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天航星 - 【Python 基礎】第 3 期：使用 PyCharm 編寫 Hello World

我們寫文檔大多用 Word、寫表格大多用 Excel、寫幻燈片大多用 PPT。 寫代碼也需要一個軟件作為編輯器（傳説的大神用記事本寫代碼純屬玩笑了，越是大神越追求效率，用的軟件功能越強）。 Python 現在已經有了非常多的代碼編輯器： 討論哪個代碼編輯器最好用，是會引發程序員之間戰爭的，這裏就不討論孰優孰劣了。 這裏使用 Jetbrains 出品的 **PyCharm **作為 Pyth

後端

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逐夢AI - 基於YOLOv8的可回收瓶類垃圾快速識別與自動化分揀｜完整源碼數據集+PyQt5界面+完整訓練流程+開箱即用！

基於YOLOv8的可回收瓶類垃圾快速識別與自動化分揀｜完整源碼數據集+PyQt5界面+完整訓練流程+開箱即用！ 源碼包含：完整YOLOv8訓練代碼+數據集(帶標註)+權重文件+直接可允許檢測的yolo檢測程序+直接部署教程/訓練教程‘ 源碼在文末嗶哩嗶哩視頻簡介處獲取。 本系統支持在多種場景下進行實時瓶類識別與分類： • 圖片識別 • 文件夾批量檢測 • 視頻流檢測 • 攝

機器學習 , 人工智能 , 深度學習

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艾體寶IT - 艾體寶乾貨 | Redis Python 開發系列#2 核心數據結構（上）

前言 繼上篇文章，成功連接 Redis 之後，我們直面其核心：數據結構。Redis 的強大，絕非僅是簡單的鍵值存儲，而是其精心設計的多種數據結構所能解決的各種業務場景。 本篇讀者收益 精通 String 類型的全部核心命令，掌握其在緩存、計數器、分佈式鎖中的應用。 精通 Hash 類型的全部核心命令，掌握其高效存儲對象、進行分組統計的技巧。 深刻理解 String 和 Hash 的底層差異

後端

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張老師講數字孿生 - 數字孿生技術構建戰機全生命週期健康管理新體系

2024年6月，美國空軍宣佈將數字孿生技術納入下一代戰機維護體系，通過構建物理裝備的虛擬鏡像實現預測性維護，標誌着數字孿生技術在軍事裝備健康管理領域進入規模化應用階段。同年8月，中國航空工業集團在珠海航展展示基於數字孿生的戰機健康管理系統，實現故障預警準確率提升至90%以上。 1 政策背景與技術趨勢 隨着各國空軍加快推進裝備現代化進程，戰機健康管理正經歷從"事後維修"到"預測性維護"的重大轉變。2

數字化轉型 , 知識 , 人工智能 , 後端 , 前端

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數據集成與治理 - 如何解決數據孤島難題？

如果你在工作中經常遇到這些問題：財務的數據銷售拿不到、用户信息在不同系統裏對不上，那麼你可能正在經歷"數據孤島"的困擾。 聽着是不是很熟？ 這幾乎是所有成長中的企業都會遇到的典型問題。 接下來，本文內容將會帶你去理解數據孤島，並提供具體的解決方法和工具。 一、什麼是數據孤島 ​數據孤島，也稱數據隔離​。指的是組織內部不同部門、不同系統中存儲和管理的數椐，彼此無法順暢共享、交換和整合的狀態。 舉個例

數據庫設計 , 系統管理

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大廠碼農老A - 我帶的外包兄弟放棄大廠轉正，薪資翻倍入職字節

大家好，我是老A 國慶節的時候，收到一位粉絲的私信求助。一來一回聊了半天，我發現了一個很多技術兄弟的通病——我們稱之為「收藏夾式努力​」。水文看不上，只想讓大佬推薦技術寶典，一旦拿到手，焦慮感削弱，寶典就在收藏夾裏吃灰，下了班照樣峽谷開黑。當你想督促他深入研究時，他又會用「他是大佬，我不是，我做不到」來給自己設限，最終陷入「持續焦慮，持續躺平」的惡性循環。 這種惰性，是人之常情。但人和人之間

觀點 , JAVA , 程序員 , 後端 , 前端

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沉浸式趣談 - Next.js 中為什麼 App Router 可能是未來，但 Pages Router 仍然重要？

Next.js 作為一個強大的 React 框架，為開發者提供了兩種路由系統：App Router 和 Pages Router。這兩種路由系統各有特色，適用於不同的場景。本文將深入探討這兩種路由系統的區別、優缺點和使用場景，幫助你做出最佳選擇。 App Router：新一代的路由革命 App Router 是 Next.js 13 引入的新路由系統，它使用 app 目錄來組織路由，帶來了許多令人

app-router , next.js , 路由 , router , 前端

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vivo互聯網技術 - vivo 海量微服務架構最新實踐

