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天航星 - 【Python 基礎】第 3 期：使用 PyCharm 編寫 Hello World

我們寫文檔大多用 Word、寫表格大多用 Excel、寫幻燈片大多用 PPT。 寫代碼也需要一個軟件作為編輯器（傳説的大神用記事本寫代碼純屬玩笑了，越是大神越追求效率，用的軟件功能越強）。 Python 現在已經有了非常多的代碼編輯器： 討論哪個代碼編輯器最好用，是會引發程序員之間戰爭的，這裏就不討論孰優孰劣了。 這裏使用 Jetbrains 出品的 **PyCharm **作為 Pyth

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逐夢AI - 水稻病害檢測數據集（7000 張圖片已劃分）| AI 訓練適用於目標檢測任務

水稻病害檢測數據集（7000 張圖片已劃分）| AI 訓練適用於目標檢測任務 在農業智能化快速發展的今天，利用深度學習技術實現作物病害的自動識別與監控，已經成為智慧農業的重要研究方向。為了支持相關算法模型的訓練與評測，本文介紹一套涵蓋 7000 張圖像的 水稻病害目標檢測數據集，數據已完成格式化、標註與訓練集劃分，可直接用於 AI 模型訓練與部署。 該數據集主要包含三類具有代表性的水稻葉部病害：

機器學習 , 深度學習

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艾體寶IT - 艾體寶乾貨 | Redis Python 開發系列#1 第一步：環境搭建與安全連接指南

本文是 Redis × Python 系列第一篇，詳細講解如何為 Python 項目安裝配置 redis-py 和 hiredis，建立安全高效的連接與連接池，並提供生產環境的最佳實踐和常見避坑指南。 關鍵詞: Python Redis連接, redis-py安裝, Redis連接池, Redis SSL配置, hiredis, Redis安全 前言 作為內存數據存儲的典範，Redis 以其

redis , 數據庫 , 後端

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張老師講數字孿生 - 機器人運動大腦迎來數字沙盒技術革命

摘要：隨着機器人應用場景的複雜化，其"運動大腦"—運動規劃與控制系統面臨實時性、安全性等多重挑戰。本文將探討如何通過數字沙盒（即高性能數字孿生環境）這一創新範式，為機器人運動算法的快速迭代與驗證提供支撐，並結合凡拓數創在智能製造領域的真實案例，分析其技術實現原理與產業價值。 關鍵詞：機器人運動規劃、數字沙盒、算法加速、數字孿生、並行計算 一、運動規劃的實時性挑戰與數字沙盒的提出 機器人要在動

數字化轉型 , 機器學習 , 沙盒 , 算法 , 機器人

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數據集成與治理 - 為什麼總有人説低代碼不行？

我接觸IT領域這麼多年，我太知道IT部門每天要煩惱的問題了： 業務部門急着要一個數據報表系統，IT部門説至少等三個月； 公司想優化辦公流程，報價卻要大幾十萬起步，結果好不容易系統上線了，業務規則一變，又要重新開發，費時費力。 這背後，其實是三個困擾無數企業的核心問題：IT資源永遠不夠用、開發成本居高不下、業務需求變化太快。 這些問題，正是“低代碼”技術要解決的核心。

it , 低代碼 , 開發 , 後端 , 前端

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大廠碼農老A - 我帶的外包兄弟放棄大廠轉正，薪資翻倍入職字節

大家好，我是老A 國慶節的時候，收到一位粉絲的私信求助。一來一回聊了半天，我發現了一個很多技術兄弟的通病——我們稱之為「收藏夾式努力​」。水文看不上，只想讓大佬推薦技術寶典，一旦拿到手，焦慮感削弱，寶典就在收藏夾裏吃灰，下了班照樣峽谷開黑。當你想督促他深入研究時，他又會用「他是大佬，我不是，我做不到」來給自己設限，最終陷入「持續焦慮，持續躺平」的惡性循環。 這種惰性，是人之常情。但人和人之間

觀點 , JAVA , 程序員 , 後端 , 前端

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沉浸式趣談 - 熱點面試題：聊聊對 this 的理解？

前言 歡迎關注 『前端進階圈』 公眾號 ，一起探索學習前端技術...... 前端小菜雞一枚，分享的文章純屬個人見解，若有不正確或可待討論點可隨意評論，與各位同學一起學習~ 聊聊對 this 對象的理解？ 定義 在執行上下文中的一個屬性，它指向最後一次調用這個屬性或方法的對象。通常有四種情況來判斷。 四種情況如下 1. 函數調用模式：當一個函數不是一個對象的屬性時，直接作為函數來調用時

面試 , 面試問題 , this , 前端 , Javascript

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vivo互聯網技術 - 號碼生成系統的創新實踐：遊戲週週樂幸運碼設計

