金等多家機構投資者明確表示將投反對票。馬斯克本人曾暗示，如果薪酬方案未通過，他將考慮離開特斯拉或辭去CEO職務。 根據新的計劃，馬斯克可以在 10 年內從特斯拉股票中賺取高達 8780 億美元。不過，馬斯克

3c , 人工智能 , 深度學習 , 2d

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mob64ca14038b36 - 梅爾變換 CNN

生成函數(母函數) 什麼是生成函數：wiki上的介紹 在數學中，某個序列 的母函數（又稱生成函數，英語：Generating function）是一種形式冪級數，其每一項的係數可以提供關於這個序列的信息。使用母函數解決問題的方法稱為母函數方法。 母函數可分為很多種，包括普通母函數、指數母函數、L級數、貝爾級數和狄利克雷級數。對每個序列都可以寫出以上每個類型的一個

機器學習 , 母函數 , 斐波那契數列 , 人工智能 , 生成函數 , 梅爾變換 CNN

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百度Geek説 - 解鎖！智能代碼助手 Baidu Comate 硬核能力

近日，在全球軟件開發大會上暨智能軟件開發生態展上，來自 Baidu Comate 的資深研發工程師分享了精彩的專題演講，小編整理了演講精華，和大家一起玩轉“大模型+軟件研發”。 今天帶來——吳瑋琦《智能代碼助手 Baidu Comate 的核心能力揭秘》，一起解鎖 Baidu Comate 硬核能力。 AI 如何助推軟件生產領域代際變革 在過去的幾十年裏，軟件發展經歷了幾個重要時代。借鑑行業和學

編碼 , 人工智能

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EasyV數字孿生可視化 - 數字孿生港口：以某交通運輸企業數字孿生物流生產管理系統建設為例

1.建設背景 某交通運輸企業作為該省重點項目以及該集團港口板塊長江中下游重要的江海聯運中轉樞紐港，承擔着大量的裝卸貨任務。隨着業務量的快速增長，傳統的生產管理模式面臨諸多挑戰，為提高整體運營效率，實現精細化管理。產生了構建數字孿生模擬仿真引擎的需求，希望打造國內一流的集綠色、智慧、高效、安全於一體的現代物流樞紐港，釋放長江深水航道水運潛力。 （以下內容均來源於《數字孿生

數據 , 私藏項目實操分享 , 物聯網 , 數據可視化 , 管理系統 , 人工智能

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mob64ca140fd7c1 - derby 數據可視化

第一篇：Power BI數據可視化概述 閲讀目錄 •前言 •Power BI的主要功能 •Power BI的主要特點 •Power BI Vs 其他同類產品 •Power BI可視化思想 •獲取方法

數據可視化 , derby 數據可視化 , 數據庫 , 人工智能 , Power , R語言 , Python

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angel - Python爬蟲快速入門，BeautifulSoup基本使用及實踐

導包：pip installbs4 import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://movie.douban.com/top250' headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win

選擇器 , 後端開發 , beautifulsoup , Css , 爬蟲 , HTML , Python

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袋鼠 - 袋鼠數據庫工具 8.0.1 版已上線

袋鼠數據庫工具 是一款 AI 驅動的熱門數據庫系統客户端(MariaDB / MySQL / Oracle / PostgreSQL / Redis / SQLite / SQL Server / ...) ，支持建表、查詢、模型、同步、導入導出等功能，支持 Windows / Mac / Linux 等操作系統，致力於打造一款好用、好玩、開發友好的開發者工具。 重點特性介紹 這個版本繼續完善 R

MySQL , 數據庫 , postgresql , 人工智能 , sqlite

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阿里雲大數據AI技術 - 基於 Hologres 構建智能駕駛圖像高性能分析系統

隨着人工智能技術的深入發展，企業對數據的利用已不再侷限於傳統的結構化數據分析。越來越多的行業開始依賴多模態數據進行智能決策，涵蓋商品推薦、駕駛行為分析、金融風控、教育個性化等多個場景。這些場景普遍具備一個共同特徵：數據形態多樣、分析需求複雜、檢索方式多元。Hologres 4.0的整體架構圍繞“多模態分析檢索 all-in-one”設計，實現“一份數據、一份計算、多模分析”的一站

多模態分析 , 人工智能 , 數據分析 , SQL , Hologres

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Baihai_IDP - 對 GPT 5 模型路由機制的深度解析

編者按： 我們今天為大家帶來的文章，作者的觀點是：GPT-5 通過引入“智能路由器”架構，實現了按需調用不同專家模型的動態協作機制，標誌着大模型正從“全能單體架構”邁向“專業化協同架構”的新範式。 文章深入剖析了 GPT-5 路由機制的四大決策支柱 —— 對話類型、任務複雜度、工具需求與用户顯性意圖，並對比了其相較於 GPT-4、Toolformer 及早期插件系統的突破性進步。作者還詳細拆

llm , 知識 , chatgpt , openai , 人工智能

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萬界星空科技 - 組裝及裝配行業MES系統解決方案介紹

一、組裝與裝配行業常見的產品介紹 1、家用電器：如洗衣機、冰箱、空調和電視機等，這些產品涉及大量零部件的精密裝配，確保各模塊穩定連接，最終形成高質量的成品。 2、電子設備：包括智能手機、平板電腦、筆記本電腦等3C電子產品，它們的生產要求極高的精度，尤其是在小型零部件的組裝中，必須保證每一個部件的正確位置和接觸性能。 3、汽車零部件模塊：如發動機、變速箱和傳動系統等，這些產品在總裝

