收藏 / 列表

skysailstar 頭像

天航星 - 【Python 基礎】第 2 期：環境搭建

在開始編寫 Python 代碼前，還需要搭建 Python 的開發環境。 電腦是沒辦法直接讀懂 Python 代碼的，而是需要一個解釋器，實時把代碼翻譯成字節碼，字節碼再轉換成 0 和 1，電腦就能讀懂了。 Python 的運行過程就是翻譯一行、執行一行（所以 Python 的運行速度較慢）。 我們一般説安裝 Python，本質上就是安裝 Python 解釋器。 這裏以在 Windows

後端

aigoto 頭像

逐夢AI - Java 實現可靠的 WAV 音頻拼接：從結構解析到完整可播放的高質量合併方案

Java 實現可靠的 WAV 音頻拼接：從結構解析到完整可播放的高質量合併方案 在音頻相關的應用中，我們經常會接觸到音頻片段拼接的需求，例如： 文本轉語音（TTS）平台將多段語音按段落拼合成完整音頻； 語音導航系統需要按場景拼接提示音； 教育類產品中，將詞音、釋義、例句等片段組合成自然流暢的講解音頻； 錄音編輯工具中對多個錄音片段進行整合處理。 乍看之下，把多個 WAV 文件簡單拼接似

springboot , JAVA

aitibao_shichangyingxiao 頭像

艾體寶IT - 艾體寶洞察 | 2025年代碼掃描：重要性、實施方法及其在人工智能安全中的作用

代碼掃描是通過自動分析源代碼來識別潛在安全漏洞、缺陷和其他代碼質量問題的過程。它是安全應用開發的關鍵環節，能夠幫助團隊在軟件開發生命週期的早期階段檢測並修復問題。 代碼掃描工具主要使用靜態分析方法（在不運行代碼的情況下檢查代碼），這與動態分析工具在應用程序運行時進行分析的方式形成對比。 代碼掃描工具可分析代碼中的各類問題，包括： 安全漏洞： 可能被攻擊者利用的弱點，例如SQL注入、跨站腳本攻擊 (

devops

zhuifengdekaomianbao 頭像

張老師講數字孿生 - 數字孿生AI 3D引擎賦能十五五數字化轉型

2024年，《數字中國建設整體佈局規劃》明確提出要"構建數字孿生空間"，國家發改委等多部門聯合印發《關於推進數字孿生流域建設的指導意見》，數字孿生技術正式納入"十五五"國家信息化規劃重點發展方向。 隨着數字化轉型深入推進，數字孿生作為連接物理世界與數字世界的核心技術，正成為各行業智能化升級的關鍵支撐。數字孿生AI 3D引擎通過構建高精度、實時交互的虛擬映射，為"十五五"期間數字孿生技術的規模化應用

數字化轉型 , 資訊 , 人工智能 , 後端 , 前端

leguandeludeng 頭像

數據集成與治理 - 一文講清數據要素，數據資產，數據治理和數字資產

我前些年在做數據支持的時候，每到開會時總會聽到： 業務部門説盤活數據資產，技術團隊卻在強調必須先做好數據治理； 管理層要求要釋放數據價值，財務部門卻在質疑：這些數據投入到底能帶來多少實際收益？ 更麻煩的是，不同團隊對同一個數據指標的理解各不相同，導致報表數據對不上，會議時間都浪費在基礎概念的爭論上。 這些問題，其實就是沒把數據要素、數據資產、數據治理和數字資產幾個核心概念理清楚。 接下來，