作者：來自 vivo 互聯網中間件團隊 本文根據羅亮老師在“2023 vivo開發者大會"現場演講內容整理而成。公眾號回覆【2023 VDC】獲取互聯網技術分會場議題相關資料。 vivo微服務平台為全球5億+用户背後的全網十萬級機器、萬級微服務提供服務，在高效實踐過程中，vivo中間件平台團隊輸出了一套業務適用的微服務架構最佳實踐--架構能力矩陣、高效的開源中間件組件全生命週期管理策略，走出了一條

中間件 , 微服務 , 開源

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float64 - ByteByteGo學習筆記：一致性哈希

一、引言 在分佈式系統中，實現水平擴展的關鍵在於能夠有效地分配請求並均勻地將數據分配到各個服務器上。一致性哈希算法作為一種常用的技術，能夠很好地解決這一問題。本文將深入探討一致性哈希算法的原理、實現以及應用場景。 二、重哈希問題 2.1 傳統哈希方法 傳統的哈希方法通常使用取模運算來確定鍵存儲在哪個服務器上，即 serverIndex = hash(key) % N，其中 N 是服務器池的大小。這

數據結構 , 系統架構 , 一致性哈希算法 , 後端

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universe_king - 發現想要在新的 debian/ubuntu 上安裝一個全局且最新的 python 第三方命令工具是不可行的

發現想要在新的 debian/ubuntu 上安裝一個全局且最新的 python 第三方命令工具是不可行的，這既是對操作系統的保護也是對用户的約束 假設我安裝了一個全新的 debian 系統，想要安裝一個全局最新的 pipx 是一件不可能的事情？ https://pypi.org/project/pipx/#history 要在 debian 上安裝 pipx 的方式有下面幾種： 方法一：使用

Debian , Linux

bin_60080bc5146e1 頭像

bin的技術小屋 - 小小的引用計數，大大的性能考究

本文基於 Netty 4.1.56.Final 版本進行討論 在上篇文章《聊一聊 Netty 數據搬運工 ByteBuf 體系的設計與實現》 中，筆者詳細地為大家介紹了 ByteBuf 整個體系的設計，其中筆者覺得 Netty 對於引用計數的設計非常精彩，因此將這部分設計內容專門獨立出來。 Netty 為 ByteBuf 引入了引用計數的機制，在 ByteBuf 的整個設計體系中，所有的 Byt

netty , JAVA , 後端

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山頭人漢波 - 前端學Ruby：全棧論壇（地宮）項目二

接上文前端學Ruby：全棧論壇（地宮）項目一，休息一晚後，我們繼續 各個模型建立了我們想要的 筆者是前端出身，對數據庫的理解僅限於用 node + mysql （mongodb）做過微型博客。除此之外，數據庫的知識點就無了，以下寫的不好的，多多擔待 文章模型與用户模型結合 文章模型與用户模型的結合，一個人必須要先登錄後才能寫文章，其次，一個人可以有很多文章，但當他註銷後，文章就沒了 先在 arti

ruby-on-rails , ruby , 後端

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god23bin - Hibernate 基本操作、懶加載以及緩存

前言 上一篇咱們介紹了 Hibernate 以及寫了一個 Hibernate 的工具類，快速入門體驗了一波 Hibernate 的使用，我們只需通過 Session 對象就能實現數據庫的操作了。 現在，這篇介紹使用 Hibernate 進行基本的 CRUD、懶加載以及緩存的知識。 提示：如果你還沒看上一篇，那麼建議你看完上一篇再來看這篇。 上一篇：一文快速入門體驗 Hibernate 基本

hibernate , 緩存 , JAVA , 懶加載 , 後端

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codists - 翻譯：《實用的Python編程》02_02_Containers

目錄 | 上一節 (2.1 數據類型) | 下一節 (2.3 格式化) 2.2 容器 本節討論列表（list），字典（dict）和集合（set）。 概述 通常，程序必須處理許多對象。 股票的投資組合 股票價格表 這裏有三種主要的選擇（譯註：數據結構）可以使用： 列表。有序的數據。 字典。無序的數據。 集合。互異且無序的數據。 把列表當作容器 當數據順序很重要時，請使用列表。記住，

容器 , 網頁爬蟲 , 人工智能 , 數據結構與算法 , Python

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弗拉德 - 【Python 1-16】Python手把手教程之——類Class的繼承、父類、子類

作者 | 弗拉德 來源 | 弗拉德（公眾號：fulade_me) 繼承 編寫類時，並非總是要從空白開始。如果你要編寫的類是另一個現成類的特殊版本，可使用 繼承。一個類繼承另一個類時，它將自動獲得另一個類的所有屬性和方法;原有的類稱為父類， 而新類稱為子類。子類繼承了其父類的所有屬性和方法，同時還可以定義自己的屬性和方法。 子類的方法__init__() 創建子類的實例時，Python首先需要

python3 , python2.7 , 人工智能 , 深度學習 , Python

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Rick Carter - EFCore中巧妙利用ToQueryString()實現批插（不借助第三方包）

dotnet10發佈了，ef10也快發佈了，但是還是隻有批量更新（ExecuteUpdateAsync）和批量刪除（ExecuteDeleteAsync）功能，沒有批量插入。 今天給個辦法，在不引用第三方庫的情況下，巧妙利用ToQueryString()實現批插。 道理很簡單，就是用efcore的ToQueryString()方法返回sql字符串，然後替換拼接實現insert into(..