作者： vivo 互聯網服務器團隊- Zhang Jing 本文以遊戲週週樂的幸運碼為切入點，針對其生成過程中涉及的隨機性、唯一性及高併發等特點，設計了一種基於號段+子碼的創新架構。該方案不僅在生成速度上表現突出，還顯著提升了存儲效率，同時降低了擴容成本，為類似的號碼生成系統提供了設計上的新思路和啓發。 文章太長？1分鐘看圖抓住核心觀點👇 一、業務背景 用户可通過完成相關任務獲取週週樂幸運碼，

redis , 高併發 , 架構 , 後端

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float64 - ByteByteGo學習筆記：一致性哈希

一、引言 在分佈式系統中，實現水平擴展的關鍵在於能夠有效地分配請求並均勻地將數據分配到各個服務器上。一致性哈希算法作為一種常用的技術，能夠很好地解決這一問題。本文將深入探討一致性哈希算法的原理、實現以及應用場景。 二、重哈希問題 2.1 傳統哈希方法 傳統的哈希方法通常使用取模運算來確定鍵存儲在哪個服務器上，即 serverIndex = hash(key) % N，其中 N 是服務器池的大小。這

數據結構 , 系統架構 , 一致性哈希算法 , 後端

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universe_king - 解決 curl_cffi 和 nameko/eventlet 的兼容性

百度反扒上了 TLS 指紋反爬蟲： python爬蟲 - 猿人學第十九題突破ja3指紋驗證 我們可以使用 curl_cffi 輕鬆無腦突破 TLS 指紋反爬蟲：curl_cffi: 支持原生模擬瀏覽器 TLS/JA3 指紋的 Python 庫 但是我在使用 curl_cffi + nameko 的時候，發現請求代理等 http 操作的延時很恐怖且越來越恐怖 我直接懷疑就是 curl_cffi 和

curl , Python

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bin的技術小屋 - Netty 如何自動探測內存泄露的發生

本文基於 Netty 4.1.112.Final 版本進行討論 本文是 Netty 內存管理系列的最後一篇文章，在第一篇文章 《聊一聊 Netty 數據搬運工 ByteBuf 體系的設計與實現》 中，筆者以 UnpooledByteBuf 為例，從整個內存管理的外圍對 ByteBuf 的整個設計體系進行了詳細的拆解剖析，隨後在第二篇文章 《談一談 Netty 的內存管理 —— 且看 Netty 如

內存管理 , 內存泄露 , netty , JAVA , 後端

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山頭人漢波 - 移動端法門：自適應方案和高清方案

筆者從畢業開始做前端到現在，90% 的項目是移動端打交道，所以當簡歷上寫了“移動H5”幾個字時，必會被問到自適應方案與高清方案 ”自適應“講的是一套UI（例如750*1334），在多端下展示近乎一樣的效果；而”高清“是因為 DPR 提升而所做的各種精度適配 這篇文章講講筆者理解的自適應方案和高清方案 先説結論 自適應方案 rem 適配思路 選擇一

佈局 , sass , 前端 , Javascript

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god23bin - 在 IDEA 中創建 Java Web 項目的方式（詳細步驟教程）

開發環境 以下是我的開發環境 JDK 1.8 Maven 3.6.3 Tomcat 9.0 IDEA 2019（2019 無所畏懼，即使現在已經 2023 年了哈哈哈） 最原始的 Java Web 項目 下面的內容可能會因 IDEA 版本不同，而有些選項不同，但是大同小異。 1. 打開 IDEA 點擊 Create New Project 2. 點擊 Java Enterprise

java-ee , 教程 , intellij-idea , JAVA , java-web

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codists - 翻譯：《實用的Python編程》02_04_Sequences

目錄| 上一節 (2.3 格式化) | 下一節 (2.5 Collections模塊) 2.4 序列 序列數據類型 Python 有三種序列數據類型。 字符串：如 'Hello'。字符串是字符序列 列表：如 [1, 4, 5]。 元組：如 ('GOOG', 100, 490.1)。 所有的序列都是有序的，由整數進行索引，並且具有長度。 a = 'Hello'

python3.x , 網頁爬蟲 , 人工智能 , 數據結構和算法 , 後端

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弗拉德 - 【Python 1-5】Python教程之——字符串

字符串或串(String)是由數字、字母、下劃線組成的一串字符。 字符串 字符串就是一系列字符。在Python中，用引號括起的都是字符串，其中的引號可以是單引號， 也可以是雙引號，如下所示: "This is a string." 'This is also a string.' 這種靈活性讓你能夠在字符串中包含引號和撇號: 'I told my friend, "Python is my

python3.x , python2.7 , 後端 , 前端 , Python

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Rick Carter - EFCore中巧妙利用ToQueryString()實現批插（不借助第三方包）

dotnet10發佈了，ef10也快發佈了，但是還是隻有批量更新（ExecuteUpdateAsync）和批量刪除（ExecuteDeleteAsync）功能，沒有批量插入。 今天給個辦法，在不引用第三方庫的情況下，巧妙利用ToQueryString()實現批插。 道理很簡單，就是用efcore的ToQueryString()方法返回sql字符串，然後替換拼接實現insert into(..