大數據 , 教程 , 數據可視化 , 知識 , 數據庫

iwan_68b8da84d3d8b 頭像

大廠碼農老A - 凌晨零點，一個TODO，差點把我們整個部門抬走

那晚杭州的悶熱，至今記憶猶新。 2021年，我剛來到杭州這座“卷城”，入職了一家夢想中的互聯網大廠。作為一名電商新人，我一頭扎進了促銷和會場的研發中。 那晚，我們正為一個S級的“會員閃促”活動做最後的護航，它將在零點準時生效。作戰室裏燈火通明，所有人都盯着大盤，期待着活動上線後，GMV曲線能像火箭一樣發射。 然而，我們等來的不是火箭，而是雪崩。 剛過0點，登登登登… 告警羣裏的消息開始瘋狂刷屏，聲

springboot , JAVA , 故障 , 後端 , 前端

immerse 頭像

沉浸式趣談 - Promise 這個新 API 真香！

Hey, 我是 沉浸式趣談 本文首發於【沉浸式趣談】，我的個人博客 https://yaolifeng.com 也同步更新。 轉載請在文章開頭註明出處和版權信息。 如果本文對您有所幫助，請 點贊、評論、轉發，支持一下，謝謝！ 聊到異步，Promise 大家肯定都不陌生，是咱們處理異步操作的神器 不過呢，就算有 Promise，有時候處理一些既可能是同步又可能是異步的函數，或者那種隨時可

promise , ecmascript , 程序員 , 前端

ponponon 頭像

universe_king - macos todesk 已鎖定，忘記安全密碼怎麼辦？

首先在活動監視器裏面強制退出 todesk 然後執行下面的命令 sudo rm -rf /Applications/ToDesk.app/Contents/config.ini sudo rm -rf /Applications/ToDesk.app/Contents/config.iniadvInfo.json

編輯器 , 知識

bin_60080bc5146e1 頭像

bin的技術小屋 - Netty 如何自動探測內存泄露的發生

本文基於 Netty 4.1.112.Final 版本進行討論 本文是 Netty 內存管理系列的最後一篇文章，在第一篇文章 《聊一聊 Netty 數據搬運工 ByteBuf 體系的設計與實現》 中，筆者以 UnpooledByteBuf 為例，從整個內存管理的外圍對 ByteBuf 的整個設計體系進行了詳細的拆解剖析，隨後在第二篇文章 《談一談 Netty 的內存管理 —— 且看 Netty 如

內存管理 , 內存泄露 , netty , JAVA , 後端

johanazhu 頭像

山頭人漢波 - 前端學 Ruby：熟悉Rails

前言 一句話介紹，看 Rails Guides 即可 正文 Rails 是使用 Ruby 語言編寫的 Web 應用開發框架，如同 Node 中的 Express、Koa，Python 中的 Django、Flash。但相比其他，它更強大 Rails 哲學包含兩大指導思想： 不要自我重複（DRY） 多約定，少配置（約定優於配置） 因為它約定優於配置的設計，從而可以使 Rails 應用幾乎不需

ruby-on-rails , ruby , 前端

codists 頭像

codists - 《自動機理論、語言和計算導論》閲讀筆記：p49-p67

《自動機理論、語言和計算導論》學習第4天，p49-p67總結，總計19頁。 一、技術總結 1.Deterministic Finite Automata(DFA) vs Nondeterministic Finite Automata(NFA) (1)DFA定義 (2)NFA定義 A "nonedeterministic" finite automata has the power to

編譯原理

fulade 頭像

弗拉德 - 【Python 1-10】Python手把手教程之——一篇講透if語句以及if語句的特殊用法

作者 | 弗拉德 來源 | 弗拉德（公眾號：fulade_me) if 簡單示例 假設你有一個汽車列表，並想將其中每輛汽車的名稱打印出來。對於大多數汽車，都應以首字母大寫的方式打印其名稱，但對於汽車名'bmw'，應以全大寫的方式打印。 下面的代碼遍歷一個列表，並以首字母大寫的方式打印其中的汽車名，但對於汽車名'bmw'，以全大寫的方式打印: car_list = ['bmw','aud