數字化轉型 , 工業互聯網 , 運維 , 工業智能化 , 製造業

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龍蜥社區 - 志願者招募 | 一起為 2025 龍蜥操作系統大會“打 call”

你是否渴望近距離接觸中國頂尖的操作系統技術盛會？ 是否想與來自全球的開發者、技術專家和產業領袖並肩同行？ 現在，機會來啦！ 2025 龍蜥操作系統大會志願者招募正式啓動！ 這一次，你不再是科技盛會的旁觀者，而是操作系統未來發展的親歷者與共創者！ 2025 龍蜥操作系統大會（簡稱 2025 龍蜥大會）由中國計算機學會開源發展技術委員會、泛在操作系統社區、中關村科技園區朝陽園管理委員會（北京市朝陽區科

操作系統 , 人工智能 , 開源

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NocoBase - 6 個替代 Microsoft Access 的開源數據庫工具推薦

原文鏈接：https://www.nocobase.com/cn/blog/microsoft-access-open-source...。 在 Reddit 上，一位開發者用一段話生動描繪了 Microsoft Access 的生命週期： 這段話幾乎濃縮了 Access 在現實企業中的使用場景：從最初的便利，到團隊共享，再到數據損壞和性能瓶頸，最後不得不被更現代的數據庫解決方案取代。 作為微軟

github , 低代碼 , 數據庫 , 開源 , access

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劉大貓 - SpringBoot項目的html頁面使用axios進行get post請求

説明：本項目為SpringBoot項目而不是vue項目，本項目用於練習axios使用get及post請求 get和post請求都採用兩種方式進行配置，並註明易錯點 @[toc] 1.axios是什麼 Axios 是一個基於 promise 的 HTTP 庫，可以用在瀏覽器和 node.js 中，axios是對ajax的一種封裝，而jquery也是對ajax的一種封裝。 axio

post , Ajax , 人工智能 , Axios , get

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京東雲開發者 - Dive into TensorFlow系列（1）-靜態圖運行原理

接觸過TensorFlow v1的朋友都知道，訓練一個TF模型有三個步驟：定義輸入和模型結構，創建tf.Session實例sess，執行sess.run()啓動訓練。不管是因為歷史遺留代碼或是團隊保守的建模規範，其實很多算法團隊仍在大量使用TF v1進行日常建模。我相信很多算法工程師執行sess.run()不下100遍，但背後的運行原理大家是否清楚呢？不管你的回答是yes or no，今天讓我們一

機器學習 , tensorflow , 人工智能 , session

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codists - 《Programming from the Ground Up》閲讀筆記：p103-p116

《Programming from the Ground Up》學習第7天，p103-p116總結，總計14頁。 一、技術總結 1.讀寫文件 (1)linux.s linux.s: #file name:linux.s # system call numbers(按數字大小排列，方便查看) .equ SYS_READ, 0 .equ SYS_WRITE, 1 .equ SYS_OPEN, 2 .

asm , assembly

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商湯萬象開發者 - LazyLLM 教程 | 第 13 講：RAG + 多模態：圖片、表格通吃的問答系統

在前面的課程中，我們探討了RAG（Retrieval-Augmented Generation）的基本原理及其在純文本處理中的應用。RAG 通過從外部知識庫檢索相關信息，結合上下文生成更準確、信息豐富的回答，從而提升基於文本的問答系統能力。 然而，現實世界中的信息並不侷限於文本，例如 PDF 文檔中的圖片、表格等多模態數據也承載着大量有價值的知識。在某些情況下，這些圖文並茂的內容比純文本更直觀、

llm , 算法 , 教程 , 人工智能 , 開源

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合合信息解決方案 - 銀行國際結算業務單據處理系統推薦

方案介紹 在全球貿易頻繁與金融數字化轉型的雙重推動下，國際結算業務作為銀行服務跨境實體經濟的核心環節，其單據處理的效率與風控水平直接決定銀行的市場競爭力。針對信用證、提單等單據格式繁雜、版式多變的特點，以及傳統人工與半自動化處理模式存在的效能瓶頸，合合信息推出國際結算業務智能文檔處理平台，為銀行單據處理難題提供核心解決方案。 該平台依託合合信息多模態大模型文本智能技術

機器學習 , 字段 , 風控 , 數據 , 人工智能

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wx6583a3b0b06d1 - TRENDRADAR Docker 容器化部署指南

概述 TRENDRADAR（中文名稱：趨勢雷達）是一款專注於多平台熱點聚合與智能推送的容器化應用。該工具以輕量部署、高效聚合為核心目標，支持從知乎、抖音、B站、微博等11個主流平台實時抓取熱點內容，並通過企業微信、飛書、釘釘、Telegram、郵件、ntfy等多渠道推送。其核心特性包括智能內容篩選、熱點趨勢分析、個性化算法排序及AI深度分析功能，幫助用户從海量信息中精準獲取

TRENDRADAR , 趨勢雷達 , 配置文件 , 數據可視化 , 推送 , 人工智能 , Docker

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思考的袋鼠 - AI加持下的數據流轉安全，打造高效可溯源的API風險防護體系

概要： （提示：在數字世界中，數據不再靜止，而是不斷流動；因此，安全防護的焦點，也應從“靜態防護”轉向“流轉安全”。） 當外賣訂單在幾秒內完成支付、銀行轉賬在瞬息之間到賬、短視頻平台精準推送你喜愛的內容時，數據正在通過成千上萬條API通道高速流轉。API作為數字世界的“數據動脈”，承載着企業業務邏輯、交易指令和用户隱私，是現代數字體系中最關鍵的連接層。 然而，數

數據 , API , 數據安全 , 人工智能 , 深度學習