.net , 後端

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XHunter - Gin筆記二之gin.Engine和路由設置

本文首發於公眾號：Hunter後端 原文鏈接：Gin筆記二之gin.Engine和路由設置 這一篇筆記主要介紹 gin.Engine，設置路由等操作，以下是本篇筆記目錄： gin.Default() 和 gin.New() HTTP 方法 路由分組與中間件 1、gin.Default() 和 gin.New() 前面第一篇筆記介紹，創建一個 gin 的路由引擎使用的函數是 gin

go , 後端

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雲棧開源日記 - 從功能測試到自動化測試開發：軟件測試工程師技能提升指南

軟件測試職業發展的關鍵差異 在軟件測試領域，手工測試與自動化測試的工作效率存在顯著差異。掌握自動化測試技能的工程師，可以通過腳本快速完成迴歸測試工作，而這正是測試開發工程師的核心能力之一。 本文分享一套完整的軟件測試學習課程，涵蓋從基礎理論到自動化測試的全棧技術內容。 課程簡介 本課程為軟件測試全棧實戰課程，內容包括： 測試基礎理論與流程

軟件測試

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好想成為人類啊 - c语言中的操作符

記得點擊查看 點擊查看代碼 1.算數操作符 { a.+ 加號 b.- 減號 c.* 乘號 d./ 除號 { 計算兩數相除的商，當 / 的兩邊都為整形時，計算結果默認為 int 。當 / 兩邊任意一邊出現小數，計算結果為float or double} e.% 取模 { % 計算的時兩數相除後的餘數，其兩邊必須為 int ，整

后端

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俞凡 - 5 分鐘搞定分佈式會話管理

本文介紹了在分佈式系統中常見的會話管理機制，分析了其優缺點和使用場景。原文：Mastering Session Management in Distributed Systems: 5 Proven Strategies You Need to Know 一旦你開始涉足分佈式系統，就會很快明白，無論架構多麼堅固，如果會話數據處理不當，也會分崩離析。想象一下，醫院裏的病人檔案存放在不同樓層，

後端

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點量實時雲渲染 - 輕鬆暢遊VR世界，無需高配置|點量實時雲渲染技術

傳統VR眼鏡在使用中存在一些顯著不足，而實時渲染技術又是如何解決的？接下來與大家共同探討遇到的問題以及實時渲染在VR眼鏡中的實際應用。 1、高配置要求 目前主流VR一體機的眼鏡需要較高配置才能運行普通VR內容，且受限於VR眼鏡的算力限制，無法運行大型的VR內容。 2、空間和時間限制 部分非VR一體機的設備，算力來自於PC設備，則需要使用線纜連接，用户的活動範圍和自由度受限，這對於教學和

渲染 , 虛擬現實 , 3d , vr

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新程快咖員 - IDEA插件Maven開發版本管理小助手Maven With Me更新2.5.x版本啦~

IDEA插件Maven開發版本管理小助手Maven With Me更新2.5.x版本啦~ ‌🏷️ 標籤‌：#maven #idea插件 #java #nexus #mpvp #MavenWithMe #MavenSearch #MavenUpdate 前言 工欲善其事必先利其器！ 輕便快捷是初心，勢必為節省您的大量時間和心力而前行！讓更多的時間和價值留在更重要的地方！！！ 希望它能成為一款真正有

maven , intellij-idea , springboot , JAVA , 後端

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程序員小富 - 上線別再“一刀切”！Gateway 做流量染色 + 灰度發佈，告別線上事故

大家好，我是小富～ 最近團隊迭代頻繁，連續幾周都在做新功能上線，從測試環境驗證到生產環境放量，全程謹小慎微沒出一次故障，主要是用好了 Spring Cloud Gateway 的 流量染色 和 灰度發佈。 很多同學面試時被問用過 SpringCloud Gateway 嗎？，只會説做限流、鑑權，但這些都是網關的基礎操作。要想出去吹，得説用網關解決線上新版本平穩上線的問題。比如今天要分享的流量染色

springboot , JAVA

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duokeli - 開源版陪玩系統約玩小程序平台：遊戲線上互動（專業陪練，開黑連麥），娛樂線下約玩（興趣愛好，速配交友）!

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