機器學習 , python2.7 , python2.x , 後端 , Python

pains 頭像

Rick Carter - 修復達夢EFCore驅動布爾類型兼容問題

dm庫相比其他庫本身缺少一些語法差異，也可以説是缺陷。 比如： 0和1無法直接在sql中當作真假值用，where 0這種寫法不支持，報錯：查詢使用值表達式作為過濾條件； t.field is null 也無法直接作為select項； 不支持OUTER APPLY等SQL語法； 以及數據庫函數中的又只能用0和1作為布爾參數值。 但是dm.efcore生成的語句就是這樣的

.net , 後端

integrated_product_development 頭像

IPD產品研發管理 - 如何用複用省下數十億研發成本？IPD的CBB重用開發策略

不知道你們企業有沒有遇到過這種問題？庫房裏堆着十幾種功能相似的主板，採購成本居高不下，生產換型時還頻頻出錯。 這些生產中無處不在的重複浪費，不僅拖慢了產品上市的節奏，還讓研發成本像無底洞一樣消耗着企業的資源。 在IPD（集成產品開發）中，對這類重複的研發投入提出了成熟的解決方案——CBB（公共模塊）。IPD強調基於平台的異步開發與重用策略，而CBB的核心目標是推動不同項目、不同產品線共享成熟模塊，

觀點 , 程序員 , 後端 , 前端

chaoqipengbodehuochai_eav70j 頭像

極市平台 - 終端側AI實戰指南+QAI AppBuilder實戰教學+QAI AppBuilder移動端實戰與跨平台模型部署工具教程

驍龍AI大賽的直播中的問題和及答疑在此彙總 第一期 第一期中，高通技術公司的講師團隊帶來了終端側AI技術前沿與AI工具鏈解析，針對大家在開發過程中遇到的典型問題進行在線解析： 問：Qualcomm AI Stack 裏有沒有實用工具能提升模型在手機端的推理速度？ 答：Qualcomm AI Stack工具鏈非常完善，無論是浮點模型（FP16）還是定點模型（INT4/8/16），都能靈活選擇不同量化

資訊 , 教程 , 知識 , 後端

taozi_60b0b3c71b1a8 頭像

Java架構師 - 吹爆Alibaba自研的Spring全能筆記，建議人手一份！

Spring 這個技術棧，想必大家都知道，這玩意麪試必考工作必用，對於每位 Java 程序員來説都是至關重要的；俗話説 Java 開發不學習 Spring 就像士兵上戰場不帶槍，我認為這個比喻很形象。Spring 幾乎佔據了 Java web 的半壁江山，其重要性不言而喻，它跟它後面誕生的一系列解決方案被我們親切的稱為“Spring 全家桶”。 在當下毫不誇張地説，若是不會 Spring 就去面試

spring , spring-mvc , springboot , JAVA , 程序員

mghio 頭像

mghio - 《UNIX 傳奇：歷史與回憶》讀後感

《UNIX 傳奇：歷史與回憶》 是 bwk（Brian W. Kernighan）2019 年的新作，回憶了 UNIX 在大半個世紀的風雨歷程，是一本引人入勝的書籍。通過對 UNIX 操作系統的歷史和發展進行詳細的敍述和回顧，讓我對這個操作系統有了更深入的瞭解。讀完這本書，我不僅對 UNIX 的技術細節有了更清晰的認識，也對 UNIX 的影響力和價值有了更深刻的體會。 書中首先回顧了 UNIX

歷史 , 文化 , unix , 後端

hunterxiong 頭像

XHunter - Gin筆記二之gin.Engine和路由設置

本文首發於公眾號：Hunter後端 原文鏈接：Gin筆記二之gin.Engine和路由設置 這一篇筆記主要介紹 gin.Engine，設置路由等操作，以下是本篇筆記目錄： gin.Default() 和 gin.New() HTTP 方法 路由分組與中間件 1、gin.Default() 和 gin.New() 前面第一篇筆記介紹，創建一個 gin 的路由引擎使用的函數是 gin