.net , 後端

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XHunter - Golang筆記之Redis

本文首發於公眾號：Hunter後端 原文鏈接：Golang筆記之Redis 這一篇筆記主要介紹 Golang 連接和使用 Redis，以下是本篇筆記目錄： 目錄 1、安裝模塊 2、連接 Redis 3、字符串 1. 字符串寫入 2. 字符串讀取 4、哈希 1. 寫入 1) 單字段寫入

go , 後端

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雲棧開源日記 - 從Transformer到LLaMA：AI大模型工程化實踐完整路徑解析

大模型API調用會用，但不理解背後原理？微調訓練無從下手？本文從底層架構到工程實踐，拆解完整技術路徑。 大模型技術體系全景：從原理到工程實踐 隨着ChatGPT引發的AI浪潮，大模型技術已成為開發者必備技能。但從API調用到深入理解架構原理，再到企業級應用落地，中間存在明顯的知識斷層。本文整理了一套完整的學習資源，幫助開發者系統掌握大模型技術棧。 技術棧覆蓋範圍 基礎理論層 內容涵蓋必要的數

AI

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好想成為人類啊 - 關於一種計算遞歸次數題的思路

代碼如下 要求計算最後輸出的count的結果 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #includestdio.h int count = 0; int fib(int a) { count++; if (a == 0) return 1; else if (a == 1) return 2; else return fib(a - 1) + f

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俞凡 - Palantir Ontology：革新商業智能的企業 AI 操作系統

本文介紹了 Palantir Ontology，基於語義 AI 實現商業智能的企業級 AI 操作系統。原文：Palantir's Ontology: The Enterprise AI Operating System Revolutionizing Business Intelligence 引言：10 億美元概念重塑企業技術 Palantir Technologies 悄無聲息完成了企

人工智能

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點量實時雲渲染 - Tizen版應用上架三星商店，海外OTT/IPTV系統實現全平台覆蓋新突破

近日，一套為海外視頻運營商定製的Tizen版OTT/IPTV影音系統應用APP，已通過三星官方審核，並在Samsung Smart TV應用商店正式上架。此舉標誌着該運營商的影音服務已全面覆蓋iOS、Android、Android TV及Web等主流平台，完成了全球智能電視生態的關鍵佈局。 一、合作背景：從單點部署到全平台生態的構建 該海外視頻運營商在當地市場擁有廣泛的用户基礎。在長期的數字化升

資訊 , Android , ios , 後端 , 前端

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新程快咖員 - IDEA插件Maven With Me更新2.4.x版本啦，新增自動識別Nexus權限、優化Nexus訪問體驗!

IDEA插件Maven With Me更新2.4.x版本啦，新增自動識別Nexus權限、優化Nexus訪問體驗! ‌🏷️ 標籤‌：#maven #idea插件 #java #nexus #mpvp #MavenWithMe #MavenSearch 前言 工欲善其事必先利其器！ 輕便快捷是初心，勢必為節省您的大量時間和心力而前行！讓更多的時間和價值留在更重要的地方！！！ 希望它能成為一款真正有價

微服務 , 運維 , intellij-idea , JAVA , 程序員

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程序員小富 - 別再亂排查了！Kafka 消息積壓、重複、丟失，根源基本都是 Rebalance！

大家好，我是小富～ 有次上線監控告警突然炸了，Kafka 訂單 Topic 消息積壓量突破 10 萬條，下游支付服務拿不到數據，部分用户付款後一直顯示處理中。 緊急登錄集羣排查，發現消費者組明明有 3 個節點，卻只有 1 個在正常消費，原來 10 分鐘前觸發了 Rebalance，另外兩個節點還卡在分區重新分配的狀態，導致消費能力直接砍半。 所以我的經驗是：Kafka出現消息積壓、重複、丟失這類問

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duokeli - 校園圈子系統功能聚焦：每個組合覆蓋核心服務模塊（跑腿 / 社交 / 陪玩 / 生態）/源碼/二開

校園圈子系統的功能進化與生態構建：跑腿、社交、陪玩與源碼二次開發的融合創新 一、核心服務模塊的多元化整合 當前校園圈子系統已從單一功能向“服務+社交+娛樂”生態閉環轉型，其核心模塊設計呈現以下趨勢： 跑腿服務的智能化升級 跑腿功能不再侷限於代取快遞、代買餐食，而是通過智能匹配算法優化訂單分配效率。例如，狐友平台的“跑腿任務”模塊支持實時需求發佈與搶單，結合LBS（基於位置的服務）技術

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