go , 後端

lyflexi 頭像

月半大熊貓 - IDEA久違了！FeignX插件支持方法級別的導航跳轉

需求調研：發現身邊的同事追蹤業務代碼的時候，如果遇見feign接口，大家都是通過全局搜url進一步找到遠程服務的實現。一旦項目大起來，路徑變得複雜甚至重名之後，這將會是災難。 市面上並沒有很好的IDEA插件支持feign接口的解析以及相對應的遠程服務之間的跳轉，因此本人貓哥親自做了一款插件FeignX，並開源出來給大家免費使用。 已上架idea插件市場, 搜索FeignX下載安裝： Fei

feign , springcloud , intellij-idea , JAVA , plugins

chaoshenjinghyperai 頭像

超神經HyperAI - 【TVM教程】為 ARM CPU 自動調優卷積網絡

Apache TVM 是一個深度的深度學習編譯框架，適用於 CPU、GPU 和各種機器學習加速芯片。更多 TVM 中文文檔可訪問 →https://tvm.hyper.ai/ 作者：Lianmin Zheng, Zhao Wu, Eddie Yan 針對特定 ARM 設備的自動調優對於獲得最佳性能至關重要，本文介紹如何調優整個卷積網絡。 TVM 中 ARM CPU 的算子實現是以 template

機器學習 , arm , 人工智能 , 編譯器 , 深度學習

greptime 頭像

Greptime - 一文教會你！如何利用火焰圖快速定位內存泄漏？

從 greptimedb#1733 開始，GreptimeDB 使用 Jemalloc 作為默認的內存分配器，這不僅有助於提升性能和降低內存碎片，也提供了便捷的內存分析功能。在 記一次 Rust 內存泄漏排查之旅 | 經驗總結篇 這篇文章中，我們介紹了分析 Rust 應用內存泄漏的幾種常用方法，而在本文中將詳細介紹基於 Jemalloc 的排查手段。 當您在使用或者開發 GreptimeDB 的過

時序數據庫 , 內存泄漏 , 數據庫 , SQL , 後端

827-s 頭像

好想成為人類啊 - C語言中的算術類型轉換

1.尋常算數轉換 在C語言中，當不同類型的操作數參與到算術運算時，編譯器會將操作數轉換成同一類型，再運算。這一過程被稱為尋常算術轉換，由於這個過程我們程序員看不見，所以它也是一種隱式類型轉換（見整型提升） 1.1尋常算數轉換的過程 1.1.1整型提升 若操作數是小整數類型（字節大小小於int），會自動進行整型提升，提升為int或unsigned int（見整型提升） 1.1.2類型提升 和整型提升

後端

yufan_645f1d6e3f1d1 頭像

俞凡 - [大廠實踐] Twitter 客户端負載均衡實踐

本文介紹了 Twitter 在客户端負載均衡技術方面的實踐，以犧牲中心化控制為代價，構建更高性能的負載均衡系統。原文：Client-Side Load Balancing: Concepts, Benefits Practical Uses 當我們運行數千後端服務時，即使路由上的一個小延遲也會減慢所有服務的速度。客户端負載均衡將路由決策從中間層轉移到客户端，從而減少開銷並提高了速度。Tw

後端

dianliangxiaocheng_19854189632 頭像

點量實時雲渲染 - 輕鬆暢遊VR世界，無需高配置|點量實時雲渲染技術

傳統VR眼鏡在使用中存在一些顯著不足，而實時渲染技術又是如何解決的？接下來與大家共同探討遇到的問題以及實時渲染在VR眼鏡中的實際應用。 1、高配置要求 目前主流VR一體機的眼鏡需要較高配置才能運行普通VR內容，且受限於VR眼鏡的算力限制，無法運行大型的VR內容。 2、空間和時間限制 部分非VR一體機的設備，算力來自於PC設備，則需要使用線纜連接，用户的活動範圍和自由度受限，這對於教學和

渲染 , 虛擬現實 , 3d , vr